De 5 beste RAG-frameworks in 2026: LangChain versus LlamaIndex versus Haystack vergeleken
RAG-frameworks (Retrieval-Augmented Generation-frameworks) zijn essentieel geworden voor het bouwen van AI-applicaties op productieniveau in 2026. De beste RAG-frameworks – LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy en LangGraph – stellen ontwikkelaars in staat grote taalmodellen te combineren met domeinspecifieke kennisherstel. Bij het vergelijken van LangChain versus LlamaIndex versus Haystack zijn de belangrijkste factoren onder meer tokenefficiëntie, orkestratie-overhead en documentverwerkingsmogelijkheden. Uit prestatiebenchmarks blijkt dat Haystack het laagste tokengebruik behaalt (~1.570 tokens), terwijl DSPy minimale overhead biedt (~3,53 ms). LlamaIndex blinkt uit in documentgerichte toepassingen, LangChain biedt maximale flexibiliteit en Haystack biedt productieklare pijplijnen. Het begrijpen van RAG-framework-architecturen is van cruciaal belang voor ontwikkelaars die kennisbanken, chatbots en ophaal-augmented generatiesystemen bouwen. ...