Yapay zeka destekli kod inceleme, 2026’da “ilginç bir deneyden” temel bir gereksinime dönüştü. Ancak hata yakalama, standartları uygulama ve hatta yeniden düzenleme önerme iddiasındaki düzinelerce araç arasında — hangisi gerçekten söz verdiğini yerine getiriyor?
Bu rehber, kamuya açık bilgiler, dokümantasyon, topluluk geri bildirimleri ve pratik inceleme temelinde yedi öncü yapay zeka kod inceleme aracını değerlendirmektedir. Amaç, ekiplerin bilinçli bir seçim yapmasına yardımcı olmaktır.
TL;DR — Hızlı Karşılaştırma
| Araç | En İyi | Hız | Fiyat (yaklaşık) |
|---|---|---|---|
| CodeRabbit | Ekip genelinde benimseme | Hızlı | ~12$/kullanıcı/ay’dan başlayan (kaynak) |
| Sourcery | Python ekipleri | Hızlı | Açık kaynak için ücretsiz; özel repolar için ücretli planlar (kaynak) |
| Qodo Merge (PR-Agent) | Kendi sunucunuzda barındırma / gizlilik | Orta | Ücretsiz katman (75 PR geri bildirim/ay); ücretli Teams & Enterprise planları (kaynak) |
| Amazon CodeGuru | AWS ekipleri | Yavaş | Taranan satır başına ödeme |
| Codacy | Uyumluluk odaklı kuruluşlar | Hızlı | Açık kaynak için ücretsiz; koltuk bazlı ücretli planlar (kaynak) |
| GitHub Copilot Code Review | GitHub-native ekipler | Hızlı | GitHub Copilot aboneliğine dahil |
| Greptile | Kod tabanı S&C + inceleme | Orta | 30$/kullanıcı/ay’dan başlayan (kaynak) |
Fiyatlar yaklaşık olup değişebilir. Güncel bilgiler için her zaman tedarikçinin fiyat sayfasını kontrol edin.
Nelere Bakmalı
Bir yapay zeka kod inceleme aracı seçerken önemli olan temel boyutlar:
- Gerçek pozitif oranı — Gerçek sorunları buluyor mu?
- Yanlış pozitif oranı — Ne kadar gürültü üretiyor?
- Uygulanabilirlik — Öneriler doğrudan kullanılabilir mi?
- Bağlam farkındalığı — Daha geniş kod tabanını anlıyor mu?
- Entegrasyon sürtünmesi — Kayıttan ilk faydalı incelemeye kadar geçen süre
1. CodeRabbit — En İyi Genel Seçenek
CodeRabbit önemli ölçüde olgunlaştı. Pull request’lere doğrudan yapılandırılmış inceleme yorumları yayınlıyor; net açıklamalar ve önerilen düzeltmeler sunuyor. 2025 sonunda şirket, 9.000’den fazla ödeme yapan kuruluş ve milyonlarca işlenen PR bildirmektedir.
Güçlü yönler:
- PR’leri anlaşılır dilde özetler, teknik olmayan inceleyiciler için faydalı
- Somut kod önerileriyle satır içi düzeltmeler sunar (örn. Django’da N+1 sorguları tespit edip
select_related()önermek) - Öğrenilebilir: ekip kuralları
.coderabbit.yamlyapılandırmasıyla ayarlanabilir - İki tıkla kurulumla GitHub ve GitLab destekler
Sınırlamalar:
- Topluluk raporları, linter’ların zaten ele aldığı stil konularında fazla yorum yapabildiğini öne sürmektedir
- Karmaşık eşzamanlılık hataları (örn. yarış koşulları) çoğu yapay zeka inceleyicisi için zorlayıcıdır ve CodeRabbit bir istisna değildir
- Maliyetler ekip büyüklüğüyle doğrusal olarak ölçeklenir
Değerlendirme: Minimum kurulumla güvenilir bir yapay zeka inceleyicisi isteyen ekipler için CodeRabbit en güçlü seçeneklerden biridir.
2. Sourcery — Python Ekipleri İçin En İyisi
Sourcery Python’a özgü kod incelemede öne çıkmaya devam ediyor. Hata tespitinin ötesine geçerek gerçek anlamda daha idiomatik Python öneriyor.
Güçlü yönler:
- Geliştiricilerin daha Pythonic kod yazmasına yardımcı olan yeniden düzenleme önerileri
- Verimsiz kalıpları tespit etme ve daha temiz alternatifler önerme konusunda güçlü
- Açık kaynak projeler için ücretsiz — sadece deneme değil, herkese açık repolar için tam işlevsellik
Sınırlamalar:
- Ağırlıklı olarak Python odaklı (JavaScript desteği mevcut ancak daha sınırlı)
- Mimari düzey sorunlar için daha az faydalı — fonksiyon düzeyindeki iyileştirmelere odaklı
- Şu anda kendi sunucunuzda barındırma seçeneği yok
Değerlendirme: Python ağırlıklı ekipler için Sourcery’yi genel amaçlı bir aracın yanında etkinleştirmek mantıklıdır. Açık kaynak için ücretsiz katman, değerlendirmeyi kolaylaştırır.
3. Qodo Merge (eski adıyla PR-Agent) — Gizlilik Bilincine Sahip Ekipler İçin En İyisi
Qodo Merge, altta yatan PR-Agent’ın açık kaynak olması ve kendi sunucunuzda barındırılabilmesi nedeniyle öne çıkıyor. Bu, katı veri politikalarına sahip ekipler için önemlidir.
Güçlü yönler:
- Kendi sunucunuzda barındırma, kodun altyapınızdan hiç çıkmaması anlamına gelir
- Açık kaynak PR-Agent çekirdeği aktif olarak bakımı yapılmakta ve üretime hazırdır
- Depo başına yapılandırılabilir inceleme profilleri
- Kuruluş başına ayda 75 PR geri bildirimi ile ücretsiz katman
Sınırlamalar:
- Kendi sunucunuzda kurulum önemli yapılandırma çabası gerektirir
- Açık kaynak sürüm, barındırılan sürümden daha az özelliğe sahiptir
- İnceleme yorumları uzun olabilir
Değerlendirme: Düzenlemeye tabi sektörler (sağlık, finans) veya katı fikri mülkiyet politikalarına sahip ekipler için Qodo Merge açık ara kazanan. Kendi sunucunuzda barındırma, kurulum yatırımına değer.
4. GitHub Copilot Code Review — GitHub-Native Ekipler İçin En İyisi
GitHub Copilot’a zaten abone olan ekipler için yerleşik kod inceleme özelliği, ek kurulum gerektirmeden yapay zeka destekli incelemeler sunar.
Güçlü yönler:
- Sıfır yapılandırma — depo ayarlarından etkinleştirin ve çalışır
- Derin GitHub entegrasyonu — issue, PR ve tartışma bağlamını anlar
- Düzenli güncellemelerle hızla iyileşiyor
Sınırlamalar:
- Kod incelemeyi ikincil bir özellik olarak ele alır, bu nedenle adanmış araçlara kıyasla derinlik sınırlıdır
- Özelleştirme seçenekleri CodeRabbit veya Qodo Merge’den daha sınırlı
- Copilot aboneliğine bağımlı
Değerlendirme: Copilot aboneleri için mükemmel bir “ilk katman” yapay zeka incelemesi. Kapsamlı kapsama için adanmış bir araçla birlikte kullanıldığında en iyi sonucu verir.
5–7. Diğerleri (Kısa Değerlendirme)
Amazon CodeGuru Reviewer: AWS’ye özgü kalıplarda güçlü (IAM yanlış yapılandırmaları, SDK anti-kalıpları), ancak genel amaçlı inceleme için daha yavaş ve daha pahalı. AWS ekosistemine derinden yatırım yapmış ekipler için en uygun.
Codacy: Saf bir yapay zeka inceleyicisinden çok kapsamlı bir kod kalitesi platformu. Uyumluluk gereksinimlerine sahip büyük kuruluşlarda standartları korumak için etkili. Yapay zeka destekli öneriler, daha geniş bir kalite ve güvenlik tarama paketinin parçası.
Greptile: İlginç bir hibrit — tüm kod tabanını semantik arama ve S&C için indeksler, kod inceleme ek bir özellik olarak sunulur. 30$/kullanıcı/ay fiyatıyla premium seçenek olarak konumlanır. Kod tabanı S&C özelliği, özellikle yeni ekip üyelerinin uyumu için faydalıdır.
Kullanım Senaryosuna Göre Öneriler
Özellik setleri, fiyatlandırma ve topluluk geri bildirimlerine dayalı önerilen yapılandırmalar:
- Copilot’lu GitHub-native ekipler — Copilot kod incelemeyi temel olarak etkinleştirin, ardından daha derin analiz için adanmış bir araç ekleyin
- Python ağırlıklı ekipler — Python’a özgü iyileştirmeler için Sourcery ekleyin
- Genel kapsama — CodeRabbit, özellikler, kullanım kolaylığı ve maliyet arasında en iyi dengeyi sunar
- Gizliliğe duyarlı ortamlar — Qodo Merge’i (PR-Agent) kendi sunucunuzda çalıştırın
Bu araçlar genellikle birbirini tamamlar, birbirinin yerini almaz. Asıl risk, her şeyi yakalamak için tek bir araca güvenmektir.
Temel Çıkarımlar
- Hiçbir yapay zeka inceleyicisi her şeyi yakalamaz. Yarış koşulları gibi karmaşık hatalar, test edilen tüm araçlar için zorluk olmaya devam ediyor. Çok katmanlı inceleme (yapay zeka + insan) hâlâ vazgeçilmez.
- Yanlış pozitif oranları araçlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterir. Değerlendirmede geliştirici yorgunluğunu hesaba katın — gürültülü bir araç görmezden gelinir.
- Kendi sunucunuzda barındırma seçenekleri, pazarlamanın öne sürdüğünden daha önemlidir. Kodunuzun nereye gittiğini dikkatle değerlendirin.
- En iyi araç, ekibinizin gerçekten kullandığı araçtır. Her yerde etkinleştirilmiş iyi bir araç, üç depoda kullanılan mükemmel bir aracı yener.
Bu araçlarla deneyiminiz var mı? Listeye eklenmesi gereken bir araç buldunuz mu? [email protected] adresinden bize ulaşın.