오전 3시에 경보가 울립니다. 모니터링 스택은 지연 시간의 급증을 포착합니다. 몇 초 안에 누군가의 전화벨이 울립니다. 호출 대상, 연락 속도, 상황 파악 방법, 사고가 이해관계자에게 전달되는 방식, 철저한 사후 분석을 통해 실제로 상황이 개선되는지 여부 등 다음에 일어날 일은 팀에서 사용하는 사고 관리 도구에 따라 거의 전적으로 결정됩니다.

사고 관리는 사이트 안정성 엔지니어링의 핵심이 되는 분야입니다. 잘 수행되면 MTTR(평균 해결 시간)이 압축되고 통화 부하가 공정하게 분산되며 실제로 재발을 방지하는 사후 분석이 생성됩니다. 잘못 수행하면 경고 피로, 통화 중 피로, 6개월 후에 동일한 중단이 다시 발생합니다.

PagerDuty가 신뢰할 수 있는 유일한 옵션이었던 초기부터 시장은 크게 성숙해졌습니다. 2026년에는 엔지니어링 팀에게 Slack 네이티브 워크플로용으로 구축된 최신 플랫폼, 클라우드 관리 계층이 포함된 오픈 소스 옵션, AI 기반 소음 감소 기능이 두 배로 향상된 레거시 도구 등 실질적인 선택권이 주어집니다. 이 가이드에서는 가장 중요한 6가지 옵션, 각각의 기능, 가격, 이를 사용해야 하는 팀을 자세히 설명합니다.

더욱 폭넓은 안정성 실행에도 투자하고 있다면 CI/CD 파이프라인 도구, 클라우드 비용 최적화, 취약점 검사 및 GitOps에 대한 가이드를 참조하세요. 도구는 SRE 투자를 더욱 복잡하게 만드는 인접 영역을 다룹니다.

2026년에 사고 관리 도구가 더 중요한 이유

엔지니어링 팀에 대한 압박은 더욱 커졌습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 마이크로서비스, 관리형 데이터베이스, 다중 지역 배포, 타사 API 등 더 많은 움직이는 부분을 의미합니다. 각 계층은 잠재적인 실패 지점입니다. 동시에 가동 중지 시간에 대한 사용자 허용 범위는 계속 줄어들고 있습니다. 특히 SLA가 계약에 따라 이루어지고 중대한 사고로 인해 크레딧, 이탈 및 평판 손상이 발생할 수 있는 B2B SaaS의 경우 더욱 그렇습니다.

세 가지 추세는 사고 도구에서 팀에 필요한 사항을 재편하고 있습니다.

AI 기반 경고 상관 관계. 최신 모니터링 스택은 엄청난 양의 경고를 생성합니다. 지능형 그룹화 및 중복 제거가 없으면 대기 중인 엔지니어는 실제 문제를 해결하기보다는 소음을 분류하는 데 시간을 보냅니다. 이제 최고의 도구는 ML을 사용하여 경고의 상관 관계를 파악하고, 가능한 근본 원인을 찾아내고, 자동으로 중복을 억제합니다.

사고 인터페이스로서의 Slack 및 Teams. 전용 사고 관리 콘솔의 시대는 저물고 있습니다. 이미 Slack에 있는 팀은 가동 중단 중에 별도의 웹 UI로 컨텍스트 전환을 원하지 않습니다. 최신 세대 도구(특히 Incident.io 및 FireHydrant)는 봇이 인터페이스인 채팅 기반 워크플로를 중심으로 전체 UX를 구축했습니다.

사후 조사 공백. 대부분의 팀은 사후 조사 문제를 인정합니다. 실제로 의미 있는 시간 내에 완료하는 사람은 적고, 작업 항목 완료를 추적하는 사람은 더 적습니다. 타임라인 재구성을 자동화하고, 사후 템플릿을 미리 채우고, 작업 추적을 위해 Jira와 통합하는 도구를 사용하면 사후 후속 조치가 크게 향상됩니다.

TL;DR — 한눈에 비교

도구최고의 대상통화 일정Slack 네이티브사후 조사시작 가격
페이저 듀티기업, 복잡한 에스컬레이션✅ 동급 최고⚠️ 일부✅ (젤리를 통해)~$21/사용자/월
사건.ioSlack 우선 팀, 최신 SRE✅✅✅ AI 지원$15/user/mo
소화전Runbook 기반 운영, 플랫폼 팀✅ (신호)✅✅$9,600/yr flat
Grafana 클라우드 IRM비용에 민감한 Grafana 스택 사용자✅⚠️ 일부⚠️ 기본Cloud Pro에 포함됨
Atlassian Jira SMAtlassian 매장, ITSM 규정 준수✅⚠️⚠️ 기본JSM과 함께 번들로 제공됨
루틀리미드 마켓 팀, 빠른 온보딩✅✅✅관습

⚠️ = 사용 가능하지만 주요 강점은 아님

1. PagerDuty — 시장 ​​표준

PagerDuty는 10년 넘게 사고 관리 분야를 장악해 왔으며 2026년에도 그 위치는 여전히 강력합니다. 특히 복잡한 조직 구조, 규정 준수 요구 사항, 심층적인 기존 통합이 있는 기업 환경에서 더욱 그렇습니다.

PagerDuty의 탁월한 기능은 에스컬레이션 정책 유연성입니다. 다단계 에스컬레이션 체인, 순환 규칙, 시간 기반 라우팅, 서비스-팀 소유권 매핑, 대규모 관리 재정의 등 이 깊이에 맞는 다른 도구는 없습니다. 조직에 수십 개의 팀과 서비스에 걸쳐 수백 명의 엔지니어가 있는 경우 PagerDuty의 운영 모델은 바로 그러한 복잡성을 위해 구축되었습니다.

또한 플랫폼은 전체 모니터링 스택에 걸쳐 경고를 집계하고 상호 연관시키는 AIOps 제품을 통해 AI에 막대한 투자를 했습니다. 하루에 수천 건의 경고를 받고 경고 피로로 어려움을 겪고 있는 팀은 소음 감소에 있어 의미 있는 개선을 보고합니다.

강조하고 싶은 점:

  • 대규모 조직을 위한 동급 최고의 에스컬레이션 정책 및 대기 시간 예약
  • 광범위한 통합 라이브러리 — 기본적으로 모든 모니터링 및 관찰 도구를 포괄하는 700개 이상의 기본 통합
  • PagerDuty는 2023년에 Jeli(사후 도구)를 인수하여 이를 Incident Postmortems로 통합하고 있습니다.
  • AIOps는 지능형 상관 관계 및 그룹화를 통해 경고 볼륨을 줄입니다.
  • 유료 플랜에 상태 페이지 기능이 포함되어 있습니다.

부족한 부분:

  • Slack 통합이 존재하지만 주변에 구축된 도구에 비해 사후 고려 사항처럼 느껴집니다. 기본 인터페이스는 여전히 PagerDuty 웹 앱입니다.
  • 가격 복잡성: 특정 기능에 액세스하려는 소규모 팀을 좌절시키는 방식으로 기능이 여러 계층에 걸쳐 관리됩니다.
  • 기업 가격 협상이 예상됩니다. 게시된 가격은 팀이 실제로 대규모로 지불하는 가격이 아니므로 예산 책정이 더 어려워집니다.

가격(출처): PagerDuty는 비즈니스 계획(연간 청구)에 대해 사용자/월 약 $21부터 시작하는 계층화된 가격을 게시하지만 정확한 수치는 계획 및 계약 협상에 따라 다릅니다. 무료 개발자 플랜은 개인용으로 제공됩니다.

최적의 대상: 복잡한 대기 구조, 기존 PagerDuty 워크플로 또는 기존 모니터링 스택과의 긴밀한 통합을 갖춘 엔터프라이즈 및 중간 시장 조직.

2. Incident.io — 최신 Slack 기반 플랫폼

Incident.io는 2026년에 새로 시작하거나 기존 대기 플랫폼에서 마이그레이션하는 엔지니어링 팀에 가장 쉽게 추천하고 싶은 도구입니다. 처음부터 Slack 및 Microsoft Teams 기본 플랫폼으로 구축되었습니다. 전체 사건 수명주기는 엔지니어가 이미 있는 채팅 도구 내에서 진행됩니다.

핵심 워크플로는 정말 우아합니다. 슬래시 명령으로 사건을 선언하면 Incident.io가 자동으로 전용 Slack 채널을 생성하고 초기 브리핑을 게시하며 사건 역할(지휘관, 통신, 서기)을 설정하고 타임라인을 시작합니다. 사건 전반에 걸쳐 봇은 상태 업데이트를 처리하고 작업 항목을 추적하며 채널 활동에서 자동으로 사후 초안을 수집합니다.

강조하고 싶은 점:

  • 해당 카테고리에서 가장 세련된 Slack 네이티브 UX — Slack을 떠나지 않고도 사건 선언, 상태 업데이트, 역할 관리
  • 대화 기록 및 시스템 이벤트에서 사건 타임라인을 재구성하는 AI 지원 사후 분석을 통해 발생한 일을 기록하는 데 따른 마찰을 획기적으로 줄입니다.
  • 대기 중 예약은 독립 실행형 추가 기능으로 사용할 수 있습니다(예약을 위해 이미 PagerDuty가 있지만 응답 워크플로를 위해 Incident.io를 원하는 경우 이를 통합할 수 있습니다).
  • 시간 경과에 따른 팀 전체의 MTTR 추세, 경고 볼륨 및 통화 부하를 추적하는 통찰력 대시보드
  • 소규모 팀이나 평가에 매우 유용한 무료 기본 계층

부족한 부분:

  • 가격은 모듈식입니다. 대기는 별도의 추가 기능(기본 계획 외에 사용자당 월 $10-20)입니다. 즉, 전체 패키지를 원하는 팀은 제시된 가격보다 더 많은 비용을 지불해야 합니다.
  • 여러 팀이 포함된 매우 복잡한 에스컬레이션 시나리오의 경우 PagerDuty보다 덜 성숙함
  • 최신 제품은 통합 라이브러리가 더 작다는 것을 의미합니다. 하지만 주요 통합(Datadog, Prometheus/Alertmanager, PagerDuty, Opsgenie)은 잘 지원됩니다.

가격(출처): 기본 요금제는 무료입니다(단일 대기 일정, 2개의 통합). 팀 플랜은 사용자당 월 $15(연간)이며 사용자당 월 $10의 추가 기능으로 통화가 가능합니다. Pro 플랜은 사용자당 월 $25이며 통화 시 사용자당 월 $20가 추가됩니다. 기업은 맞춤형입니다. 독립형 제품인 On Call 요금은 사용자당 월 $20입니다.

최적의 대상: Slack 우선 엔지니어링 조직, 사고 관리를 공식화하기 시작한 SRE 팀, 우수한 사후 도구 내장을 원하는 팀.

3. FireHydrant — Runbook 기반 사고 관리

FireHydrant는 사고 관리에 대해 다른 철학적 접근 방식을 취합니다. 즉, 워크플로우를 런북 및 자동화에 집중하므로 표준화된 대응 절차를 갖춘 플랫폼 엔지니어링 팀과 조직에 특히 매력적입니다.

눈에 띄는 기능은 FireHydrant의 Runbook 엔진입니다. 이 엔진은 특정 유형의 사건이 선언될 때 적절한 팀 호출, 적절한 채널에 게시, Jira 티켓 생성, 카탈로그에서 관련 서비스 태그 지정 등 일련의 작업을 자동으로 트리거할 수 있습니다. 대응 절차를 문서화하고 단순히 참조하기보다는 실제로 실행하기를 원하는 팀의 경우 이는 매우 강력합니다.

FireHydrant는 대기 중인 제품을 Signals로 브랜드를 변경하고 사용자당 좌석이 아닌 연간 정액 모델을 중심으로 가격을 재설계했습니다. 통화 순환이 더 많은 팀의 경우 이는 PagerDuty의 사용자별 모델보다 훨씬 더 비용 효율적일 수 있습니다.

강조하고 싶은 점:

  • 대응 절차를 단순히 표시하는 것이 아닌 자동으로 실행하는 Runbook 자동화
  • 서비스 카탈로그 통합 — 사고가 발생하면 관련 서비스 소유자, 종속성 및 런북이 자동으로 표시됩니다.
  • 신호 대기 엔진은 무제한 에스컬레이션 정책으로 SMS, 음성, 푸시 알림, Slack 및 이메일을 지원합니다.
  • 정액 연간 가격으로 대규모 통화 순환에 대한 사용자별 스티커 충격을 방지합니다.
  • 사고 수명주기에 통합된 회고적(사후) 도구

부족한 부분:

  • 정액 가격 모델(Platform Pro의 경우 연간 $9,600, 응답자 최대 20명)은 사용자별 모델에 비해 소규모 팀의 경우 경쟁력이 떨어질 수 있습니다.
  • 런북 중심의 UX는 규율이 잘 잡힌 팀에게는 강점이지만 임시 대응 워크플로를 선호하는 조직에게는 무겁게 느껴질 수 있습니다.
  • PagerDuty보다 작은 커뮤니티 및 생태계

가격(출처): 연간 $9,600의 Platform Pro에는 최대 20명의 응답자, 5개의 런북, Signals를 통한 통화 일정, 무제한 에스컬레이션 정책, Slack 및 Teams 통합, 서비스 카탈로그가 포함됩니다. 기업 가격은 맞춤형입니다. 14일 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.

최적의 대상: 플랫폼 엔지니어링 팀, (단지 참조가 아닌) 실행하려는 확립된 런북 라이브러리가 있는 조직, 사용자당 가격이 비싼 대규모 대기 순환.

4. Grafana Cloud IRM — Grafana 네이티브 스택에 가장 적합

관측 가능성 스택이 Grafana(Grafana, Prometheus, Loki, Tempo 또는 Mimir)에 이미 구축되어 있는 경우 Grafana Cloud IRM(사고 대응 및 관리)이 사고 관리를 위한 자연스러운 선택입니다. 기본적으로 Grafana Alerting과 통합되므로 추가 웹후크 구성 없이 알림이 대기 일정 및 사고 워크플로로 직접 전달됩니다.

Grafana Cloud IRM은 오픈 소스 Grafana OnCall 프로젝트의 상업적 후속 제품입니다. OSS Grafana OnCall이 2025년 3월에 유지 관리 모드에 들어감이며 2026년 3월에 보관될 예정이라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 자체 호스팅 Grafana OnCall을 사용하는 팀은 Grafana Cloud IRM으로의 마이그레이션을 계획해야 합니다.

강조하고 싶은 점:

  • Grafana Alerting과의 심층적인 기본 통합 — 이미 Grafana Cloud를 사용 중인 경우 추가 구성이 필요 없는 경고-페이지 워크플로
  • IRM은 최대 3명의 월간 활성 사용자를 위한 Grafana Cloud 무료 계층에 포함되어 있어 소규모 팀이나 사이드 프로젝트에 매우 유용합니다.
  • 통화 예약(이전 OnCall)과 사고 관리(이전 Grafana Incident)가 모두 IRM으로 통합됩니다.
  • 완전히 별도의 도구 예산이 필요하지 않고 IRM이 활성 사용자 추가 기능으로 청구되므로 이미 Grafana Cloud Pro 비용을 지불하고 있는 팀에 비용 효율적입니다.
  • 오픈 소스 유산은 팀이 관찰 가능성 워크플로를 깊이 이해하고 있음을 의미합니다.

부족한 부분:

  • 사후 분석 및 사고 추적 기능은 Incident.io 또는 FireHydrant보다 덜 세련되었습니다.
  • Slack 통합이 존재하지만 Slack 기본 도구만큼 중심적이지는 않습니다.
  • 아직 Grafana Cloud를 사용하지 않는 팀은 관측 플랫폼 잠금으로 인해 다른 곳을 찾아볼 수 있습니다.

가격(출처): IRM은 최대 3명의 활성 사용자를 위한 Grafana Cloud 무료 등급에 포함되어 있습니다. 유료 요금제는 월 19달러(Grafana Cloud Pro 플랫폼 요금)와 활성 사용자당 IRM 요금부터 시작합니다. 현재 사용자당 요금은 변경될 수 있으므로 Grafana 가격 페이지를 참조하세요. Enterprise 플랜은 연간 $25,000 지출 약정부터 시작됩니다.

최적의 대상: Grafana 관측 가능성 스택에 이미 투자한 팀, 도구 확장을 줄이려는 조직, 유능한 무료 계층을 원하는 소규모 팀.

5. Atlassian Jira 서비스 관리 - Atlassian 생태계를 위한 것

Atlassian은 독립형 Opsgenie 제품에 대한 신규 등록을 중단하고 대기 중 및 알림 기능을 Jira Service Management(JSM) 및 Compass로 마이그레이션했습니다. 조직에서 이미 JSM 비용을 지불하고 있는 경우(ITSM이 많은 기업 및 모든 작업에 Jira를 사용하는 조직에서 일반적임) 이미 대기 기능이 포함되어 있을 수 있습니다.

여기서 통합 스토리는 주요 매력입니다. JSM에서 선언된 사건은 자연스럽게 Jira 문제, Confluence 사후 템플릿 및 Opsgenie 파생 경고 규칙에 연결됩니다. IT 운영과 엔지니어링이 동일한 티켓팅 시스템을 공유하는 조직의 경우 사고와 다운스트림 작업 항목을 한 곳에 보관하는 것이 실질적인 가치가 있습니다.

강조하고 싶은 점:

  • 적절한 계획에 따라 팀을 위해 대기 및 경고 기능이 이제 JSM에 번들로 제공됩니다. 별도의 도구 예산이 필요하지 않습니다.
  • 사건 관련 작업 및 사건 후 작업 항목을 추적하기 위해 Jira와의 긴밀한 통합
  • 규제 산업에서 요구하는 ITSM 규정 준수 기능(변경 관리, CMDB 통합)
  • 이미 Atlassian 도구를 매일 사용하고 있는 팀을 위한 친숙한 인터페이스

부족한 부분:

  • 인시던트 UX가 Incident.io 또는 PagerDuty의 세련미나 속도와 일치하지 않습니다. 이는 인시던트 기능을 갖춘 범용 ITSM 도구이며 그 반대는 아닙니다.
  • 일부 기존 고객의 경우 독립형 Opsgenie에서 JSM으로의 마이그레이션이 원활하지 않았습니다.
  • ITSM 오버헤드 없이 빠르고 현대적인 대기 중 도구를 원하는 엔지니어링 팀에는 적합하지 않습니다.

가격: Jira Service Management 플랜과 함께 번들로 제공됩니다. 현재 에이전트별 가격은 atlassian.com/software/jira/service-management/pricing을 참조하세요.

최적의 대상: 이미 JSM 비용을 지불하고 있는 기업 조직, ITSM 규정 준수가 필요한 IT 운영 팀, 공급업체 수를 최소화하려는 Atlassian 기반 상점.

6. Rootly — 빠른 온보딩, 미드마켓 최적의 장소

Rootly는 낮은 구성 오버헤드로 현대적인 사고 관리를 원하는 중간 규모 시장 엔지니어링 팀에 언급할 가치가 있습니다. Incident.io와 마찬가지로 Slack에서 기본적으로 작동하며 사건 선언, 상태 업데이트 및 통신이 모두 Slack 채널 내에서 이루어집니다. 온보딩이 눈에 띄게 빠릅니다. 많은 팀이 하루 안에 운영됩니다.

강력한 작업 흐름 자동화와 대기 중 관리를 위한 깔끔한 인터페이스로 근본적으로 차별화됩니다. 또한 플랫폼의 일부로 SLO 추적을 제공하므로 SRE 실무가 아직 성숙 단계에 있는 경우 별도의 도구에 대한 필요성이 줄어듭니다.

가격: 맞춤형 — 영업팀에 문의하세요. Rootly는 일반적으로 중간 시장 및 엔터프라이즈 팀에 판매합니다.

최적의 대상: 빠른 온보딩, Slack 기본 워크플로 및 통합 SLO 추적을 원하는 중견 시장 엔지니어링 팀.

사고 대응 워크플로: 모든 도구를 최대한 활용하기

이 도구는 지원하는 프로세스만큼만 효과적입니다. 어떤 플랫폼을 선택하든 이러한 관행은 도구 투자를 더욱 복잡하게 만듭니다.

1. 라우팅을 구성하기 전에 경고 심각도 정의

에스컬레이션 정책을 다루기 전에 심각도 수준과 그 의미(누가 언제 호출을 받을지, 예상 응답 시간은 얼마인지, 사건에 전담 채널과 사건 지휘관이 필요한지 여부)에 동의하세요. 명확한 심각도 매트릭스(P1-P5 또는 SEV1-SEV5)는 에스컬레이션 누락이나 경고 피로로 이어지는 모호성을 방지합니다.

2. 상위 5개 경고 유형에 대한 런북 구축

가장 많은 페이지를 담당하는 5가지 경고 유형을 자세히 런북해 볼 가치가 있습니다. “이것을 확인하고 저것을 확인하세요"라는 간단한 Confluence 페이지라도 대기 중인 엔지니어의 문제 해결 시간을 극적으로 줄여줍니다. 특히 엔지니어가 오전 3시에 깨어나 완전히 정신을 차리지 못한 경우에는 더욱 그렇습니다. FireHydrant와 같은 도구는 런북을 사건에 자동으로 연결할 수 있습니다. 다른 경우에는 경고 주석(runbook: https://...)의 규칙이 잘 작동합니다.

3. 실제로 생존 가능한 대기 순환을 구축하세요

대기 중으로 인한 엔지니어의 피로는 실제 직원 유지 위험입니다. 지속 가능한 순환은 일반적으로 4주 중 1주 이상 주 엔지니어 한 명이 대기하지 않고 항상 보조 엔지니어가 있으며 모든 것을 동일한 선임 엔지니어에게 전달하지 않는 명확한 에스컬레이션 경로가 있음을 의미합니다. 도구의 분석을 사용하여 부하 분산 불균형을 식별하십시오. 대부분의 최신 도구는 이를 통찰력 대시보드에 표시합니다.

4. 72시간 이내에 사후 분석을 완료하세요.

사후 가치는 빠르게 감소합니다. 무슨 일이 일어났는지, 사건 채널에서 논의된 내용, 서비스 중단에 대한 감정적 흐름에 대한 팀의 기억은 72시간 이내에 가장 신선합니다. Slack 활동에서 타임라인을 자동으로 채우는 최신 도구는 사후 작성에서 가장 고통스러운 부분을 제거합니다. 사후 완료를 영웅적인 개인 작업이 아닌 팀 표준으로 만드세요.

5. 작업 항목 완료 추적

가장 일반적인 사후 실패 모드는 결코 완료되지 않는 훌륭한 작업 항목을 작성하는 것입니다. 사고 관리 도구를 이슈 추적기(Jira, Linear, GitHub Issues)와 통합하여 작업 항목이 소유자 및 기한이 포함된 실제 티켓이 되도록 하세요. 주간 팀 동기화에서 미해결 사건 조치 항목을 검토하세요.

팀 규모에 따른 추천

엔지니어가 20명 미만인 스타트업/팀: Slack 기본 사고 선언을 위해 Incident.io Basic(무료)으로 시작하거나 이미 Grafana Cloud를 사용 중인 경우 Grafana Cloud IRM으로 시작하세요. 단순하게 유지하세요. 목표는 복잡한 플랫폼을 구성하는 것이 아니라 사고 대응 문화를 구축하는 것입니다.

확장/20~100명의 엔지니어: Incident.io Team 또는 FireHydrant Platform Pro는 모두 강력한 선택입니다. Slack 기반 UX와 사후 품질이 우선순위라면 Incident.io가 승리합니다. Runbook을 구축하고 자동화를 원하는 경우 FireHydrant가 승리합니다. 이 규모에서는 엔터프라이즈 통합 깊이가 필요한 경우 PagerDuty의 경제성도 이해되기 시작합니다.

기업/엔지니어 100명 이상: PagerDuty의 에스컬레이션 정책 유연성과 규정 준수 상태는 규모에 따라 비교할 수 없습니다. 통합된 ITSM이 필요한 경우 Jira Service Management는 강력합니다. Incident.io Enterprise는 Slack 우선 조직에 대한 강력한 도전자입니다. PagerDuty 가격 협상을 위한 예산 - 게시된 요율이 출발점입니다.

모든 규모의 Grafana 기반 팀: Grafana Cloud IRM. 기본 경고 통합만으로도 전체 통합 계층이 제거됩니다.

추가 자료

강력한 신뢰성 관행을 구축하려면 도구를 사용하는 것 이상의 것이 필요합니다. 이 책들은 투자할 가치가 있습니다.

<스크립트 유형=“application/ld+json”> { “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQ페이지”, “mainEntity”: [ { “@type”: “질문”, “name”: “2026년 소규모 DevOps 팀을 위한 최고의 사고 관리 도구는 무엇입니까?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “소규모 팀(엔지니어 20명 미만)을 위해 Incident.io Basic은 Slack 기본 사고 대응, 단일 대기 일정 및 기본 자동화를 통해 매우 유용한 무료 계층을 제공합니다. 팀에서 관찰 가능성을 위해 이미 Grafana를 사용하고 있는 경우 Grafana Cloud IRM은 또 다른 강력한 무료 옵션입니다. 여기에는 최대 3명의 월간 활성 사용자를 위한 IRM이 무료로 포함되어 있습니다. 두 가지 모두 초기 단계 팀의 경우 PagerDuty보다 진입 장벽이 훨씬 낮습니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “Opsgenie를 2026년에도 사용할 수 있나요?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “Atlassian은 독립형 Opsgenie 제품에 대한 신규 가입을 종료했습니다. Opsgenie에 있던 대기 및 알림 기능은 이제 Jira Service Management 및 Atlassian Compass의 일부입니다. 기존 Opsgenie 고객은 Atlassian의 마이그레이션 지침에서 전환 일정 및 옵션을 확인해야 합니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “PagerDuty와 Incident.io의 차이점은 무엇입니까?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “PagerDuty는 복잡한 대기 구조, 심층적인 통합 요구 사항 및 규정 준수 요구 사항을 가진 대기업에 최적화된 확고한 시장 리더입니다. Incident.io는 선언, 업데이트, 사후 분석이 모두 Slack에서 발생하는 채팅 내 사고 대응 워크플로에 우선 순위를 두는 새로운 Slack 기반 플랫폼입니다. Incident.io는 더 나은 사후 분석 도구와 최신 UX를 제공하는 경향이 있으며 PagerDuty는 더욱 심층적인 에스컬레이션 정책 유연성과 더 큰 통합 라이브러리를 제공합니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “Grafana OnCall에 무슨 일이 일어났나요?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “오픈 소스 Grafana OnCall 프로젝트는 2025년 3월에 유지 관리 모드에 들어갔고 2026년 3월에 보관될 예정입니다. Grafana는 이전 OnCall 및 Grafana Incident 제품을 모두 포함하는 Grafana Cloud IRM(사고 대응 및 관리)에 대기 및 사고 관리 기능을 통합했습니다. 자체 호스팅 OSS Grafana OnCall 팀은 Grafana Cloud IRM으로 마이그레이션을 계획해야 합니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “엔지니어링 팀이 통화 중 도구로 인한 알림 피로를 어떻게 줄일 수 있나요?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “경고 피로는 여러 계층에서 해결하는 것이 가장 좋습니다. 먼저 경고를 SLO에 고정합니다. 경고가 사용자 대상 SLO가 위험하다는 것을 나타내지 않으면 누구에게나 호출해야 하는지 질문하십시오. 둘째, 도구의 경고 그룹화 및 중복 제거 기능(PagerDuty AIOps, Grafana IRM 경고 그룹화)을 사용하여 관련 경고를 단일 사고로 축소합니다. 셋째, 경고 정책을 분기별로 감사하고 경고 없이 해결되는 경고를 적극적으로 제거하거나 다운그레이드합니다. 마지막으로 엔지니어가 장기간 과도한 업무를 수행하지 않도록 지속 가능한 대기 순환을 사용하세요.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “대규모 팀에서는 FireHydrant가 PagerDuty보다 비용 효율적입니까?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “FireHydrant의 Platform Pro 플랜(최대 20명의 응답자에 적용)은 연간 $9,600(최대 20명의 응답자에 적용)으로 PagerDuty의 사용자당 가격보다 비용 효율적일 수 있습니다. PagerDuty의 사용자당 월 $21 정도의 PagerDuty 비즈니스 플랜은 연간 청구되는 사용자 10명에 대해 약 $25,200의 비용이 듭니다. 이는 FireHydrant의 정액 요금의 두 배 이상입니다. 그러나 PagerDuty의 광범위한 기능 세트와 통합 라이브러리는 이를 필요로 하는 조직의 비용을 정당화할 수 있습니다.” } }, { “@type”: “질문”, “name”: “사고 관리 소프트웨어에서 어떤 기능을 찾아야 합니까?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “답변”, “text”: “가장 중요한 핵심 기능은 다음과 같습니다. (1) 전화, SMS, 푸시 및 채팅을 통한 안정적인 다중 채널 알림, (2) 에스컬레이션 정책을 통한 유연한 대기 중 예약, (3) 모니터링 스택(Prometheus, Datadog, CloudWatch 등)과의 기본 통합, (4) 팀이 Slack 또는 Teams에 있는 경우 채팅 기본 사고 대응, (5) 타임라인 재구성을 자동화하는 사후 도구, (6) MTTR, 경고 추적을 위한 분석 볼륨 및 통화 중 부하 분산도 고려해야 합니다. 고급 팀은 AI 기반 경고 상관관계 및 실행서 자동화도 고려해야 합니다.” } } ] }