Open Source

W 2026 r. rozwiązania LLM typu open source (modele dużego języka) przekształciły się z eksperymentów badawczych w gotowe do produkcji alternatywy dla zastrzeżonych interfejsów API. Najlepsze rozwiązania LLM typu open source — DeepSeek-V3.2, Llama 4, Qwen 2.5 i Gemma 3 — zapewniają wydajność na najwyższym poziomie w zakresie wnioskowania, kodowania i zadań multimodalnych, umożliwiając jednocześnie samodzielny hosting i dostosowywanie. Ponad połowa wdrożeń produkcyjnych LLM wykorzystuje obecnie modele open source zamiast zamkniętych interfejsów API, takich jak GPT-5 lub Claude. „Moment DeepSeek” w 2025 r. udowodnił, że rozwiązania LLM typu open source mogą dorównać możliwościom modelu zastrzeżonego przy znacznie niższych kosztach. Organizacje wybierające rozwiązania LLM typu open source traktują priorytetowo prywatność danych, przewidywalność kosztów, elastyczność dostrajania i niezależność od limitów stawek API. Ocena DeepSeek, Llama i Qwen wymaga zrozumienia architektury modelu, ograniczeń licencyjnych i opcji wdrożenia. Open source LLM wyróżnia się w dziedzinach wymagających przechowywania danych, niestandardowego zachowania lub wnioskowania na dużą skalę, gdzie koszty API stają się wygórowane. ...