Najlepsze alternatywy dla kursorów typu open source w 2026 r.: recenzja bezpłatnych edytorów kodu AI

Kursor jest doskonały. Jednak przy cenie 20–60 USD miesięcznie i przesyłaniu kodu przez zastrzeżone serwery nie jest to rozwiązanie odpowiednie dla każdego. Niezależnie od tego, czy jesteś niezależnym programistą dysponującym ograniczonym budżetem, przedsiębiorstwem o rygorystycznych wymaganiach dotyczących przechowywania danych, czy po prostu osobą preferującą systemy otwarte, które można audytować i kontrolować, w 2026 r. istnieją obecnie realne alternatywy typu open source, z których warto skorzystać.

Przetestowałem głównych konkurentów. W tym przewodniku omówiono sześć najlepszych — Continue.dev, Aider, Tabby, Void Editor, Cody/Amp i FauxPilot — wraz z rzetelnymi ocenami tego, co każdy z nich radzi sobie dobrze, a gdzie zawodzi. Żadnych wymyślonych benchmarków, żadnych sponsorowanych rankingów.

Jeśli nie widziałeś wcześniej, jak Kursor wypada w porównaniu z innymi zastrzeżonymi opcjami, sprawdź nasze porównanie Kursora z Windsurfem i Cline, aby zapoznać się z kontekstem.

Dlaczego warto wybrać oprogramowanie open source?

Zanim zagłębisz się w tę kwestię, warto mieć jasność co do kompromisów. Narzędzia open source w tej przestrzeni zwykle oferują:

• Zerowy lub niski koszt — większość z nich jest bezpłatna; płacisz tylko za własne klucze API
• Kontrola danych — kod pozostaje na Twoim komputerze lub w Twojej infrastrukturze
• Elastyczność modelu — dowolnie przełączaj pomiędzy Claude, GPT-4o, DeepSeek lub modelami lokalnymi
• Audytowalność — możesz sprawdzić kod pod kątem zagrożeń bezpieczeństwa, których możesz nie zobaczyć w zastrzeżonych narzędziach

Minus jest jednak realny. Narzędzia typu open source zazwyczaj wymagają większej konfiguracji, oferują mniej dopracowany interfejs użytkownika i mogą pozostawać w tyle za produktami komercyjnymi pod względem niektórych funkcji agenta. W 2026 r. różnica ta znacznie się zmniejszyła, ale nie została całkowicie zamknięta.

1. Continuous.dev — najlepsze ogólnie rozszerzenie Open Source

GitHub: github.com/continuedev/continue
Licencja: Apache 2.0
Ceny: Bezpłatnie (solo); 20 USD/miejsce/miesiąc (zespół, obejmuje miesięczne kredyty o wartości 10 USD); Niestandardowe dla przedsiębiorstw

Kontynuuj.dev jest najbliższym odpowiednikiem oprogramowania typu open source do rozszerzenia VS Code firmy Cursor. Działa w środowiskach IDE VS Code i JetBrains i zapewnia czat, edycję bezpośrednią i możliwości agenta – a wszystko to dzięki dowolnemu LLM, z którym się łączysz.

Co go wyróżnia

Kluczowym wyróżnikiem jest dobrze wykonany agnostycyzm modelowy. Możesz połączyć Continuous.dev z OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama (modele lokalne) lub dowolnym punktem końcowym API zgodnym z OpenAI. Przełączanie modeli to zmiana pliku konfiguracyjnego, a nie decyzja o subskrypcji. Dla zespołów, które chcą uruchamiać open source LLM na własnym sprzęcie, jest to znacząca przewaga nad Cursorem.

Kontynuuj ma także rozwijający się ekosystem „Akcji” — etapów automatyzacji wielokrotnego użytku, które możesz udostępniać w całym zespole — i integruje się z narzędziami takimi jak Slack, Sentry i Snyk dla automatycznych agentów zajmujących się recenzją PR.

Ograniczenia

Bezpłatna warstwa solo jest naprawdę ograniczona, jeśli potrzebujesz funkcji na poziomie zespołu, takich jak wspólne biblioteki podpowiedzi i scentralizowane zarządzanie kluczami API. Interfejs użytkownika jest mniej dopracowany niż w przypadku Cursora — nie ma rażących problemów, ale sprawia wrażenie raczej rozszerzenia niż natywnego doświadczenia. Z mojego doświadczenia wynika, że ​​wydajność agenta ze złożonymi edycjami wielu plików nadal ustępuje Cursorowi, choć stale się poprawia.

Najlepsze dla: użytkowników VS Code lub JetBrains, którzy chcą mieć własne klucze API, zespołów potrzebujących wsparcia w zakresie modelu samodzielnego lub lokalnego, programistów dbających o prywatność.

2. Aider — najlepszy dla programistów skoncentrowanych na terminalu

GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
Licencja: Apache 2.0
Ceny: Bezpłatne i otwarte oprogramowanie (zapłać za własne wykorzystanie interfejsu API)

Aider to oparty na terminalu agent kodujący AI, cieszący się fanatyczną popularnością wśród programistów, którzy żyją w wierszu poleceń. Wskazujesz go na repozytorium git, opisujesz, czego chcesz, a on edytuje odpowiednie pliki, a następnie automatycznie zatwierdza zmiany za pomocą znaczącego komunikatu zatwierdzenia.

Co go wyróżnia

Obsługa modeli Aidera jest imponująca: najlepiej współpracuje z Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 i Chat V3 oraz rodziną o1 i GPT-4o OpenAI, ale może łączyć się z praktycznie każdym LLM. Obsługuje ponad 100 języków programowania i ma wbudowaną solidną integrację z Git — każda edycja jest odwracalnym zatwierdzeniem, co ma znaczenie, gdy pozwalasz, aby kod produkcyjny AI dotykał.

Pierwszy przepływ pracy w terminalu sprawia, że ​​Aidera można komponować w sposób, w jaki nie jest to możliwe w edytorze GUI: możesz go napisać, potokować lub uruchomić w CI. Aider ma jedną z najbardziej aktywnych społeczności GitHub w tej przestrzeni, z częstymi wydaniami i responsywnymi opiekunami.

Ograniczenia

Nie ma GUI, co dla wielu programistów stanowi przełom. Aider działa najlepiej, gdy masz jasne, dobrze określone zadanie do delegowania — może mieć problemy z niejasnymi instrukcjami lub bardzo dużymi bazami kodu, gdzie zarządzanie oknami kontekstu staje się trudne. Musisz także ostrożnie zarządzać własnymi wydatkami na API; Zadania o wysokim kontekście z modelami pionierskimi mogą szybko stać się kosztowne.

Najlepsze dla: programistów korzystających z terminali, programistów chcących edytować sztuczną inteligencję zintegrowaną z git, zintegrować skrypty i CI, każdego, kto uważa, że ​​edytory GUI są zbyt wolne.

3. Pręgowany — najlepszy dla zespołów hostowanych samodzielnie

GitHub: github.com/TabbyML/tabby
Licencja: Apache 2.0
Ceny: Bezpłatnie dla własnego gospodarza; dostępne plany w chmurze

Tabby to hostowany na własnym serwerze asystent kodowania AI, zaprojektowany tak, aby umożliwiał uzupełnianie kodu w stylu GitHub Copilot i prowadzenie rozmów bez wysyłania kodu do serwerów innych firm. Wdrażasz go we własnej infrastrukturze — w tym na sprzęcie GPU klasy konsumenckiej — i podłączasz swoje IDE za pomocą wtyczki.

Co go wyróżnia

W przypadku przedsiębiorstw o ​​rygorystycznych wymaganiach dotyczących miejsca przechowywania danych lub przerw w powietrzu, Tabby wypełnia krytyczną lukę. Działa całkowicie w Twoim środowisku: nie jest wymagany żaden zewnętrzny system DBMS, żadne zależności od chmury. Silnik uzupełniania kodu udostępnia w czasie rzeczywistym sugestie wbudowane, które dostosowują się do wzorców kodowania projektu, a silnik odpowiedzi obsługuje pytania w języku naturalnym dotyczące bazy kodu w środowisku IDE.

Elastyczność działania na procesorach graficznych klasy konsumenckiej (nie tylko na sprzęcie korporacyjnym) sprawia, że ​​samodzielny hosting jest bardziej dostępny niż alternatywy takie jak FauxPilot, które wymagają specjalnie procesorów graficznych NVIDIA.

Ograniczenia

Konfiguracja Tabby wymaga znaczącej pracy nad infrastrukturą — uruchamiasz serwer, zarządzasz modelami i aktualizujesz wszystko. Jakość ukończeń zależy w dużej mierze od wdrożonego modelu; mniejszy model lokalny będzie generował zauważalnie słabsze sugestie niż alternatywy zasilane przez Claude lub GPT-4o. Funkcje agenta są bardziej ograniczone w porównaniu do Continuous.dev lub Aider.

Najlepsze dla: Zespołów mających wymagania dotyczące przechowywania danych, środowisk pozbawionych przestrzeni powietrznej oraz organizacji, które chcą mieć pełną kontrolę nad wyborem modeli i przepływem danych.

4. Void Editor — najlepszy klon kursora typu open source

GitHub: github.com/voideditor/void
Licencja: Open source (fork VS Code)
Ceny: Bezpłatnie (obecnie w wersji beta)

Void to najbardziej bezpośrednia odpowiedź na pytanie: „Chcę tego, co robi Cursor, ale open source”. To rozwidlenie VS Code — podobnie jak Cursor — z wbudowanymi funkcjami AI: autouzupełnianiem kart, wbudowaną szybką edycją i interfejsem czatu z trybem agenta, trybem zbierania i standardowym czatem. Wspierany przez Y Combinator i obecnie w publicznej wersji beta.

Co go wyróżnia

Zaleta jest prosta: zyskujesz znajomy styl VS Code z natywnie wbudowanymi możliwościami AI i przynosisz własne klucze API modelu. Nie ma żadnego zastrzeżonego potoku modelu, żaden dostawca nie decyduje, których LLM możesz użyć, a kod podlega audytowi. Przeniesienie istniejących motywów, przypisań klawiszy i ustawień VS Code wymaga jednego kliknięcia.

Ograniczenia

Void jest nadal w fazie beta od lutego 2026 r. Oznacza to ostre krawędzie, brakujące funkcje i potencjalną niestabilność w porównaniu z dopracowaną wersją Cursora. Zestaw funkcji jest węższy — brak agentów działających w tle, brak infrastruktury rozliczeniowej zespołowej, brak wbudowanej integracji przeglądu kodu. To obiecujący projekt, ale jeśli dzisiaj potrzebujesz niezawodności na poziomie produkcyjnym, spełnij swoje oczekiwania.

Najlepsze dla: Programistów, którzy chcą filozofii UX Cursora bez subskrypcji lub zastrzeżonego potoku danych; pierwsi użytkownicy, którzy chcą tolerować ograniczenia fazy beta.

5. Cody / Amp (wykres źródłowy) — najlepszy dla baz kodów dużych przedsiębiorstw

GitHub: github.com/sourcegraph/cody
Licencja: Apache 2.0 (rozszerzenie Cody)
Ceny: Poziom bezpłatny; Ceny dla przedsiębiorstw na żądanie

Asystent kodowania AI firmy Sourcegraph — pierwotnie nazywany Cody, przemianowany na Amp — jest zbudowany w oparciu o platformę analizy kodu Sourcegraph, stworzoną specjalnie do nawigacji w ogromnych bazach kodu z wieloma repozytoriami. Jeśli Twój kod zawiera setki repozytoriów i miliony linii kodu, ten kontekst ma znaczenie.

Co go wyróżnia

Tam, gdzie większość narzędzi do kodowania AI ma problemy z dużymi bazami kodu (ponieważ są one ograniczone do tego, co mieści się w oknie kontekstowym), podstawowa infrastruktura wyszukiwania i analizy kodu Sourcegraph daje Cody/Amp przewagę strukturalną. Integruje się ze wszystkimi głównymi hostami kodu i współpracuje z szeregiem granicznych LLM, które nie przechowują danych ani nie uczą się na kodzie — jest to funkcja krytyczna dla zespołów ds. bezpieczeństwa w przedsiębiorstwach.

Według Sourcegraph inżynierowie z Coinbase podali, że zaoszczędzili około 5–6 godzin tygodniowo, choć wszelkie dane dotyczące wydajności podawane przez dostawców traktują z odpowiednim sceptycyzmem.

Ograniczenia

Warstwa bezpłatna ma ograniczone możliwości. W przypadku funkcji, które sprawiają, że jest to naprawdę przydatne na dużą skalę, patrzysz na ceny dla przedsiębiorstw, które nie są publiczne. Niedawna rebranding Cody → Amp spowodowała pewne zamieszanie co do planu działania i kierunku produktu. Jest to również system bardziej złożony w konfiguracji niż prostsze alternatywy.

Najlepsze dla: dużych organizacji inżynieryjnych z rozległymi bazami kodu z wieloma repo; zespoły już używające Sourcegraph do wyszukiwania kodu.

6. FauxPilot — najlepszy dla maksymalnej kontroli lokalnej

GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
Licencja: Apache 2.0
Ceny: Bezpłatnie (na własnym serwerze; wymagany sprzęt GPU)

FauxPilot to lokalnie hostowana alternatywa dla serwera GitHub Copilot — naśladuje interfejs API Copilot przy użyciu modeli CodeGen firmy Salesforce działających na serwerze NVIDIA Triton Inference Server. Twoje IDE myśli, że rozmawia z GitHub Copilot; tak naprawdę rozmawia z twoją własną maszyną.

Co go wyróżnia

Dla programistów, którzy chcą, aby z maszyny nie było żadnych danych — żadnych wywołań API w chmurze — FauxPilot jest najbardziej kompletnym rozwiązaniem. Jest to opcja z prawdziwą luką powietrzną: po wdrożeniu nie ma żadnych zewnętrznych zależności. To sprawia, że ​​jest to szczególnie istotne dla obronności, finansów lub branż regulowanych, gdzie nawet wysyłanie kodu do Anthropic lub OpenAI jest niedopuszczalne.

Ograniczenia

Wymagania są wysokie: procesor graficzny NVIDIA z wydajnością obliczeniową ≥ 6.0, Docker, docker compose i nvidia-docker. Nie ma obsługi systemu macOS ani procesora graficznego AMD. Wykorzystywane przez niego modele CodeGen są starsze i mniej wydajne niż nowoczesne modele frontierowe — uzupełnienia kodu FauxPilota są funkcjonalne, ale zauważalnie słabsze niż alternatywy oparte na Claude lub GPT-4o. Wsparcie społeczności jest nieformalne (w sekcji wsparcia w README projektu żartuje się „lmao”).

Najlepsze dla: Szczelnych środowisk ze sprzętem NVIDIA; organizacje, w których żaden kod nie może w żadnym wypadku opuścić budynku.

Szybkie porównanie

Który wybrać?

Zacznij od Continuous.dev, jeśli chcesz za darmo korzystać z funkcji przypominających kursor. Instaluje się w ciągu dwóch minut, współpracuje z istniejącym edytorem i umożliwia podłączenie dowolnego modelu. Jest to prawidłowe ustawienie domyślne dla większości programistów.

Wybierz Aider, jeśli posługujesz się terminalem i chcesz edytować AI zintegrowane z Git, które możesz skryptować i automatyzować.

Wybierz Tabby, jeśli wdrażasz dla zespołu i potrzebujesz kodu, który będzie przechowywany na Twoich własnych serwerach — zwłaszcza jeśli masz do czynienia z wymogami dotyczącymi zgodności.

Obejrzyj Void Editor, jeśli chcesz IDE typu open source (nie rozszerzenia), które działa jak kursor. Nie jest jeszcze gotowy do produkcji, ale jest najbardziej obiecującą rzeczą w tej kategorii.

Wybierz Cody/Amp, jeśli już korzystasz z Sourcegraph i pracujesz z ogromną bazą kodu zawierającą wiele repozytoriów.

Wybierz FauxPilot tylko jeśli masz rygorystyczne wymagania dotyczące odstępu powietrznego i dostępny jest sprzęt NVIDIA.

Żadne z nich nie sprawi, że będziesz zadowolony z bezpieczeństwa. Niezależnie od tego, jakiego narzędzia używasz, zdecydowanie zalecam przeczytanie o zagrożeniach bezpieczeństwa związanych z kodowaniem vibe — narzędzia open source nie są z natury bezpieczniejsze, jeśli nadal pozwalasz sztucznej inteligencji pisać kod, którego nie sprawdzasz.

Dalsze czytanie

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o modelach obsługujących te narzędzia, nasz najlepszy przewodnik po programach LLM typu open source opisuje wiodące modele z możliwością samodzielnego hostowania, które możesz podłączyć do Continuous.dev, Tabby lub Aider. Zespołom oceniającym pełne spektrum narzędzi do kodowania AI (w tym opcje komercyjne) porównanie najlepszych asystentów kodowania AI daje pełny obraz.

Dla programistów, którzy chcą udoskonalić swoje podstawy w połączeniu z narzędziami AI, The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary Edition) pozostaje jedną z najlepszych inwestycji, jakie możesz poczynić — podstawowe zasady pisania łatwego w utrzymaniu, dobrze zorganizowany kod ma jeszcze większe znaczenie, gdy sztuczna inteligencja generuje jego fragmenty.

Często zadawane pytania