Các lựa chọn thay thế con trỏ mã nguồn mở tốt nhất năm 2026: Đã đánh giá trình chỉnh sửa mã AI miễn phí

Con trỏ là tuyệt vời. Nhưng ở mức $20–$60 mỗi tháng và với mã của bạn được định tuyến qua các máy chủ độc quyền, nó không phù hợp với tất cả mọi người. Cho dù bạn là nhà phát triển solo với ngân sách eo hẹp, doanh nghiệp có yêu cầu nghiêm ngặt về nơi lưu trữ dữ liệu hay đơn giản là người thích các hệ thống mở mà bạn có thể kiểm tra và kiểm soát thì hiện tại đã có các lựa chọn thay thế nguồn mở thực sự đáng sử dụng vào năm 2026.

Tôi đã thử nghiệm các đối thủ chính. Hướng dẫn này bao gồm sáu trong số những thứ tốt nhất — Continue.dev, Aider, Tabby, Void Editor, Cody/Amp và FauxPilot — với những đánh giá trung thực về những gì mỗi thứ hoạt động tốt và những điểm yếu của mỗi thứ. Không có điểm chuẩn được phát minh, không có bảng xếp hạng được tài trợ.

Nếu trước tiên bạn chưa thấy cách Con trỏ so sánh với các tùy chọn độc quyền khác, hãy xem So sánh Con trỏ với Windsurf và Cline của chúng tôi để biết ngữ cảnh.

Tại sao nên sử dụng nguồn mở?

Trước khi đi sâu vào, cần phải rõ ràng về sự cân bằng. Các công cụ nguồn mở trong không gian này có xu hướng cung cấp:

• Không hoặc có chi phí thấp — hầu hết đều miễn phí sử dụng; bạn chỉ trả tiền cho các khóa API của riêng mình
• Kiểm soát dữ liệu — mã vẫn còn trên máy hoặc cơ sở hạ tầng của bạn
• Tính linh hoạt của mô hình — trao đổi giữa các mô hình Claude, GPT-4o, DeepSeek hoặc địa phương theo ý muốn
• Khả năng kiểm tra — bạn có thể kiểm tra mã để tìm rủi ro bảo mật mà bạn có thể không thấy trong các công cụ độc quyền

Tuy nhiên, nhược điểm là có thật. Các công cụ nguồn mở thường yêu cầu thiết lập nhiều hơn, cung cấp trải nghiệm người dùng kém tinh tế hơn và có thể tụt hậu so với các sản phẩm thương mại về một số tính năng tác nhân nhất định. Khoảng cách đó đã thu hẹp đáng kể vào năm 2026, nhưng vẫn chưa hoàn toàn khép lại.

1. Continue.dev — Tiện ích mở rộng nguồn mở tổng thể tốt nhất

GitHub: github.com/continuedev/continue
Giấy phép: Apache 2.0
Giá cả: Miễn phí (Solo); $20/chỗ/tháng (Nhóm, bao gồm khoản tín dụng hàng tháng $10); tùy chỉnh doanh nghiệp

Continue.dev là nguồn mở gần nhất tương đương với trải nghiệm tiện ích mở rộng VS Code của Cursor. Nó chạy bên trong VS Code và JetBrains IDE, đồng thời cung cấp cho bạn khả năng trò chuyện, chỉnh sửa nội tuyến và tác nhân — tất cả đều được điều khiển bởi bất kỳ LLM nào bạn kết nối.

Điều gì khiến nó nổi bật

Điểm khác biệt chính là mô hình bất khả tri được thực hiện tốt. Bạn có thể kết nối Continue.dev với OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama (các mô hình cục bộ) hoặc bất kỳ điểm cuối API tương thích với OpenAI nào. Chuyển đổi mô hình là thay đổi tệp cấu hình, không phải là quyết định đăng ký. Đối với các nhóm muốn chạy LLM nguồn mở trên phần cứng của riêng họ, đây là một lợi thế đáng kể so với Cursor.

Continue cũng có một hệ sinh thái “Hành động” đang phát triển — các bước tự động hóa có thể sử dụng lại mà bạn có thể chia sẻ trong nhóm — và nó tích hợp với các công cụ như Slack, Sentry và Snyk dành cho các đại lý đánh giá PR tự động.

Hạn chế

Cấp solo miễn phí thực sự bị giới hạn nếu bạn muốn các tính năng cấp nhóm như thư viện lời nhắc được chia sẻ và quản lý khóa API tập trung. Giao diện người dùng kém tinh tế hơn so với Cursor — không có vấn đề gì rõ ràng, nhưng nó có cảm giác giống như một tiện ích mở rộng hơn là trải nghiệm gốc. Theo trải nghiệm của tôi, hiệu suất tác nhân với các chỉnh sửa nhiều tệp phức tạp vẫn kém Cursor, mặc dù nó đã được cải thiện đều đặn.

Tốt nhất cho: Người dùng VS Code hoặc JetBrains muốn mang theo khóa API của riêng họ, các nhóm cần hỗ trợ mô hình cục bộ hoặc tự lưu trữ, các nhà phát triển quan tâm đến quyền riêng tư.

2. Aider — Tốt nhất cho các nhà phát triển tập trung vào thiết bị đầu cuối

GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
Giấy phép: Apache 2.0
Giá cả: Nguồn mở và miễn phí (trả tiền cho việc sử dụng API của riêng bạn)

Aider là một tác nhân mã hóa AI dựa trên thiết bị đầu cuối với lượng người hâm mộ cuồng nhiệt trong số các nhà phát triển sống trong dòng lệnh. Bạn trỏ nó vào kho lưu trữ git, mô tả những gì bạn muốn và nó chỉnh sửa các tệp có liên quan - sau đó tự động thực hiện các thay đổi bằng một thông báo cam kết có ý nghĩa.

Điều gì khiến nó nổi bật

Hỗ trợ mô hình của Aider rất ấn tượng: nó hoạt động tốt nhất với Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 và Chat V3 cũng như dòng o1 và GPT-4o của OpenAI, nhưng có thể kết nối với hầu hết mọi LLM. Nó hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ lập trình và tích hợp git mạnh mẽ — mọi chỉnh sửa đều là một cam kết có thể đảo ngược, điều này quan trọng khi bạn cho phép AI chạm vào mã sản xuất.

Quy trình làm việc đầu tiên của thiết bị đầu cuối làm cho Aider có thể kết hợp được theo những cách mà trình soạn thảo GUI không thể làm được: bạn có thể viết kịch bản, chuyển nó hoặc chạy nó trong CI. Aider có một trong những cộng đồng GitHub tích cực nhất trong lĩnh vực này, với các bản phát hành thường xuyên và người bảo trì phản hồi nhanh.

Hạn chế

Không có GUI, đây là một vấn đề khó giải quyết đối với nhiều nhà phát triển. Aider hoạt động tốt nhất khi bạn có một nhiệm vụ rõ ràng, có phạm vi rõ ràng để ủy quyền — nó có thể gặp khó khăn với các hướng dẫn mơ hồ hoặc cơ sở mã cực lớn khiến việc quản lý cửa sổ ngữ cảnh trở nên khó khăn. Bạn cũng cần quản lý chi tiêu API của riêng mình một cách cẩn thận; các nhiệm vụ có ngữ cảnh cao với các mô hình biên giới có thể nhanh chóng trở nên tốn kém.

Tốt nhất cho: Nhà phát triển gốc thiết bị đầu cuối, nhà phát triển muốn chỉnh sửa AI tích hợp git, tích hợp tập lệnh và CI, bất kỳ ai nhận thấy trình chỉnh sửa GUI quá chậm.

3. Tabby — Tốt nhất cho các nhóm tự lưu trữ

GitHub: github.com/TabbyML/tabby
Giấy phép: Apache 2.0
Giá cả: Tự lưu trữ miễn phí; kế hoạch đám mây có sẵn

Tabby là trợ lý mã hóa AI tự lưu trữ được thiết kế để cung cấp cho bạn tính năng trò chuyện và hoàn thành mã theo kiểu GitHub Copilot mà không cần gửi mã đến máy chủ của bên thứ ba. Bạn triển khai nó trên cơ sở hạ tầng của riêng mình — bao gồm phần cứng GPU dành cho người tiêu dùng — và kết nối IDE của bạn thông qua một plugin.

Điều gì khiến nó nổi bật

Đối với các doanh nghiệp có yêu cầu nghiêm ngặt về nơi lưu trữ dữ liệu hoặc air-gapped, Tabby sẽ lấp đầy khoảng trống quan trọng. Nó chạy hoàn toàn trong môi trường của bạn: không yêu cầu DBMS bên ngoài, không phụ thuộc vào đám mây. Công cụ hoàn thành mã cung cấp các đề xuất nội tuyến theo thời gian thực thích ứng với các mẫu mã hóa của dự án của bạn và công cụ trả lời xử lý các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về cơ sở mã của bạn trong IDE.

Tính linh hoạt để chạy trên GPU cấp độ người tiêu dùng (không chỉ phần cứng doanh nghiệp) giúp việc tự lưu trữ dễ tiếp cận hơn so với các lựa chọn thay thế như FauxPilot, vốn yêu cầu cụ thể là GPU NVIDIA.

Hạn chế

Việc thiết lập Tabby yêu cầu công việc cơ sở hạ tầng có ý nghĩa — bạn đang chạy một máy chủ, quản lý các mô hình và luôn cập nhật mọi thứ. Chất lượng hoàn thành phụ thuộc rất nhiều vào mô hình bạn triển khai; một mô hình cục bộ nhỏ hơn sẽ tạo ra các đề xuất yếu hơn đáng kể so với các lựa chọn thay thế được hỗ trợ bởi Claude hoặc GPT-4o. Các tính năng tác nhân bị hạn chế hơn so với Continue.dev hoặc Aider.

Tốt nhất cho: Các nhóm có yêu cầu về nơi lưu trữ dữ liệu, môi trường không có khoảng cách, các tổ chức muốn có toàn quyền kiểm soát việc lựa chọn mô hình và luồng dữ liệu.

4. Void Editor — Bản sao con trỏ mã nguồn mở tốt nhất

GitHub: github.com/voideditor/void
Giấy phép: Mã nguồn mở (ngã ba VS Code)
Giá: Miễn phí (hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm)

Void là câu trả lời trực tiếp nhất cho “Tôi muốn những gì Cursor làm, nhưng là nguồn mở”. Đó là một nhánh rẽ của VS Code — giống như Cursor — với các tính năng AI được tích hợp sẵn: tự động hoàn thành tab, Chỉnh sửa nhanh nội tuyến và giao diện trò chuyện với Chế độ đặc vụ, Chế độ thu thập và trò chuyện tiêu chuẩn. Được hỗ trợ bởi Y Combinator và hiện đang ở phiên bản beta công khai.

Điều gì khiến nó nổi bật

Sự hấp dẫn rất đơn giản: bạn sẽ có được cảm giác quen thuộc của VS Code với các khả năng AI được tích hợp sẵn và bạn mang theo các khóa API mô hình của riêng mình. Không có đường dẫn mô hình độc quyền, không có nhà cung cấp nào quyết định bạn có thể sử dụng LLM nào và mã có thể kiểm tra được. Việc chuyển các chủ đề, liên kết phím và cài đặt VS Code hiện có của bạn chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Hạn chế

Void vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm kể từ tháng 2 năm 2026. Điều đó có nghĩa là các cạnh thô, thiếu tính năng và có khả năng không ổn định so với trải nghiệm bóng bẩy của Cursor. Bộ tính năng hẹp hơn — không có tác nhân nền, không có cơ sở hạ tầng thanh toán nhóm, không tích hợp đánh giá mã tích hợp. Đây là một dự án đầy hứa hẹn nhưng nếu bạn cần độ tin cậy ở cấp độ sản xuất ngay hôm nay, hãy quản lý kỳ vọng của mình.

Tốt nhất cho: Các nhà phát triển muốn triết lý UX của Cursor mà không cần đăng ký hoặc đường dẫn dữ liệu độc quyền; những người chấp nhận sớm sẵn sàng chấp nhận những hạn chế của giai đoạn beta.

5. Cody / Amp (Sourcegraph) — Tốt nhất cho cơ sở mã doanh nghiệp lớn

GitHub: github.com/sourcegraph/cody
Giấy phép: Apache 2.0 (phần mở rộng Cody)
Giá cả: Cấp miễn phí; báo giá doanh nghiệp theo yêu cầu

Trợ lý mã hóa AI của Sourcegraph — ban đầu được gọi là Cody, được đổi tên thành Amp — được xây dựng dựa trên nền tảng mã thông minh của Sourcegraph, được xây dựng nhằm mục đích điều hướng các cơ sở mã lớn, nhiều kho lưu trữ. Nếu cơ sở mã của bạn có hàng trăm kho lưu trữ và hàng triệu dòng mã thì bối cảnh này rất quan trọng.

Điều gì khiến nó nổi bật

Trong khi hầu hết các công cụ mã hóa AI gặp khó khăn với các cơ sở mã lớn (vì chúng bị giới hạn ở những gì phù hợp với cửa sổ ngữ cảnh), thì cơ sở hạ tầng mã thông minh và tìm kiếm cơ bản của Sourcegraph mang lại cho Cody/Amp một lợi thế về cấu trúc. Nó tích hợp với tất cả các máy chủ mã chính và hoạt động với nhiều LLM biên giới không lưu giữ dữ liệu của bạn hoặc đào tạo về mã của bạn — một tính năng quan trọng đối với các nhóm bảo mật doanh nghiệp.

Theo Sourcegraph, các kỹ sư tại Coinbase đã báo cáo rằng họ tiết kiệm được khoảng 5–6 giờ mỗi tuần, mặc dù vậy hãy coi mọi số liệu năng suất do nhà cung cấp báo cáo với thái độ hoài nghi thích hợp.

Hạn chế

Cấp miễn phí có khả năng hạn chế. Đối với các tính năng giúp nó thực sự hữu ích trên quy mô lớn, bạn đang xem mức giá dành cho doanh nghiệp, mức giá này không được công khai. Việc đổi thương hiệu Cody → Amp gần đây đã tạo ra một số nhầm lẫn về lộ trình và định hướng sản phẩm. Đây cũng là một hệ thống phức tạp hơn để thiết lập so với các lựa chọn thay thế đơn giản hơn.

Tốt nhất cho: Các tổ chức kỹ thuật lớn có cơ sở mã đa dạng, đa kho lưu trữ; các nhóm đã sử dụng Sourcegraph để tìm kiếm mã.

6. FauxPilot — Tốt nhất để kiểm soát cục bộ tối đa

GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
Giấy phép: Apache 2.0
Giá cả: Miễn phí (tự lưu trữ; yêu cầu phần cứng GPU)

FauxPilot là một giải pháp thay thế được lưu trữ cục bộ cho máy chủ của GitHub Copilot — nó bắt chước API Copilot bằng cách sử dụng các mô hình CodeGen của Salesforce chạy trên Máy chủ suy luận NVIDIA Triton. IDE của bạn cho rằng nó đang nói chuyện với GitHub Copilot; nó thực sự đang nói chuyện với máy của bạn.

Điều gì khiến nó nổi bật

Đối với các nhà phát triển muốn không có dữ liệu nào rời khỏi máy - hoàn toàn không có lệnh gọi API trên đám mây - FauxPilot là giải pháp hoàn chỉnh nhất. Đó là một tùy chọn khe hở không khí thực sự: sau khi được triển khai, nó không có sự phụ thuộc bên ngoài. Điều này làm cho nó đặc biệt phù hợp với các ngành quốc phòng, tài chính hoặc được quản lý, nơi thậm chí việc gửi mã tới Anthropic hoặc OpenAI cũng không được chấp nhận.

Hạn chế

Yêu cầu rất cao: GPU NVIDIA có Khả năng tính toán ≥ 6.0, Docker, docker soạn thảo và nvidia-docker. Không có hỗ trợ macOS hoặc GPU AMD. Các mô hình CodeGen mà nó sử dụng cũ hơn và kém khả năng hơn các mô hình biên giới hiện đại — khả năng hoàn thiện mã của FauxPilot có chức năng nhưng yếu hơn đáng kể so với các lựa chọn thay thế dựa trên Claude hoặc GPT-4o. Sự hỗ trợ của cộng đồng là không chính thức (đùa README của chính dự án là “lmao” trên phần hỗ trợ).

Tốt nhất cho: Môi trường không giới hạn với phần cứng NVIDIA; các tổ chức không có quy tắc nào có thể rời khỏi tòa nhà trong bất kỳ trường hợp nào.

So sánh nhanh

Bạn nên chọn cái nào?

Bắt đầu với Continue.dev nếu bạn muốn có trải nghiệm giống Con trỏ nhất miễn phí. Nó cài đặt trong hai phút, hoạt động với trình chỉnh sửa hiện có của bạn và cho phép bạn kết nối bất kỳ mô hình nào. Đó là mặc định phù hợp cho hầu hết các nhà phát triển.

Chọn Aider nếu bạn là người sử dụng thiết bị đầu cuối và muốn chỉnh sửa AI tích hợp git, bạn có thể viết kịch bản và tự động hóa.

Chọn Tabby nếu bạn đang triển khai cho một nhóm và cần mã để duy trì trên máy chủ của riêng mình — đặc biệt nếu bạn đang xử lý các yêu cầu tuân thủ.

Xem Void Editor nếu bạn muốn một IDE nguồn mở (không phải tiện ích mở rộng) hoạt động giống như Cursor. Ngày nay nó chưa sẵn sàng để sản xuất nhưng đó là điều hứa hẹn nhất trong danh mục này.

Chọn Cody/Amp nếu bạn đã sử dụng Sourcegraph và làm việc với cơ sở mã lớn, nhiều kho lưu trữ.

Chỉ chọn FauxPilot nếu bạn có yêu cầu nghiêm ngặt về khoảng cách không khí và có sẵn phần cứng NVIDIA.

Không ai trong số này sẽ làm bạn tự mãn về bảo mật. Bất kể bạn sử dụng công cụ nào, tôi thực sự khuyên bạn nên đọc về rủi ro bảo mật mã hóa rung cảm — các công cụ nguồn mở vốn dĩ không an toàn hơn nếu bạn vẫn để AI viết mã mà bạn không xem xét.

Đọc thêm

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về các mô hình hỗ trợ các công cụ này, hướng dẫn LLM nguồn mở tốt nhất của chúng tôi sẽ đề cập đến các mô hình tự lưu trữ hàng đầu mà bạn có thể cắm vào Continue.dev, Tabby hoặc Aider. Đối với các nhóm đánh giá toàn bộ các công cụ mã hóa AI (bao gồm cả các tùy chọn thương mại), so sánh trợ lý mã hóa AI tốt nhất sẽ cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh.

Đối với các nhà phát triển muốn cải thiện các nguyên tắc cơ bản của họ cùng với công cụ AI, The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary Edition) vẫn là một trong những khoản đầu tư tốt nhất mà bạn có thể thực hiện — các nguyên tắc cốt lõi của việc viết mã có cấu trúc tốt, có thể bảo trì thậm chí còn quan trọng hơn khi AI xuất hiện tạo ra các phần của nó.

##Câu hỏi thường gặp

Q: Nguồn mở thay thế tốt nhất cho Con trỏ là gì?
Continue.dev là lựa chọn tổng thể mạnh mẽ nhất đối với hầu hết các nhà phát triển — nó hoạt động bên trong trình soạn thảo hiện tại của bạn, hỗ trợ mọi LLM và miễn phí cho các cá nhân. Void Editor là công cụ sao chép gần nhất trải nghiệm IDE độc lập của Cursor, mặc dù nó vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.

Q: Có giải pháp thay thế Con trỏ hoàn toàn miễn phí không?
Vâng. Continue.dev (Cấp Solo), Aider, Tabby, Void Editor và FauxPilot đều miễn phí. Các công cụ sử dụng LLM trên đám mây yêu cầu khóa API của riêng bạn nhưng bạn tránh phải đăng ký hàng tháng và chỉ trả tiền cho mức sử dụng thực tế.

Hỏi: Tôi có thể sử dụng công cụ mã hóa AI nguồn mở mà không cần gửi mã lên đám mây không?
Vâng. Tabby và FauxPilot hoàn toàn tự lưu trữ. Continue.dev và Aider cũng hỗ trợ các chương trình phụ trợ mô hình cục bộ (Ollama, LM Studio), giữ mã trên phần cứng của riêng bạn. Các mô hình cục bộ thường có ít khả năng hơn so với các lựa chọn thay thế đám mây biên giới.

Hỏi: Aider so sánh với Con trỏ như thế nào khi chỉnh sửa nhiều tệp?
Aider xử lý các chỉnh sửa nhiều tệp bằng các cam kết git tự động, có chất lượng tương đương với Con trỏ khi sử dụng cùng một mô hình cơ bản. Trải nghiệm đánh giá trực quan của Cursor tinh tế hơn, nhưng Aider thắng nhờ khả năng viết kịch bản và tích hợp CI.

Hỏi: Void Editor đã sẵn sàng để sử dụng vào năm 2026 chưa?
Không hẳn. Void đang ở giai đoạn thử nghiệm công khai với các khía cạnh thực sự thô — các tính năng nhóm hạn chế, không có tác nhân nền. Đây là giải pháp thay thế IDE nguồn mở hứa hẹn nhất, nhưng Continue.dev hoặc Cursor là những lựa chọn an toàn hơn cho quy trình sản xuất hiện nay.