De beste Python-bibliotheken voor data-analyse in 2026: Voorbij Pandas
Pandas was ruim tien jaar de standaard Python-bibliotheek voor data-analyse. In 2026 is het nog steeds overal aanwezig — maar het is niet langer de vanzelfsprekende keuze. Een nieuwe generatie bibliotheken biedt dramatisch betere prestaties, lager geheugengebruik en intuïtievere API’s. Deze gids vergelijkt de belangrijkste opties en helpt bepalen welke het beste past bij verschillende use cases. De Kandidaten Bibliotheek Volwassenheid Geschreven in Belangrijkste voordeel Pandas 2.2 Volwassen C/Python Ecosysteem, bekendheid Polars 1.x Stabiel Rust Snelheid, geheugenefficiëntie DuckDB 1.x Stabiel C++ SQL-interface, zero-copy Modin Stabiel Python Drop-in Pandas-vervanging Vaex Onderhoud C++/Python Out-of-core verwerking DataFusion (Python) Groeiend Rust Apache Arrow natief Prestaties: Wat de benchmarks laten zien In plaats van cijfers te verzinnen, hier wat officiële en onafhankelijke benchmarks aantonen: ...