เครื่องมือสแกนช่องโหว่ที่ดีที่สุดสำหรับ DevOps ในปี 2569: Trivy, Snyk, Semgrep และอีกมากมาย

ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่พบในองค์กรด้านต้นทุนการผลิตมีความสำคัญมากกว่าที่ต้องแก้ไขมากกว่าช่องโหว่ที่ติดอยู่ระหว่างการพัฒนา นี่ไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึกใหม่ แต่เป็นข้อโต้แย้งพื้นฐานเบื้องหลังการรักษาความปลอดภัยแบบกะซ้าย แต่ในปี 2026 ด้วยโค้ดที่สร้างโดย AI สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสที่กว้างขวาง และการโจมตีของห่วงโซ่อุปทานที่ตกเป็นข่าวพาดหัวทุกไตรมาส การสแกนช่องโหว่ในไปป์ไลน์ DevOps ได้เปลี่ยนจาก “ดีที่มี” ไปเป็นแนวปฏิบัติทางวิศวกรรมที่ไม่สามารถต่อรองได้

ภูมิทัศน์การใช้เครื่องมือมีความเจริญรุ่งเรืองอย่างมาก คุณไม่ต้องเลือกระหว่างเครื่องสแกนที่ช้าและใหญ่โตอีกต่อไป ซึ่งคุณเรียกใช้เพียงครั้งเดียวและหวังว่าจะได้สิ่งที่ดีที่สุด เครื่องมือที่ดีที่สุดในปัจจุบันผสานรวมเข้ากับ IDE ของคุณ เวิร์กโฟลว์คำขอดึง การลงทะเบียนคอนเทนเนอร์ และขั้นตอนแผน IaC โดยให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องโดยไม่ปิดกั้นความเร็วของนักพัฒนา

คู่มือนี้ครอบคลุมเครื่องมือสแกนช่องโหว่ที่สำคัญที่สุดหกเครื่องมือสำหรับทีม DevOps และ DevSecOps ในปี 2569: สิ่งใดที่แต่ละทีมทำได้ดีที่สุด ขาดจุดใด ราคาเป็นอย่างไร และกรณีการใช้งานใดที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม หากคุณกำลังสร้าง ไปป์ไลน์ CI/CD และต้องการเพิ่มความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น นี่คือข้อมูลอ้างอิงของคุณ

ที่เกี่ยวข้อง: หากคุณกังวลเกี่ยวกับการเขียนโค้ดที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งจะแนะนำเวกเตอร์ความเสี่ยงใหม่ๆ โปรดดูข้อมูลเจาะลึกของเราเกี่ยวกับ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในการเข้ารหัส vibe ในปี 2026

TL;DR — การเปรียบเทียบโดยสรุป

⚠️ = การสนับสนุนบางส่วนหรือแบบจำกัด

เหตุใดการสแกนช่องโหว่ Shift-Left จึงมีความสำคัญในปี 2026

กฎ “1:10:100” ที่อ้างถึงโดย NIST อธิบายว่าต้นทุนของข้อบกพร่องเพิ่มขึ้นตามลำดับความสำคัญเมื่อพบในภายหลังอย่างไร ช่องโหว่ที่ติดอยู่ในการตรวจสอบโค้ดจะมีค่าใช้จ่ายในการแก้ไขน้อยกว่าที่พบใน QA ประมาณ 10 เท่า และน้อยกว่าที่พบในการใช้งานจริงถึง 100 เท่า แม้ว่าตัวคูณที่แน่นอนจะแตกต่างกันไปตามองค์กร แต่ความจริงในทิศทางนั้นได้รับการยอมรับอย่างดีและได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์มานานหลายทศวรรษ

ในปี 2569 ความกดดันจะรุนแรงยิ่งขึ้น:

• โค้ดที่สร้างโดย AI จัดส่งได้เร็วกว่าแต่อาจทำให้เกิดช่องโหว่เล็กๆ น้อยๆ ที่ผู้ตรวจสอบพลาดไป — เครื่องมืออย่าง ผู้ช่วยตรวจสอบโค้ด AI และเครื่องสแกน SAST ตรวจจับสิ่งที่มนุษย์ไม่ทำ
• การขยายขอบเขตการพึ่งพาแบบโอเพ่นซอร์ส หมายถึงโครงการ Node.js หรือ Python ทั่วไปสามารถดึงการพึ่งพาแบบสกรรมกริยาได้หลายพันรายการ ซึ่งแต่ละรายการมีความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานที่อาจเกิดขึ้น
• IaC เพิ่มความเสี่ยงในการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง: แผนภูมิ Terraform, CloudFormation และ Helm เข้ารหัสโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของคุณ แฟล็ก การเข้ารหัส = จริง ที่ขาดหายไปเพียงครั้งเดียวจะกลายเป็นความล้มเหลวในการปฏิบัติตามข้อกำหนด ณ เวลาตรวจสอบ
• ความใหม่ของรูปภาพคอนเทนเนอร์: รูปภาพพื้นฐานไม่อัปเดต ช่องโหว่ใน ubuntu:22.04 ส่งผลกระทบต่อทุกบริการที่สร้างขึ้นจนกว่าจะมีคนสแกนใหม่และสร้างใหม่

เครื่องมือด้านล่างช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ในชั้นต่างๆ ของสแต็ก โปรแกรม DevSecOps ที่พัฒนาเต็มที่ที่สุดจะใช้อย่างน้อยสองหรือสามโปรแกรมรวมกัน

1. Trivy — เครื่องสแกน OSS ออลอินวันที่ดีที่สุด

Trivy (ดูแลโดย Aqua Security) ได้กลายเป็นมาตรฐานที่แท้จริงสำหรับการสแกนช่องโหว่ของโอเพ่นซอร์สในสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์และคลาวด์เนทีฟ สิ่งที่เริ่มต้นจากการสแกนเนอร์คอนเทนเนอร์อิมเมจได้พัฒนามาเป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมซึ่งครอบคลุมถึง:

• อิมเมจคอนเทนเนอร์ — แพ็คเกจระบบปฏิบัติการและการขึ้นต่อกันเฉพาะภาษา
• ระบบไฟล์และที่เก็บ Git
• ไฟล์ IaC — Terraform, CloudFormation, รายการ Kubernetes, แผนภูมิ Helm
• SBOMs (รายการวัสดุซอฟต์แวร์, เอาต์พุต CycloneDX และ SPDX)
• การตรวจจับความลับ ในไฟล์และตัวแปรสภาพแวดล้อม
• การตรวจสอบคลัสเตอร์ Kubernetes

ทำไมทีม DevOps ถึงชอบมัน

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Trivy คือความกว้างรวมกับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่แทบจะเป็นศูนย์ ไม่มีฐานข้อมูลที่ต้องดูแลแยกกัน — Trivy ดาวน์โหลดฐานข้อมูลช่องโหว่ของตัวเอง (สร้างจาก NVD, ฐานข้อมูลที่ปรึกษา GitHub และคำแนะนำเฉพาะระบบปฏิบัติการ) และแคชไว้ในเครื่อง ขั้นตอนการดำเนินการ GitHub จะสแกนอิมเมจคอนเทนเนอร์ในไม่กี่วินาที:

- name: Run Trivy vulnerability scanner
  uses: aquasecurity/trivy-action@master
  with:
    image-ref: 'my-app:latest'
    format: 'sarif'
    output: 'trivy-results.sarif'
    severity: 'CRITICAL,HIGH'

ข้อดี

• ฟรีและโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์ (Apache 2.0)
• ไบนารีเดี่ยว ไม่ต้องใช้ตัวแทน
• การบูรณาการ CI/CD ที่ยอดเยี่ยม (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI)
• เอาต์พุต SARIF สำหรับการรวมแท็บ GitHub Security
• การพัฒนาที่กระตือรือร้นและชุมชนขนาดใหญ่
• การสร้าง SBOM สำหรับการปฏิบัติตามห่วงโซ่อุปทาน

ข้อเสีย

• SAST (การวิเคราะห์โค้ดแบบกำหนดเอง) ไม่ได้อยู่ในขอบเขต — ค้นหา CVE ที่รู้จัก ไม่ใช่ข้อบกพร่องเชิงตรรกะ
• ไม่มีแดชบอร์ด SaaS หรือการบูรณาการตั๋วนอกกรอบ (คุณต้องมีแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ของ Aqua)
• การจัดการนโยบายในวงกว้างต้องใช้สคริปต์แบบกำหนดเอง

ราคา

ฟรีและโอเพ่นซอร์ส แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ของ Aqua Security (Aqua Platform) ขยาย Trivy ด้วยการป้องกันรันไทม์ แดชบอร์ด SaaS และการสนับสนุนระดับองค์กร แต่เครื่องสแกนหลักไม่มีค่าใช้จ่าย

ดีที่สุดสำหรับ

ทีมที่ต้องการ เครื่องสแกนที่ครอบคลุมและไม่มีค่าใช้จ่าย สำหรับไปป์ไลน์ CI/CD โดยเฉพาะทีมที่ใช้คอนเทนเนอร์และ IaC อยู่แล้ว จุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบสำหรับองค์กรที่เพิ่งเริ่มใช้ DevSecOps

2. Snyk — ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัยเป็นอันดับแรกสำหรับนักพัฒนา

Snyk เป็นผู้บุกเบิกปรัชญาความปลอดภัย “คำนึงถึงนักพัฒนาเป็นอันดับแรก” ซึ่งเป็นแนวคิดที่ว่าเครื่องมือรักษาความปลอดภัยควรอยู่ในที่ที่นักพัฒนาทำงาน (ปลั๊กอิน IDE, GitHub PRs, CLI) แทนที่จะแยกจากกันเป็นประตูตรวจสอบ ภายในปี 2569 Snyk ได้เติบโตขึ้นเป็นแพลตฟอร์มความปลอดภัยของแอปพลิเคชันเต็มรูปแบบ ซึ่งครอบคลุมถึง:

• Snyk Open Source — SCA สำหรับโมดูล npm, pip, Maven, Go และอีกมากมาย
• Snyk Code — เอ็นจิ้น SAST ที่เป็นเอกสิทธิ์พร้อมการตอบสนอง IDE แบบเรียลไทม์
• Snyk Container — การสแกนรูปภาพพร้อมคำแนะนำในการอัปเกรดรูปภาพพื้นฐาน
• Snyk IaC — เทมเพลต Terraform, CloudFormation, Kubernetes, ARM
• Snyk AppRisk — การจัดลำดับความสำคัญความเสี่ยงของแอปพลิเคชัน

ทำไมทีม DevOps ถึงชอบมัน

คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของ Snyk คือ คำแนะนำในการแก้ไข เมื่อพบการพึ่งพาที่มีช่องโหว่ จะไม่เพียงแค่รายงาน CVE เท่านั้น แต่ยังแจ้งให้คุณทราบอย่างแน่ชัดว่าการอัปเกรดเวอร์ชันใดที่แก้ไขได้ ไม่ว่าการอัปเกรดนั้นจะทำให้ API ของคุณเสียหายหรือไม่ และเปิดคำขอดึงแบบอัตโนมัติหรือไม่ สำหรับทีมที่ใช้เวลาอย่างมากในการคัดแยกและแก้ไขช่องโหว่ จะช่วยลดความเหนื่อยล้าในการแจ้งเตือนได้อย่างมาก

กลไก Snyk Code SAST ยังทำงานได้อย่างรวดเร็วอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์แบบคงที่แบบดั้งเดิม โดยส่งคืนผลลัพธ์แบบอินไลน์ใน VS Code หรือ JetBrains IDE ภายในไม่กี่วินาที แทนที่จะเป็นนาที

ข้อดี

• แพลตฟอร์มแบบครบวงจรครอบคลุม SCA, SAST, คอนเทนเนอร์ และ IaC ในแดชบอร์ดเดียว
• PR แก้ไขอัตโนมัติ — มีประโยชน์อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่เสียงรบกวน
• การบูรณาการ IDE ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน (VS Code, IntelliJ, Eclipse)
• การบูรณาการ Jira/Slack ที่แข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโฟลว์การคัดแยก
• การจัดลำดับความสำคัญตามการวิเคราะห์ความสามารถในการเข้าถึง (จริงๆ แล้วเรียกว่าฟังก์ชันที่มีช่องโหว่หรือไม่)
• ได้รับการรับรอง SOC 2 Type II, สอดคล้องกับ GDPR

ข้อเสีย

• ขีดจำกัดระดับฟรี: การทดสอบโอเพ่นซอร์ส 200 ครั้ง/เดือน ไม่มีการรายงาน SAST หรือ IaC
• อาจมีราคาแพงในวงกว้าง — การกำหนดราคาระดับองค์กรต้องมีใบเสนอราคา
• บางทีมพบว่าการแจ้งเตือนมีอย่างล้นหลามก่อนที่จะปรับนโยบาย
• SCM ที่โฮสต์ด้วยตนเอง (GitHub Enterprise Server, GitLab ภายในองค์กร) ต้องใช้แผน Ignite หรือสูงกว่า

ราคา

• ฟรี: นักพัฒนาที่มีส่วนร่วมมากถึง 10 คน, การทดสอบ OSS 200 ครั้ง/เดือน, การผสานรวม IDE + SCM
• ทีม: เริ่มต้นที่ ~$25/นักพัฒนาที่มีส่วนร่วม/เดือน (สูงสุด 10 devs), การทดสอบ OSS 1,000 รายการ/เดือน, การบูรณาการ Jira
• จุดประกาย: สำหรับองค์กรนักพัฒนาอายุต่ำกว่า 50 ปีที่ต้องการฟีเจอร์ระดับองค์กร (SCM ที่โฮสต์เอง, การรายงาน)
• องค์กร: การกำหนดราคาแบบกำหนดเอง, นักพัฒนาไม่จำกัด, นโยบายแบบกำหนดเอง, การสนับสนุนเฉพาะ

ดีที่สุดสำหรับ

ทีมพัฒนาที่ต้องการ คำแนะนำในการแก้ไขที่ดำเนินการได้ ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ GitHub/GitLab ที่มีอยู่ และยินดีจ่ายเงินสำหรับประสบการณ์ของนักพัฒนาที่ได้รับการขัดเกลา แข็งแกร่งเป็นพิเศษสำหรับระบบนิเวศ JavaScript, Python และ Java

3. Grype — เครื่องสแกน OSS Container/SCA น้ำหนักเบาที่ดีที่สุด

Grype (โดย Anchore) คือเครื่องสแกนช่องโหว่ที่เน้นการทำงานรวดเร็วสำหรับคอนเทนเนอร์อิมเมจและระบบไฟล์ ต่างจากแนวทาง “สแกนทุกอย่าง” ของ Trivy Grype ถูกจำกัดขอบเขตไว้ที่การตรวจจับ CVE ในแพ็คเกจโดยเจตนา ซึ่งทำหน้าที่เดียวนั้นได้เป็นอย่างดีและมักจะจับคู่กับ Syft (ตัวสร้าง SBOM ของ Anchore) เพื่อการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานที่ครอบคลุม

คุณสมบัติที่สำคัญ

• สแกนอิมเมจคอนเทนเนอร์, ไฟล์เก็บถาวร OCI, Docker daemon และระบบไฟล์
• รองรับแพ็คเกจภาษาเชิงลึก: Python, Ruby, Java JARs, npm, .NET, Go binaries
• ผสานรวมกับ Syft สำหรับเวิร์กโฟลว์แรกของ SBOM (สร้าง SBOM หนึ่งครั้ง สแกนซ้ำๆ)
• จับคู่การกรองตามความรุนแรง ชื่อแพ็กเกจ หรือ CVE ID
• รูปแบบเอาต์พุต SARIF, JSON และตาราง

ข้อดี

• รวดเร็วมาก — เหมาะสำหรับงบประมาณเวลา CI/CD ที่จำกัด
• การสแกนไบนารี Go ที่ยอดเยี่ยม (ตรวจจับเวอร์ชัน stdlib ที่มีช่องโหว่ในไบนารีที่คอมไพล์แล้ว)
• ทำความสะอาดเอาต์พุต JSON และง่ายต่อการส่งไปยังกลไกนโยบาย
• น้ำหนักเบา — ไบนารีเดี่ยว ไม่มี daemon
• การผสานรวมที่แข็งแกร่งกับ Anchore Enterprise สำหรับแดชบอร์ด SaaS + การจัดการนโยบาย

ข้อเสีย

• ไม่มีการสแกน IaC ไม่มี SAST
• ไม่มีการตรวจจับความลับ
• เลเยอร์การจัดการ SaaS ต้องใช้ Anchore Enterprise (เชิงพาณิชย์)
• กฎที่เล็กกว่า Trivy สำหรับฐานข้อมูลที่ปรึกษา OS บางตัว

ราคา

ฟรีและโอเพ่นซอร์ส (Apache 2.0) Anchore Enterprise เพิ่มการจัดการ SaaS การรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการป้องกันรันไทม์ในราคาเชิงพาณิชย์

ดีที่สุดสำหรับ

ทีมที่ต้องการ เครื่องสแกน CVE ที่รวดเร็วและสามารถเขียนสคริปต์ได้ ที่ผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ SBOM อย่างสมบูรณ์ ดีเป็นพิเศษสำหรับองค์กรที่ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยอันดับแรกของ SBOM ตาม Executive Order 14028 (ข้อกำหนดด้านซัพพลายเชนซอฟต์แวร์ของรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกา)

4. การตรวจสอบการพึ่งพา OWASP — ดีที่สุดสำหรับระบบนิเวศ Java/JVM

OWASP Dependency-Check เป็นเครื่องมือ SCA ที่มีประสบการณ์ซึ่งระบุการพึ่งพาของโปรเจ็กต์และตรวจสอบช่องโหว่ที่ทราบและเปิดเผยต่อสาธารณะ มีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในระบบนิเวศภาษา JVM (Java, Kotlin, Scala, Groovy) และรองรับปลั๊กอิน Maven และ Gradle ดั้งเดิม

คุณสมบัติที่สำคัญ

• รองรับ Java, .NET, JavaScript (npm), Ruby และอีกมากมาย
• NVD (ฐานข้อมูลช่องโหว่แห่งชาติ) เป็นแหล่งข้อมูลหลัก
• รูปแบบรายงาน HTML, XML, JSON, CSV, SARIF
• ปลั๊กอิน Maven, ปลั๊กอิน Gradle, งาน Ant, CLI
• การปราบปรามผลบวกลวงผ่านการกำหนดค่า XML

ข้อดี

• ฟรีโดยสมบูรณ์ ควบคุมโดย OWASP (ไม่มีการล็อคอินจากผู้จำหน่าย)
• การผสานรวม Native Maven/Gradle — ไม่ต้องใช้ขั้นตอน CI เพิ่มเติม
• เส้นทางการตรวจสอบที่ดีเยี่ยมเพื่อวัตถุประสงค์ในการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม (การธนาคาร การดูแลสุขภาพ)

ข้อเสีย

• ช้าในการรันครั้งแรก (ดาวน์โหลดไฟล์ข้อมูล NVD ขนาดใหญ่) เรียกใช้แคชในเครื่องในภายหลัง
• ขีดจำกัดอัตรา NVD API อาจทำให้เกิดความล่าช้าไปป์ไลน์หากไม่ได้กำหนดค่าด้วยคีย์ API อย่างเหมาะสม
• จำกัดเฉพาะ CVE ที่รู้จัก — การกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องและความลับอยู่นอกขอบเขต
• UI/การรายงานใช้งานได้แต่ล้าสมัยเมื่อเทียบกับทางเลือกเชิงพาณิชย์
• ไม่เหมาะสำหรับ monorepos ที่พูดได้หลายภาษาที่มีระบบนิเวศมากมาย

ราคา

ฟรีและโอเพ่นซอร์ส (Apache 2.0)

ดีที่สุดสำหรับ

ทีมที่ใช้ Java หนัก ในอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมซึ่งต้องการเครื่องมือ SCA ที่ไม่มีค่าใช้จ่ายและตรวจสอบได้ ซึ่งผสานรวมกับ Maven หรือ Gradle builds ได้อย่างเป็นธรรมชาติ

5. Semgrep — ดีที่สุดสำหรับกฎ SAST แบบกำหนดเอง

Semgrep คือเครื่องมือวิเคราะห์คงที่แบบโอเพนซอร์สที่รวดเร็ว ซึ่งช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยและวิศวกรเขียนกฎที่กำหนดเองด้วยภาษารูปแบบที่เรียบง่ายและอ่านง่าย รองรับภาษามากกว่า 30 ภาษาและมีการลงทะเบียนชุมชนและกฎมืออาชีพหลายพันรายการสำหรับการตรวจจับช่องโหว่ด้านความปลอดภัย การใช้ API ในทางที่ผิด และปัญหาคุณภาพของโค้ด

คุณสมบัติที่สำคัญ

• SAST (การทดสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันแบบคงที่) — ค้นหาข้อบกพร่องในโค้ดของคุณเอง
• SCA — ผ่าน Semgrep Supply Chain (การวิเคราะห์การพึ่งพา OSS พร้อมความสามารถในการเข้าถึง)
• การตรวจจับความลับ — ผ่าน Semgrep Secrets
• การเขียนกฎที่กำหนดเองในรูปแบบไวยากรณ์ที่ใช้งานง่าย
• การวิเคราะห์กระแสข้อมูลเพื่อลดผลบวกลวง
• ส่วนขยาย IDE (รหัส VS, IntelliJ)

ทำไมทีม DevOps ถึงชอบมัน

คุณสมบัติเด่นของ Semgrep คือ ความสามารถในการปรับแต่งกฎโดยไม่ซับซ้อน การเขียนกฎเพื่อตั้งค่าสถานะ eval() ใน Python หรือการกำหนด innerHTML ใน JavaScript ใช้เวลาไม่กี่นาที ไม่ใช่หลายวันในการเรียนรู้ DSL ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ผู้ชนะเลิศด้านความปลอดภัยที่ฝังอยู่ในทีมผลิตภัณฑ์สามารถเขียนกฎสำหรับรูปแบบเฉพาะของโค้ดเบสของตนเองได้ สร้างนโยบายความปลอดภัยที่มีชีวิตซึ่งพัฒนาไปพร้อมกับโค้ด

การวิเคราะห์ความสามารถในการเข้าถึงใน Semgrep Supply Chain ยังมีประโยชน์อย่างมากเช่นกัน โดยจะระงับการแจ้งเตือน OSS CVE ในกรณีที่นำเข้าฟังก์ชันที่มีช่องโหว่แต่ไม่เคยถูกเรียกใช้จริง ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนได้อย่างมีนัยสำคัญ

ข้อดี

• รวดเร็ว — ออกแบบมาเพื่อทำงานบนทุก PR ด้วยการวิเคราะห์ต่อไฟล์ในเสี้ยววินาที
• รูปแบบกฎที่ไม่เชื่อเรื่องภาษา — ทักษะเดียวใช้ได้กับ Python, JS, Go, Java ฯลฯ
• การลงทะเบียนกฎชุมชนขนาดใหญ่ (Semgrep Registry)
• การกรองการเข้าถึงสำหรับ SCA (การแจ้งเตือนเชิงบวกที่ผิดพลาดน้อยลง)
• เอาต์พุต SARIF, การรวม GitHub Advanced Security
• ฟรีสำหรับผู้มีส่วนร่วมสูงสุด 10 คน

ข้อเสีย

• ไม่ใช่คอนเทนเนอร์หรือเครื่องสแกน IaC (มีกฎ IaC บางอย่างอยู่ แต่ความครอบคลุมมีจำกัด)
• การวิเคราะห์กระแสข้อมูลอาจพลาดรูปแบบช่องโหว่ที่ซับซ้อนบางรูปแบบ
• คุณสมบัติระดับองค์กร (ความลับ, Supply Chain PRO, การสแกนที่ได้รับการจัดการ) ต้องใช้แผนทีม/องค์กร
• คุณภาพของกฎเกณฑ์ในทะเบียนชุมชนแตกต่างกันไป — จำเป็นต้องมีการตรวจสอบ

ราคา

• ฟรี (ชุมชน): ผู้ร่วมให้ข้อมูลสูงสุด 10 คน, SAST ผ่านรหัส Semgrep, SCA พื้นฐาน
• ทีม: การกำหนดราคาแบบกำหนดเอง, SCA ขั้นสูง (Semgrep Supply Chain), ความลับของ Semgrep, ขั้นตอนการทำงานคัดแยก
• องค์กร: การกำหนดราคาแบบกำหนดเอง การสแกนที่มีการจัดการ SSO บันทึกการตรวจสอบ การสนับสนุนเฉพาะ

ดีที่สุดสำหรับ

ทีมวิศวกรที่ต้องการ ประมวลความรู้ด้านความปลอดภัยตามกฎที่กำหนดเอง และเรียกใช้ SAST อย่างรวดเร็วในทุกคอมมิต ยังยอดเยี่ยมในฐานะเลเยอร์ที่อยู่ด้านบนของเครื่องสแกนคอนเทนเนอร์เช่น Trivy ซึ่งครอบคลุมเลเยอร์โค้ดที่ Trivy ไม่มี

6. Checkov — ดีที่สุดสำหรับการสแกนความปลอดภัย IaC

Checkov (โดย Bridgecrew/Palo Alto Networks) คือเครื่องมือนโยบายแบบโอเพนซอร์สชั้นนำสำหรับโครงสร้างพื้นฐานเป็นการรักษาความปลอดภัยด้วยโค้ด โดยจะตรวจสอบ Terraform, CloudFormation, Kubernetes Manifest, แผนภูมิ Helm, เทมเพลต ARM, Bicep, เฟรมเวิร์กแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ และอื่นๆ เทียบกับนโยบายในตัวหลายร้อยรายการที่ได้มาจากเฟรมเวิร์กการวัดประสิทธิภาพ CIS, NIST, PCI-DSS, SOC2 และ HIPAA

คุณสมบัติที่สำคัญ

• นโยบายในตัวมากกว่า 1,000 รายการในกรอบงาน IaC หลักทั้งหมด
• การเขียนนโยบายแบบกำหนดเองใน Python หรือ YAML
• การวิเคราะห์ตามกราฟสำหรับ Terraform (จับประเด็นที่ต้องทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของทรัพยากร)
• SARIF, JUnit XML, เอาต์พุต JSON
• --soft-fail ตั้งค่าสถานะสำหรับการนำไปใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยไม่ทำลายไปป์ไลน์
• บูรณาการกับ Prisma Cloud สำหรับการจัดการนโยบายและการรายงาน SaaS

ทำไมทีม DevOps ถึงชอบมัน

Checkov ทำงานในระยะ “แผนพื้นผิว” — ก่อนที่จะจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน — ทำให้เป็นช่องทางแรกสุดที่เป็นไปได้ในการตรวจจับการกำหนดค่าระบบคลาวด์ที่ไม่ถูกต้อง การตรวจสอบโดยทั่วไปจะตรวจสอบสิ่งต่างๆ เช่น:

• บัคเก็ต S3 ที่ไม่ได้เปิดใช้งานการเข้ารหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• กลุ่มความปลอดภัยที่มีทางเข้า 0.0.0.0/0 บนพอร์ต 22
• พ็อด Kubernetes ทำงานเป็นรูท
• อินสแตนซ์ RDS ที่ไม่มีการป้องกันการลบ
• ฟังก์ชั่น Lambda ที่มีบทบาท IAM ที่อนุญาตมากเกินไป

สิ่งเหล่านี้คือการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องซึ่งทำให้เกิดการละเมิดระบบคลาวด์ส่วนใหญ่ ไม่ใช่ช่องโหว่แบบ Zero-day แต่เป็นความล้มเหลวด้านสุขอนามัยขั้นพื้นฐานที่การบังคับใช้นโยบายแบบอัตโนมัติกำจัดออกไป

ข้อดี

• ฟรีและโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์ (Apache 2.0)
• ครอบคลุมเฟรมเวิร์ก IaC ที่กว้างที่สุดของเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส
• การวิเคราะห์ Terraform บนกราฟจะตรวจจับปัญหาจากหลายทรัพยากร
• การกรอง --framework และ --check อย่างง่ายดายเพื่อการใช้งานที่เพิ่มขึ้น
• การรวม CI/CD ที่แข็งแกร่ง: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, hooks ล่วงหน้า
• การรวม Prisma Cloud สำหรับทีมที่ต้องการการจัดการ SaaS

ข้อเสีย

• จำกัดเฉพาะ IaC — ไม่ใช่เครื่องสแกนคอนเทนเนอร์หรือเครื่องมือ SAST
• การเขียนนโยบายแบบกำหนดเองใน Python ต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรม
• ชุดนโยบายขนาดใหญ่สร้างเอาต์พุตที่มีสัญญาณรบกวนในโค้ดเบสแบบเดิม (ใช้ --soft-fail ในตอนแรก)
• Prisma Cloud เชิงพาณิชย์ (สำหรับแดชบอร์ดและการตรวจจับดริฟท์) มีราคาแพง

ราคา

ฟรีและโอเพ่นซอร์ส (Apache 2.0) Prisma Cloud (Palo Alto Networks) มอบเลเยอร์ SaaS ระดับองค์กรพร้อมการตรวจจับดริฟท์ การจัดการการระงับ และแดชบอร์ดการปฏิบัติตามข้อกำหนด — การกำหนดราคาผ่านใบเสนอราคาที่กำหนดเอง

ดีที่สุดสำหรับ

ทีมวิศวกรรมแพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องการ ป้องกันการกำหนดค่าระบบคลาวด์ผิดพลาดก่อนปรับใช้ โดยเป็นส่วนหนึ่งของ GitOps หรือเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย Terraform ทำงานได้อย่างสวยงามควบคู่ไปกับ เครื่องมือ GitOps

เคล็ดลับการรวม CI/CD

การสแกนช่องโหว่ในไปป์ไลน์ของคุณโดยไม่ทำลายความเร็วของนักพัฒนาต้องอาศัยการคิดให้ดี นี่คือรูปแบบที่ทำงานได้ดี:

ล้มเหลวอย่างรวดเร็วเมื่อมีความสำคัญ เตือนเมื่ออยู่ในระดับสูง

อย่าบล็อก PR ในทุก CVE ระดับกลาง เพราะคุณจะสร้างความเหนื่อยล้าในการแจ้งเตือน และนักพัฒนาจะทำงานอย่างเต็มที่ เกณฑ์การปฏิบัติ:

• สำคัญมาก: ล้มเหลวอย่างหนัก บล็อกการรวม
• สูง: Soft Fail แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการประชาสัมพันธ์พร้อมรายละเอียด
• ปานกลาง/ต่ำ: รายงานเท่านั้น ไม่มีการบล็อกการรวม

เครื่องมือส่วนใหญ่รองรับการกรองความรุนแรงผ่านแฟล็ก CLI (--severity CRITICAL,HIGH ใน Trivy, --fail-oncritical ใน Grype)

ใช้แคชเพื่อให้การสแกนรวดเร็ว

Trivy และ Grype ต่างก็รักษาฐานข้อมูลช่องโหว่ในพื้นที่ แคชไดเร็กทอรี ~/.cache/trivy หรือ ~/.cache/grype ในแคช CI ของคุณ เพื่อหลีกเลี่ยงการดาวน์โหลดฐานข้อมูลเต็มรูปแบบในทุกการดำเนินการ ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการสแกนได้อย่างมาก

สแกนได้หลายจุด

ไปป์ไลน์ DevSecOps ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะสแกนในหลายขั้นตอน:

1. IDE/pre-commit — ปลั๊กอิน Snyk IDE หรือ Semgrep พบปัญหาในขณะที่เขียนโค้ด
2. การตรวจสอบ PR — Trivy/Grype บนคอนเทนเนอร์ที่เปลี่ยนแปลง, Semgrep SAST บนไฟล์ที่ถูกเปลี่ยนแปลง, Checkov บน IaC ที่เปลี่ยนแปลง
3. การพุชรีจิสทรี — สแกน Trivy แบบเต็มของรูปภาพสุดท้ายก่อนที่จะพุชไปที่ รีจิสตรีคอนเทนเนอร์
4. ตามกำหนดการ — สแกน repo เต็มรูปแบบทุกคืนด้วย Snyk หรือ Trivy เพื่อตรวจจับ CVE ที่เผยแพร่ใหม่เทียบกับการขึ้นต่อกันที่ปักหมุดไว้

ส่งออก SARIF เพื่อการมองเห็นแบบรวมศูนย์

Trivy, Grype, Semgrep และ Checkov รองรับเอาต์พุต SARIF ทั้งหมด แท็บความปลอดภัยของ GitHub นำเข้า SARIF โดยอัตโนมัติ ทำให้คุณมองเห็นภาพรวมของการค้นพบในเครื่องมือทั้งหมด โดยไม่ต้องใช้ SIEM หรือแดชบอร์ดความปลอดภัยแยกต่างหาก นี่เป็นเส้นทางที่ง่ายที่สุดในการรวบรวมการเปิดเผยช่องโหว่สำหรับทีมที่เป็นเจ้าของ GitHub

ชุดเครื่องมือที่แนะนำตามกรณีการใช้งาน

สำหรับทีมที่เริ่มต้นใหม่ทั้งหมด ชุดค่าผสม Trivy + Semgrep จะครอบคลุมพื้นที่ผิวที่กว้างที่สุดโดยมีค่าใช้จ่ายเป็นศูนย์: Trivy จัดการคอนเทนเนอร์, IaC และ OSS CVE; Semgrep จัดการกฎ SAST แบบกำหนดเองสำหรับโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ เพิ่ม Checkov หากคุณกำลังจัดการโครงสร้างพื้นฐาน Terraform ที่สำคัญ และประเมิน Snyk เมื่อทีมต้องการ UX ของนักพัฒนาที่สวยงามพร้อม PR แก้ไขอัตโนมัติ

อ่านเพิ่มเติม

เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับหลักการด้านความปลอดภัยที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือเหล่านี้ หนังสือเหล่านี้จึงคุ้มค่าที่จะเก็บไว้บนโต๊ะของคุณ:

• Container Security โดย Liz Rice — ข้อมูลอ้างอิงขั้นสุดท้ายสำหรับการทำความเข้าใจความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์ตั้งแต่เคอร์เนลขึ้นไป การอ่านที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่เป็นเจ้าของกลยุทธ์การรักษาความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์
• Hacking: The Art of Exploitation โดย Jon Erickson — การทำความเข้าใจว่าผู้โจมตีคิดอย่างไรทำให้คุณเป็นกองหลังที่ดีขึ้น แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับวิศวกร DevSecOps ที่ต้องการทำความเข้าใจ “สาเหตุ” ที่อยู่เบื้องหลังการจัดอันดับความรุนแรงของ CVE

ดูเพิ่มเติมที่: Cloud Cost Optimization Tools สำหรับปี 2026 — เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานการสแกนความปลอดภัยมีต้นทุนของตัวเองที่คุ้มค่าในการเพิ่มประสิทธิภาพ และ AI Code Review Tools 2026 เพื่อเสริมการป้องกันช่องโหว่จากฝั่งมนุษย์

คำถามที่พบบ่อย