LLM

Корпоративный ландшафт RAG кардинально изменился в 2026 году. То, что начиналось как экспериментальные прототипы в 2024 году, превратилось в критически важную для производства инфраструктуру, обеспечивающую бизнес-операции компаний из списка Fortune 500. Организации, внедряющие производственные RAG-системы, сообщают о сокращении операционных расходов на 25-30% и ускорении поиска информации на 40%, согласно недавним отраслевым исследованиям. Однако переход от концепт-доказательства к производственному развертыванию остается опасным. Многие предприятия обнаруживают, что фреймворки, оптимизированные для быстрого прототипирования, испытывают трудности под производственными нагрузками, в то время как другие оказываются заблокированными в проприетарных платформах, которые ограничивают настройку и контроль. ...

LLM с открытым исходным кодом (большие языковые модели) в 2026 году превратились из исследовательских экспериментов в готовые к производству альтернативы проприетарным API. Лучшие LLM с открытым исходным кодом — DeepSeek-V3.2, Llama 4, Qwen 2.5 и Gemma 3 — обеспечивают высочайшую производительность при рассуждениях, кодировании и мультимодальных задачах, обеспечивая при этом самостоятельное размещение и настройку. Более половины производственных развертываний LLM теперь используют модели с открытым исходным кодом, а не закрытые API, такие как GPT-5 или Claude. «Момент DeepSeek» в 2025 году доказал, что LLM с открытым исходным кодом могут соответствовать возможностям запатентованных моделей при значительно меньших затратах. Организации, выбирающие LLM с открытым исходным кодом, отдают приоритет конфиденциальности данных, предсказуемости затрат, гибкости тонкой настройки и независимости от ограничений скорости API. Оценка DeepSeek, Llama и Qwen требует понимания архитектуры моделей, лицензионных ограничений и вариантов развертывания. LLM с открытым исходным кодом превосходны в областях, требующих постоянного хранения данных, настраиваемого поведения или вывода больших объемов данных, где затраты на API становятся непомерно высокими. ...