Лучшие открытые LLM для Edge Computing и IoT в 2026 году: Полное руководство по развертыванию
Граничные вычисления и приложения IoT достигли критической точки перелома в 2026 году — где запуск сложных языковых моделей локально на ресурсно-ограниченных устройствах стал не просто возможным, а практичным для производственных развертываний. Лучшие открытые LLM для граничных вычислений сочетают количество параметров менее миллиарда с архитектурными инновациями, которые обеспечивают впечатляющую производительность в рамках жестких ограничений памяти и энергопотребления. Ведущие модели, такие как Phi-4-mini (3.8B), Gemma 3 (270M-1B), SmolLM2 (135M-1.7B) и Qwen3 (0.5B-4B), представляют новое поколение оптимизированных для граничных устройств языковых моделей, которые могут эффективно работать на всем — от устройств Raspberry Pi до промышленных IoT шлюзов. ...