Melhores bibliotecas Python para análise de dados em 2026: Além do Pandas
Pandas foi a biblioteca Python padrão para análise de dados por mais de uma década. Em 2026, ainda está em todo lugar — mas não é mais a escolha óbvia. Uma nova geração de bibliotecas oferece desempenho drasticamente superior, menor consumo de memória e APIs mais intuitivas. Este guia compara as principais opções e ajuda a determinar qual se adapta melhor a diferentes casos de uso. Os competidores Biblioteca Maturidade Escrita em Principal vantagem Pandas 2.2 Madura C/Python Ecossistema, familiaridade Polars 1.x Estável Rust Velocidade, eficiência de memória DuckDB 1.x Estável C++ Interface SQL, zero-copy Modin Estável Python Substituto drop-in do Pandas Vaex Manutenção C++/Python Processamento out-of-core DataFusion (Python) Em crescimento Rust Nativo Apache Arrow Desempenho: O que os benchmarks mostram Em vez de inventar números, aqui está o que benchmarks oficiais e de terceiros demonstram: ...