Geliştirici-Araçları

Yapay zeka destekli kod inceleme, 2026’da “ilginç bir deneyden” temel bir gereksinime dönüştü. Ancak hata yakalama, standartları uygulama ve hatta yeniden düzenleme önerme iddiasındaki düzinelerce araç arasında — hangisi gerçekten söz verdiğini yerine getiriyor? Bu rehber, kamuya açık bilgiler, dokümantasyon, topluluk geri bildirimleri ve pratik inceleme temelinde yedi öncü yapay zeka kod inceleme aracını değerlendirmektedir. Amaç, ekiplerin bilinçli bir seçim yapmasına yardımcı olmaktır. TL;DR — Hızlı Karşılaştırma Araç En İyi Hız Fiyat (yaklaşık) CodeRabbit Ekip genelinde benimseme Hızlı ~12$/kullanıcı/ay’dan başlayan (kaynak) Sourcery Python ekipleri Hızlı Açık kaynak için ücretsiz; özel repolar için ücretli planlar (kaynak) Qodo Merge (PR-Agent) Kendi sunucunuzda barındırma / gizlilik Orta Ücretsiz katman (75 PR geri bildirim/ay); ücretli Teams & Enterprise planları (kaynak) Amazon CodeGuru AWS ekipleri Yavaş Taranan satır başına ödeme Codacy Uyumluluk odaklı kuruluşlar Hızlı Açık kaynak için ücretsiz; koltuk bazlı ücretli planlar (kaynak) GitHub Copilot Code Review GitHub-native ekipler Hızlı GitHub Copilot aboneliğine dahil Greptile Kod tabanı S&C + inceleme Orta 30$/kullanıcı/ay’dan başlayan (kaynak) Fiyatlar yaklaşık olup değişebilir. Güncel bilgiler için her zaman tedarikçinin fiyat sayfasını kontrol edin. ...

Postman uzun süredir dünya genelinde geliştiricilerin varsayılan API test aracı olmuştur. Ancak giderek karmaşıklaşan fiyatlandırması, ağırlaşan masaüstü uygulaması ve azalan ücretsiz katman özellikleri birçok geliştiriciyi alternatiflere yöneltti. İster veri gizliliği, ister fiyatlandırma, performans ya da iş akışına daha uygun bir araç arayışı olsun — piyasada artık güçlü seçenekler mevcut. Bu rehber, 2026’daki en iyi yedi Postman alternatifini özellikler, fiyatlandırma ve ideal kullanım senaryolarıyla karşılaştırıyor. Geliştiriciler Neden Postman’den Uzaklaşıyor Postman’in güncel fiyatlandırması ücretsiz katmanla başlayıp Basic için $19/kullanıcı/ay, Professional için $39/kullanıcı/ay ve Enterprise için $49/kullanıcı/ay’a kadar çıkıyor (kaynak). Platform ayrıca tam API yaşam döngüsü platformuna evrildi ve bu, günlük API testi için gereksiz karmaşıklık ekliyor. ...

Visual Studio Code, kod editörü pazarında hâkim konumdadır ve gücünün büyük bölümü eklenti ekosisteminden gelir. Binlerce eklenti mevcutken, gereksiz karmaşıklık yerine gerçekten verimliliği artıranları bulmak zorlu olabilir. Bu rehber, 2026’da ölçülebilir verimlilik artışı sağlayan 15 VS Code eklentisini kategorilere göre ele almaktadır. Her eklenti; özellikleri, fiyatlandırması ve günlük geliştirme iş akışına pratik etkisi açısından değerlendirilmiştir. Yapay Zeka Destekli Kodlama Eklentileri 1. GitHub Copilot — Yapay Zeka Kod Tamamlama Standardı GitHub Copilot, milyonlarca geliştiriciye kod önerileri sunarak en yaygın kullanılan yapay zeka kodlama asistanı haline gelmiştir. Basit otomatik tamamlamanın çok ötesine geçerek tam fonksiyon oluşturma, test yazma ve doğal dilden koda çeviri sunar. ...

Terminal emülatörü, çoğu geliştiricinin sürekli kullandığı ama nadiren yeniden değerlendirdiği bir araçtır. Birçoğu ilk yılında birini seçer ve bir daha değiştirmez. Ancak terminal dünyası büyük ölçüde değişti — GPU hızlandırmalı rendering, yerleşik multiplexing ve görüntü protokolleri eski terminalleri hantal hale getirdi. Bu rehber, sekiz terminal emülatörünü platform desteği, özellikler ve gerçek dünya geliştirici deneyimi açısından karşılaştırır. Hızlı Özet Terminal Platform GPU Rendering En İyi Kullanım Ghostty macOS/Linux ✅ Yerel his isteyen macOS kullanıcıları WezTerm Çapraz platform ✅ Çapraz platform + Lua yapılandırma Kitty macOS/Linux ✅ İleri düzey kullanıcılar, görüntü protokolü Alacritty Çapraz platform ✅ tmux ile çalışan minimalistler iTerm2 macOS ❌ GUI yapılandırma isteyen macOS kullanıcıları Windows Terminal Windows ✅ Windows geliştiricileri foot Linux (Wayland) ❌ Wayland minimalistleri Rio Çapraz platform ✅ Rust meraklıları Giriş Gecikmesi Hakkında Giriş gecikmesi — tuşa basma ile karakterin ekranda görünmesi arasındaki süre — geliştirici deneyimini etkiler. Ancak güvenilir gecikme ölçümleri üretmek zordur ve donanım, işletim sistemi, compositor, ekran yenileme hızı ve ölçüm metodolojisine göre önemli ölçüde değişir. ...