Machine Learning

Vector databases for AI applications have become essential infrastructure for RAG (Retrieval-Augmented Generation), semantic search, and recommendation systems in 2026. The best vector databases—Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector, and Elasticsearch—provide efficient similarity search over high-dimensional embeddings at scale. Choosing vector databases requires evaluating query latency, index types (HNSW, IVF), deployment models (managed vs self-hosted), and cost structures. Pinecone excels as a fully managed solution with minimal operations, while Milvus provides maximum control for self-hosted deployments. Qdrant offers Rust-based performance with Docker simplicity, and pgvector extends PostgreSQL with vector capabilities. Vector database performance directly impacts RAG application quality—slow retrieval degrades LLM response times and increases costs. For teams building LLM applications, vector database selection is as critical as model choice. ...

LLM-er med åpen kildekode (Large Language Models) har forvandlet seg fra forskningseksperimenter til produksjonsklare alternativer til proprietære API-er i 2026. De beste LLM-ene med åpen kildekode – DeepSeek-V3.2, Llama 4, Qwen 2.5 og Gemma 3 – leverer yteevne på grensenivå i resonnement, koding og tilpassede egendefinerte oppgaver. Over halvparten av produksjons-LLM-distribusjoner bruker nå åpen kildekode-modeller i stedet for lukkede APIer som GPT-5 eller Claude. “DeepSeek-øyeblikket” i 2025 beviste at åpen kildekode LLM-er kunne matche proprietære modellegenskaper til dramatisk lavere kostnader. Organisasjoner som velger åpen kildekode LLMer prioriterer datavern, kostnadsforutsigbarhet, finjusteringsfleksibilitet og uavhengighet fra API-hastighetsgrenser. Evaluering av DeepSeek vs Llama vs Qwen krever forståelse av modellarkitekturer, lisensieringsbegrensninger og distribusjonsalternativer. LLM-er med åpen kildekode utmerker seg på domener som krever dataopphold, tilpasset oppførsel eller høyvolumsslutning der API-kostnadene blir uoverkommelige. ...