Cele mai bune biblioteci Python pentru analiza datelor în 2026: dincolo de Pandas
Pandas a fost biblioteca Python implicită pentru analiza datelor de mai bine de un deceniu. În 2026, este încă peste tot — dar nu mai este alegerea evidentă. O nouă generație de biblioteci oferă performanță dramatic mai bună, consum mai mic de memorie și API-uri mai intuitive. Acest ghid compară principalele opțiuni și ajută la determinarea celei potrivite pentru diferite cazuri de utilizare. Concurenții Bibliotecă Maturitate Scrisă în Avantaj cheie Pandas 2.2 Matură C/Python Ecosistem, familiaritate Polars 1.x Stabilă Rust Viteză, eficiență memorie DuckDB 1.x Stabilă C++ Interfață SQL, zero-copy Modin Stabilă Python Înlocuitor direct Pandas Vaex Mentenanță C++/Python Procesare out-of-core DataFusion (Python) În creștere Rust Apache Arrow nativ Performanță: ce arată benchmark-urile În loc să inventăm numere, iată ce demonstrează benchmark-urile oficiale și ale terților: ...