光标很棒。但每月 20 至 60 美元,并且您的代码通过专有服务器路由,它并不适合每个人。无论您是预算有限的独立开发人员、具有严格数据驻留要求的企业,还是只是喜欢可审计和控制的开放系统的人,现在都有真正值得在 2026 年使用的开源替代方案。
我已经测试了主要的竞争者。本指南涵盖了六种最好的工具 - Continue.dev、Aider、Tabby、Void Editor、Cody/Amp 和 FauxPilot - 对每个工具的优点和不足之处进行了诚实的评估。没有发明的基准,没有赞助的排名。
如果您还没有首先了解 Cursor 与其他专有选项的比较,请查看我们的 Cursor 与 Windsurf 与 Cline 比较 了解上下文。
为什么要开源?
在深入研究之前,有必要清楚地了解其中的权衡。该领域的开源工具往往提供:
- 零成本或低成本——大多数都是免费使用的;您只需为自己的 API 密钥付费
- 数据控制 - 代码保留在您的机器或基础设施上
- 模型灵活性 — 在 Claude、GPT-4o、DeepSeek 或本地模型之间随意交换
- 可审核性 - 您可以检查代码是否存在在专有工具中可能看不到的安全风险
但缺点也是真实存在的。开源工具通常需要更多的设置,提供的用户体验较差,并且在某些代理功能上可能落后于商业产品。到 2026 年,这一差距将显着缩小,但尚未完全缩小。
1.Continue.dev — 最佳整体开源扩展
GitHub: github.com/Continuedev/Continue
许可证: Apache 2.0
定价: 免费(单人); $20/席位/月(团队,包括 $10 每月积分);企业定制
Continue.dev is the closest open source equivalent to Cursor’s VS Code extension experience.它在 VS Code 和 JetBrains IDE 中运行,为您提供聊天、内联编辑和代理功能 - 所有这些都由您连接的法学硕士驱动。
是什么让它脱颖而出
关键的区别在于模型不可知论做得很好。您可以将Continue.dev 连接到OpenAI、Anthropic、Mistral、Ollama(本地模型)或任何与OpenAI 兼容的API 端点。切换模型是配置文件的更改,而不是订阅决策。对于想要在自己的硬件上运行开源 LLM 的团队来说,这是相对于 Cursor 的显着优势。
Continue 还拥有一个不断发展的“操作”生态系统——您可以在团队中共享的可重复使用的自动化步骤——并且它与 Slack、Sentry 和 Snyk 等工具集成,用于自动 PR 审查代理。
限制
如果您想要共享提示库和集中式 API 密钥管理等团队级功能,那么免费单人套餐确实受到限制。 UI 不如 Cursor 精致——没有明显的问题,但感觉像是一个扩展而不是原生体验。根据我的经验,复杂的多文件编辑的代理性能仍然落后于 Cursor,尽管它在稳步提高。
最适合: 想要自带 API 密钥的 VS Code 或 JetBrains 用户、需要自托管或本地模型支持的团队、注重隐私的开发人员。
2. Aider — 最适合以终端为中心的开发人员
GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
许可证: Apache 2.0
定价: 免费且开源(为您自己的 API 使用付费)
Aider 是一款基于终端的人工智能编码代理,在使用命令行的开发人员中拥有狂热的追随者。你将它指向 git 存储库,描述你想要什么,它就会编辑相关文件——然后使用有意义的提交消息自动提交更改。
是什么让它脱颖而出
Aider 的模型支持令人印象深刻:它与 Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek R1 和 Chat V3 以及 OpenAI 的 o1 和 GPT-4o 系列配合得最好,但几乎可以连接到任何 LLM。它支持 100 多种编程语言,并内置强大的 git 集成 - 每次编辑都是可逆的提交,当您让 AI 接触生产代码时,这一点很重要。
终端优先工作流程 使 Aider 能够以 GUI 编辑器所不具备的方式进行组合:您可以编写脚本、通过管道传输或在 CI 中运行它。 Aider 拥有该领域最活跃的 GitHub 社区之一,拥有频繁的发布和积极响应的维护人员。
限制
没有 GUI,这对许多开发人员来说是一个障碍。当您有一个明确的、范围广泛的任务要委派时,Aider 效果最好——它可能会遇到模糊的指令或非常大的代码库,在这些情况下,上下文窗口管理变得很困难。您还需要仔细管理自己的 API 支出;使用前沿模型的高上下文任务可能很快就会变得昂贵。
最适合: 终端本地开发人员、想要集成 git 的 AI 编辑、脚本编写和 CI 集成的开发人员、任何发现 GUI 编辑器太慢的人。
3. Tabby — 最适合自托管团队
GitHub: github.com/TabbyML/tabby
许可证: Apache 2.0
定价: 免费自行托管;可用的云计划
Tabby 是一款自托管 AI 编码助手,旨在为您提供 GitHub Copilot 式的代码完成和聊天功能,而无需将代码发送到第三方服务器。 You deploy it on your own infrastructure — including consumer-grade GPU hardware — and connect your IDE via a plugin.
是什么让它脱颖而出
对于具有严格数据驻留或气隙要求的企业来说,Tabby 填补了一个关键空白。它完全在您的环境中运行:不需要外部 DBMS,没有云依赖项。代码完成引擎提供适合您项目编码模式的实时内联建议,而答案引擎则在 IDE 中处理有关代码库的自然语言问题。
在消费级 GPU(不仅仅是企业硬件)上运行的灵活性使得自托管比 FauxPilot 等替代方案更容易实现,FauxPilot 专门需要 NVIDIA GPU。
限制
设置 Tabby 需要有意义的基础设施工作 - 您需要运行服务器、管理模型并保持所有内容更新。完成的质量在很大程度上取决于您部署的模型;较小的本地模型将产生比 Claude 或 GPT-4o 支持的替代方案明显更弱的建议。与Continue.dev 或Aider 相比,代理功能更加有限。
最适合: 有数据驻留要求、隔离环境的团队、希望完全控制模型选择和数据流的组织。
4. Void Editor — 最佳开源光标克隆
GitHub: github.com/voideditor/void
许可证: 开源(VS Code 分支)
定价: 免费(目前处于测试阶段)
Void 是对“我想要 Cursor 所做的事情,但开源”的最直接答案。它是 VS Code 的分支,就像 Cursor 一样,内置了 AI 功能:选项卡自动完成、内联快速编辑以及具有代理模式、收集模式和标准聊天的聊天界面。 Y Combinator 支持,目前处于公开测试阶段。
是什么让它脱颖而出
吸引力很简单:您可以通过本机内置的 AI 功能获得熟悉的 VS Code 感觉,并且可以带来自己的模型 API 密钥。没有专有的模型管道,没有供应商决定您可以使用哪些法学硕士,并且代码是可审计的。只需单击一下即可传输现有的 VS Code 主题、键绑定和设置。
限制
截至 2026 年 2 月,Void 仍处于测试阶段。与 Cursor 的精美体验相比,这意味着粗糙的边缘、缺失的功能以及潜在的不稳定。功能集更窄——没有后台代理,没有团队计费基础设施,没有内置的代码审查集成。这是一个很有前途的项目,但如果您现在需要生产级的可靠性,请管理您的期望。
最适合: 想要 Cursor 的 UX 理念而无需订阅或专有数据管道的开发人员;早期采用者愿意容忍测试阶段的限制。
5. Cody / Amp (Sourcegraph) — 最适合大型企业代码库
GitHub: github.com/sourcegraph/cody
许可证: Apache 2.0(Cody 扩展)
定价: 免费套餐;企业定价按要求
Sourcegraph 的人工智能编码助手(最初称为 Cody,后更名为 Amp)构建在 Sourcegraph 的代码智能平台之上,该平台是专门为导航大规模、多存储库代码库而构建的。如果您的代码库有数百个存储库和数百万行代码,那么此上下文很重要。
是什么让它脱颖而出
大多数人工智能编码工具都难以应对大型代码库(因为它们仅限于适合上下文窗口的内容),而 Sourcegraph 的底层搜索和代码智能基础设施为 Cody/Amp 提供了结构性优势。它与所有主要代码主机集成,并与一系列前沿法学硕士合作,这些硕士不会保留您的数据或对您的代码进行培训——这是企业安全团队的一项关键功能。
据 Sourcegraph 报道,Coinbase 的工程师报告称,他们每周节省了大约 5-6 个小时,但他们对任何供应商报告的生产力数据持适当的怀疑态度。
限制
免费套餐的功能有限。对于使其在规模上真正有用的功能,您需要考虑的是不公开的企业定价。最近的 Cody → Amp 品牌重塑给路线图和产品方向带来了一些混乱。与更简单的替代方案相比,它也是一个更复杂的系统。
最适合: 拥有庞大、多代码库代码库的大型工程组织;团队已经使用 Sourcegraph 进行代码搜索。
6. FauxPilot — 最适合最大程度的本地控制
GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
许可证: Apache 2.0
定价: 免费(自托管;需要 GPU 硬件)
FauxPilot 是 GitHub Copilot 服务器 的本地托管替代品 - 它使用在 NVIDIA Triton Inference Server 上运行的 Salesforce CodeGen 模型来模仿 Copilot API。您的 IDE 认为它正在与 GitHub Copilot 通信;它实际上是在与你自己的机器对话。
是什么让它脱颖而出
对于希望零数据离开机器(根本不需要云 API 调用)的开发人员来说,FauxPilot 是最完整的解决方案。这是一个真正的气隙选项:一旦部署,它就没有外部依赖项。这使得它对于国防、金融或受监管行业特别重要,在这些行业中,甚至将代码发送到 Anthropic 或 OpenAI 也是不可接受的。
限制
要求很高:计算能力 ≥ 6.0 的 NVIDIA GPU、Docker、docker compose 和 nvidia-docker。不支持 macOS 或 AMD GPU。它使用的 CodeGen 模型比现代前沿模型更旧且功能更弱 - FauxPilot 的代码完成功能可以使用,但明显弱于 Claude 或基于 GPT-4o 的替代方案。社区支持是非正式的(该项目自己的自述文件在支持部分开玩笑“lmao”)。
最适合: 采用 NVIDIA 硬件的气隙环境;在任何情况下任何代码都不能离开建筑物的组织。
快速比较
| 工具 | 类型 | IDE支持 | 自托管? | 最佳用例 |
|---|---|---|---|---|
| 继续.dev | 扩大 | VS 代码、JetBrains | 选修的 | BYOK 灵活性,团队共享 |
| 艾德尔 | 终端 CLI | 任意(终端) | 是(本地型号) | Git 集成编辑、脚本编写 |
| 虎斑猫 | 服务器+扩展 | VS 代码、JetBrains | Yes | 数据驻留要求 |
| 无效编辑器 | 独立IDE | N/A(是 IDE) | N/A | 光标用户体验,开源 |
| 科迪/安普 | 扩大 | VS 代码、JetBrains | 部分的 | 大型企业代码库 |
| 假飞行员 | 服务器 | 任何(副驾驶 API) | 是(NVIDIA GPU) | 总气隙控制 |
您应该选择哪个?
如果您想要免费获得最像光标的体验,请从Continue.dev开始。它只需两分钟即可安装,可与您现有的编辑器配合使用,并允许您连接任何模型。对于大多数开发人员来说,这是正确的默认设置。
如果您是终端本地用户并且想要集成 git 的 AI 编辑(您可以编写脚本并实现自动化),请选择 Aider。
**如果您正在为团队进行部署并且需要将代码保留在您自己的服务器上,那么请选择 Tabby,尤其是在您处理合规性要求时。
如果您想要一个像 Cursor 一样工作的开源 IDE(而不是扩展),请观看 Void Editor。目前它还没有准备好投入生产,但它是这一类别中最有前途的东西。
**如果您已经在使用 Sourcegraph 并使用庞大的多存储库代码库,请选择 Cody/Amp。
仅当您有严格的气隙要求并且 NVIDIA 硬件可用时才选择 FauxPilot。
这些都不会让您对安全性感到自满。无论您使用哪种工具,我强烈建议您阅读 vibe 编码安全风险 — 如果您仍然让 AI 编写您不审查的代码,那么开源工具本质上并不安全。
进一步阅读
如果您想更深入地了解为这些工具提供支持的模型,我们的最佳开源 LLM 指南 涵盖了您可以插入Continue.dev、Tabby 或 Aider 的领先自托管模型。对于评估全系列 AI 编码工具(包括商业选项)的团队来说,最佳 AI 编码助手比较 可以让您全面了解情况。
对于想要通过 AI 工具提高基础知识的开发人员来说,务实的程序员:您的精通之旅(20 周年纪念版) 仍然是您可以做出的最佳投资之一 - 编写可维护、当人工智能生成大块代码时,结构良好的代码就更加重要。
## 常问问题
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问:Cursor 的最佳开源替代品是什么?
对于大多数开发人员来说,Continue.dev 是最强的整体选择 - 它可以在现有编辑器中运行,支持任何 LLM,并且对个人免费。 Void Editor 是最接近复制 Cursor 独立 IDE 体验的工具,尽管它仍处于测试阶段。
问:有完全免费的游标替代品吗?
是的。 Continue.dev(单人层)、Aider、Tabby、Void Editor 和 FauxPilot 都是免费的。使用云法学硕士的工具需要您自己的 API 密钥,但您可以避免按月订阅,只需为实际使用付费。
问:我可以使用开源人工智能编码工具而不将代码发送到云端吗?
是的。 Tabby 和 FauxPilot 是完全自托管的。 Continue.dev 和 Aider 还支持本地模型后端(Ollama、LM Studio),将代码保存在您自己的硬件上。本地模型的能力通常不如前沿云替代方案。
问:在多文件编辑方面,Aider 与 Cursor 相比如何?
Aider 通过自动 git 提交处理多文件编辑,在使用相同底层模型时,质量与 Cursor 相当。 Cursor 的视觉审核体验更加精致,但 Aider 在可脚本性和 CI 集成方面胜出。
问:Void Editor 是否已准备好在 2026 年投入生产使用?
不完全是。 Void 处于公开测试阶段,但确实存在一些缺陷——团队功能有限,没有后台代理。它是最有前途的开源 IDE 替代方案,但目前对于生产工作流程来说,Continue.dev 或 Cursor 是更安全的选择。