Bästa verktyg för sårbarhetsskanning för DevOps 2026: Trivy, Snyk, Semgrep och mer

Säkerhetssårbarheter som upptäckts i produktionsorganisationer kostar större storleksordningar mer att åtgärda än de som upptäcks under utvecklingen. Detta är ingen ny insikt – det är det grundläggande argumentet bakom vänsterväxelsäkerhet. Men år 2026, med AI-genererad kod, spretande mikrotjänstarkitekturer och supply chain-attacker som skapade rubriker varje kvartal, har sårbarhetsskanning i DevOps pipelines skiftat från “nice to have” till en icke förhandlingsbar ingenjörspraxis.

Verktygslandskapet har mognat avsevärt. Du väljer inte längre mellan en långsam, monolitisk skanner du kör en gång i sprint och hoppas på det bästa. Dagens bästa verktyg integreras inbyggt i ditt IDE, arbetsflöde för pull-begäran, containerregistret och IaC-planfasen – ger kontinuerlig feedback utan att blockera utvecklarhastigheten.

Den här guiden täcker de sex viktigaste verktygen för sårbarhetsskanning för DevOps- och DevSecOps-teamen 2026: vad var och en gör bäst, var den kommer till korta, hur den prissätter och vilka användningsfall den är optimerad för. Om du bygger en CI/CD-pipeline och vill bygga in säkerheten från början, är detta din referens.

Relaterat: Om du är orolig över att AI-assisterad kodning introducerar nya riskvektorer, se vår djupdykning om vibe coding security risks in 2026.

TL;DR — Jämförelse i ett ögonkast

⚠️ = partiell eller begränsad support

Varför Shift-Left Vulnerability Scanning är viktigt 2026

Den NIST-citerade “1:10:100-regeln” beskriver hur defektkostnader växer med en storleksordning ju senare de hittas: en sårbarhet som fångas i kodgranskning kostar ungefär 10× mindre att åtgärda än en som hittas i QA, och 100× mindre än en som upptäcks i produktionen. Medan exakta multiplikatorer varierar beroende på organisation, är den riktade sanningen väletablerad och stöds av årtionden av programvaruteknisk forskning.

År 2026 är trycket ännu mer akut:

• AI-genererad kod skickas snabbare men kan introducera subtila sårbarheter som granskarna missar – verktyg som AI-kodgranskningsassistenter och SAST-skannrar fångar upp det som människor inte kan.
• Beroendespridning med öppen källkod innebär att ett typiskt Node.js- eller Python-projekt kan dra in tusentals transitiva beroenden, var och en en potentiell risk för leveranskedjan.
• IaC ökar risken för felkonfiguration: Terraform-, CloudFormation- och Helm-diagram kodar hela din infrastruktur. En enda saknad “kryptering = sant”-flagga blir ett efterlevnadsfel vid granskningstillfället.
• Behållarbildens fräschör: Basbilderna blir inaktuella. En sårbarhet i ubuntu:22.04 påverkar alla tjänster som är byggda på den tills någon skannar om och bygger om.

Verktygen nedan tar itu med dessa problem på olika lager av stacken. De mest mogna DevSecOps-programmen använder minst två eller tre i kombination.

1. Trivy — Bästa allt-i-ett OSS-skanner

Trivy (underhålls av Aqua Security) har blivit de facto-standarden för sårbarhetsskanning med öppen källkod i container- och molnbaserade miljöer. Det som började som en containerbildskanner har utvecklats till ett omfattande säkerhetsverktyg som täcker:

• Behållarbilder — OS-paket och språkspecifika beroenden
• Filsystem och Git-arkiv
• IaC-filer — Terraform, CloudFormation, Kubernetes-manifest, Helm-diagram
• SBOMs (Software Bill of Materials, CycloneDX och SPDX output)
• Detektering av hemligheter i filer och miljövariabler
• Kubernetes klusterrevision

Varför DevOps-team älskar det

Trivys största fördel är dess bredd i kombination med nästan noll driftskostnader. Det finns ingen databas att underhålla separat – Trivy laddar ner sin egen sårbarhetsdatabas (byggd från NVD, GitHub Advisory Database och OS-specifika råd) och cachar den lokalt. Ett GitHub Actions-steg skannar en containerbild på några sekunder:

- name: Run Trivy vulnerability scanner
  uses: aquasecurity/trivy-action@master
  with:
    image-ref: 'my-app:latest'
    format: 'sarif'
    output: 'trivy-results.sarif'
    severity: 'CRITICAL,HIGH'

Fördelar

• Helt gratis och öppen källkod (Apache 2.0)
• Enkel binär, ingen agent krävs
• Utmärkta CI/CD-integrationer (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI)
• SARIF-utgång för integration med GitHub Security-fliken
• Aktiv utveckling och stor gemenskap
• Generering av SBOM för efterlevnad av leveranskedjan

Nackdelar

• SAST (anpassad kodanalys) är inte inom omfattningen - den hittar kända CVE:er, inte logiska buggar
• Ingen SaaS-instrumentpanel eller biljettintegrering direkt (du skulle behöva Aquas kommersiella plattform)
• Policyhantering i stor skala kräver anpassade skript

Prissättning

Gratis och öppen källkod. Aqua Securitys kommersiella plattform (Aqua Platform) utökar Trivy med runtime-skydd, SaaS-instrumentpaneler och företagsstöd, men kärnskannern kostar inget.

Bäst för

Team som vill ha en nollkostnadsskanner med bred täckning för CI/CD-pipelines, särskilt de som redan använder behållare och IaC. Perfekt utgångspunkt för organisationer som är nya inom DevSecOps.

2. Snyk — Bäst för Developer-First Security

Snyk var banbrytande för säkerhetsfilosofin “utvecklare-först” – idén att säkerhetsverktyg ska finnas där utvecklare arbetar (IDE-plugins, GitHub PRs, CLI) snarare än att vara separata granskningsgrindar. År 2026 har Snyk vuxit till en fullständig applikationssäkerhetsplattform som omfattar:

• Snyk Open Source — SCA för npm, pip, Maven, Go-moduler och mer
• Snyk Code — egen SAST-motor med IDE-feedback i realtid
• Snyk Container — bildskanning med basbilduppgraderingsrekommendationer
• Snyk IaC — Terraform, CloudFormation, Kubernetes, ARM-mallar
• Snyk AppRisk — prioritering av applikationsrisk

Varför DevOps-team älskar det

Snyks starkaste egenskap är dess fixguide. När den hittar ett sårbart beroende rapporterar den inte bara CVE - den talar om för dig exakt vilken versionsuppgradering som löser det, om den uppgraderingen bryter ditt API och öppnar en automatisk pull-begäran. För team som spenderar mycket tid på sårbarhetsutredning och åtgärdande minskar detta varningströttheten dramatiskt.

Snyk Code SAST-motorn är också särskilt snabb jämfört med traditionella statiska analysverktyg, och returnerar resultat inline i VS Code eller JetBrains IDE:er inom några sekunder snarare än minuter.

Fördelar

• Enhetlig plattform som täcker SCA, SAST, container och IaC i en instrumentbräda
• Automatiserade fix-PR:er — verkligen användbart, inte bara buller
• Klassens bästa IDE-integrationer (VS Code, IntelliJ, Eclipse)
• Stark Jira/Slack-integration för triage-arbetsflöden
• Prioritering baserad på nåbarhetsanalys (kallas den sårbara funktionen egentligen?)
• SOC 2 Type II-certifierad, GDPR-kompatibel

Nackdelar

• Gratis nivågränser: 200 tester med öppen källkod/månad, ingen SAST- eller IaC-rapportering
• Kan bli dyrt i stor skala — företagspriser kräver en offert
• Vissa lag tycker att den stora bredden av varningar är överväldigande innan policyn justeras
• Självvärd SCM (GitHub Enterprise Server, GitLab on-prem) kräver Ignite-plan eller högre

Prissättning

• Gratis: Upp till 10 bidragande utvecklare, 200 OSS-tester/månad, IDE + SCM-integration
• Team: Från ~$25/bidragande utvecklare/månad (upp till 10 utvecklare), 1 000 OSS-tester/månad, Jira-integration
• Ignite: För organisationer under 50 utvecklare som behöver företagsfunktioner (självvärd SCM, rapportering)
• Företag: Anpassad prissättning, obegränsat antal utvecklare, anpassade policyer, dedikerad support

Bäst för

Utvecklingsteam som vill ha handlingsbar fixvägledning inbäddad i deras befintliga GitHub/GitLab-arbetsflöde och är villiga att betala för en polerad utvecklarupplevelse. Särskilt stark för JavaScript-, Python- och Java-ekosystem.

3. Grype — Bästa lätta OSS-behållare/SCA-skanner

Grype (av Anchore) är en snabb, fokuserad sårbarhetsskanner för behållarbilder och filsystem. Till skillnad från Trivys “skanna allt” tillvägagångssätt, är Grype medvetet inriktat på CVE-detektering i paket – det gör det jobbet mycket bra och är vanligtvis ihopkopplat med Syft (Anchores SBOM-generator) för omfattande analys av försörjningskedjan.

Nyckelfunktioner

• Genomsöker containerbilder, OCI-arkiv, Docker-demon och filsystem
• Stöd för djupt språkpaket: Python, Ruby, Java JAR, npm, .NET, Go-binärer
• Integreras med Syft för SBOM-första arbetsflöden (generera SBOM en gång, skanna upprepade gånger)
• Matcha filtrering efter svårighetsgrad, paketnamn eller CVE-ID
• SARIF, JSON och tabellutdataformat

Fördelar

• Extremt snabb — lämplig för snäva CI/CD-tidsbudgetar
• Utmärkt Go binär skanning (upptäcker sårbara stdlib-versioner i kompilerade binärer)
• Ren JSON-utgång, lätt att pipeline in i policymotorer
• Lättvikt — enkel binär, ingen demon
• Stark integration med Anchore Enterprise för SaaS-instrumentpanel + policyhantering

Nackdelar

• Ingen IaC-skanning, ingen SAST
• Inga hemligheter upptäckt
• SaaS-hanteringslager kräver Anchore Enterprise (kommersiellt)
• Mindre regeluppsättning än Trivy för vissa OS-rådgivningsdatabaser

Prissättning

Gratis och öppen källkod (Apache 2.0). Anchore Enterprise lägger till SaaS-hantering, efterlevnadsrapportering och körtidsskydd till kommersiella priser.

Bäst för

Team som vill ha en snabb, skriptbar CVE-skanner som integreras rent med SBOM-arbetsflöden. Särskilt bra för organisationer som antar SBOM-first-säkerhetsställning enligt Executive Order 14028 (USA:s federala programvaruförsörjningskedjakrav).

4. OWASP Dependency-Check — Bäst för Java/JVM ekosystem

OWASP Dependency-Check är ett veteran SCA-verktyg som identifierar projektberoenden och kontrollerar kända, offentligt avslöjade sårbarheter. Det är särskilt starkt i JVM-språkiga ekosystem (Java, Kotlin, Scala, Groovy) och har inbyggt Maven- och Gradle-plugin-stöd.

Nyckelfunktioner

• Stöder Java, .NET, JavaScript (npm), Ruby och mer
• NVD (National Vulnerability Database) som primär källa
• HTML, XML, JSON, CSV, SARIF rapportformat
• Maven-plugin, Gradle-plugin, Ant task, CLI
• Falsk positiv undertryckning via XML-konfiguration

Fördelar

• Helt gratis, OWASP-styrd (ingen leverantörslåsning)
• Native Maven/Gradle-integrering — inget extra CI-steg behövs
• Utmärkt revisionsspår för efterlevnadsändamål
• Allmänt accepterad i reglerade branscher (bank, sjukvård)

Nackdelar

• Långsam vid första körningen (laddar ner stora NVD-datafiler); efterföljande körningar cache lokalt
• NVD API-hastighetsgränser kan orsaka pipelineförseningar om de inte är korrekt konfigurerade med en API-nyckel
• Begränsad till kända CVE:er — felkonfigurationer och hemligheter är utanför omfattningen
• UI/rapportering är funktionellt men daterat jämfört med kommersiella alternativ
• Inte lämplig för polyglot monorepos med många ekosystem

Prissättning

Gratis och öppen källkod (Apache 2.0).

Bäst för

Java-tunga team i reglerade branscher som behöver ett kostnadsfritt, granskningsbart SCA-verktyg som integreras naturligt med Maven- eller Gradle-byggen.

5. Semgrep — Bäst för anpassade SAST-regler

Semgrep är en snabb statisk analysmotor med öppen källkod som låter säkerhets- och teknikteam skriva anpassade regler på ett enkelt, läsbart mönsterspråk. Den stöder 30+ språk och har ett register med tusentals community- och proffsregler för att upptäcka säkerhetsbrister, API-missbruk och problem med kodkvalitet.

Nyckelfunktioner

• SAST (Static Application Security Testing) — hittar buggar i din egen kod
• SCA — via Semgrep Supply Chain (OSS-beroendeanalys med nåbarhet)
• Detektering av hemligheter — via Semgrep Secrets
• Anpassad regelförfattande i intuitiv mönstersyntax
• Dataflödesanalys för att minska falska positiva resultat
• IDE-tillägg (VS-kod, IntelliJ)

Varför DevOps-team älskar det

Semgreps mördarfunktion är regelanpassning utan komplexitet. Att skriva en regel för att flagga eval() i Python eller innerHTML-tilldelningar i JavaScript tar minuter, inte dagar att lära sig en proprietär DSL. Säkerhetsmästare som är inbäddade i produktteam kan skapa regler för sin egen kodbas specifika mönster, vilket skapar en levande säkerhetspolicy som utvecklas med koden.

Nåbarhetsanalysen i Semgrep Supply Chain är också särskilt användbar: den undertrycker OSS CVE-varningar där den sårbara funktionen importeras men aldrig faktiskt anropas, vilket minskar bruset med en meningsfull marginal.

Fördelar

• Snabb — utformad för att köras på varje PR med analys av undersekund per fil
• Språkagnostisk regelformat — en färdighet gäller för Python, JS, Go, Java, etc.
• Stort gemenskapsregelregister (Semgrep Registry)
• Nåbarhetsfiltrering för SCA (färre falska positiva varningar)
• SARIF-utgång, GitHub Advanced Security-integration
• Gratis för upp till 10 bidragsgivare

Nackdelar

• Inte en behållare eller IaC-skanner (vissa IaC-regler finns men täckningen är begränsad) – Dataflödesanalys kan missa vissa komplexa sårbarhetsmönster
• Företagsfunktioner (hemligheter, Supply Chain PRO, hanterade skanningar) kräver Team/Enterprise-plan
• Regelkvaliteten i gemenskapsregistret varierar – granskning krävs

Prissättning

• Gratis (gemenskap): Upp till 10 bidragsgivare, SAST via Semgrep Code, grundläggande SCA
• Team: Anpassad prissättning, avancerad SCA (Semgrep Supply Chain), Semgrep Secrets, triage arbetsflöden
• Enterprise: Anpassad prissättning, hanterade skanningar, SSO, granskningsloggar, dedikerad support

Bäst för

Ingenjörsteam som vill kodifiera säkerhetskunskap som anpassade regler och köra snabb SAST vid varje commit. Också utmärkt som ett lager ovanpå en containerskanner som Trivy — som täcker kodlagret som Trivy inte gör.

6. Checkov — Bäst för IaC-säkerhetsskanning

Checkov (av Bridgecrew/Palo Alto Networks) är det ledande policy-as-code-verktyget med öppen källkod för Infrastructure as Code-säkerhet. Den kontrollerar Terraform, CloudFormation, Kubernetes-manifest, Helm-diagram, ARM-mallar, Bicep, Serverless-ramverk och mer mot hundratals inbyggda policyer härledda från CIS-riktmärken, NIST, PCI-DSS, SOC2 och HIPAA-ramverk.

Nyckelfunktioner

• 1 000+ inbyggda policyer i alla större IaC-ramverk
• Anpassad policyutveckling i Python eller YAML
• Grafbaserad analys för Terraform (fångar frågor som kräver förståelse av resursrelationer)
• SARIF, JUnit XML, JSON-utgång
• “–soft-fail” flagga för gradvis adoption utan att bryta pipelines
• Integration med Prisma Cloud för SaaS policyhantering och rapportering

Varför DevOps-team älskar det

Checkov körs i “terraform plan”-fasen - innan infrastrukturen tillhandahålls - vilket gör det till den tidigaste möjliga porten för att fånga felkonfigurationer i molnet. En typisk check fångar saker som:

• S3-hinkar utan serversideskryptering aktiverad
• Säkerhetsgrupper med “0.0.0.0/0” ingång på port 22
• Kubernetes-skidor körs som rot
• RDS-instanser utan raderingsskydd
• Lambdafunktioner med alltför tillåtande IAM-roller

Det här är de vardagliga felkonfigurationerna som orsakar majoriteten av molnintrång – inte nolldagars utnyttjande, utan grundläggande hygienfel som automatiserat policytillämpning eliminerar.

Fördelar

• Helt gratis och öppen källkod (Apache 2.0)
• Den bredaste IaC-ramverkets täckning för alla verktyg med öppen källkod
• Grafbaserad Terraform-analys fångar problem med flera resurser
• Enkel “–framework” och “–check”-filtrering för inkrementell användning
• Stark CI/CD-integration: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, pre-commit hooks
• Prisma Cloud-integration för team som behöver SaaS-hantering

Nackdelar

• Begränsad till IaC — inte en containerskanner eller SAST-verktyg
• Skapande av anpassad policy i Python kräver ingenjörsarbete
• Stora policyuppsättningar ger brus i äldre kodbaser (använd “–soft-fail” initialt) – Prisma Clouds kommersiella nivå (för instrumentbrädor och driftdetektering) är dyrt

Prissättning

Gratis och öppen källkod (Apache 2.0). Prisma Cloud (Palo Alto Networks) tillhandahåller ett SaaS-lager för företag med driftdetektering, hantering av undertryckning och kontrollpaneler för efterlevnad – prissättning via anpassad offert.

Bäst för

Plattformsteknik- och infrastrukturteam som vill förebygga felkonfigurationer i molnet före implementering som en del av ett GitOps- eller Terraform-drivet arbetsflöde. Fungerar vackert tillsammans med GitOps-verktyg.

CI/CD-integreringstips

Att få in sårbarhetsskanning i din pipeline utan att förstöra utvecklarhastigheten kräver lite eftertanke. Här är mönster som fungerar bra:

Fail Fast på CRITICAL, varna på HIGH

Blockera inte PR på varje Medium CVE – du kommer att skapa larmtrötthet och utvecklare kommer att arbeta runt grindarna. En praktisk tröskel:

• KRITISKT: Hårt misslyckande, blockera sammanfogning
• HÖG: Soft fail, kommentera PR med detaljer
• MEDIUM/LÅG: Endast rapport, inget sammanfogningsblock

De flesta verktyg stöder allvarlighetsfiltrering via CLI-flaggor (--severity CRITICAL,HIGH i Trivy, --fail-on critical i Grype).

Använd cachning för att hålla skanningar snabba

Trivy och Grype upprätthåller båda lokala sårbarhetsdatabaser. Cachelagra katalogerna ~/.cache/trivy eller ~/.cache/grype i din CI-cache för att undvika att ladda ner hela databasen vid varje körning. Detta minskar skanningstiden avsevärt.

Skanna vid flera punkter

De mest effektiva DevSecOps pipelines skannar i flera steg:

1. IDE/pre-commit — Snyk IDE-plugin eller Semgrep fångar problem när kod skrivs
2. PR-kontroll — Trivy/Grype på ändrade behållare, Semgrep SAST på ändrade filer, Checkov på ändrade IaC
3. Registry push — Fullständig genomsökning av den slutliga bilden innan den skickas till ditt behållarregister
4. Schemalagd — Nattlig full repo-skanning med Snyk eller Trivy för att fånga nypublicerade CVE:er mot fästa beroenden

Exportera SARIF för centraliserad synlighet

Trivy, Grype, Semgrep och Checkov stöder alla SARIF-utdata. GitHubs säkerhetsflik tar in SARIF inbyggt, vilket ger dig en centraliserad vy av fynden över alla verktyg utan en separat SIEM eller säkerhetsinstrumentpanel. Detta är den enklaste vägen till konsoliderad sårbarhetssynlighet för GitHub-native team.

Rekommenderade verktygskombinationer efter användningsfall

För lag som börjar från början täcker kombinationen Trivy + Semgrep den bredaste ytan utan kostnad: Trivy hanterar containrar, IaC och OSS CVE; Semgrep hanterar anpassade SAST-regler för din applikationskod. Lägg till Checkov om du hanterar betydande Terraform-infrastruktur och utvärdera Snyk när teamet behöver polerad utvecklar-UX med automatiserade fix-PR.

Ytterligare läsning

För en djupare förståelse av säkerhetsprinciperna bakom dessa verktyg är dessa böcker värda att ha på ditt skrivbord:

• Container Security av Liz Rice — den definitiva referensen för att förstå containersäkerhet från kärnan och upp. Viktig läsning för alla som äger containersäkerhetsstrategi.
• Hacking: The Art of Exploitation av Jon Erickson — att förstå hur angripare tänker gör dig till en bättre försvarare. Rekommenderas starkt för DevSecOps-ingenjörer som vill förstå “varför” bakom CVE-klassificeringar.

Se även: Cloud Cost Optimization Tools for 2026 – eftersom infrastrukturen för säkerhetsskanning har sitt eget kostnadsavtryck som är värt att optimera. Och AI Code Review Tools 2026 för den kompletterande mänskliga sidan av sårbarhetsförebyggande.

Vanliga frågor

Vilket är det bästa gratisverktyget för sårbarhetsskanning för DevOps-pipelines 2026?

Trivy är det mest mångsidiga gratisalternativet 2026. Det skannar behållarbilder, IaC-filer, filsystem och Git-arkiv för CVE, felkonfigurationer och hemligheter – allt med ett enda CLI-verktyg och utan kostnad. För SAST-täckning av din applikationskod, para ihop Trivy med Semgreps gratis community-nivå (upp till 10 bidragsgivare).

Vad är skillnaden mellan SAST och SCA vid sårbarhetsskanning?

SAST (Static Application Security Testing) analyserar din egen källkod för säkerhetsbuggar - saker som SQL-injektion, XSS-mönster, osäker användning av kryptografi eller hårdkodade hemligheter. SCA (Software Composition Analysis) analyserar dina tredjepartsberoenden med öppen källkod för kända CVE:er. En komplett DevSecOps-pipeline använder vanligtvis både: SAST-verktyg som Semgrep för din kod och SCA-verktyg som Trivy, Grype eller Snyk Open Source för dina beroenden.

Hur integrerar jag Trivy i GitHub Actions?

Använd den officiella aquasecurity/trivy-action. Lägg till ett steg i ditt arbetsflöde YAML: ange image-ref (för containerskanningar) eller scan-type: 'fs' för filsystem/repo-skanningar. Ställ in format: 'sarif' och ladda upp utdata till GitHubs kodskanning med actions/upload-sarif för att se resultat i ditt förvars säkerhetsflik. Ställ in allvarlighet: CRITICAL,HIGH och exit-code: '1' för att misslyckas med arbetsflödet för allvarliga fynd.

Är Snyk värt kostnaden jämfört med gratisverktyg som Trivy?

Det beror på ditt lags prioriteringar. Snyks främsta fördelar jämfört med gratisverktyg är dess automatiserade fix pull-förfrågningar (som sparar betydande tid för utvecklare), dess polerade IDE-integrationer som uppstår problem när kod skrivs och dess enhetliga instrumentpanel för SCA + SAST + container + IaC-fynd. Om utvecklarens erfarenhet och saneringshastigheten är viktigare än verktygskostnaden betalar Snyk ofta för sig själv på kortare tid att fixa. För team med begränsad budget eller de som är bekväma med CLI-verktyg, täcker Trivy + Semgrep det mesta av samma mark utan kostnad.

Vad betyder “Shift-left security” i DevOps?

Skift-vänster säkerhet innebär att säkerhetskontroller flyttas tidigare i mjukvaruutvecklingens livscykel - till vänster på en traditionell tidslinje för vattenfall. Istället för att köra säkerhetsgenomsökningar endast före produktionssläpp, kör skift-vänster-praxis sårbarhetsskanning i utvecklarens IDE, vid varje pull-begäran och vid varje CI/CD-pipelinestadium. Målet är att fånga upp sårbarheter när de är billigast att fixa: innan koden slås samman, inte efter att den har distribuerats.

Kan Checkov skanna Kubernetes-manifest såväl som Terraform?

Ja. Checkov stöder Kubernetes YAML-manifest, Helm-diagram, Kustomize-filer, Terraform, CloudFormation, ARM-mallar, Bicep, Ansible och flera andra IaC-format. Använd flaggan “–framework” för att begränsa skanningen till specifika ramverk. För Kubernetes söker Checkov efter vanliga säkerhetsfelkonfigurationer som pods som körs som root, saknade resursgränser och behållare med “hostNetwork” eller “hostPID” aktiverat.

Hur ofta ska jag köra sårbarhetssökningar i en DevOps-pipeline?

Bästa praxis 2026 är att skanna på flera punkter: lätt SAST i IDE när koden skrivs, en fullständig genomsökning på varje pull-begäran, en skanning vid containerregistrets push-tid och en schemalagd nattlig eller veckovis genomsökning av alla fästa beroenden för att fånga nyligen publicerade CVE:er. Nya sårbarheter avslöjas dagligen, så även kod som klarade en skanning förra veckan kan vara sårbar idag om en ny CVE publiceras mot ett av dess beroenden.