5 beste RAG-rammeverk i 2026: LangChain vs LlamaIndex vs Haystack sammenlignet
RAG-rammeverk (Retrieval-Augmented Generation-rammeverk) har blitt essensielle for å bygge produksjonsklasse AI-applikasjoner i 2026. De beste RAG-rammeverkene – LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy og LangGraph – gjør det mulig for utviklere å kombinere store språkmodeller med domenespesifikk kunnskapsinnhenting. Når man sammenligner LangChain vs LlamaIndex vs Haystack, inkluderer nøkkelfaktorer tokeneffektivitet, orkestreringsoverhead og dokumentbehandlingsevner. Ytelsesbenchmarks avslører at Haystack oppnår den laveste bruken av token (~1570 tokens), mens DSPy tilbyr minimal overhead (~3,53 ms). LlamaIndex utmerker seg for dokumentsentriske applikasjoner, LangChain gir maksimal fleksibilitet, og Haystack tilbyr produksjonsklare pipelines. Å forstå RAG-rammearkitekturer er avgjørende for utviklere som bygger kunnskapsbaser, chatboter og gjenfinningsutvidede generasjonssystemer. ...