云账单增长并不缓慢。他们爆发了。一个未被注意到的自动缩放器、一个在假日周末运行的被遗忘的临时环境、一个将生产规模的数据库快照拉入开发人员的开发人员 - 突然间，AWS 发票是财务预算的三倍。根据 Flexera 的 2025 年云状况报告，组织估计他们浪费了大约 30% 的云支出，但大多数团队仍然依靠电子表格和偶尔的计费仪表板签入来管理成本。

FinOps 工具生态系统已经显着成熟。到 2026 年，每一层问题都会有专门构建的工具：在配置资源之前进行 Terraform 成本估算、Kubernetes Pod 级成本分配、自动化 Spot 实例编排以及 AI 驱动的规模调整。困难的部分不再是“我们能看到成本吗？”，而是为您的团队规模、云提供商组合和技术成熟度选择正确的工具。

本指南涵盖了 2026 年可用的八种最有效的云成本优化工具，并提供了诚实的优缺点、定价背景和推荐矩阵，可帮助您毫不犹豫地进行选择。

如果您正在构建产生这些成本的更广泛的平台，请参阅我们关于 CI/CD 管道工具 和 容器注册表平台 的指南，了解首次创建成本的位置。

TL;DR — 2026 年云成本工具比较

工具最适合云支持开源定价模型
AWS 成本管理器AWS 原生可见性仅限 AWSNo免费 + $0.01/API 请求
基础设施成本预部署 Terraform 成本估算AWS、GCP、Azure✅ 免费 CLI免费 CLI / 付费 SaaS
开放成本K8s成本分配（基础）全部（通过云计费）✅ CNCF自由的
库贝成本K8s 成本可见性 + 治理All免费增值免费1个集群/企业
铸造人工智能自动 K8s 调整大小 + SpotAWS、GCP、AzureNo基于使用情况
NetApp 发现Spot 实例自动化、完整队列AWS、GCP、AzureNo节省百分比（自定义）
云健康（博通）多云治理、企业AWS、GCP、AzureNo企业（定制）
繁荣行动自动化 AWS 承诺管理仅限 AWSNo储蓄百分比

1.AWS Cost Explorer — 每个人都有的基准

用途： AWS Cost Explorer 是每个 AWS 账户内的内置成本分析工具。它提供时间序列成本和使用情况图表、按服务/标签/帐户划分的细分、12 个月的历史数据以及适用于 EC2 和 RDS 实例的规模调整推荐引擎。

为什么重要： 它已经可用——零设置。仅调整规模建议就可以为已经运行六个月或更长时间的账户带来 10-20% 的节省机会。

优点：

  • 零成本访问控制台UI； API 调用费用为每个请求 0.01 美元（截至 2026 年初）
  • 与 AWS Organizations 原生集成，实现多账户整合计费
  • 内置节省计划和预留实例覆盖率报告
  • 由 14 天的 CloudWatch 指标支持的规模调整建议

缺点：

  • 仅限AWS；对于多云商店毫无用处
  • 基于标签的分配需要预先严格遵守标签卫生规定
  • 规模调整建议是保守的——它们不会捕获过度配置的容器
  • 无 CI/CD 集成；没有“在部署之前阻止它”的功能

定价（截至 2026 年初）： 免费 UI 访问。 API 访问按请求计费。 Compute Optimizer 服务可提供更深入的调整数据，对于 EC2 来说是免费的，并通过 CloudWatch 对增强的基础设施指标收取费用。

最适合： 任何 AWS 客户作为起点。当您需要容器级可见性或主动控制时，将其与专用工具结合起来。

2. Infracost — Terraform 的“FinOps Left”

它的作用： Infracost 将云成本估算直接添加到您的拉取请求中。当开发人员更改 Terraform 文件（更改 RDS 实例类、添加新的 ECS 服务）时，Infracost 会计算每月成本增量，并在任何人单击“应用”之前将其作为 PR 评论发布。

这种“FinOps 左移”方法与追溯计费分析有着根本的不同。您不必问“为什么这个月超出了 5 万美元？”，而是在投入生产之前停止了昂贵的更改。

优点：

  • 具有宽松的 Apache 2.0 许可证的开源 CLI；可安装在任何 CI/CD 管道中
  • 支持 Terraform 和 Terragrunt 上的 AWS、GCP 和 Azure 资源类型
  • Infracost Cloud SaaS 层添加了策略执行（通过 OPA/Conftest）、团队成本仪表板以及 PR 违反成本阈值时的警报
  • 在 30 分钟内与 GitHub Actions、GitLab CI、Atlantis 和 Azure DevOps 集成
  • 可以强制执行标记标准作为成本政策检查的一部分

缺点：

  • 仅涵盖基础设施即代码资源——不会造成已部署资源的成本浪费
  • Kubernetes 工作负载成本是根据节点成本估算的，而不是 Pod 级别的分配
  • Infracost Cloud 的 SaaS 定价是按席位计算的，对于大型工程团队来说可以累加
  • 准确性取决于您的 Terraform 描述资源的完整程度；具有动态配置的模块更难估计

定价（截至 2026 年初）： CLI 是免费且开源的。 Infracost Cloud（SaaS 仪表板、团队功能、策略护栏）是一种付费产品 - 请检查 infracost.io/pricing 了解当前的每席位费率，因为它们会经常更新。

最适合： 管理 Terraform 并希望防止昂贵的基础设施错误影响生产的平台团队。与 CI/CD 管道 投资完美搭配。

3. OpenCost — CNCF 的 Kubernetes 成本开放标准

它的作用： OpenCost 是一个 CNCF 沙箱项目，可在命名空间、部署、标签和 Pod 级别提供实时 Kubernetes 成本分配。它作为 Prometheus 指标导出器运行，可以通过简单的 REST API 或 UI 进行查询。

OpenCost 充当构建商业工具（如 Kubecost）的开源成本数据基础。如果您想要 K8s 成本可见性而不被商业锁定，那么这就是您的起点。

优点：

  • 完全免费和开源（Apache 2.0）
  • 原生 Prometheus 集成意味着成本数据流入您现有的 可观测性堆栈
  • 多云成本定价集成（使用适用于 AWS、GCP、Azure 现货和按需费率的计费 API）
  • CNCF 治理意味着没有供应商锁定；您拥有自己的成本数据

缺点：

  • 基本 UI——功能齐全，但对于业务利益相关者来说还不够完善
  • 基础项目中没有内置的多集群联合
  • 优化建议很少；重要的是可见性，而不是行动
  • 需要 Prometheus 专业知识才能获得全部价值；不是“点击即用”的解决方案

定价： 免费。您只需为运行 OpenCost 本身的计算资源付费（最少）。

最适合： 拥有现有 Prometheus/Grafana 堆栈的 Kubernetes 密集型团队，需要成本指标而不需要 SaaS 成本。如果您正在构建内部 FinOps 仪表板，那么它也是理想的数据源。与您的集群已经运行的容器运行时一起工作。

4. Kubecost — K8s 成本平台

它的作用： Kubecost 通过精美的 UI、多集群支持、预算警报、按团队/环境/产品进行成本分配以及可操作的规模调整建议扩展了 OpenCost 的基础。 IBM 收购了 Kubecost，现在将其作为 Apptio 产品系列的一部分提供。

优点：

  • Free Community edition supports one cluster with 15 days of data retention
  • Granular pod-level cost allocation broken down by CPU, memory, GPU, network, and storage
  • Cost efficiency scoring helps prioritize which workloads to rightsize first
  • Native integration with AWS Cost and Usage Reports for accurate on-demand vs. Savings Plan blended rates
  • 通过 Slack、PagerDuty 或 webhook 发出预算提醒
  • Supports GCP Marketplace billing integration for accurate GKE costs

缺点：

  • 免费层仅限于数据保留时间较短的单个集群，这对于大多数生产设置来说是不够的
  • 通过 IBM/Apptio 进行企业许可可能会很昂贵；定价不公开
  • 对于非常大的集群（数百个节点），UI 可能会感觉很慢
  • IBM 收购给一些用户带来了长期路线图问题

定价（截至 2026 年初）： 社区版免费（1 个集群，保留 15 天）。 Kubecost Enterprise 按集群定价，并通过 IBM/Apptio 销售报价。

最适合： 运行多个 Kubernetes 集群的团队，需要为工程团队和预算治理提供退款报告，而无需从头开始构建仪表板。请参阅我们的 Kubernetes 监控指南 了解补充的可观察性层。

5. CAST AI — 自动 Kubernetes 规模调整

它的作用： CAST AI 超越了可见性自主行动。它连接到您的 EKS、GKE 或 AKS 集群，持续调整节点类型大小、在按需实例和 Spot 实例之间切换，并更高效地打包 Pod — 所有这些都无需手动干预。

关键区别在于：CAST AI 不仅会告诉您保存位置，还会告诉您保存的位置。它会自动保存（具有可配置的安全边界）。

优点：

  • 跨 200 多个 AWS 实例系列自动选择实例类型，而不仅仅是“推荐较小的大小”
  • Spot 实例管理，当 Spot 容量不可用时，自动回退到按需实例
  • 装箱优化减少了节点数量，同时保持了突发空间
  • 重新平衡尊重 Pod 中断预算和逐步推出
  • 免费的“监控模式”让您在启用自动化之前查看预计的节省量

缺点：

  • 需要对集群和云帐户进行读写访问——对于安全敏感团队来说这是一个有意义的信任边界
  • 如果配置不仔细，自动化有时可能会与集群级自动缩放器发生冲突
  • 节省索赔（用户引用的高达 40-60%）根据当前的超额配置基准存在显着差异
  • 主要关注 K8s；对非容器化工作负载没有帮助

定价（截至 2026 年初）： 基于使用情况的定价与生成的计算节省或消耗的计算相关。请参阅 cast.ai/pricing 了解当前费率 - 该模型已从纯粹的节省百分比演变为基于分层计算的计费。

最适合： 运行大型 EKS/GKE/AKS 集群的平台团队，他们愿意授予自动优化访问权限，并希望大规模调整规模。

6. NetApp 的 Spot（以前称为 Spot.io） — 大规模 Spot 实例自动化

它的作用： NetApp Spot 管理您的整个计算队列，以最大限度地提高 EC2、GCE 和 Azure 上的 Spot 和抢占式实例的使用率。其核心产品 Elastigroup 将不同实例类型的池视为可替换的——当一个实例类型被回收时，另一个实例类型会在几秒钟内自动取代它的位置。

优点：

  • 与直接使用 Spot 相比，复杂的 Spot 中断预测可减少工作负载中断
  • 支持 Kubernetes（Ocean 产品）和非容器化工作负载（Elastigroup）
  • 多云范围：在统一的控制平面中处理 AWS、GCP 和 Azure
  • 通过 Eco 产品管理预留实例和储蓄计划
  • 经过大规模验证； NetApp 企业支持

缺点：

  • 定价未公开；需要进行销售对话
  • 产品表面庞大且复杂——需要时间来配置好
  • 与纯粹的开源替代品相比，社区文档更少
  • NetApp 收购带来了一些组织复杂性

定价（截至 2026 年初）： 自定义企业定价，通常按所产生的云节省的百分比构成。请联系销售人员了解当前价格。

最适合： 在 AWS 上运行大量非 Kubernetes 计算工作负载的大中型组织，或需要单一供应商跨云提供商进行 Spot 管理的企业。

7. VMware CloudHealth（现为 Broadcom）——多云治理

它的作用： CloudHealth 是最初的 FinOps 平台之一，提供跨 AWS、GCP 和 Azure 的成本可见性、治理策略和退款/展示报告。 Broadcom 收购 VMware 后，现在将其定位为企业基础架构管理套件的一部分。

优点：

  • 经过实战考验的多云成本管理与深度 AWS 集成
  • 透视引擎允许极其灵活的成本分配层次结构
  • 基于政策的治理，具有自动规模调整建议
  • 为财务团队和高管提供强有力的报告
  • 与 ServiceNow 等 ITSM 工具集成

缺点：

  • 仅限企业定价；没有自助服务或免费套餐
  • Broadcom 收购给一些客户带来了路线图和支持方面的不确定性
  • 与较新的 FinOps 平台相比，UI 感觉有些过时
  • 初始设置和透视配置的学习曲线更陡

定价（截至 2026 年初）： 通过 Broadcom 销售进行企业定价。历史上一直是基于云支出百分比的。

最适合： 拥有复杂的多云环境、专门的 FinOps 团队以及需要跨业务部门执行级退款报告的大型企业。

8. ProsperOps — 自动化 AWS 承诺管理

它的作用： ProsperOps 代表您自动执行 AWS 预留实例和 Savings Plans 采购。 ProsperOps 无需手动分析您的使用模式并猜测要购买多少 1 年期或 3 年期承诺，而是运行连续算法来管理您的承诺投资组合，以最小的风险最大化覆盖范围。

优点：

  • 完全自动化——设置好后就可以忘记它的承诺管理
  • 处理可转换 RI 与标准 RI、计算与 EC2 节省计划之间的复杂权衡
  • 透明的节省报告和明确的投资回报率指标
  • 储蓄百分比模式意味着您只需在储蓄时付费
  • 无需访问您的计算基础设施，只需计费数据

缺点：

  • 仅限AWS；没有多云支持
  • 仅解决承诺折扣，而不是调整规模或消除浪费
  • 最适合稳定、可预测的工作负载；对于非常尖峰或新的工作负载效率较低

定价（截至 2026 年初）： 节省的百分比（通常在 10-15% 范围内；请查看 prosperops.com 了解当前费率）。没有储蓄=没有费用。

最适合： 大量使用 AWS 的组织每月在计算上花费超过 5 万美元，其中 Savings Plans 管理非常复杂，足以证明自动化是合理的。与 CAST AI 或 AWS Compute Optimizer 等规模调整工具完美搭配。

快速获胜技巧：立即降低云成本

在购买任何工具之前，这些改变本周可以省钱：

  1. 立即删除空闲资源。 运行 aws ec2 describe-instances --query "Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,State.Name,Tags]" 并筛选超过 30 天的已停止实例。附加到已停止实例的卷仍会计费。

  2. 在 S3 存储桶上设置生命周期策略。 大多数团队拥有多 TB 的 S3 存储桶，但没有生命周期规则。将超过 90 天的对象过渡到 S3-Intelligent-Tiering 或 Glacier 可将存储成本降低 60-80%。

  3. 有选择地启用 VPC 流日志。 发送到 CloudWatch Logs 的流日志会产生大量的提取和存储成本。相反，路由到 S3，或仅在您正在积极排除故障的子网上启用。

  4. 首先调整明显异常值的大小。 AWS Compute Optimizer（免费）会标记使用少于 40% 分配 CPU 的实例。在任何付费工具之前从这里开始。

  5. 先标记所有内容。 如果没有一致的资源标签，上述工具都无法提供有意义的团队级别分配。定义一个标记标准（“team:”、“env:”、“service:”）并在 Terraform 中强制执行（Infracost 可以在 PR 中检查这一点）。

  6. 消除 NAT 网关数据处理浪费。 NAT 网关按处理的每 GB 收费。从 S3 提取数据的工作负载应使用 VPC 终端节点 - 在同一区域内免费。

  7. 查看 CloudWatch 指标和日志保留。 默认日志组永久保留日志。对非合规性敏感日志组设置 30 天的保留策略。

按公司规模推荐

初创公司（< 10,000 美元/月云支出）

从 AWS Cost Explorer（免费）和 Infracost（免费 CLI）开始。从第一天起就开始标记。暂时不要购买企业 FinOps 工具——投资回报率还不存在，而且根据建议采取行动的组织纪律比工具更重要。

成长团队（10,000 – 100,000 美元/月）

如果您正在运行 Kubernetes，请添加 Kubecost 社区（免费）。一旦您的 EC2/Fargate 支出可预测，请考虑 ProsperOps 或手动 Savings Plans。 CAST AI 处于监控模式（免费），是一种零风险的方式，可以在投入之前查看您的 K8s 节省机会。

扩大规模（10 万至 50 万美元/月）

这就是 CAST AI 或 NetApp Ocean 的 Spot 带来可观的投资回报率的地方。 Kubecost Enterprise 或 Infracost Cloud 具有策略护栏，可防止代价高昂的错误影响生产。预算警报和团队级退款对于问责制至关重要。

企业（每月 50 万美元以上，多云）

CloudHealth 或专用 FinOps 平台处理治理和执行报告层。在 CAST AI 或 Spot by NetApp 中分层进行自动优化。专业的 FinOps 团队（而不仅仅是工具）在这种规模上才是真正的倍增器。

进一步阅读

对于构建这些工具监控的基础设施的工程师，请将本指南与：

对于想要深入了解云架构基础知识的工程师，Cloud FinOps：协作、实时云财务管理 J.R. Storment 和 Mike Fuller 是权威的实践书籍，并且*云架构模式* 对于理解推动成本的设计决策非常有用。

常见问题

<脚本类型=“应用程序/ld+json”> { “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “常见问题解答页面”, “主要实体”：[ { “@type”: “问题”, “name”: “2026 年最好的云成本优化工具是什么？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”：“没有单一的‘最佳’工具——正确的选择取决于您的云提供商组合、技术堆栈和团队规模。对于运行 Kubernetes 的纯 AWS 团队，CAST AI 与 Kubecost 相结合涵盖了自动节省和可见性。对于多云企业，CloudHealth (Broadcom) 提供大规模治理。对于管理基础设施即代码的团队，Infracost 可以在部署之前防止代价高昂的错误。大多数成熟的 FinOps 计划使用 2-3 个互补工具，而不是一个平台。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “什么是 FinOps 以及为什么它对 DevOps 团队很重要？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”：“FinOps（财务运营）是一种为可变云支出带来财务责任的实践。与传统的 IT 资本支出不同，云成本直接随工程决策而扩展——实例大小、自动扩展策略、数据传输模式都会影响账单。FinOps 连接了工程、财务和产品团队，因此成本是一流的工程指标，而不是意外的发票。对于 DevOps 团队来说，这意味着将成本可见性嵌入管道（通过 Infracost 等工具）和基础设施可观察性中（通过 Kubecost 或 OpenCost），因此工程师可以实时做出明智的性价比权衡。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “使用云成本优化工具可以实际节省多少钱？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “根据当前的浪费水平，节省的费用差异很大。从未进行过系统优化的组织通常会发现，通过调整规模、闲置资源清理和 Savings Plans 覆盖范围，可以立即节省 20-35%。CAST AI 报告称，客户通过自动节点调整规模和 Spot 编排，实现了 40-60% 的 Kubernetes 成本降低。NetApp 的 Spot 引用了兼容的 Spot 合格工作负载高达 80-90% 的成本。大多数组织的实用底线，在基本卫生之后，无需新工具即可实现 15-25% 的减少——只需纪律和现有的免费工具。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “Kubecost 和 OpenCost 有什么区别？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “OpenCost 是开源 CNCF 项目，它作为 Prometheus 导出器提供 Kubernetes 成本指标。它是数据收集和标准化层 - 免费、供应商中立，并且可嵌入任何监控堆栈中。Kubecost 构建在 OpenCost 之上，并添加了完善的管理 UI、多集群聚合、预算警报、退款报告和调整建议。将 OpenCost 视为引擎，将 Kubecost 视为完整工具。如果您有强大的 Grafana 技能并且只需要原始成本数据，如果您需要面向利益相关者的报告和治理功能而不需要自己构建，那么 Kubecost 的商业层可以增加显着的价值。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “Infracost 真的免费吗？免费套餐有哪些限制？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “Infracost CLI 是完全开源的 (Apache 2.0)，可以在任何 CI/CD 管道中免费运行。它根据公共云定价 API 免费估算 Terraform 定义的资源成本。付费产品是 Infracost Cloud，它添加了团队级成本仪表板、通过 OPA/Conftest 的策略护栏、集中 PR 评论历史记录和优先级支持。对于大多数中小型团队来说，免费的 CLI 提供了具有成本意识的 PR 的核心价值。当您需要强制执行（阻止违反成本阈值的 PR）、跨团队可见性或标记标准合规性检查时，它就会变得引人注目。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “CAST AI 是什么？它与 Kubernetes Cluster Autoscaler 相比如何？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “Kubernetes Cluster Autoscaler 根据挂起的 pod 调度失败来扩展节点数量 - 它是反应性的，仅适用于固定的节点组配置。CAST AI 是主动且多维的：它不断选择实例类型的最佳组合（从数百个 AWS/GCP/Azure 系列中进行选择），智能地混合按需实例和 Spot 实例，并根据实际工作负载资源消耗调整节点大小。其结果是比单独的自动缩放器更低的成本和更高的效率。CAST AI 可以与本机一起运行集群自动缩放器处于观察模式，因此您可以在启用完全自动化之前验证预计的节省。” } }, { “@type”: “问题”, “name”: “如果我今天没有工具，如何开始云成本优化？”, “接受答案”：{ “@type”: “回答”, “text”: “从三个免费步骤开始：(1) 启用 AWS Cost Explorer（或 GCP/Azure 的同等功能），并花 30 分钟按服务了解排名前 5 的成本驱动因素。(2) 在主基础设施存储库的 CI 管道中安装 Infracost - 这需要大约 20 分钟，并立即将成本背景添加到所有未来的 Terraform 更改中。(3) 运行 AWS Compute Optimizer（免费）以识别明显的规模调整机会。这三个步骤不需要任何成本，通常会在成本中节省 10-20% 的机会。第一周，一旦您掌握了基础知识并需要 Kubernetes 级别的可见性，就可以添加 Kubecost 或 OpenCost。” } } ] } </脚本>

2026 年最好的云成本优化工具是什么？

没有单一的赢家——正确的工具取决于您的云提供商组合、技术堆栈和团队规模。对于仅限 AWS 的 Kubernetes 团队，CAST AI + Kubecost 涵盖自动节省和可见性。对于多云企业，CloudHealth 负责治理。对于 IaC 优先的团队来说，基础设施成本可以在部署之前防止错误。大多数成熟的 FinOps 计划使用 2-3 个互补工具。

什么是 FinOps？为什么它对 DevOps 团队很重要？

FinOps 为可变的云支出带来了财务责任。与传统 IT 资本支出不同，云成本直接随着工程决策而变化。 FinOps 连接了工程、财务和产品团队，因此成本是一流的工程指标，而不是意外的发票。

通过云成本优化我可以实际节省多少？

节省量取决于当前的废物水平。首次进行优化的组织通常会发现立即节省 20-35%。 CAST AI 报告称，客户通过自动调整规模和 Spot 编排，将 Kubernetes 成本降低了 40-60%。

Kubecost 和 OpenCost 有什么区别？

OpenCost 是开源 CNCF 项目——数据收集引擎，免费且与供应商无关。 Kubecost 构建在 OpenCost 之上，并添加了精美的 UI、多集群聚合、预算警报和退款报告。将 OpenCost 视为引擎； Kubecost 是完整的工具。

Infracost 真的免费吗？

CLI 是完全开源的 (Apache 2.0)，可以在任何 CI/CD 管道中免费运行。 Infracost Cloud（付费 SaaS 层）为大型组织添加了策略护栏、团队仪表板和跨团队可见性。

今天在没有工具的情况下如何开始？

三个免费步骤：(1) 启用 AWS Cost Explorer 并确定前 5 个成本驱动因素。 (2) 在 Terraform CI 管道中安装 Infracost CLI（20 分钟）。 (3) 运行 AWS Compute Optimizer（免费）以获取调整大小建议。这些不需要任何成本，通常在第一周就能节省 10-20%。