Pandas

Pandas har varit standardbiblioteket för dataanalys i Python i över ett decennium. 2026 finns det fortfarande överallt — men det är inte längre det självklara valet. En ny generation bibliotek erbjuder dramatiskt bättre prestanda, lägre minnesanvändning och mer intuitiva API:er. Denna guide jämför de viktigaste alternativen och hjälper till att avgöra vilket som passar bäst för olika användningsfall. Kandidaterna Bibliotek Mognad Skrivet i Viktigaste fördel Pandas 2.2 Moget C/Python Ekosystem, bekantskap Polars 1.x Stabilt Rust Hastighet, minneseffektivitet DuckDB 1.x Stabilt C++ SQL-gränssnitt, zero-copy Modin Stabilt Python Drop-in-ersättning för Pandas Vaex Underhåll C++/Python Out-of-core-bearbetning DataFusion (Python) Växande Rust Apache Arrow-nativt Prestanda: Vad benchmarks visar Istället för att hitta på siffror, här är vad officiella och tredjepartsbenchmarks visar: ...