Markören är utmärkt. Men för $20–$60 per månad, och med din kod dirigerad genom proprietära servrar, är det inte rätt passform för alla. Oavsett om du är en ensamutvecklare med en budget, ett företag med strikta krav på datauppehållstillstånd eller helt enkelt någon som föredrar öppna system som du kan granska och kontrollera, finns det nu riktiga alternativ med öppen källkod som är värda att använda 2026.

Jag har testat de stora utmanarna. Den här guiden täcker sex av de bästa - Continue.dev, Aider, Tabby, Void Editor, Cody/Amp och FauxPilot - med ärliga bedömningar av vad var och en gör bra och var de faller kort. Inga påhittade riktmärken, inga sponsrade rankningar.

Om du inte har sett hur Cursor står sig mot andra proprietära alternativ först, kolla vår Cursor vs Windsurf vs Cline-jämförelse för sammanhang.


Varför gå med öppen källkod?

Innan du dyker in är det värt att vara klarsynt om avvägningarna. Verktyg med öppen källkod i det här utrymmet tenderar att erbjuda:

  • Noll eller låg kostnad — de flesta är gratis att använda; du betalar endast för dina egna API-nycklar
  • Datakontroll — koden finns kvar på din maskin eller din infrastruktur
  • Modellflexibilitet — byt mellan Claude, GPT-4o, DeepSeek eller lokala modeller efter behag
  • Auditability — du kan inspektera koden för säkerhetsrisker som du kanske inte ser i proprietära verktyg

Nackdelen är dock verklig. Verktyg med öppen källkod kräver vanligtvis mer installation, erbjuder mindre polerad UX och kan släpa efter kommersiella produkter på vissa agentfunktioner. Det gapet har minskat avsevärt 2026, men det har inte stängts helt.


1. Continue.dev — Bästa övergripande tillägget med öppen källkod

GitHub: github.com/continuedev/continue
Licens: Apache 2.0
Priser: Gratis (Solo); $20/plats/månad (Team, inkluderar $10 månatliga krediter); Företagsanpassad

Continue.dev är den närmaste öppen källkod som motsvarar Cursors VS Code-tilläggsupplevelse. Den körs inuti VS Code och JetBrains IDE:er och ger dig chatt, inline redigering och agentfunktioner - allt styrt av vilken LLM du än ansluter.

Vad gör att det sticker ut

Den viktigaste skillnaden är modellagnosticism gjort bra. Du kan ansluta Continue.dev till OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama (lokala modeller) eller någon OpenAI-kompatibel API-slutpunkt. Att byta modell är en ändring av konfigurationsfilen, inte ett prenumerationsbeslut. För team som vill köra open source LLMs på sin egen hårdvara är detta en betydande fördel jämfört med Cursor.

Continue har också ett växande ekosystem av “Actions” – återanvändbara automatiseringssteg som du kan dela över ett team – och det integreras med verktyg som Slack, Sentry och Snyk för automatiserade PR-granskningsagenter.

Begränsningar

Den kostnadsfria solonivån är verkligen begränsad om du vill ha funktioner på teamnivå som delade promptbibliotek och centraliserad API-nyckelhantering. Användargränssnittet är mindre förfinat än Cursors - inga uppenbara problem, men det känns som en förlängning snarare än en inbyggd upplevelse. Agentprestanda med komplexa redigeringar av flera filer följer fortfarande markören enligt min erfarenhet, även om den har förbättrats stadigt.

Bäst för: VS Code eller JetBrains-användare som vill ta med sina egna API-nycklar, team som behöver support för egen värd eller lokal modell, integritetsmedvetna utvecklare.


2. Aider — Bäst för terminalfokuserade utvecklare

GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
Licens: Apache 2.0
Priser: Gratis och öppen källkod (betala för din egen API-användning)

Aider är en terminalbaserad AI-kodningsagent med en fanatisk efterföljare bland utvecklare som bor på kommandoraden. Du pekar den på ett git-förråd, beskriver vad du vill ha, och den redigerar de relevanta filerna - sedan begår ändringarna automatiskt med ett meningsfullt commit-meddelande.

Vad gör att det sticker ut

Aiders modellstöd är imponerande: det fungerar bäst med Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 och Chat V3, och OpenAI:s o1- och GPT-4o-familj, men kan ansluta till praktiskt taget alla LLM. Den stöder 100+ programmeringsspråk och har en robust git-integration inbakad - varje redigering är en reversibel commit, vilket är viktigt när du låter en AI trycka på produktionskod.

terminal-first-arbetsflödet gör Aider komponerbar på sätt som en GUI-redigerare inte är: du kan skripta den, pipe den eller köra den i CI. Aider har en av de mest aktiva GitHub-gemenskaperna i detta utrymme, med frekventa utgåvor och lyhörda underhållare.

Begränsningar

Det finns inget GUI, vilket är en dealbreaker för många utvecklare. Aider fungerar bäst när du har en tydlig, väl avgränsad uppgift att delegera — den kan kämpa med vaga instruktioner eller extremt stora kodbaser där sammanhangsfönsterhantering blir svår. Du måste också hantera dina egna API-utgifter noggrant; högkontextuppgifter med frontier-modeller kan bli dyra snabbt.

Bäst för: Terminal-native utvecklare, utvecklare som vill ha git-integrerade AI-redigeringar, scripting och CI-integration, alla som tycker att GUI-redigerare är för långsamma.


3. Tabby — Bäst för team med egen värd

GitHub: github.com/TabbyML/tabby
Licens: Apache 2.0
Priser: Gratis för egen värd; tillgängliga molnplaner

Tabby är en självvärd AI-kodningsassistent designad för att ge dig GitHub Copilot-liknande kodkomplettering och chatta utan att skicka kod till tredje parts servrar. Du distribuerar den på din egen infrastruktur – inklusive GPU-hårdvara för konsumentklass – och ansluter din IDE via en plugin.

Vad gör att det sticker ut

För företag med strikta krav på data-residency eller luftglapp, fyller Tabby en kritisk lucka. Det körs helt inom din miljö: ingen extern DBMS krävs, inga molnberoenden. Kodkompletteringsmotorn ger inline-förslag i realtid som anpassar sig till ditt projekts kodningsmönster, och svarsmotorn hanterar frågor på naturliga språk om din kodbas inom IDE.

Flexibiliteten att köra på konsumentklassade GPU:er (inte bara företagshårdvara) gör självhosting mer tillgänglig än alternativ som FauxPilot, som kräver NVIDIA GPU:er specifikt.

Begränsningar

Att konfigurera Tabby kräver meningsfullt infrastrukturarbete – du kör en server, hanterar modeller och håller allt uppdaterat. Kvaliteten på färdigställandena beror mycket på vilken modell du använder; en mindre lokal modell kommer att ge märkbart svagare förslag än Claude eller GPT-4o-drivna alternativ. Agentfunktionerna är mer begränsade jämfört med Continue.dev eller Aider.

Bäst för: Team med krav på datauppehållstillstånd, luftglappade miljöer, organisationer som vill ha full kontroll över modellval och dataflöde.


4. Void Editor — Bästa Open Source Cursor Clone

GitHub: github.com/voideditor/void
Licens: Öppen källkod (VS Code fork)
Priser: Gratis (för närvarande i betaversion)

Void är det mest direkta svaret på “Jag vill ha det som Cursor gör, men öppen källkod.” Det är en VS-kodgaffel – precis som markören – med inbyggda AI-funktioner: automatisk komplettering av flikar, inbyggd snabbredigering och ett chattgränssnitt med agentläge, insamlingsläge och standardchatt. Y Combinator-stödd och för närvarande i offentlig beta.

Vad gör att det sticker ut

Överklagandet är enkelt: du får den välbekanta VS Code-känslan med AI-funktioner inbyggda, och du tar med din egen modell API-nycklar. Det finns ingen proprietär modellpipeline, ingen leverantör som bestämmer vilka LLM du kan använda, och koden kan granskas. Att överföra dina befintliga VS-kodteman, tangentbindningar och inställningar tar ett enda klick.

Begränsningar

Void är fortfarande i betaversion i februari 2026. Det betyder grova kanter, saknade funktioner och potentiell instabilitet jämfört med Cursors polerade upplevelse. Funktionsuppsättningen är smalare – inga bakgrundsagenter, ingen infrastruktur för lagfakturering, ingen inbyggd kodgranskningsintegration. Det är ett lovande projekt, men om du behöver tillförlitlighet i produktionsklass idag, hantera dina förväntningar.

Bäst för: Utvecklare som vill ha Cursors UX-filosofi utan prenumeration eller proprietär datapipeline; tidiga användare som är villiga att tolerera beta-fasbegränsningar.


5. Cody / Amp (Sourcegraph) — Bäst för stora företagskodbaser

GitHub: github.com/sourcegraph/cody
Licens: Apache 2.0 (Cody-tillägg)
Priser: Gratis nivå; företagspriser på begäran

Sourcegraphs AI-kodningsassistent – ​​ursprungligen kallad Cody, omdöpt till Amp – är byggd ovanpå Sourcegraphs kodintelligensplattform, som är specialbyggd för att navigera i massiva kodbaser med flera arkiv. Om din kodbas har hundratals repor och miljontals rader kod är detta sammanhang viktigt.

Vad gör att det sticker ut

Där de flesta AI-kodningsverktyg kämpar med stora kodbaser (eftersom de är begränsade till vad som passar i ett sammanhangsfönster), ger Sourcegraphs underliggande sök- och kodintelligensinfrastruktur Cody/Amp en strukturell fördel. Den integreras med alla större kodvärdar och fungerar med en rad gränsöverskridande LLM:er som inte behåller dina data eller tränar på din kod – en viktig funktion för företagssäkerhetsteam.

Enligt Sourcegraph rapporterade ingenjörer på Coinbase att de sparade ungefär 5–6 timmar per vecka, men behandla alla leverantörsrapporterade produktivitetssiffror med lämplig skepsis.

Begränsningar

Den kostnadsfria nivån har begränsade möjligheter. För funktionerna som gör det verkligt användbart i stor skala, tittar du på företagspriser, som inte är offentliga. Det senaste varumärket Cody → Amp har skapat viss förvirring om färdplan och produktriktning. Det är också ett mer komplext system att sätta upp än enklare alternativ.

Bäst för: Stora ingenjörsorganisationer med vidsträckta kodbaser med flera repor; team som redan använder Sourcegraph för kodsökning.


6. FauxPilot — Bäst för maximal lokal kontroll

GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
Licens: Apache 2.0
Priser: Gratis (självvärd; GPU-hårdvara krävs)

FauxPilot är ett lokalt värd alternativ till GitHub Copilots server — den efterliknar Copilot API med Salesforces CodeGen-modeller som körs på NVIDIA Triton Inference Server. Din IDE tror att den pratar med GitHub Copilot; det är faktiskt att prata med din egen maskin.

Vad gör att det sticker ut

För utvecklare som vill att ingen data lämnar maskinen – inga moln-API-anrop alls – är FauxPilot den mest kompletta lösningen. Det är ett äkta luftgap-alternativ: när det väl har installerats har det inga externa beroenden. Detta gör det särskilt relevant för försvars-, finans- eller reglerade industrier där det inte ens är acceptabelt att skicka kod till Anthropic eller OpenAI.

Begränsningar

Kraven är höga: NVIDIA GPU med Compute Capability ≥ 6.0, Docker, docker compose och nvidia-docker. Det finns inget stöd för macOS eller AMD GPU. CodeGen-modellerna den använder är äldre och mindre kapabla än moderna frontier-modeller — FauxPilots kodkompletteringar är funktionella men märkbart svagare än Claude eller GPT-4o-baserade alternativ. Samhällsstödet är informellt (projektets egna README skämtar “lmao” på stödsektionen).

Bäst för: Miljöer med luftgap med NVIDIA-hårdvara; organisationer där ingen kod kan lämna byggnaden under några omständigheter.


Snabb jämförelse

VerktygTypIDE-stödSjälvvärd?Bästa användningsfallet
Continue.devFörlängningVS-kod, JetBrainsFrivilligBYOK flexibilitet, team sharing
AiderTerminal CLIVilken som helst (terminal)Ja (lokala modeller)Git-integrerade redigeringar, skript
TabbyServer + tilläggVS-kod, JetBrainsYesKrav på datauppehållstillstånd
Ogiltig redaktörFristående IDEN/A (är IDE)N/ACursor UX, öppen källkod
Cody/AmpFörlängningVS-kod, JetBrainsPartiellStora företagskodbaser
FauxPilotServerAlla (Copilot API)Ja (NVIDIA GPU)Total kontroll av luftgap

Vilket ska du välja?

Börja med Continue.dev om du vill ha den mest markörliknande upplevelsen gratis. Den installeras på två minuter, fungerar med din befintliga editor och låter dig ansluta vilken modell som helst. Det är rätt standard för de flesta utvecklare.

Välj Aider om du är terminalfödd och vill ha git-integrerade AI-redigeringar som du kan skripta och automatisera.

Välj Tabby om du distribuerar för ett team och behöver kod för att stanna på dina egna servrar – särskilt om du har att göra med efterlevnadskrav.

Titta på Void Editor om du vill ha en öppen källkods-IDE (inte förlängning) som fungerar som Cursor. Det är inte produktionsfärdigt idag, men det är det mest lovande i den här kategorin.

Välj Cody/Amp om du redan använder Sourcegraph och arbetar med en massiv kodbas med flera repor.

Välj FauxPilot endast om du har strikta krav på luftgap och NVIDIA-hårdvara tillgänglig.

Inget av dessa kommer att göra dig nöjd med säkerheten. Oavsett vilket verktyg du använder rekommenderar jag starkt att du läser om vibe coding security risks – verktyg med öppen källkod är inte i sig säkrare om du fortfarande låter AI skriva kod som du inte granskar.


Ytterligare läsning

Om du vill gå djupare på modellerna som driver dessa verktyg, täcker vår bästa open source LLM-guide de ledande självvärdiga modellerna som du kan ansluta till Continue.dev, Tabby eller Aider. För team som utvärderar hela spektrumet av AI-kodningsverktyg (inklusive kommersiella alternativ), ger bästa AI-kodningsassistentjämförelsen dig hela bilden.

För utvecklare som vill förbättra sina grunder vid sidan av AI-verktyg, The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary Edition) kan göra den bästa investeringen i skrivandets utgåva underhållbar, välstrukturerad kod är ännu viktigare när AI genererar bitar av den.


Vanliga frågor

F: Vilket är det bästa alternativet med öppen källkod till Cursor?
Continue.dev är det starkaste övergripande valet för de flesta utvecklare - det fungerar i din befintliga editor, stöder alla LLM och är gratis för privatpersoner. Void Editor är närmast att replikera Cursors fristående IDE-upplevelse, även om den fortfarande är i beta.

F: Finns det ett helt gratis marköralternativ?
Ja. Continue.dev (Solo tier), Aider, Tabby, Void Editor och FauxPilot är alla gratis. Verktyg som använder moln-LLM kräver dina egna API-nycklar, men du slipper månadsabonnemang och betalar endast för faktisk användning.

F: Kan jag använda ett AI-kodningsverktyg med öppen källkod utan att skicka kod till molnet?
Ja. Tabby och FauxPilot är helt egna värdar. Continue.dev och Aider stöder även lokala modellbackends (Ollama, LM Studio), och behåller koden på din egen hårdvara. Lokala modeller är i allmänhet mindre kapabla än gränsmolnalternativ.

F: Hur jämför Aider med Cursor för redigering av flera filer?
Aider hanterar redigeringar av flera filer med automatiska git-commits, jämförbar i kvalitet med Cursor när man använder samma underliggande modell. Cursors visuella recensionsupplevelse är mer polerad, men Aider vinner på skriptbarhet och CI-integration.

Fråga: Är Void Editor redo för produktionsanvändning 2026?
Inte riktigt. Void är i offentlig betaversion med riktigt grova kanter – begränsade teamfunktioner, inga bakgrundsagenter. Det är det mest lovande IDE-alternativet med öppen källkod, men Continue.dev eller Cursor är säkrare val för produktionsarbetsflöden just nu.