Курсор відмінний. Але за 20–60 доларів на місяць і з маршрутизацією вашого коду через пропрієтарні сервери це підходить не всім. Незалежно від того, чи є ви самостійним розробником із обмеженим бюджетом, підприємством із суворими вимогами щодо постійності даних чи просто тим, хто віддає перевагу відкритим системам, які можна перевіряти та контролювати, тепер у 2026 році є справжні альтернативи з відкритим кодом, які варто використовувати.
Я протестував основних претендентів. Цей посібник охоплює шість із найкращих — Continue.dev, Aider, Tabby, Void Editor, Cody/Amp і FauxPilot — із чесними оцінками того, що кожен робить добре, а де не вистачає. Ніяких вигаданих тестів, жодних спонсорованих рейтингів.
Якщо ви спершу не бачили, як Cursor порівнюється з іншими пропрієтарними опціями, перегляньте наше порівняння Cursor проти Windsurf проти Cline для контексту.
Навіщо використовувати відкрите програмне забезпечення?
Перш ніж занурюватися, варто чітко усвідомити компроміси. Інструменти з відкритим кодом у цьому просторі, як правило, пропонують:
- Нульова або низька вартість — більшість безкоштовні для використання; ви платите лише за власні ключі API
- Контроль даних — код залишається на вашій машині чи вашій інфраструктурі
- Гнучкість моделі — перемикайтеся між Claude, GPT-4o, DeepSeek або локальними моделями за бажанням
- Можливість перевірки — ви можете перевірити код на наявність ризиків безпеки, яких ви можете не бачити у запатентованих інструментах
Однак недоліки реальні. Інструменти з відкритим вихідним кодом зазвичай вимагають більше налаштувань, пропонують менш відшліфований UX і можуть відставати від комерційних продуктів щодо певних агентських функцій. У 2026 році цей розрив значно скоротився, але не повністю.
1. Continue.dev — найкраще загальне розширення з відкритим кодом
GitHub: github.com/continuedev/continue
Ліцензія: Apache 2.0
Ціна: Безкоштовно (Solo); $20/місце/місяць (команда, включає $10 щомісячних кредитів); Підприємство на замовлення
Continue.dev — це найближчий еквівалент відкритого вихідного коду до розширення Cursor VS Code. Він працює в середовищі IDE VS Code та JetBrains і надає вам можливість спілкування в чаті, вбудованого редагування та агентів — усе це керується будь-якою LLM, яку ви підключите.
Чим це виділяється
Ключовою відмінністю є модельний агностицизм, виконаний добре. Ви можете підключити Continue.dev до OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama (місцеві моделі) або будь-якої кінцевої точки API, сумісної з OpenAI. Зміна моделі – це зміна конфігураційного файлу, а не рішення про підписку. Для команд, які хочуть запускати LLM з відкритим кодом на власному обладнанні, це є значною перевагою перед Cursor.
Continue також має зростаючу екосистему «Дій» — кроків автоматизації, які можна багаторазово використовувати, якими можна поділитися в команді, — і він інтегрується з такими інструментами, як Slack, Sentry та Snyk для автоматизованих PR-агентів.
Обмеження
Рівень безкоштовного соло дійсно обмежений, якщо вам потрібні функції командного рівня, такі як спільні бібліотеки запитів і централізоване керування ключами API. Інтерфейс користувача менш досконалий, ніж у Cursor — без помітних проблем, але він виглядає як розширення, а не рідний досвід. З мого досвіду продуктивність Agentic зі складними редагуваннями кількох файлів все ще поступається Cursor, хоча вона постійно покращується.
Найкраще для: користувачів VS Code або JetBrains, які хочуть мати власні ключі API, команд, яким потрібна підтримка самостійної чи локальної моделі, розробників, які піклуються про конфіденційність.
2. Aider — найкраще для розробників, орієнтованих на термінали
GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
Ліцензія: Apache 2.0
Ціна: Безкоштовно та з відкритим вихідним кодом (платіть за власне використання API)
Aider — це агент кодування штучного інтелекту на базі терміналів, який фанатично прихильників серед розробників, які живуть у командному рядку. Ви вказуєте його на репозиторій git, описуєте, що ви хочете, і він редагує відповідні файли — потім автоматично фіксує зміни зі змістовним повідомленням про фіксацію.
Чим це виділяється
Підтримка моделей Aider вражає: він найкраще працює з Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 і Chat V3, а також сімейством o1 і GPT-4o OpenAI, але може підключатися практично до будь-якого LLM. Він підтримує понад 100 мов програмування та має надійну інтеграцію git — кожне редагування є оборотним комітом, що важливо, коли ви дозволяєте ШІ торкатися робочого коду.
Робочий процес терміналу робить Aider придатним для компонування так, як це не робить редактор графічного інтерфейсу: ви можете створити сценарій, конвейер або запустити його в CI. Aider має одну з найактивніших спільнот GitHub у цьому просторі з частими випусками та чуйними супроводжувачами.
Обмеження
Немає графічного інтерфейсу, який є проблемою для багатьох розробників. Aider найкраще працює, коли у вас є чітке, чітке завдання для делегування — йому може бути важко з нечіткими інструкціями або надзвичайно великими кодовими базами, де керування вікном контексту стає складним. Вам також потрібно ретельно керувати власними витратами на API; висококонтекстні завдання з граничними моделями можуть швидко обійтися дорого.
Найкраще для: розробників терміналів, розробників, які хочуть редагувати штучний інтелект, інтегрований у git, інтегрувати сценарії та CI, усіх, кому редактори GUI надто повільні.
3. Таббі — найкраще для самостійних команд
GitHub: github.com/TabbyML/tabby
Ліцензія: Apache 2.0
Ціни: безкоштовно для самостійного розміщення; доступні хмарні плани
Tabby — це самостійний помічник із кодування штучного інтелекту, створений для завершення коду в стилі GitHub Copilot і спілкування в чаті без надсилання коду на сторонні сервери. Ви розгортаєте його на своїй власній інфраструктурі — включно з графічним процесором споживчого рівня — і підключаєте свою IDE за допомогою плагіна.
Чим це виділяється
Для підприємств із строгими вимогами до постійності даних або обмеженням доступу Tabby заповнює критичну прогалину. Він повністю працює у вашому середовищі: не потрібна зовнішня СУБД, немає залежностей від хмари. Механізм завершення коду надає вбудовані пропозиції в режимі реального часу, які адаптуються до шаблонів кодування вашого проекту, а механізм відповідей обробляє запитання природною мовою про вашу кодову базу в IDE.
Гнучкість роботи на графічних процесорах споживчого класу (а не лише на корпоративному апаратному забезпеченні) робить самостійне розміщення доступнішим, ніж такі альтернативи, як FauxPilot, для якого потрібні саме графічні процесори NVIDIA.
Обмеження
Налаштування Tabby вимагає серйозної роботи з інфраструктурою — ви запускаєте сервер, керуєте моделями та постійно оновлюєте все. Якість завершень значною мірою залежить від того, яку модель ви розгортаєте; менша локальна модель вироблятиме помітно слабші пропозиції, ніж альтернативи Claude або GPT-4o. Функції агента більш обмежені порівняно з Continue.dev або Aider.
Найкраще для: команд з вимогами постійного зберігання даних, закритих середовищ, організацій, які хочуть повний контроль над вибором моделі та потоком даних.
4. Void Editor — найкращий клон курсору з відкритим кодом
GitHub: github.com/voideditor/void
Ліцензія: Відкритий код (VS Code fork)
Ціна: безкоштовно (наразі в бета-версії)
Void — це найпряміша відповідь на питання «Я хочу те, що робить Cursor, але з відкритим кодом». Це розгалуження VS Code — так само, як Cursor — із вбудованими функціями ШІ: автозаповнення вкладок, вбудоване швидке редагування та інтерфейс чату з режимом агента, режимом збирання та стандартним чатом. Підтримується Y Combinator і зараз знаходиться в загальнодоступній бета-версії.
Чим це виділяється
Привабливість проста: ви отримуєте знайоме відчуття VS Code із вбудованими можливостями штучного інтелекту та приносите ключі API своєї моделі. Немає власної конвеєрної моделі, немає постачальника, який вирішує, які LLM ви можете використовувати, і код можна перевіряти. Для перенесення існуючих тем VS Code, прив’язок клавіш і налаштувань потрібно лише один клік.
Обмеження
Станом на лютий 2026 року Void все ще перебуває в бета-версії. Це означає нерівності, відсутні функції та потенційну нестабільність порівняно з досконалим досвідом Cursor. Набір функцій вужчий — жодних фонових агентів, жодної інфраструктури виставлення рахунків команди, жодної вбудованої інтеграції перевірки коду. Це багатообіцяючий проект, але якщо вам сьогодні потрібна надійність виробничого рівня, керуйте своїми очікуваннями.
Найкраще для: розробників, яким потрібна філософія UX від Cursor без підписки чи власного каналу даних; перші користувачі готові терпіти обмеження бета-фази.
5. Cody / Amp (Sourcegraph) — найкраще для кодових баз великих підприємств
GitHub: github.com/sourcegraph/cody
Ліцензія: Apache 2.0 (розширення Cody)
Ціна: Безкоштовний рівень; Ціни підприємства за запитом
Помічник кодування штучного інтелекту від Sourcegraph — який спочатку називався Cody, потім перейменовано в Amp — побудований на основі платформи аналізу коду Sourcegraph, спеціально створеної для навігації масивними кодовими базами з кількома сховищами. Якщо ваша кодова база містить сотні сховищ і мільйони рядків коду, цей контекст має значення.
Чим це виділяється
У той час, як більшість інструментів кодування штучного інтелекту мають проблеми з великими кодовими базами (оскільки вони обмежені тим, що вміщується в контекстне вікно), основна пошукова інфраструктура Sourcegraph і кодовий інтелект дають Cody/Amp структурну перевагу. Він інтегрується з усіма основними хостами коду та працює з низкою передових LLM, які не зберігають ваші дані та не навчаються на вашому коді — критично важлива функція для команд безпеки підприємства.
За даними Sourcegraph, інженери Coinbase повідомили про економію приблизно 5–6 годин на тиждень, хоча ставляться до будь-яких показників продуктивності, повідомлених постачальниками, з відповідним скептицизмом.
Обмеження
Безкоштовний рівень має обмежені можливості. Для функцій, які роблять його справді корисним у масштабі, ви дивитесь на корпоративні ціни, які не є публічними. Нещодавній ребрендинг Cody → Amp створив деяку плутанину щодо дорожньої карти та напрямку продукту. Це також складніша система для налаштування, ніж простіші альтернативи.
Найкраще для: великих інженерних організацій із розгалуженими кодовими базами з декількома репо; команди, які вже використовують Sourcegraph для пошуку коду.
6. FauxPilot — найкраще для максимального локального контролю
GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
Ліцензія: Apache 2.0
Ціна: Безкоштовно (розміщено самостійно; потрібне апаратне забезпечення GPU)
FauxPilot — це локальна альтернатива серверу GitHub Copilot — він імітує Copilot API за допомогою моделей Salesforce CodeGen, що працюють на NVIDIA Triton Inference Server. Ваша IDE вважає, що спілкується з GitHub Copilot; насправді він спілкується з вашою машиною.
Чим це виділяється
Для розробників, які хочуть, щоб дані не виходили з комп’ютера — взагалі без викликів хмарного API — FauxPilot є найповнішим рішенням. Це справжній варіант із повітряним зазором: після розгортання він не має зовнішніх залежностей. Це робить його особливо актуальним для оборони, фінансів або регульованих галузей, де навіть надсилання коду в Anthropic або OpenAI неприйнятне.
Обмеження
Вимоги високі: NVIDIA GPU з обчислювальними можливостями ≥ 6.0, Docker, docker compose та nvidia-docker. Немає підтримки macOS або AMD GPU. Моделі CodeGen, які він використовує, старіші та менш ефективні, ніж сучасні передові моделі — доповнення коду FauxPilot функціональні, але помітно слабші, ніж альтернативи на основі Claude або GPT-4o. Підтримка спільноти неофіційна (власний проект README жартує «lmao» у розділі підтримки).
Найкраще для: середовищ із зазором повітря з обладнанням NVIDIA; організації, де жоден код не може залишити будівлю ні за яких обставин.
Швидке порівняння
| Інструмент | Тип | Підтримка IDE | Саморозміщений? | Найкращий варіант використання |
|---|---|---|---|---|
| Continue.dev | Розширення | VS Code, JetBrains | Додатково | Гнучкість BYOK, спільний доступ до команди |
| Айдер | Термінал CLI | Будь-який (термінал) | Так (місцеві моделі) | Інтегровані в Git редагування, сценарії |
| Таббі | Сервер + розширення | VS Code, JetBrains | Yes | Вимоги щодо резидентності даних |
| Редактор пустот | Автономна IDE | Н/Д (це IDE) | N/A | Cursor UX, відкритий код |
| Коді/Амп | Розширення | VS Code, JetBrains | Частковий | Кодові бази великих підприємств |
| FauxPilot | Сервер | Будь-який (Copilot API) | Так (GPU NVIDIA) | Повний контроль повітряного зазору |
Що вибрати?
Почніть із Continue.dev, якщо вам потрібна безкоштовна робота, схожа на курсор. Він встановлюється за дві хвилини, працює з наявним редактором і дозволяє підключити будь-яку модель. Це правильне значення за умовчанням для більшості розробників.
Оберіть Aider, якщо ви використовуєте термінал і хочете редагувати штучний інтелект, інтегрований у git, який можна створювати й автоматизувати.
Оберіть Tabby, якщо ви розгортаєте для команди і вам потрібен код, щоб залишатися на ваших власних серверах, особливо якщо ви маєте справу з вимогами відповідності.
Перегляньте Void Editor, якщо вам потрібна IDE з відкритим кодом (а не розширення), яка працює як Cursor. Сьогодні він не готовий до виробництва, але це найперспективніша річ у цій категорії.
Оберіть Cody/Amp, якщо ви вже використовуєте Sourcegraph і працюєте з масивною кодовою базою з кількома репозиторіями.
Вибирайте FauxPilot, лише якщо у вас є суворі вимоги до повітряного зазору та доступне обладнання NVIDIA.
Жодне з цього не змусить вас заспокоїтися щодо безпеки. Незалежно від того, яким інструментом ви користуєтеся, я настійно рекомендую прочитати про ризики безпеки кодування vibe — інструменти з відкритим кодом за своєю суттю не безпечніші, якщо ви все ще дозволяєте штучному інтелекту писати код, який ви не перевіряєте.
Подальше читання
Якщо ви хочете глибше ознайомитись із моделями, що забезпечують роботу цих інструментів, наш найкращий посібник із відкритим вихідним кодом LLMs охоплює провідні автономні моделі, які можна підключити до Continue.dev, Tabby або Aider. Для команд, які оцінюють повний спектр інструментів кодування штучного інтелекту (включаючи комерційні варіанти), порівняння найкращих помічників програмування штучного інтелекту дає повну картину.
Для розробників, які хочуть покращити свої основи разом із інструментами ШІ, The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary Edition) залишається однією з найкращих інвестицій, які ви можете зробити — основні принципи написання зручного, добре структурованого коду мають ще більше значення, коли штучний інтелект генерує його фрагменти.
FAQ
З: Яка найкраща альтернатива Cursor з відкритим кодом?
Continue.dev є найсильнішим вибором для більшості розробників — він працює у вашому існуючому редакторі, підтримує будь-який LLM і є безкоштовним для окремих осіб. Редактор Void найкраще копіює автономний досвід IDE Cursor, хоча він все ще знаходиться в бета-версії.
З: Чи існує абсолютно безкоштовна альтернатива Cursor?
так Continue.dev (рівень Solo), Aider, Tabby, Void Editor і FauxPilot — усі безкоштовні. Інструменти, які використовують хмарні LLM, потребують ваших власних ключів API, але ви уникаєте щомісячної підписки та платите лише за фактичне використання.
З: Чи можу я використовувати інструмент кодування ШІ з відкритим кодом, не надсилаючи код у хмару?
так Tabby і FauxPilot повністю розміщені самостійно. Continue.dev і Aider також підтримують локальні серверні моделі (Ollama, LM Studio), зберігаючи код на вашому власному обладнанні. Локальні моделі, як правило, менш ефективні, ніж передові хмарні альтернативи.
З: Як Aider порівнюється з Cursor для редагування кількох файлів?
Aider обробляє редагування кількох файлів за допомогою автоматичних фіксацій git, порівнянних за якістю з Cursor при використанні тієї самої основної моделі. Візуальний огляд у Cursor є більш досконалим, але Aider виграє в можливості сценарію та інтеграції CI.
З: Чи готовий Void Editor до робочого використання у 2026 році?
Не зовсім. Void знаходиться в загальнодоступній бета-версії зі справжніми гостротами — обмежені командні функції, відсутність фонових агентів. Це найперспективніша альтернатива IDE з відкритим вихідним кодом, але Continue.dev або Cursor є безпечнішим вибором для робочих процесів виробництва прямо зараз.