凌晨 3 点，警报响起。您的监控堆栈出现延迟峰值。几秒钟之内，有人的电话响了。接下来发生的事情——谁被寻呼，多快联系到他们，如何组合上下文，如何将事件传达给利益相关者，以及彻底的事后分析是否真正改善了事情——几乎完全取决于您的团队使用哪种事件管理工具。
事件管理是站点可靠性工程核心的一门学科。如果做得好，它可以压缩平均解决时间 (MTTR)，公平地分配待命负载，并生成真正防止再次发生的事后分析。如果做得不好，它会导致警觉疲劳、随叫随到的倦怠，以及六个月后再次发生同样的故障。
自早期 PagerDuty 是唯一可靠的选择以来，市场已经显着成熟。到 2026 年，工程团队将面临真正的选择：为 Slack 原生工作流程构建的现代平台、具有云托管层的开源选项，以及在人工智能驱动的降噪方面加倍努力的传统工具。本指南详细介绍了六个最重要的选项、每个选项的最佳性能、定价方式以及哪些团队应该使用它。
如果您还投资于更广泛的可靠性实践，请参阅我们关于 CI/CD 管道工具、云成本优化、漏洞扫描 和 [GitOps] 的指南tooling](/posts/best-gitops-tools-2026/) 涵盖了与 SRE 投资相结合的相邻领域。
为什么事件管理工具在 2026 年更加重要
工程团队的压力只会增加。云原生架构意味着更多的移动部件：微服务、托管数据库、多区域部署、第三方 API。每一层都是一个潜在的故障点。与此同时，用户对停机的容忍度持续下降，尤其是在 B2B SaaS 中，其中 SLA 是合同性的，重大事件可能会引发信用、流失和声誉损害。
三个趋势正在重塑团队对事件工具的需求：
人工智能驱动的警报关联。 现代监控堆栈会产生巨大的警报量。如果没有智能分组和重复数据删除，待命工程师就会将时间花在对噪声进行分类上，而不是解决实际问题。现在最好的工具使用机器学习来关联警报、找出可能的根本原因并自动抑制重复。
Slack 和 Teams 作为事件界面。 专用事件管理控制台的时代正在消失。已经使用 Slack 的团队不希望在中断期间上下文切换到单独的 Web UI。新一代工具——尤其是 Incident.io 和 FireHydrant——围绕聊天本机工作流程构建了整个用户体验，其中机器人是界面。
事后分析差距。 大多数团队都承认事后分析很重要。实际上在有意义的时间范围内完成它们的人更少，跟踪行动项目完成情况的人更少。自动执行时间线重建、预填充事后分析模板以及与 Jira 集成以进行操作跟踪的工具可显着提高事后分析的后续工作。
TL;DR — 比较概览
| 工具 | 最适合 | 随叫随到的安排 | Slack-Native | 事后剖析 | 起拍价 |
|---|---|---|---|---|---|
| 寻呼机职责 | 企业、复杂升级 | ✅ 同类最佳 | ⚠️部分 | ✅（通过Jeli） | ~$21/用户/月 |
| 事件.io | Slack 优先的团队，现代 SRE | ✅ | ✅ | ✅ AI辅助 | $15/user/mo |
| 消防栓 | Runbook 驱动的运营、平台团队 | ✅（信号） | ✅ | ✅ | $9,600/yr flat |
| Grafana 云 IRM | Grafana 堆栈用户，注重成本 | ✅ | ⚠️部分 | ⚠️基础 | 包含 Cloud Pro |
| Atlassian Jira SM | Atlassian 商店、ITSM 合规性 | ✅ | ⚠️ | ⚠️基础 | 与 JSM 捆绑 |
| 根源 | 中端市场团队，快速入职 | ✅ | ✅ | ✅ | 风俗 |
⚠️ =可用但不是主要优势
1. PagerDuty — 市场标准
PagerDuty 十多年来一直在事件管理领域占据主导地位，并且到 2026 年其地位仍然强劲，尤其是在具有复杂组织结构、合规性要求和深度现有集成的企业环境中。
PagerDuty 的出色表现是升级策略灵活性。没有其他工具可以与它的深度相匹配：多级升级链、轮换规则、基于时间的路由、服务到团队所有权映射以及大规模覆盖管理。如果您的组织在数十个团队和服务中拥有数百名工程师，那么 PagerDuty 的运营模型正是针对这种复杂性而构建的。
该平台还通过其 AIOps 产品在人工智能方面进行了大量投资，该产品可以聚合并关联整个监控堆栈中的警报。每天收到数千个警报并一直在与警报疲劳作斗争的团队报告说，在降噪方面取得了有意义的改进。
我要强调的是：
- 适合大型组织的一流升级策略和待命调度
- 广泛的集成库 — 700 多个本机集成，涵盖几乎所有监控和可观察工具
- PagerDuty 于 2023 年收购了 Jeli（事后分析工具），并将其整合为事件事后分析
- AIOps 通过智能关联和分组减少警报量
- 付费计划中包含状态页面功能
不足之处：
- Slack 集成确实存在，但与围绕它构建的工具相比，感觉像是事后才想到的——主要界面仍然是 PagerDuty Web 应用程序
- 定价复杂性：功能跨层进行限制，这会挫败试图访问特定功能的小型团队
- 预计企业定价谈判；公布的价格很少是团队实际支付的价格，这使得预算变得更加困难
定价（来源）：PagerDuty 发布了商业计划的分级定价，起价约为 21 美元/用户/月（每年计费），但确切数字取决于计划和合同谈判。免费的开发者计划可供个人使用。
最适合： 具有复杂的待命结构、现有 PagerDuty 工作流程或与遗留监控堆栈深度集成的企业和中端市场组织。
2. Incident.io — 现代 Slack-Native 平台
Incident.io 是我最愿意向 2026 年重新开始或从旧式待命平台迁移的工程团队推荐的工具。它是作为 Slack 和 Microsoft Teams 本机平台从头开始构建的 - 整个事件生命周期在您的聊天工具中进行，而您的工程师已经在聊天工具中了。
核心工作流程非常优雅：使用斜线命令声明事件，Incident.io 会自动创建专用的 Slack 频道，发布初始简报，设置事件角色（指挥官、通信、抄写员），并启动时间线。在整个事件过程中，机器人会处理状态更新、跟踪操作项，并根据渠道活动自动汇总事后草稿。
我要强调的是：
- 该类别中最精美的 Slack 原生 UX — 无需离开 Slack 即可声明事件、更新状态和管理角色
- 人工智能辅助事后分析，根据对话历史和系统事件重建事件时间线，大大减少记录所发生事件的麻烦
- 待命调度可作为独立的附加组件使用（如果您已经有 PagerDuty 用于调度，但想要 Incident.io 用于响应工作流程，则可以集成它们）
- 洞察仪表板，可跟踪整个团队随时间推移的 MTTR 趋势、警报量和待命负载
- 真正有用的免费基本层，适合小型团队或评估
不足之处：
- 定价是模块化的：on-call 是一个单独的附加服务（在基本计划的基础上每个用户每月 10-20 美元），这意味着想要完整套餐的团队需要支付比标题价格更高的价格
- 对于许多团队极其复杂的升级场景，不如 PagerDuty 成熟
- 较新的产品意味着集成库较小 - 尽管关键集成（Datadog、Prometheus/Alertmanager、PagerDuty、Opsgenie）得到了良好的支持
定价（来源）：基本计划是免费的（单个待命计划，2 个集成）。团队计划为 15 美元/用户/月（每年），并提供随叫随到服务，附加费为 10 美元/用户/月。专业计划的价格为 25 美元/用户/月，随叫随到费用为 20 美元/用户/月。企业是定制的。作为独立产品的 On-call 价格为 20 美元/用户/月。
最适合： Slack 优先的工程组织、开始正式化事件管理的 SRE 团队以及需要内置优秀事后分析工具的团队。
3. FireHydrant — 运行手册驱动的事件管理
FireHydrant 采用不同的事件管理哲学方法：它将工作流程集中在操作手册和自动化上，这对于具有标准化响应程序的平台工程团队和组织来说特别有吸引力。
最突出的功能是 FireHydrant 的 Runbook 引擎，当声明特定类型的事件时，它可以自动触发一系列操作 - 寻呼正确的团队、发布到正确的渠道、创建 Jira 票证、标记目录中的相关服务等等。对于已经记录了响应过程并希望实际执行而不仅仅是参考的团队来说，这是独一无二的强大功能。
FireHydrant 将其随叫随到的产品重新命名为 Signals，并围绕固定年度模型而不是按用户席位重新设计定价。对于轮班人数较多的团队来说，这比 PagerDuty 的每用户模型更具成本效益。
我要强调的是：
- Runbook 自动化，自动执行响应过程，而不仅仅是显示它们
- 服务目录集成——当事件发生时，相关的服务所有者、依赖项和运行手册会自动出现
- Signals 待命引擎支持短信、语音、推送通知、Slack 和电子邮件，并具有无限升级策略
- 统一费率的年度定价可避免因大量随叫随到轮换而导致每位用户的价格冲击
- 回顾（事后）工具集成到事件生命周期中
不足之处：
- 与每用户模型相比，统一费率定价模型（Platform Pro 为 9,600 美元/年，最多 20 名响应者）对于非常小的团队来说可能缺乏竞争力
- 以运行手册为中心的用户体验对于纪律严明的团队来说是一种优势，但对于喜欢临时响应工作流程的组织来说可能会感觉很沉重
- 比 PagerDuty 更小的社区和生态系统
定价（来源）：Platform Pro 的价格为 9,600 美元/年，包括最多 20 名响应人员、5 个操作手册、带 Signals 的待命调度、无限制的升级策略、Slack 和 Teams 集成以及服务目录。企业定价是定制的。提供 14 天免费试用。
最适合： 平台工程团队、拥有想要执行的既定运行手册库（而不仅仅是参考）的组织，以及较大的随叫随到轮换（其中每用户定价变得昂贵）。
4. Grafana Cloud IRM — 最适合 Grafana-Native Stacks
如果您的可观测性堆栈已经基于 Grafana（Grafana、Prometheus、Loki、Tempo 或 Mimir）构建，那么 Grafana Cloud IRM（事件响应和管理）是事件管理的自然选择。它与 Grafana Alerting 原生集成，因此警报直接流入待命计划和事件工作流程，无需额外的 Webhook 配置。
Grafana Cloud IRM 是开源 Grafana OnCall 项目的商业继承者。值得注意的是，OSS Grafana OnCall 于 2025 年 3 月进入维护模式，并计划于 2026 年 3 月存档。使用自托管 Grafana OnCall 的团队应规划向 Grafana Cloud IRM 的迁移。
我要强调的是：
- 与 Grafana 警报的深度本机集成 — 如果您已经使用 Grafana Cloud，则警报到页面工作流程只需零额外配置
- IRM 包含在 Grafana Cloud 免费套餐中，最多可容纳 3 个月的活跃用户 — 对于小型团队或副项目来说确实有用
- 待命调度（以前称为 OnCall）和事件管理（以前称为 Grafana Incident）均统一在 IRM 框架下
- 对于已经支付 Grafana Cloud Pro 费用的团队来说具有成本效益，因为 IRM 被称为活跃用户附加组件，而不需要完全独立的工具预算
- 开源传统意味着团队深入了解可观测性工作流程
不足之处：
- 事后分析和事件跟踪功能不如 Incident.io 或 FireHydrant
- Slack 集成存在，但不像 Slack 原生工具那样重要
- 尚未使用 Grafana Cloud 的团队可能会发现可观察性平台锁定是寻找其他地方的理由
定价（来源）：IRM 包含在 Grafana Cloud 免费套餐中，最多可供 3 个活跃用户使用。付费计划起价为 19 美元/月（Grafana Cloud Pro 平台费用）加上每活跃用户 IRM 费用 - 请参阅 Grafana 定价页面了解当前每用户费率，因为这些费率可能会发生变化。企业计划的起价为每年 25,000 美元的支出承诺。
最适合： 已投资 Grafana 可观测性堆栈的团队、希望减少工具蔓延的组织以及需要功能强大的免费套餐的小型团队。
5. Atlassian Jira 服务管理 — 适用于 Atlassian 生态系统
Atlassian 取消了独立 Opsgenie 产品的新注册，并将其待命和警报功能迁移到 Jira Service Management (JSM) 和 Compass 中。如果您的组织已经为 JSM 付费（在 ITSM 密集型企业和使用 Jira 进行所有操作的组织中很常见），那么您可能已经包含了随叫随到的功能。
集成故事是这里的主要吸引力：JSM 中声明的事件自然链接到 Jira 问题、Confluence 事后分析模板和 Opsgenie 派生的警报规则。对于 IT 运营和工程共享同一票务系统的组织来说，将事件及其下游工作项目保存在一个地方具有真正的价值。
我要强调的是：
- 待命和警报功能现已捆绑到 JSM 中，供团队按照适当的计划使用 - 无需单独的工具预算
- 与 Jira 深度集成，用于跟踪事件相关任务和事件后的行动项目
- 受监管行业所需的 ITSM 合规功能（变更管理、CMDB 集成）
- 为每天使用 Atlassian 工具的团队提供熟悉的界面
不足之处：
- 事件用户体验与 Incident.io 或 PagerDuty 的完善或速度不匹配——这是一个具有事件功能的通用 ITSM 工具，而不是相反
- 对于一些现有客户而言，从独立 Opsgenie 迁移到 JSM 的过程并不顺利
- 不适合需要快速、现代化的待命工具且无需 ITSM 开销的工程团队
定价： 与 Jira 服务管理计划捆绑在一起。请参阅 atlassian.com/software/jira/service-management/pricing 了解当前每个代理的定价。
最适合： 已为 JSM 付费的企业组织、需要 ITSM 合规性的 IT 运营团队以及希望最大限度减少供应商数量的 Atlassian 原生商店。
6. Rootly — 快速入职，中端市场最佳选择
对于需要低配置开销的现代事件管理的中端市场工程团队来说，Rootly 值得一提。与 Incident.io 一样，它在 Slack 中本地运行，事件声明、状态更新和通信都在 Slack 通道内进行。它的入职速度非常快——许多团队在一天之内就开始运作。
Rootly 凭借强大的工作流程自动化和简洁的待命管理界面而脱颖而出。它还提供 SLO 跟踪作为平台的一部分，如果您的 SRE 实践仍处于成熟阶段，则可以减少对单独工具的需求。
定价： 定制 — 联系销售人员。 Rootly 通常销售给中端市场和企业团队。
最适合： 需要快速入门、Slack 原生工作流程和集成 SLO 跟踪的中端市场工程团队。
事件响应工作流程：充分利用任何工具
该工具的有效性取决于它所支持的流程。无论您选择哪个平台，这些实践都会增加您的工具投资：
1. 在配置路由之前定义警报严重性
在涉及升级策略之前，请就严重级别及其含义达成一致：谁在什么时间收到寻呼、预期响应时间以及事件是否需要专门的渠道和事件指挥官。清晰的严重性矩阵（P1-P5 或 SEV1-SEV5）可防止导致错过升级或警报疲劳的歧义。
2. 为您的前 5 种警报类型构建操作手册
负责最多页面的五种警报类型值得详细运行。即使是一个带有“检查这个，然后检查那个”的简单 Confluence 页面，也会极大地缩短待命工程师解决问题的时间，尤其是当他们在凌晨 3 点醒来并且没有完全警觉时。 FireHydrant 等工具可以自动将操作手册链接到事件；在其他情况下，警报注释中的约定（“runbook：https://…”）效果很好。
3. 建立切实可行的待命轮换制度
随叫随到的工程师倦怠是一个真正的保留风险。可持续的轮换通常意味着没有一位工程师担任主要待命工程师的时间超过四个星期，总是有一名辅助工程师，并且有明确的升级路径，不会将所有事情都路由给同一位高级工程师。使用工具的分析来识别负载分配不平衡 - 大多数现代工具都会在其见解仪表板中显示这一点。
4. 72 小时内完成事后分析
事后价值迅速衰减。团队对发生的事情、事件频道中讨论的内容以及中断的情绪弧线的记忆在 72 小时内是最清晰的。自动填充 Slack 活动时间线的现代工具消除了事后作者身份中最痛苦的部分。让事后完成成为团队规范，而不是英雄般的个人任务。
5. 跟踪行动项目的完成情况
最常见的事后失败模式是编写了永远无法完成的优秀行动项目。将您的事件管理工具与问题跟踪器（Jira、Linear、GitHub Issues）集成，以便操作项目成为具有所有者和截止日期的真实票据。在每周团队同步中查看未完成的事件操作项目。
按团队规模推荐
20 名工程师以下的初创公司/团队： 从 Incident.io Basic（免费）开始进行 Slack 原生事件声明，或者如果您已经使用 Grafana Cloud，则使用 Grafana Cloud IRM。保持简单——目标是建立事件响应文化，而不是配置复杂的平台。
扩大规模/20-100 名工程师： Incident.io Team 或 FireHydrant Platform Pro 都是不错的选择。如果 Slack 原生 UX 和事后质量是优先考虑的，则 Incident.io 会获胜；如果您已建立操作手册并希望实现自动化，FireHydrant 将会胜出。在这种规模下，如果您需要其企业集成深度，PagerDuty 的经济性也开始有意义。
企业/100 多名工程师： PagerDuty 的升级策略灵活性和合规性在规模上很难被击败。如果您需要统一的 ITSM，JIRA 服务管理非常引人注目。 Incident.io Enterprise 是 Slack 优先组织的强大挑战者。 PagerDuty 定价谈判预算 — 公布的费率是一个起点。
任何规模的 Grafana 原生团队： Grafana Cloud IRM。仅本机警报集成就消除了整个集成层。
进一步阅读
建立强大的可靠性实践需要的不仅仅是工具。这些书值得投资：
- 站点可靠性工程，作者：Google SRE 团队 — 基础文本。对于任何构建 on-call 程序的人来说，有关管理事件的第 14 章仍然是必读的内容。
- 站点可靠性工作手册 — SRE 书籍的姊妹篇，提供补充理论的实用实施指南。
- 实施服务级别目标，作者：Alex Hidalgo — 可用于构建基于 SLO 的警报的最实用指南，通过将警报锚定到实际用户影响来减少警报疲劳。
- 加速，作者：Nicole Forsgren、Jez Humble 和 Gene Kim — 研究支持的证据说明为什么事件响应能力可以直接预测软件交付性能。
<脚本类型=“应用程序/ld+json”> { “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “常见问题解答页面”, “主要实体”：[ { “@type”: “问题”, “name”: “2026 年小型 DevOps 团队最好的事件管理工具是什么？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “对于小型团队（20 名以下工程师），Incident.io Basic 提供真正有用的免费套餐，包括 Slack 原生事件响应、单一待命计划和基本自动化。如果您的团队已经在使用 Grafana 进行可观察性，那么 Grafana Cloud IRM 是另一个强大的免费选择 — 它包括最多 3 个月的免费活跃用户的 IRM。对于早期团队来说，这两种方式的进入门槛都比 PagerDuty 低得多。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “2026 年 Opsgenie 还可用吗？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “Atlassian 已结束独立 Opsgenie 产品的新注册。Opsgenie 中的待命和警报功能现已成为 Jira Service Management 和 Atlassian Compass 的一部分。现有 Opsgenie 客户应检查 Atlassian 的迁移指南以了解过渡时间表和选项。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “PagerDuty 和 Incident.io 有什么区别？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “PagerDuty 是公认的市场领导者，针对具有复杂的待命结构、深度集成要求和合规性需求的大型企业进行了优化。Incident.io 是一个较新的 Slack 原生平台，它优先考虑聊天内的事件响应工作流程 - 声明、更新、事后分析都在 Slack 中进行。Incident.io 往往拥有更好的事后分析工具和更现代的用户体验；PagerDuty 具有更深层次的升级策略灵活性和更大的集成库。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “Grafana OnCall 发生了什么？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “开源 Grafana OnCall 项目于 2025 年 3 月进入维护模式，计划于 2026 年 3 月归档。Grafana 已将其 on-call 和事件管理功能整合到 Grafana Cloud IRM（事件响应和管理）中，其中包括之前的 OnCall 和 Grafana Incident 产品。自托管 OSS Grafana OnCall 的团队应计划迁移到 Grafana Cloud IRM。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “工程团队如何减少随叫随到的工具带来的警报疲劳？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “警报疲劳最好在多个层面上解决。首先，将警报锚定到 SLO — 如果警报没有表明面向用户的 SLO 存在风险，则询问是否应该寻呼任何人。其次，使用工具的警报分组和重复数据删除功能（PagerDuty AIOps、Grafana IRM 警报分组）将相关警报折叠为单个事件。第三，每季度审核您的警报策略，并积极删除或降级无需采取任何措施即可解决的警报。最后，采用可持续的待命轮换，这样工程师就不会长时间承受过多的负担。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “对于大型团队来说，FireHydrant 比 PagerDuty 更具成本效益吗？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “FireHydrant 的 Platform Pro 计划为 9,600 美元/年（最多覆盖 20 名响应者），对于值班轮换较多的团队来说，比 PagerDuty 的每用户定价更具成本效益。PagerDuty 的商业计划约为 21 美元/用户/月，对于每年计费的 10 个用户来说，费用约为 25,200 美元/年 — 比 FireHydrant 为响应者提供的统一费率高出一倍。但是， PagerDuty 更广泛的功能集和集成库可能会证明需要它的组织的成本是合理的。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “我应该在事件管理软件中寻找哪些功能？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “最重要的核心功能是：(1) 通过电话、短信、推送和聊天进行可靠的多渠道警报；(2) 具有升级策略的灵活的待命调度；(3) 与监控堆栈（Prometheus、Datadog、CloudWatch 等）的本机集成；(4) 如果您的团队位于 Slack 或 Teams 中，则可进行聊天本机事件响应；(5) 可自动执行时间线重建的事后分析工具；(6) 用于跟踪 MTTR 的分析，警报量和待命负载分配。高级团队还应该考虑人工智能驱动的警报关联和运行手册自动化。” } } ] } </脚本>