Ferramentas de otimização de custos de nuvem 2026: reduza suas contas de AWS, GCP e Azure

As contas da nuvem não crescem lentamente. Eles explodem. Um escalonador automático despercebido, um ambiente de teste esquecido deixado em execução durante um fim de semana de feriado, um desenvolvedor que extraiu um instantâneo de banco de dados do tamanho da produção para o desenvolvimento – e de repente a fatura da AWS é três vezes maior que o orçamento financeiro. De acordo com o relatório sobre o estado da nuvem de 2025 da Flexera, as organizações estimam que desperdiçam cerca de 30% de seus gastos com nuvem, mas a maioria das equipes ainda depende de planilhas e check-ins ocasionais no painel de faturamento para gerenciar custos.

O ecossistema de ferramentas FinOps amadureceu dramaticamente. Em 2026, existem ferramentas desenvolvidas especificamente para cada camada do problema: estimativa de custos do Terraform antes de os recursos serem provisionados, alocação de custos em nível de pod do Kubernetes, orquestração automatizada de instâncias Spot e dimensionamento de direitos orientado por IA. A parte difícil não é mais “podemos ver os custos?” — é escolher a ferramenta certa para a escala da sua equipe, o mix de provedores de nuvem e a maturidade técnica.

Este guia cobre oito das ferramentas de otimização de custos de nuvem mais eficazes disponíveis em 2026, com prós/contras honestos, contexto de preços e uma matriz de recomendação para ajudá-lo a escolher sem questionar.

Se você estiver criando uma plataforma mais ampla que gera esses custos, consulte nossos guias sobre ferramentas de pipeline de CI/CD e plataformas de registro de contêineres para saber onde os custos são criados pela primeira vez.

TL;DR — Comparação de ferramentas de custo de nuvem 2026

1. AWS Cost Explorer – A linha de base que todos têm

O que ele faz: O AWS Cost Explorer é a ferramenta de análise de custos integrada em cada conta da AWS. Ele fornece gráficos de uso e custo de série temporal, detalhamentos por serviço/tag/conta, dados históricos de 12 meses e um mecanismo de recomendação de redimensionamento para instâncias EC2 e RDS.

Por que é importante: Já está disponível: zero configuração. As recomendações de redimensionamento por si só podem revelar oportunidades de poupança de 10 a 20% em contas que estão em funcionamento há seis meses ou mais.

Prós:

• Custo zero para acessar a UI do console; As chamadas de API custam US$ 0,01 por solicitação (no início de 2026)
• Integração nativa com AWS Organizations para faturamento consolidado de várias contas
• Relatórios de cobertura de planos de economia e instâncias reservadas integrados
• Recomendações de redimensionamento apoiadas por 14 dias de métricas do CloudWatch

Contras:

• Somente AWS; inútil para lojas multinuvem
• A alocação baseada em tags exige uma higiene de marcação disciplinada desde o início
• As recomendações de redimensionamento são conservadoras – elas não capturarão contêineres superprovisionados
• Sem integração CI/CD; não há capacidade de “interromper isso antes de implantar”

Preços (no início de 2026): Acesso gratuito à UI. Acesso à API cobrado por solicitação. O serviço Compute Optimizer, que fornece dados de redimensionamento mais profundos, é gratuito para EC2 e adiciona uma cobrança para métricas de infraestrutura aprimoradas por meio do CloudWatch.

Ideal para: Qualquer cliente da AWS como ponto de partida. Combine-o com uma ferramenta desenvolvida especificamente quando você precisar de visibilidade no nível do contêiner ou controles proativos.

2. Infracost — “FinOps Left” para Terraform

O que faz: A Infracost adiciona estimativas de custos da nuvem diretamente às suas solicitações pull. Quando um desenvolvedor altera um arquivo Terraform – eliminando uma classe de instância RDS, adicionando um novo serviço ECS – o Infracost calcula o delta do custo mensal e o publica como um comentário PR antes que alguém clique em “Aplicar”.

Essa abordagem de “mudança de FinOps para a esquerda” é fundamentalmente diferente da análise de faturamento retroativo. Em vez de perguntar “por que este mês acabou de US$ 50 mil?”, você interrompe o troco caro antes que ele chegue à produção.

Prós:

• CLI de código aberto com licença permissiva Apache 2.0; instalável em qualquer pipeline de CI/CD
• Suporta tipos de recursos AWS, GCP e Azure em Terraform e Terragrunt
• A camada Infracost Cloud SaaS adiciona aplicação de políticas (via OPA/Conftest), painéis de custos da equipe e alertas quando um PR violaria um limite de custo
• Integra-se com GitHub Actions, GitLab CI, Atlantis e Azure DevOps em menos de 30 minutos
• Pode impor padrões de etiquetagem como parte da verificação da política de custos

Contras:

• Cobre apenas recursos de infraestrutura como código – não captura desperdício de custos em recursos já implantados
• Os custos da carga de trabalho do Kubernetes são estimados a partir dos custos dos nós, e não da alocação no nível do pod
• O preço de SaaS para Infracost Cloud é por usuário e pode ser adicionado para grandes equipes de engenharia
• A precisão depende de quão completamente o seu Terraform descreve os recursos; módulos com provisionamento dinâmico são mais difíceis de estimar

Preços (no início de 2026): A CLI é gratuita e de código aberto. O Infracost Cloud (painel SaaS, recursos de equipe, proteções políticas) é um produto pago. Verifique infracost.io/pricing para obter as taxas atuais por assento, pois elas são atualizadas com frequência.

Ideal para: equipes de plataforma que gerenciam o Terraform e desejam evitar que erros caros de infraestrutura cheguem à produção. Combina bem com um investimento em pipeline CI/CD.

3. OpenCost — padrão aberto da CNCF para custos de Kubernetes

O que ele faz: OpenCost é um projeto sandbox CNCF que fornece alocação de custos do Kubernetes em tempo real no nível de namespace, implantação, rótulo e pod. Ele funciona como um exportador de métricas do Prometheus e pode ser consultado por meio de uma API ou UI REST simples.

OpenCost atua como a base de dados de custos de código aberto sobre a qual as ferramentas comerciais (como Kubecost) são construídas. Se você deseja visibilidade de custos do K8 sem dependência comercial, este é o seu ponto de partida.

Prós:

• Totalmente gratuito e de código aberto (Apache 2.0)
• A integração nativa do Prometheus significa que os dados de custo fluem para sua pilha de observabilidade existente
• Integração de preços de custo multinuvem (usa APIs de cobrança para AWS, GCP, taxas spot e sob demanda do Azure)
• Governança CNCF significa ausência de dependência de fornecedor; você possui seus dados de custo

Contras:

• UI básica – funcional, mas não refinada para as partes interessadas do negócio
• Nenhuma federação multicluster integrada no projeto base
• As recomendações de otimização são mínimas; é visibilidade, não ação
• Requer experiência da Prometheus para obter valor total; não é uma solução “clique e vá”

Preços: Gratuito. Você paga apenas pelos recursos de computação que executam o próprio OpenCost (mínimo).

Ideal para: equipes com uso intensivo de Kubernetes com pilhas Prometheus/Grafana existentes que desejam métricas de custo sem custos de SaaS. Também é ideal como fonte de dados se você estiver criando painéis internos de FinOps. Funciona junto com os tempos de execução do contêiner que seus clusters já estão em execução.

4. Kubecost — A plataforma de custos K8s

O que faz: Kubecost amplia a base do OpenCost com uma interface de usuário refinada, suporte a vários clusters, alertas de orçamento, alocação de custos por equipe/ambiente/produto e recomendações de dimensionamento acionáveis. A IBM adquiriu o Kubecost e agora o oferece como parte da família de produtos Apptio.

Prós:

• A edição gratuita Community suporta um cluster com 15 dias de retenção de dados
• Alocação granular de custos em nível de pod, dividida por CPU, memória, GPU, rede e armazenamento
• A pontuação de eficiência de custos ajuda a priorizar quais cargas de trabalho devem ser redimensionadas primeiro
• Integração nativa com relatórios de custos e uso da AWS para taxas combinadas precisas sob demanda versus Savings Plan
• Alertas de orçamento via Slack, PagerDuty ou webhook
• Suporta integração de faturamento do GCP Marketplace para custos precisos do GKE

Contras:

• O nível gratuito é limitado a um único cluster com retenção de dados curta, o que é inadequado para a maioria das configurações de produção
• O licenciamento empresarial através do IBM/Apptio pode ser caro; o preço não é público
• A IU pode parecer lenta com clusters muito grandes (centenas de nós)
• A aquisição da IBM levantou questões sobre o roteiro de longo prazo para alguns usuários

Preços (no início de 2026): A edição Community é gratuita (1 cluster, retenção de 15 dias). O preço do Kubecost Enterprise é cobrado por cluster e cotado por meio de vendas IBM/Apptio.

Ideal para: equipes que executam vários clusters Kubernetes e precisam de relatórios de estorno para equipes de engenharia e governança de orçamento, sem criar painéis do zero. Consulte nosso guia de monitoramento do Kubernetes para ver a camada de observabilidade complementar.

5. CAST AI – Dimensionamento automatizado de direitos do Kubernetes

O que faz: CAST AI vai além da visibilidade para uma ação autônoma. Ele se conecta ao cluster EKS, GKE ou AKS e redimensiona continuamente os tipos de nós, alterna entre instâncias sob demanda e spot e empacota pods com mais eficiência, tudo sem intervenção manual.

O principal diferencial: CAST AI não mostra apenas onde salvar; faz os salvamentos automaticamente (com limites de segurança configuráveis).

Prós:

• Seleção automatizada de tipo de instância em mais de 200 famílias de instâncias AWS, não apenas “recomendar um tamanho menor”
• Gerenciamento de instâncias spot com fallback automático sob demanda quando a capacidade spot não está disponível
• A otimização do bin-packing reduz a contagem de nós, mantendo o espaço para burst
• O reequilíbrio respeita os orçamentos de interrupção de pods e as implementações graduais
• O “modo de monitoramento” gratuito permite ver as economias projetadas antes de ativar a automação

Contras:

• Requer acesso de leitura e gravação ao seu cluster e conta na nuvem – um limite de confiança significativo para equipes sensíveis à segurança
• A automação pode ocasionalmente entrar em conflito com escalonadores automáticos em nível de cluster se não for configurada com cuidado
• As reivindicações de poupança (até 40-60% citadas pelos usuários) variam significativamente com base na linha de base atual de provisionamento excessivo
• Focado principalmente em K8s; não ajudará com cargas de trabalho não conteinerizadas

Preços (no início de 2026): Preços baseados no uso vinculados à economia de computação gerada ou consumida. Consulte cast.ai/pricing para ver as taxas atuais — o modelo evoluiu de pura porcentagem de economia para faturamento escalonado baseado em computação.

Ideal para: Equipes de plataforma que executam grandes clusters EKS/GKE/AKS que se sentem confortáveis ​​em conceder acesso automatizado à otimização e desejam redimensionamento automático em escala.

6. Spot by NetApp (anteriormente Spot.io) — Automação de instâncias spot em escala

O que ele faz: O Spot by NetApp gerencia toda a sua frota de computação para maximizar o uso de instâncias spot e preemptivas no EC2, GCE e Azure. Seu principal produto, o Elastigroup, trata um conjunto de diferentes tipos de instâncias como fungíveis – quando uma é recuperada, outra toma seu lugar automaticamente em segundos.

Prós:

• A previsão sofisticada de interrupção do Spot reduz as interrupções da carga de trabalho em comparação ao uso direto do Spot
• Suporta Kubernetes (produto Ocean) e cargas de trabalho não conteinerizadas (Elastigroup)
• Escopo multinuvem: lida com AWS, GCP e Azure em um plano de controle unificado
• Gestão de Instâncias Reservadas e Planos Poupança através do produto Eco
• Comprovado em larga escala; Apoio ao suporte empresarial da NetApp

Contras:

• Os preços não são listados publicamente; requer uma conversa de vendas
• A superfície do produto é grande e complexa – leva tempo para ser bem configurada
• Menos documentação da comunidade do que alternativas puras de código aberto
• A aquisição da NetApp introduziu alguma complexidade organizacional

Preços (no início de 2026): Preços empresariais personalizados, normalmente estruturados como uma porcentagem das economias geradas na nuvem. Entre em contato com o departamento de vendas para saber as taxas atuais.

Ideal para: organizações de médio a grande porte que executam cargas de trabalho de computação significativas não Kubernetes na AWS ou empresas que desejam um único fornecedor para gerenciamento spot em provedores de nuvem.

7. CloudHealth by VMware (agora Broadcom) - Governança Multi-Cloud

O que faz: CloudHealth é uma das plataformas FinOps originais, fornecendo visibilidade de custos, políticas de governança e relatórios de estorno/showback em AWS, GCP e Azure. Após a aquisição da VMware pela Broadcom, ela agora está posicionada como parte do pacote de gerenciamento de infraestrutura empresarial.

Prós:

• Gerenciamento de custos multinuvem testado em batalha com profunda integração AWS
• O mecanismo de perspectiva permite hierarquias de alocação de custos extremamente flexíveis
• Governança baseada em políticas com recomendações automatizadas de redimensionamento
• Relatórios sólidos para equipes financeiras e executivos
• Integra-se com ferramentas de ITSM como ServiceNow

Contras:

• Preços apenas empresariais; sem autoatendimento ou nível gratuito
• A aquisição da Broadcom criou incerteza para alguns clientes sobre o roteiro e o suporte
• A IU pode parecer desatualizada em comparação com plataformas FinOps mais recentes
• Curva de aprendizado mais acentuada para configuração inicial e configuração de perspectiva

Preços (no início de 2026): Preços empresariais por meio de vendas da Broadcom. Historicamente, os gastos na nuvem são baseados em porcentagem.

Ideal para: Grandes empresas com ambientes complexos de múltiplas nuvens, equipes dedicadas de FinOps e necessidade de relatórios de estornos de nível executivo em todas as unidades de negócios.

8. ProsperOps – Gerenciamento automatizado de compromissos da AWS

O que ele faz: O ProsperOps automatiza a compra de instâncias reservadas e planos de poupança da AWS em seu nome. Em vez de analisar manualmente seus padrões de uso e adivinhar quantos compromissos de 1 ou 3 anos comprar, o ProsperOps executa um algoritmo contínuo que gerencia seu portfólio de compromissos para maximizar a cobertura com risco mínimo.

Prós:

• Totalmente automatizado - configure e esqueça para gerenciamento de compromissos
• Lida com as complexas compensações entre RIs conversíveis e padrão, planos de poupança de computação e EC2
• Relatórios de economia transparentes com métricas de ROI claras
• Modelo de porcentagem de poupança significa que você só paga quando economiza
• Não é necessário acesso à sua infraestrutura de computação, apenas dados de faturamento

Contras:

• Somente AWS; sem suporte multinuvem
• Aborda apenas descontos de compromisso, não redimensionamento ou eliminação de desperdícios
• Mais adequado para cargas de trabalho estáveis e previsíveis; menos eficaz para cargas de trabalho novas ou muito pontiagudas

Preços (no início de 2026): Porcentagem de economia gerada (normalmente na faixa de 10–15%; verifique prosperops.com para obter as taxas atuais). Sem poupança = sem taxa.

Ideal para: organizações com uso intensivo de AWS que gastam mais de US$ 50 mil/mês em computação, onde o gerenciamento de Savings Plans é complexo o suficiente para justificar a automação. Combina perfeitamente com uma ferramenta de redimensionamento como CAST AI ou AWS Compute Optimizer.

Dicas rápidas: reduções imediatas de custos na nuvem

Antes de comprar qualquer ferramenta, estas mudanças podem economizar dinheiro esta semana:

1. Exclua recursos ociosos imediatamente. Execute aws ec2 description-instances --query "Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,State.Name,Tags]" e filtre as instâncias interrompidas com mais de 30 dias. Os volumes anexados às instâncias interrompidas ainda serão cobrados.

2. Defina políticas de ciclo de vida em buckets S3. A maioria das equipes tem buckets S3 de vários terabytes sem regras de ciclo de vida. A transição de objetos com mais de 90 dias para S3-Intelligent-Tiering ou Glacier reduz os custos de armazenamento em 60–80%.

3. Ative os logs de fluxo de VPC seletivamente. Os logs de fluxo enviados ao CloudWatch Logs geram custos significativos de ingestão e armazenamento. Em vez disso, direcione para o S3 ou ative apenas nas sub-redes que você está solucionando ativamente.

4. Primeiro, dimensione corretamente os valores discrepantes óbvios. O AWS Compute Optimizer (gratuito) sinaliza instâncias que usam menos de 40% de sua CPU alocada. Comece por aí antes de qualquer ferramenta paga.

5. Etiquete tudo antes de qualquer coisa. Nenhuma das ferramentas acima oferece alocação significativa em nível de equipe sem tags de recursos consistentes. Defina um padrão de marcação (team:, env:, service:) e aplique-o no Terraform (a Infracost pode verificar isso nos PRs).

6. Elimine o desperdício de processamento de dados do gateway NAT. O gateway NAT cobra por GB processado. As cargas de trabalho que extraem dados do S3 devem usar endpoints VPC – gratuitamente na mesma região.

7. Revise as métricas e a retenção de logs do CloudWatch. Os grupos de logs padrão retêm os logs para sempre. Defina uma política de retenção de 30 dias em grupos de logs sensíveis à não conformidade.

Recomendação por tamanho da empresa

Startups (<US$ 10 mil/mês de gastos na nuvem)

Comece com AWS Cost Explorer (gratuito) e Infracost (CLI gratuito). Obtenha marcação desde o primeiro dia. Não compre ferramentas empresariais de FinOps ainda – o ROI não existe e a disciplina organizacional para agir de acordo com as recomendações é mais importante do que a ferramenta.

Equipes em crescimento (US$ 10 mil a US$ 100 mil/mês)

Adicione Kubecost Community (gratuito) se você estiver executando o Kubernetes. Considere ProsperOps ou Planos de Poupança manuais quando seus gastos com EC2/Fargate forem previsíveis. CAST AI no modo de monitoramento (gratuito) é uma maneira sem risco de ver a oportunidade de economia do seu K8 antes de se comprometer.

Aumentos de escala (US$ 100 mil a US$ 500 mil/mês)

É aqui que CAST AI ou Spot by NetApp Ocean proporcionam um ROI sério. Kubecost Enterprise ou Infracost Cloud com proteções de política evitam que erros caros cheguem à produção. Alertas de orçamento e estornos em nível de equipe tornam-se essenciais para a prestação de contas.

Empresarial (mais de US$ 500 mil/mês, multinuvem)

CloudHealth ou uma plataforma FinOps dedicada cuida da governança e da camada de relatórios executivos. Camada em CAST AI ou Spot by NetApp para otimização automatizada. Uma equipe dedicada de FinOps – e não apenas ferramentas – é o verdadeiro multiplicador nesta escala.

Leitura Adicional

Para engenheiros que constroem a infraestrutura monitorada por essas ferramentas, combine este guia com:

• Melhores ferramentas de monitoramento do Kubernetes 2026 — observabilidade junto com visibilidade de custos
• Melhores ferramentas de pipeline de CI/CD 2026 — onde a Infracost se conecta
• Best Container Registry Platforms 2026 — não se esqueça dos custos de saída do registro
• Best Observability Platforms 2026 — métricas, logs e rastreamentos informam decisões de dimensionamento de direitos

Para engenheiros que desejam se aprofundar nos fundamentos da arquitetura de nuvem, Cloud FinOps: Collaborative, Real-Time Cloud Financial Management de J.R. Storment e Mike Fuller é o livro profissional definitivo e The Cloud Architecture Patterns são úteis para compreender as decisões de design que geram custos.

Perguntas frequentes

Qual é a melhor ferramenta de otimização de custos de nuvem em 2026?

Não há um vencedor único: a ferramenta certa depende do mix de provedores de nuvem, do conjunto técnico e do tamanho da equipe. Para equipes Kubernetes exclusivas da AWS, CAST AI + Kubecost cobre economia e visibilidade automatizadas. Para empresas com múltiplas nuvens, o CloudHealth cuida da governança. Para equipes que priorizam a IaC, o Infracost evita erros antes da implantação. A maioria dos programas FinOps maduros usa 2 a 3 ferramentas complementares.

O que é FinOps e por que isso é importante para as equipes de DevOps?

FinOps traz responsabilidade financeira para gastos variáveis ​​em nuvem. Ao contrário do investimento tradicional em TI, os custos da nuvem aumentam diretamente com as decisões de engenharia. FinOps une as equipes de engenharia, finanças e produto, de modo que o custo é uma métrica de engenharia de primeira classe – e não uma fatura surpresa.

Quanto posso realmente economizar com a otimização de custos da nuvem?

As poupanças dependem dos actuais níveis de resíduos. As organizações que fazem otimização pela primeira vez geralmente encontram de 20 a 35% em economia imediata. CAST AI relata que os clientes alcançaram reduções de custos de Kubernetes de 40 a 60% por meio de redimensionamento automatizado e orquestração Spot.

Qual é a diferença entre Kubecost e OpenCost?

OpenCost é o projeto CNCF de código aberto – o mecanismo de coleta de dados, gratuito e independente de fornecedor. Kubecost é construído com base no OpenCost e adiciona uma interface de usuário sofisticada, agregação de vários clusters, alertas de orçamento e relatórios de estorno. Pense no OpenCost como o mecanismo; Kubecost é o veículo completo.

O Infracost é realmente gratuito?

A CLI é totalmente de código aberto (Apache 2.0) e gratuita para execução em qualquer pipeline de CI/CD. Infracost Cloud (a camada SaaS paga) adiciona proteções políticas, painéis de equipe e visibilidade entre equipes para organizações maiores.

Como posso começar sem ferramentas hoje?

Três etapas gratuitas: (1) Habilite o AWS Cost Explorer e identifique seus cinco principais geradores de custos. (2) Instale o Infracost CLI em seu pipeline do Terraform CI (20 minutos). (3) Execute o AWS Compute Optimizer (gratuito) para recomendações de redimensionamento. Eles não custam nada e normalmente geram economia de 10 a 20% na primeira semana.