Cele mai bune 5 cadre RAG din 2026: Comparație LangChain vs LlamaIndex vs Haystack
Cadrele RAG (cadre Retrieval-Augmented Generation) au devenit esențiale pentru construirea de aplicații AI la nivel de producție în 2026. Cele mai bune cadre RAG — LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy și LangGraph — permit dezvoltatorilor să combine modele mari de limbaj cu regăsirea cunoștințelor specifice domeniului. Când se compară LangChain vs LlamaIndex vs Haystack, factorii cheie includ eficiența token-ului, overhead de orchestrare și capabilitățile de procesare a documentelor. Benchmark-urile de performanță arată că Haystack realizează cea mai scăzută utilizare a token-ului (~1.570 de jetoane), în timp ce DSPy oferă o supraîncărcare minimă (~3,53 ms). LlamaIndex excelează pentru aplicațiile centrate pe documente, LangChain oferă flexibilitate maximă, iar Haystack oferă conducte gata de producție. Înțelegerea arhitecturilor cadru RAG este esențială pentru dezvoltatorii care construiesc baze de cunoștințe, chatbot și sisteme de generare îmbunătățite cu recuperare. ...