Luki w zabezpieczeniach wykryte w organizacjach zajmujących się kosztami produkcji są o rząd wielkości większe do naprawienia niż te wykryte podczas programowania. Nie jest to nowy pogląd — to podstawowy argument przemawiający za bezpieczeństwem z przesunięciem w lewo. Jednak w 2026 r., gdy kod generowany przez sztuczną inteligencję, rozległa architektura mikrousług i ataki na łańcuch dostaw trafiały na pierwsze strony gazet co kwartał, skanowanie podatności na zagrożenia w procesach DevOps zmieniło się z „dobrze mieć” w niepodlegającą negocjacjom praktykę inżynierską.

Krajobraz narzędziowy znacznie się rozwinął. Nie musisz już wybierać między powolnym, monolitycznym skanerem uruchamianym raz na sprint i nadzieją na najlepsze. Najlepsze obecnie narzędzia integrują się natywnie z Twoim IDE, przepływem żądań ściągnięcia, rejestrem kontenerów i fazą planowania IaC — zapewniając ciągłą informację zwrotną bez blokowania szybkości programistów.

W tym przewodniku omówiono sześć najważniejszych narzędzi do skanowania podatności na zagrożenia dla zespołów DevOps i DevSecOps w 2026 r.: co każde z nich radzi sobie najlepiej, w czym zawodzi, jaka jest jego cena i do jakich przypadków użycia jest zoptymalizowane. Jeśli tworzysz potok CI/CD i chcesz od początku zadbać o bezpieczeństwo, to jest Twój punkt odniesienia.

Powiązane: Jeśli niepokoi Cię kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją wprowadzające nowe wektory ryzyka, zapoznaj się z naszym szczegółowym opisem zagrożeń bezpieczeństwa związanych z kodowaniem vibe w 2026 r..


TL;DR — porównanie w skrócie

NarzędziePojemnikIaCSAST (kod)SCA (OSS)TajnikiWycena
Trąbka⚠️Bezpłatnie / OSS
SnykBezpłatnie → 25 USD/dev/mies
GrypeBezpłatnie / OSS
Kontrola OWASPBezpłatnie / OSS
Semgrep⚠️Bezpłatny → Zespół (niestandardowy)
Checkov⚠️Bezpłatnie / OSS + Chmura Prisma

⚠️ = częściowe lub ograniczone wsparcie


Dlaczego skanowanie podatności na ataki z wciśniętym klawiszem Shift w lewo ma znaczenie w 2026 r

Cytowana przez NIST „reguła 1:10:100” opisuje, jak koszty defektów rosną o rząd wielkości w miarę późniejszego ich wykrycia: luka wykryta podczas przeglądu kodu kosztuje około 10 razy mniej do naprawienia niż ta znaleziona podczas kontroli jakości i 100 razy mniej niż ta wykryta w środowisku produkcyjnym. Chociaż dokładne mnożniki różnią się w zależności od organizacji, prawda kierunkowa jest dobrze ugruntowana i poparta dziesięcioleciami badań w zakresie inżynierii oprogramowania.

W 2026 r. presja będzie jeszcze bardziej dotkliwa:

Kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest wysyłany szybciej, ale może zawierać subtelne luki w zabezpieczeniach, które przeoczają recenzenci — narzędzia takie jak asystenci AI do przeglądu kodu i skanery SAST wychwytują to, czego ludzie nie potrafią.

  • Rozrost zależności typu open source oznacza, że ​​typowy projekt Node.js lub Python może pobierać tysiące zależności przechodnich, z których każda stanowi potencjalne ryzyko dla łańcucha dostaw.
  • IaC zwiększa ryzyko błędnej konfiguracji: Wykresy Terraform, CloudFormation i Helm kodują całą infrastrukturę. Pojedyncza brakująca flaga „encryption = true” powoduje błąd zgodności w czasie audytu.
  • Świeżość obrazu kontenera: Obrazy podstawowe stają się nieaktualne. Luka w ubuntu:22.04 wpływa na każdą zbudowaną na nim usługę, dopóki ktoś nie przeskanuje jej ponownie i nie odbuduje.

Poniższe narzędzia rozwiązują te problemy na różnych warstwach stosu. Najbardziej dojrzałe programy DevSecOps używają co najmniej dwóch lub trzech w kombinacji.


1. Ciekawostka — najlepszy uniwersalny skaner OSS

Trivy (utrzymywany przez Aqua Security) stał się de facto standardem skanowania pod kątem luk w zabezpieczeniach typu open source w środowiskach kontenerowych i natywnych w chmurze. To, co zaczęło się jako skaner obrazów kontenerów, przekształciło się w kompleksowe narzędzie bezpieczeństwa, które obejmuje:

  • Obrazy kontenerów — pakiety systemu operacyjnego i zależności specyficzne dla języka
  • Systemy plików i repozytoria Git
  • Pliki IaC — Terraform, CloudFormation, manifesty Kubernetes, wykresy Helm
  • SBOM (oprogramowanie Bill of Materials, dane wyjściowe CycloneDX i SPDX)
  • Wykrywanie tajemnic w plikach i zmiennych środowiskowych
  • Audyt klastra Kubernetes

Dlaczego zespoły DevOps to uwielbiają

Największą zaletą Trivy jest jej szerokość połączona z niemal zerowym obciążeniem operacyjnym. Nie ma osobnej bazy danych, którą należy utrzymywać osobno — Trivy pobiera własną bazę danych luk w zabezpieczeniach (zbudowaną z NVD, bazy danych GitHub Advisory Database i porad specyficznych dla systemu operacyjnego) i buforuje ją lokalnie. Krok GitHub Actions skanuje obraz kontenera w ciągu kilku sekund:

- name: Run Trivy vulnerability scanner
  uses: aquasecurity/trivy-action@master
  with:
    image-ref: 'my-app:latest'
    format: 'sarif'
    output: 'trivy-results.sarif'
    severity: 'CRITICAL,HIGH'

Zalety

  • Całkowicie darmowe i otwarte oprogramowanie (Apache 2.0)
  • Pojedynczy plik binarny, nie wymaga agenta
  • Doskonała integracja CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI) — Dane wyjściowe SARIF dla integracji karty GitHub Security
  • Aktywny rozwój i duża społeczność
  • Generowanie SBOM pod kątem zgodności z łańcuchem dostaw

Wady

  • SAST (analiza kodu niestandardowego) nie jest objęta zakresem — znajduje znane CVE, a nie błędy logiczne
  • Brak pulpitu SaaS i integracji biletów od razu po wyjęciu z pudełka (potrzebna byłaby komercyjna platforma Aqua) — Zarządzanie zasadami na dużą skalę wymaga niestandardowych skryptów

Ceny

Bezpłatne i otwarte oprogramowanie. Platforma komercyjna Aqua Security (Aqua Platform) rozszerza Trivy o ochronę w czasie wykonywania, pulpity nawigacyjne SaaS i wsparcie dla przedsiębiorstw, ale skaner podstawowy nie jest płatny.

Najlepsze dla

Zespoły, które chcą bezkosztowego skanera o szerokim zasięgu do potoków CI/CD, szczególnie te, które już korzystają z kontenerów i IaC. Idealny punkt wyjścia dla organizacji, które dopiero zaczynają przygodę z DevSecOps.


2. Snyk — najlepszy pod względem bezpieczeństwa dla programistów

Snyk jest pionierem filozofii bezpieczeństwa „najpierw dla programistów” — koncepcji, zgodnie z którą narzędzia bezpieczeństwa powinny znajdować się tam, gdzie pracują programiści (wtyczki IDE, PR GitHub, CLI), a nie być oddzielnymi bramkami audytu. Do 2026 roku Snyk stanie się platformą pełnego bezpieczeństwa aplikacji, obejmującą:

  • Snyk Open Source — SCA dla modułów npm, pip, Maven, Go i innych
  • Snyk Code — zastrzeżony silnik SAST z informacją zwrotną IDE w czasie rzeczywistym
  • Snyk Container — skanowanie obrazu z zaleceniami aktualizacji obrazu podstawowego
  • Snyk IaC — szablony Terraform, CloudFormation, Kubernetes, ARM
  • Snyk AppRisk — priorytetyzacja ryzyka aplikacji

Dlaczego zespoły DevOps to uwielbiają

Najmocniejszą cechą firmy Snyk są wskazówki dotyczące poprawek. Kiedy znajdzie podatną na ataki zależność, nie tylko zgłasza CVE — informuje dokładnie, która wersja wersji rozwiązuje problem, czy aktualizacja psuje interfejs API, i otwiera automatyczne żądanie ściągnięcia. W przypadku zespołów spędzających dużo czasu na selekcji i naprawianiu luk w zabezpieczeniach radykalnie zmniejsza to zmęczenie alertami.

Silnik SAST Snyk Code jest także wyjątkowo szybki w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami do analizy statycznej, wyświetlając wyniki bezpośrednio w środowiskach IDE VS Code lub JetBrains w ciągu kilku sekund, a nie minut.

Zalety

  • Ujednolicona platforma obejmująca SCA, SAST, kontener i IaC w jednym panelu
  • Automatyczne poprawki PR — naprawdę przydatne, a nie tylko szum
  • Najlepsze w swojej klasie integracje IDE (VS Code, IntelliJ, Eclipse)
  • Silna integracja Jira/Slack dla przepływów pracy segregacji
  • Priorytetyzacja oparta na analizie osiągalności (czy funkcja podatna na ataki rzeczywiście jest wywoływana?)
  • Certyfikat SOC 2 typu II, zgodny z RODO

Wady

  • Limity bezpłatnych poziomów: 200 testów open source miesięcznie, bez raportowania SAST i IaC
  • Przy dużej skali może być drogo – ceny dla przedsiębiorstw wymagają wyceny — Niektóre zespoły uważają, że ogrom alertów przed dostrojeniem zasad jest przytłaczający
  • Samodzielnie hostowany SCM (GitHub Enterprise Server, GitLab on-prem) wymaga planu Ignite lub nowszego

Ceny

  • Bezpłatnie: do 10 współpracujących programistów, 200 testów OSS/miesiąc, integracja IDE + SCM
  • Zespół: Od ~25 USD/programista współpracujący/miesiąc (do 10 programistów), 1000 testów OSS/miesiąc, integracja z Jira
  • Ignite: Dla organizacji poniżej 50 roku życia, programistów potrzebujących funkcji dla przedsiębiorstw (samodzielny SCM, raportowanie)
  • Enterprise: niestandardowe ceny, nieograniczona liczba programistów, niestandardowe zasady, dedykowane wsparcie

Najlepsze dla

Zespoły programistyczne, które chcą, aby wytyczne dotyczące praktycznych poprawek były osadzone w istniejącym przepływie pracy w GitHub/GitLab i są skłonne zapłacić za dopracowane środowisko programistyczne. Szczególnie silny dla ekosystemów JavaScript, Python i Java.


3. Grype — najlepszy lekki kontener OSS/skaner SCA

Grype (autor: Anchore) to szybki, ukierunkowany skaner podatności na ataki dla obrazów kontenerów i systemów plików. W przeciwieństwie do podejścia Trivy polegającego na „skanowaniu wszystkiego”, Grype celowo ogranicza się do wykrywania CVE w pakietach — spełnia to zadanie bardzo dobrze i jest powszechnie łączony z Syft (generatorem SBOM firmy Anchore) w celu kompleksowej analizy łańcucha dostaw.

Kluczowe funkcje

  • Skanuje obrazy kontenerów, archiwa OCI, demona Docker i systemy plików
  • Głęboka obsługa pakietów językowych: Python, Ruby, Java JAR, npm, .NET, pliki binarne Go
  • Integruje się z Syft dla przepływów pracy opartych na SBOM (jednorazowe generowanie SBOM, skanowanie wielokrotnie)
  • Filtrowanie dopasowań według ważności, nazwy pakietu lub identyfikatora CVE
  • Formaty wyjściowe SARIF, JSON i tabela

Zalety

  • Niezwykle szybki — odpowiedni w przypadku napiętych budżetów czasowych CI/CD
  • Doskonałe skanowanie binarne Go (wykrywa podatne wersje stdlib w skompilowanych plikach binarnych)
  • Czyste dane wyjściowe JSON, łatwe do potoku do silników polityk
  • Lekki — pojedynczy plik binarny, bez demona
  • Silna integracja z pulpitem Anchore Enterprise for SaaS + zarządzanie politykami

Wady

  • Brak skanowania IaC, brak SAST
  • Brak wykrywania tajemnic
  • Warstwa zarządzania SaaS wymaga Anchore Enterprise (komercyjna)
  • Mniejszy zestaw reguł niż Trivy dla niektórych baz danych z doradztwem dla systemu operacyjnego

Ceny

Bezpłatne i otwarte oprogramowanie (Apache 2.0). Anchore Enterprise dodaje zarządzanie SaaS, raportowanie zgodności i ochronę środowiska wykonawczego po cenach komercyjnych.

Najlepsze dla

Zespoły, które chcą szybkiego, skryptowego skanera CVE, który łatwo integruje się z przepływami pracy SBOM. Szczególnie przydatne dla organizacji przyjmujących postawę bezpieczeństwa SBOM-first zgodnie z rozporządzeniem wykonawczym 14028 (wymagania federalne dotyczące łańcucha dostaw oprogramowania w USA).


4. Sprawdzanie zależności OWASP — najlepsze dla ekosystemów Java/JVM

OWASP Depency-Check to sprawdzone narzędzie SCA, które identyfikuje zależności projektu i sprawdza znane, publicznie ujawnione luki w zabezpieczeniach. Jest szczególnie silny w ekosystemach języka JVM (Java, Kotlin, Scala, Groovy) i ma natywną obsługę wtyczek Maven i Gradle.

Kluczowe funkcje

  • Obsługuje Java, .NET, JavaScript (npm), Ruby i inne
  • NVD (Krajowa baza danych o podatnościach) jako główne źródło
  • Formaty raportów HTML, XML, JSON, CSV, SARIF
  • Wtyczka Maven, wtyczka Gradle, zadanie Ant, CLI
  • Tłumienie fałszywych alarmów poprzez konfigurację XML

Zalety

  • Całkowicie darmowy, zarządzany przez OWASP (bez blokady dostawcy)
  • Natywna integracja Maven/Gradle — nie jest potrzebny żaden dodatkowy krok CI
  • Doskonała ścieżka audytu dla celów zgodności
  • Powszechnie akceptowane w branżach regulowanych (bankowość, opieka zdrowotna)

Wady

  • Powolne przy pierwszym uruchomieniu (pobieranie dużych plików danych NVD); kolejne uruchomienia działają lokalnie w pamięci podręcznej
  • Limity szybkości interfejsu API NVD mogą powodować opóźnienia potoku, jeśli nie są poprawnie skonfigurowane za pomocą klucza API
  • Ograniczone do znanych CVE — błędne konfiguracje i tajemnice są poza zakresem
  • Interfejs użytkownika/raportowanie jest funkcjonalny, ale przestarzały w porównaniu z alternatywami komercyjnymi
  • Nie nadaje się do monorepo poliglotów z wieloma ekosystemami

Ceny

Bezpłatne i otwarte oprogramowanie (Apache 2.0).

Najlepsze dla

Zespoły intensywnie korzystające z języka Java w branżach regulowanych, które potrzebują bezpłatnego, podlegającego audytowi narzędzia SCA, które w naturalny sposób integruje się z kompilacjami Maven lub Gradle.


5. Semgrep — najlepszy dla niestandardowych reguł SAST

Semgrep to szybki silnik analizy statycznej typu open source, który umożliwia zespołom ds. bezpieczeństwa i inżynierom pisanie niestandardowych reguł w prostym, czytelnym języku wzorców. Obsługuje ponad 30 języków i posiada rejestr tysięcy reguł społecznościowych i profesjonalnych służących do wykrywania luk w zabezpieczeniach, niewłaściwego użycia API i problemów z jakością kodu.

Kluczowe funkcje

  • SAST (Statyczne testowanie bezpieczeństwa aplikacji) — znajduje błędy we własnym kodzie
  • SCA — poprzez Semgrep Supply Chain (analiza zależności OSS z osiągalnością)
  • Wykrywanie sekretów — poprzez Sekrety Semgrep
  • Tworzenie niestandardowych reguł w intuicyjnej składni wzorców
  • Analiza przepływu danych w celu ograniczenia liczby fałszywych alarmów
  • Rozszerzenia IDE (VS Code, IntelliJ)

Dlaczego zespoły DevOps to uwielbiają

Zabójczą funkcją Semgrep jest możliwość dostosowywania reguł bez złożoności. Napisanie reguły oznaczającej „eval()” w Pythonie lub przypisań „innerHTML” w JavaScript zajmuje minuty, a nie dni nauki zastrzeżonego DSL. Mistrzowie bezpieczeństwa osadzeni w zespołach produktowych mogą tworzyć reguły dla specyficznych wzorców własnej bazy kodu, tworząc żywą politykę bezpieczeństwa, która ewoluuje wraz z kodem.

Analiza osiągalności w Semgrep Supply Chain jest również szczególnie przydatna: pomija alerty OSS CVE, gdy funkcja podatna na ataki jest importowana, ale nigdy nie jest faktycznie wywoływana, redukując hałas w znaczącym stopniu.

Zalety

  • Szybki — zaprojektowany do działania na każdym PR z analizą każdego pliku w czasie krótszym niż sekunda
  • Format reguł niezależny od języka — jedna umiejętność dotyczy Pythona, JS, Go, Java itp.
  • Duży rejestr reguł społeczności (rejestr Semgrep)
  • Filtrowanie osiągalności dla SCA (mniej fałszywych alarmów pozytywnych)
  • Dane wyjściowe SARIF, integracja GitHub Advanced Security
  • Bezpłatnie dla maksymalnie 10 współpracowników

Wady

  • Nie jest to kontener ani skaner IaC (istnieją pewne zasady IaC, ale zasięg jest ograniczony)
  • Analiza przepływu danych może pominąć niektóre złożone wzorce podatności
  • Funkcje korporacyjne (Secrets, Supply Chain PRO, skany zarządzane) wymagają planu Team/Enterprise
  • Jakość przepisów w rejestrze społeczności jest różna – wymagana jest weryfikacja

Ceny

  • Bezpłatny (Społeczność): Do 10 współpracowników, SAST za pośrednictwem kodu Semgrep, podstawowy SCA
  • Zespół: Niestandardowe ceny, zaawansowany SCA (Semgrep Supply Chain), Semgrep Secrets, przepływy pracy segregacji
  • Enterprise: Ceny niestandardowe, skany zarządzane, logowanie jednokrotne, dzienniki audytu, dedykowana pomoc techniczna

Najlepsze dla

Zespoły inżynieryjne, które chcą kodować wiedzę o bezpieczeństwie w postaci niestandardowych reguł i szybko przeprowadzać SAST przy każdym zatwierdzeniu. Doskonała również jako warstwa na skaner kontenerowy, taki jak Trivy — zakrywająca warstwę kodu, której Trivy nie obsługuje.


6. Checkov — najlepszy do skanowania bezpieczeństwa IaC

Checkov (autor: Bridgecrew/Palo Alto Networks) to wiodące narzędzie typu open source umożliwiające tworzenie polityki jako kodu w celu zapewnienia bezpieczeństwa infrastruktury jako kodu. Sprawdza Terraform, CloudFormation, manifesty Kubernetes, wykresy Helm, szablony ARM, Bicep, framework Serverless i nie tylko, pod kątem setek wbudowanych zasad pochodzących z benchmarków CIS, NIST, PCI-DSS, SOC2 i HIPAA.

Kluczowe funkcje

  • Ponad 1000 wbudowanych zasad we wszystkich głównych frameworkach IaC
  • Tworzenie niestandardowych zasad w Pythonie lub YAML
  • Analiza graficzna dla Terraform (wychwytuje problemy wymagające zrozumienia relacji między zasobami)
  • Dane wyjściowe SARIF, JUnit XML, JSON
  • Flaga --soft-fail do stopniowego wdrażania bez przerywania potoków
  • Integracja z Prisma Cloud do zarządzania polityką SaaS i raportowania

Dlaczego zespoły DevOps to uwielbiają

Checkov działa w fazie „planu terraformowania” — przed udostępnieniem infrastruktury — co czyni go najwcześniejszą możliwą bramką do wychwytywania błędnych konfiguracji chmury. Typowa kontrola wyłapuje takie rzeczy jak:

  • Wiadra S3 bez włączonego szyfrowania po stronie serwera
  • Grupy zabezpieczeń z wejściem 0.0.0.0/0 na porcie 22
  • Pody Kubernetes działające jako root
  • Instancje RDS bez zabezpieczenia przed usunięciem
  • Funkcje Lambda ze zbyt liberalnymi rolami IAM

To właśnie te zwyczajne błędne konfiguracje są przyczyną większości naruszeń rozwiązań w chmurze — nie exploity dnia zerowego, ale podstawowe błędy higieniczne, które eliminują automatyczne egzekwowanie zasad.

Zalety

  • Całkowicie darmowe i otwarte oprogramowanie (Apache 2.0)
  • Najszerszy zakres platformy IaC ze wszystkich narzędzi typu open source
  • Analiza Terraform oparta na wykresach pozwala wykryć problemy związane z wieloma zasobami
  • Łatwe filtrowanie --framework i --check w celu stopniowego zastosowania
  • Silna integracja CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, hooki przed zatwierdzeniem
  • Integracja Prisma Cloud dla zespołów potrzebujących zarządzania SaaS

Wady

  • Ograniczone do IaC — nie skanera kontenerów ani narzędzia SAST — Tworzenie niestandardowych zasad w języku Python wymaga wysiłku inżynieryjnego
  • Duże zestawy zasad generują zaszumione dane wyjściowe w starszych bazach kodu (początkowo użyj --soft-fail)
  • Warstwa komercyjna Prisma Cloud (do pulpitów nawigacyjnych i wykrywania dryfu) jest droga

Ceny

Bezpłatne i otwarte oprogramowanie (Apache 2.0). Prisma Cloud (Palo Alto Networks) zapewnia korporacyjną warstwę SaaS z wykrywaniem dryfów, zarządzaniem tłumieniem i pulpitami nawigacyjnymi zgodności — wycena na podstawie niestandardowej wyceny.

Najlepsze dla

Zespoły inżynierów platform i infrastruktury, które chcą zapobiec błędnym konfiguracjom chmury przed wdrożeniem w ramach przepływu pracy opartego na GitOps lub Terraform. Świetnie współpracuje z narzędziami GitOps.


Wskazówki dotyczące integracji CI/CD

Włączenie skanowania pod kątem luk w zabezpieczeniach bez zmniejszania szybkości działania programisty wymaga przemyślenia. Oto wzorce, które dobrze się sprawdzają:

Awaria szybko na poziomie KRYTYCZNYM, ostrzegaj na WYSOKIM

Nie blokuj PR na każdym średnim CVE — spowodujesz zmęczenie alertami, a programiści będą pracować wokół bramek. Praktyczny próg:

  • KRYTYCZNY: Twardy błąd, połączenie bloków
  • WYSOKI: Błąd miękki, skomentuj PR ze szczegółami
  • ŚREDNI/NISKI: Tylko raport, bez bloku scalania

Większość narzędzi obsługuje filtrowanie ważności za pomocą flag CLI („–ważność KRYTYCZNA, WYSOKA” w Trivy, „–krytyczna awaria” w Grype).

Użyj buforowania, aby przyspieszyć skanowanie

Zarówno Trivy, jak i Grype prowadzą lokalne bazy danych o lukach w zabezpieczeniach. Zapisz katalogi ~/.cache/trivy lub ~/.cache/grype w pamięci podręcznej CI, aby uniknąć pobierania pełnej bazy danych przy każdym uruchomieniu. To znacznie skraca czas skanowania.

Skanuj w wielu punktach

Najbardziej efektywne skanowanie potoków DevSecOps na wielu etapach:

  1. IDE/pre-commit — wtyczka Snyk IDE lub Semgrep wychwytuje problemy podczas pisania kodu
  2. PR check — Trivy/Grype na zmienionych kontenerach, Semgrep SAST na zmienionych plikach, Checkov na zmienionym IaC
  3. Wysyłanie rejestru — pełne skanowanie Trivy końcowego obrazu przed przesłaniem do rejestru kontenerów
  4. Zaplanowane — Conocne pełne skanowanie repo za pomocą Snyk lub Trivy w celu wyłapania nowo opublikowanych CVE pod kątem przypiętych zależności

Eksportuj SARIF, aby uzyskać scentralizowaną widoczność

Trivy, Grype, Semgrep i Checkov obsługują dane wyjściowe SARIF. Karta Bezpieczeństwo w GitHubie natywnie pozyskuje SARIF, zapewniając scentralizowany widok wyników we wszystkich narzędziach bez osobnego SIEM lub pulpitu nawigacyjnego bezpieczeństwa. Jest to najłatwiejsza ścieżka do skonsolidowanej widoczności luk w zabezpieczeniach dla zespołów natywnych w usłudze GitHub.


Zalecane kombinacje narzędzi według przypadku użycia

Przypadek użyciaZalecany stos
Start, wszystko w jednym, zerowy budżetTrivy + Semgrep (oba OSS)
Przedsiębiorstwo intensywnie korzystające z języka Java, nacisk na zgodnośćTrivy + Sprawdzanie zależności OWASP + Checkov
Priorytet doświadczenia programisty, dostępny budżetSnyk (wszystkie moduły)
Baza kodu Polyglot, niestandardowe reguły bezpieczeństwaSemgrep + Ciekawostka
Zespół platformy Terraform obsługujący IaCCheckov + Ciekawostka
SBOM-pierwsza zgodność łańcucha dostawSyft + Grype + Trivy
Pełna dojrzałość DevSecOpsTrivy + Semgrep + Checkov + Snyk

W przypadku zespołów zaczynających od zera kombinacja Trivy + Semgrep obejmuje najszerszy obszar przy zerowych kosztach: Trivy obsługuje kontenery, IaC i OSS CVE; Semgrep obsługuje niestandardowe reguły SAST dla kodu aplikacji. Dodaj Checkova, jeśli zarządzasz znaczącą infrastrukturą Terraform, i oceń Snyk, gdy zespół potrzebuje dopracowanego UX programisty z automatycznymi wymaganiami PR.


Dalsze czytanie

Aby lepiej zrozumieć zasady bezpieczeństwa stojące za tymi narzędziami, warto mieć na biurku te książki:

Container Security autorstwa Liz Rice — ostateczne źródło wiedzy na temat bezpieczeństwa kontenerów od jądra w górę. Niezbędna lektura dla każdego, kto posiada strategię bezpieczeństwa kontenerów. – Hacking: The Art of Exploitation, Jon Erickson — zrozumienie sposobu myślenia atakujących sprawi, że będziesz lepszym obrońcą. Wysoce zalecane dla inżynierów DevSecOps, którzy chcą zrozumieć „dlaczego” kryjące się za ocenami ważności CVE.

Zobacz także: Narzędzia do optymalizacji kosztów chmury na rok 2026 — ponieważ infrastruktura skanowania bezpieczeństwa ma swój własny ślad kosztowy, który warto zoptymalizować. Oraz Narzędzia AI Code Review Tools 2026 w celu uzupełnienia ludzkiej strony zapobiegania podatnościom.


Często zadawane pytania