2026년 최고의 오픈 소스 커서 대안: 무료 AI 코드 편집기 검토

커서가 훌륭합니다. 그러나 월 $20~$60의 가격과 독점 서버를 통해 코드가 라우팅되므로 모든 사람에게 적합한 것은 아닙니다. 예산이 부족한 개인 개발자이든, 엄격한 데이터 상주 요구 사항이 있는 기업이든, 단순히 감사하고 제어할 수 있는 개방형 시스템을 선호하는 사람이든 관계없이 이제 2026년에 사용할 가치가 있는 실제 오픈 소스 대안이 있습니다.

나는 주요 경쟁자들을 테스트했습니다. 이 가이드는 Continue.dev, Aider, Tabby, Void Editor, Cody/Amp 및 FauxPilot 등 최고의 6가지 기능을 다루며 각각의 장점과 부족한 부분에 대한 정직한 평가를 제공합니다. 고안된 벤치마크도 없고 후원받는 순위도 없습니다.

Cursor가 다른 독점 옵션과 어떻게 비교되는지 먼저 확인하지 못했다면 Cursor 대 Windsurf 대 Cline 비교에서 맥락을 확인하세요.

왜 오픈소스로 가야 할까요?

다이빙하기 전에 장단점에 대해 명확하게 아는 것이 좋습니다. 이 분야의 오픈 소스 도구는 다음을 제공하는 경향이 있습니다.

• 비용이 전혀 없거나 저렴 — 대부분은 무료로 사용할 수 있습니다. 자신의 API 키에 대해서만 비용을 지불합니다.
• 데이터 제어 — 코드는 컴퓨터나 인프라에 유지됩니다.
• 모델 유연성 — Claude, GPT-4o, DeepSeek 또는 로컬 모델 간 원하는 대로 교체
• 감사 가능성 — 독점 도구에서는 볼 수 없는 보안 위험에 대한 코드를 검사할 수 있습니다.

하지만 단점은 현실입니다. 오픈 소스 도구는 일반적으로 더 많은 설정이 필요하고, 덜 세련된 UX를 제공하며, 특정 에이전트 기능에서 상용 제품보다 뒤떨어질 수 있습니다. 2026년에는 그 격차가 크게 줄어들었지만 완전히 해소되지는 않았습니다.

1. Continue.dev — 전반적으로 최고의 오픈 소스 확장

GitHub: github.com/continuedev/continue
라이센스: 아파치 2.0
가격: 무료(솔로); $20/시트/월(팀, 월 $10 크레딧 포함) 기업 맞춤형

Continue.dev는 Cursor의 VS Code 확장 경험과 가장 가까운 오픈 소스입니다. VS Code 및 JetBrains IDE 내에서 실행되며 채팅, 인라인 편집 및 에이전트 기능을 제공합니다. 이 모든 기능은 연결하는 LLM을 통해 구동됩니다.

이 제품이 눈에 띄는 이유

주요 차별화 요소는 모델 불가지론이 잘 이루어졌다는 것입니다. Continue.dev를 OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama(로컬 모델) 또는 모든 OpenAI 호환 API 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 모델 전환은 구독 결정이 아니라 구성 파일 변경입니다. 자체 하드웨어에서 오픈소스 LLM을 실행하려는 팀의 경우 이는 Cursor에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

Continue에는 팀 전체에서 공유할 수 있는 재사용 가능한 자동화 단계인 “작업” 생태계가 성장하고 있으며 자동화된 PR 검토 에이전트를 위해 Slack, Sentry 및 Snyk와 같은 도구와 통합됩니다.

제한 사항

공유 프롬프트 라이브러리 및 중앙 집중식 API 키 관리와 같은 팀 수준 기능을 원하는 경우 무료 솔로 계층은 실제로 제한됩니다. UI는 Cursor보다 덜 세련되었습니다. 눈에 띄는 문제는 없지만 기본 경험이 아닌 확장처럼 느껴집니다. 복잡한 다중 파일 편집을 통한 에이전트 성능은 내 경험상 여전히 Cursor보다 뒤떨어지지만 꾸준히 향상되었습니다.

최적의 대상: 자체 API 키를 가져오려는 VS Code 또는 JetBrains 사용자, 자체 호스팅 또는 로컬 모델 지원이 필요한 팀, 개인 정보 보호를 중시하는 개발자.

2. Aider — 터미널 중심 개발자에게 가장 적합

GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
라이센스: 아파치 2.0
가격: 무료 오픈 소스(API 사용량에 따라 비용 지불)

Aider는 명령줄에 거주하는 개발자들 사이에서 열렬한 지지를 받고 있는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다. git 저장소를 가리키고 원하는 내용을 설명하면 관련 파일이 편집됩니다. 그런 다음 의미 있는 커밋 메시지와 함께 변경 사항이 자동으로 커밋됩니다.

이 제품이 눈에 띄는 이유

Aider의 모델 지원은 인상적입니다. Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 및 Chat V3, OpenAI의 o1 및 GPT-4o 제품군에서 가장 잘 작동하지만 거의 모든 LLM에 연결할 수 있습니다. 100개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하고 강력한 Git 통합 기능이 내장되어 있습니다. 모든 편집 내용은 되돌릴 수 있는 커밋이므로 AI 터치 프로덕션 코드를 허용할 때 중요합니다.

터미널 우선 워크플로를 사용하면 GUI 편집기와는 다른 방식으로 Aider를 구성 가능하게 만들 수 있습니다. 즉, 스크립트를 작성하거나 파이프하거나 CI에서 실행할 수 있습니다. Aider는 이 분야에서 가장 활동적인 GitHub 커뮤니티 중 하나를 보유하고 있으며, 빈번한 릴리스와 응답성 있는 유지관리자가 있습니다.

제한 사항

많은 개발자에게 문제가 되는 GUI가 없습니다. Aider는 위임할 명확하고 범위가 명확한 작업이 있을 때 가장 잘 작동합니다. 컨텍스트 창 관리가 어려워지는 모호한 지침이나 매우 큰 코드베이스로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 자체 API 지출을 신중하게 관리해야 합니다. 프론티어 모델을 사용한 고맥락 작업은 비용이 빨리 들 수 있습니다.

최고의 대상: 터미널 네이티브 개발자, Git 통합 AI 편집, 스크립팅 및 CI 통합을 원하는 개발자, GUI 편집기가 너무 느리다고 생각하는 모든 사람.

3. Tabby — 자체 호스팅 팀에 가장 적합

GitHub: github.com/TabbyML/tabby
라이센스: 아파치 2.0
가격: 셀프 호스팅은 무료입니다. 클라우드 요금제 사용 가능

Tabby는 타사 서버에 코드를 보내지 않고도 GitHub Copilot 스타일 코드 완성 및 채팅 기능을 제공하도록 설계된 자체 호스팅 AI 코딩 도우미입니다. 소비자급 GPU 하드웨어를 포함한 자체 인프라에 배포하고 플러그인을 통해 IDE를 연결합니다.

이 제품이 눈에 띄는 이유

엄격한 데이터 상주 또는 에어 갭 요구 사항이 있는 기업의 경우 Tabby는 중요한 격차를 메워줍니다. 외부 DBMS가 필요 없고 클라우드 종속성이 없으므로 환경 내에서 완벽하게 실행됩니다. 코드 완성 엔진은 프로젝트의 코딩 패턴에 맞는 실시간 인라인 제안을 제공하고, 답변 엔진은 IDE 내의 코드베이스에 대한 자연어 질문을 처리합니다.

엔터프라이즈 하드웨어뿐만 아니라 소비자급 GPU에서 실행할 수 있는 유연성 덕분에 특히 NVIDIA GPU가 필요한 FauxPilot과 같은 대안보다 셀프 호스팅에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

제한 사항

Tabby를 설정하려면 서버를 실행하고, 모델을 관리하고, 모든 것을 업데이트하는 등 의미 있는 인프라 작업이 필요합니다. 완성의 품질은 배포하는 모델에 따라 크게 달라집니다. 더 작은 로컬 모델은 Claude 또는 GPT-4o 기반 대안보다 눈에 띄게 약한 제안을 생성합니다. Continue.dev 또는 Aider에 비해 에이전트 기능이 더 제한적입니다.

최적의 대상: 데이터 상주 요구 사항, 에어 갭 환경이 있는 팀, 모델 선택 및 데이터 흐름에 대한 완전한 제어를 원하는 조직.

4. Void Editor — 최고의 오픈 소스 커서 복제

GitHub: github.com/voideditor/void
라이센스: 오픈 소스(VS Code 포크)
가격: 무료(현재 베타 버전)

Void는 “저는 Cursor가 하는 일을 원하지만 오픈소스입니다.“에 대한 가장 직접적인 대답입니다. Cursor와 마찬가지로 탭 자동 완성, 인라인 빠른 편집, 에이전트 모드, 수집 모드 및 표준 채팅이 포함된 채팅 인터페이스 등 AI 기능이 내장된 VS Code 포크입니다. Y Combinator가 지원되며 현재 공개 베타 버전입니다.

이 제품이 눈에 띄는 이유

매력은 간단합니다. 기본적으로 내장된 AI 기능을 통해 친숙한 VS Code 느낌을 얻고 자체 모델 API 키를 가져옵니다. 독점 모델 파이프라인도 없고, 사용할 수 있는 LLM을 결정하는 공급업체도 없으며, 코드를 감사할 수 있습니다. 기존 VS Code 테마, 키 바인딩 및 설정을 한 번의 클릭으로 전송할 수 있습니다.

제한 사항

Void는 2026년 2월 현재 베타 버전입니다. 이는 Cursor의 세련된 경험에 비해 거친 가장자리, 누락된 기능 및 잠재적인 불안정성을 의미합니다. 기능 세트가 더 좁습니다. 백그라운드 에이전트도 없고, 팀 청구 인프라도 없고, 내장된 코드 검토 통합도 없습니다. 이는 유망한 프로젝트이지만 현재 생산 수준의 안정성이 필요하다면 기대치를 관리하십시오.

최고의 대상: 구독이나 독점 데이터 파이프라인 없이 Cursor의 UX 철학을 원하는 개발자. 베타 단계의 한계를 기꺼이 용납하는 얼리 어답터.

5. Cody / Amp(Sourcegraph) — 대기업 코드베이스에 가장 적합

GitHub: github.com/sourcegraph/cody
라이센스: Apache 2.0(Cody 확장)
가격: 무료 등급; 요청 시 기업 가격 책정

Sourcegraph의 AI 코딩 어시스턴트(원래 Cody라고 불렸으나 Amp로 브랜드 변경됨)는 대규모 다중 저장소 코드베이스를 탐색하기 위해 특별히 제작된 Sourcegraph의 코드 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 코드베이스에 수백 개의 저장소와 수백만 줄의 코드가 있는 경우 이 컨텍스트가 중요합니다.

이 제품이 눈에 띄는 이유

대부분의 AI 코딩 도구가 대규모 코드베이스로 인해 어려움을 겪는 경우(컨텍스트 창에 맞는 것으로 제한되기 때문에) Sourcegraph의 기본 검색 및 코드 인텔리전스 인프라는 Cody/Amp에 구조적 이점을 제공합니다. 모든 주요 코드 호스트와 통합되며 데이터를 유지하지 않거나 코드에 대해 교육하지 않는 다양한 프론티어 LLM과 작동합니다. 이는 기업 보안 팀의 중요한 기능입니다.

Sourcegraph에 따르면 Coinbase의 엔지니어들은 공급업체가 보고한 생산성 수치를 적절하게 회의적으로 다루었지만 주당 약 5~6시간을 절약했다고 ​​보고했습니다.

제한 사항

무료 등급에는 기능이 제한되어 있습니다. 대규모로 실제로 유용하게 만드는 기능에 대해서는 공개되지 않은 기업 가격을 살펴보고 있습니다. 최근 Cody → Amp 브랜드 변경으로 인해 로드맵과 제품 방향에 대한 혼란이 생겼습니다. 또한 단순한 대안보다 설정하기가 더 복잡한 시스템입니다.

최적의 대상: 광범위한 다중 저장소 코드베이스를 갖춘 대규모 엔지니어링 조직 팀은 이미 코드 검색을 위해 Sourcegraph를 사용하고 있습니다.

6. FauxPilot — 최대 로컬 제어에 가장 적합

GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
라이센스: 아파치 2.0
가격: 무료(자체 호스팅, GPU 하드웨어 필요)

FauxPilot은 GitHub Copilot의 서버에 대한 로컬 호스팅 대안으로, NVIDIA Triton Inference Server에서 실행되는 Salesforce의 CodeGen 모델을 사용하여 Copilot API를 모방합니다. 귀하의 IDE는 GitHub Copilot과 통신하고 있다고 생각합니다. 실제로는 자신의 컴퓨터와 대화하고 있습니다.

이 제품이 눈에 띄는 이유

클라우드 API 호출이 전혀 없이 시스템 외부로 데이터가 나가기를 원하는 개발자에게 FauxPilot은 가장 완벽한 솔루션입니다. 이는 진정한 에어갭 옵션입니다. 일단 배포되면 외부 종속성이 없습니다. 이는 특히 Anthropic 또는 OpenAI로 코드를 보내는 것조차 허용되지 않는 국방, 금융 또는 규제 산업과 관련이 있습니다.

제한 사항

요구 사항은 매우 까다롭습니다. 컴퓨팅 성능이 6.0 이상인 NVIDIA GPU, Docker, docker compose 및 nvidia-docker입니다. macOS 또는 AMD GPU는 지원되지 않습니다. 사용하는 CodeGen 모델은 최신 프론티어 모델보다 오래되고 성능이 떨어집니다. FauxPilot의 코드 완성은 기능적이지만 Claude 또는 GPT-4o 기반 대안보다 눈에 띄게 약합니다. 커뮤니티 지원은 비공식적입니다(프로젝트 자체 README에서는 지원 섹션에 “lmao"라고 농담합니다).

최적의 용도: NVIDIA 하드웨어를 사용하는 Air-Gapped 환경; 어떤 상황에서도 코드가 건물 밖으로 나갈 수 없는 조직.

빠른 비교

어떤 것을 선택해야 할까요?

Cursor와 가장 비슷한 경험을 무료로 원한다면 Continue.dev로 시작하세요. 2분 안에 설치되고 기존 편집기와 작동하며 모든 모델을 연결할 수 있습니다. 이는 대부분의 개발자에게 적합한 기본값입니다.

Aider 선택 터미널 기반 사용자이고 스크립트 및 자동화가 가능한 Git 통합 AI 편집을 원하는 경우.

Tabby를 선택 팀을 위해 배포하고 자체 서버에 유지하기 위한 코드가 필요한 경우, 특히 규정 준수 요구 사항을 처리하는 경우.

커서처럼 작동하는 오픈 소스 IDE(확장 아님)를 원한다면 Void Editor를 시청하세요. 현재 생산 준비가 되어 있지는 않지만 이 범주에서 가장 유망한 것입니다.

Cody/Amp를 선택하세요** 이미 Sourcegraph를 사용하고 있고 대규모 다중 저장소 코드베이스로 작업하고 있다면.

FauxPilot을 선택하세요**는 엄격한 에어 갭 요구 사항이 있고 NVIDIA 하드웨어를 사용할 수 있는 경우에만 가능합니다.

이들 중 어느 것도 보안에 대해 만족하지 않을 것입니다. 어떤 도구를 사용하든 관계없이 vibe 코딩 보안 위험에 대해 읽어 보는 것이 좋습니다. AI가 검토하지 않는 코드를 계속 작성하도록 허용한다면 오픈 소스 도구는 본질적으로 더 안전하지 않습니다.

추가 자료

이러한 도구를 지원하는 모델에 대해 더 자세히 알고 싶다면 최고의 오픈 소스 LLM 가이드에서 Continue.dev, Tabby 또는 Aider에 연결할 수 있는 주요 자체 호스팅 모델을 다룹니다. AI 코딩 도구(상용 옵션 포함)의 전체 범위를 평가하는 팀의 경우 최고의 AI 코딩 도우미 비교를 통해 전체적인 그림을 얻을 수 있습니다.

AI 도구와 함께 기본 사항을 개선하려는 개발자의 경우 The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery(20주년 에디션)는 최고의 투자 중 하나입니다. 이는 유지 관리 가능하고 체계적으로 구성된 코드 작성의 핵심 원칙입니다. AI가 그 덩어리를 생성할 때 더욱 중요합니다.

FAQ

<스크립트 유형=“application/ld+json”> { “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQ페이지”, “mainEntity”: [ { “@type”: “질문”, “name”: “Cursor를 대체할 최고의 오픈소스 대안은 무엇입니까?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “Continue.dev는 대부분의 개발자를 위한 최고의 오픈 소스 Cursor 대안입니다. VS Code 또는 JetBrains 확장으로 작동하고 API 키를 통해 모든 LLM을 지원하며 채팅, 인라인 편집 및 에이전트 기능을 무료로 제공합니다. Void Editor는 현재 베타 버전이지만 Cursor의 독립 실행형 IDE 경험을 복제하는 데 가장 가깝습니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “완전히 무료인 커서 대안이 있나요?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “예. Continue.dev(솔로 계층), Aider, Tabby, Void Editor 및 FauxPilot은 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 클라우드 LLM(예: Claude 또는 GPT-4o)을 사용하는 무료 도구는 여전히 API 사용량에 대한 비용을 지불해야 하지만 월간 구독료는 피하고 실제로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “클라우드에 코드를 보내지 않고도 오픈 소스 AI 코딩 도구를 사용할 수 있나요?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “예. Tabby와 FauxPilot은 완전 자체 호스팅, 에어 갭 사용을 위해 특별히 설계되었습니다. Continue.dev와 Aider는 또한 Ollama 또는 LM Studio를 통해 로컬 모델 백엔드를 지원하여 코드를 완전히 자체 하드웨어에 유지합니다. 단점은 로컬 모델이 일반적으로 프론티어 클라우드 모델보다 성능이 떨어진다는 것입니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “여러 파일 편집 시 Aider는 Cursor와 어떻게 비교됩니까?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “Aider는 각 변경 후 자동 git 커밋을 통해 터미널에서 다중 파일 편집을 잘 처리합니다. 그러나 시각적 편집기 인터페이스가 부족하므로 변경 사항을 검토하려면 표준 git 도구(git diff 등)가 필요합니다. Cursor의 Composer 모드는 다중 파일 변경 사항을 검토하기 위한 보다 대화형 환경을 제공하지만 Aider는 동일한 기본 모델로 구동될 때 원시 편집 품질과 비슷합니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “Void Editor를 2026년에 프로덕션에 사용할 준비가 되었나요?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “2026년 2월 현재 Void Editor는 여전히 공개 베타 버전입니다. 많은 사용 사례에서 유망하고 기능적이지만 가장자리가 미약하고 팀 기능이 제한적이며 백그라운드 에이전트 지원이 없습니다. 안정성과 개선이 필요한 개발자는 현재로서는 Cursor 또는 Continue.dev를 사용해야 하지만 Void는 2026년까지 성숙해지기 때문에 지켜볼 가치가 있습니다.” } } ] }

Q: Cursor를 대체할 최고의 오픈소스는 무엇입니까?
Continue.dev는 대부분의 개발자에게 가장 강력한 선택입니다. 기존 편집기 내에서 작동하고 모든 LLM을 지원하며 개인에게 무료입니다. Void Editor는 아직 베타 버전이지만 Cursor의 독립 실행형 IDE 경험을 복제하는 데 가장 가깝습니다.

질문: 완전히 무료인 Cursor 대안이 있나요?
그렇습니다. Continue.dev(솔로 티어), Aider, Tabby, Void Editor 및 FauxPilot은 모두 무료입니다. 클라우드 LLM을 사용하는 도구에는 자체 API 키가 필요하지만 월간 구독을 피하고 실제 사용량에 대해서만 비용을 지불합니다.

Q: 클라우드로 코드를 보내지 않고도 오픈 소스 AI 코딩 도구를 사용할 수 있나요?
그렇습니다. Tabby와 FauxPilot은 완전히 자체 호스팅됩니다. Continue.dev 및 Aider는 로컬 모델 백엔드(Ollama, LM Studio)도 지원하여 자체 하드웨어에 코드를 유지합니다. 로컬 모델은 일반적으로 프론티어 클라우드 대안보다 성능이 떨어집니다.

Q: 다중 파일 편집 시 Aider는 Cursor와 어떻게 비교됩니까?
Aider는 동일한 기본 모델을 사용할 때 Cursor와 품질면에서 비슷한 자동 git 커밋으로 다중 파일 편집을 처리합니다. Cursor의 시각적 검토 경험은 더욱 세련되었지만 Aider는 스크립트 가능성과 CI 통합에서 승리합니다.

Q: Void Editor는 2026년에 프로덕션에 사용할 준비가 되어 있나요?
그렇지 않습니다. Void는 공개 베타 버전으로, 팀 기능이 제한되어 있고 백그라운드 에이전트가 없습니다. 가장 유망한 오픈 소스 IDE 대안이지만 현재 프로덕션 워크플로우에서는 Continue.dev 또는 Cursor가 더 안전한 선택입니다.