2026 年のオープンソース カーソルのベスト代替案: 無料の AI コード エディターのレビュー

カーソルは素晴らしいです。しかし,月額 20 ～ 60 ドルで,コードが独自のサーバーを介してルーティングされるため,すべての人に適しているわけではありません。予算に余裕のある個人開発者であっても,厳格なデータ常駐要件を持つ企業であっても,あるいは単に監査および制御できるオープン システムを好む人であっても,2026 年には使用する価値のある真のオープンソースの代替手段が存在します。

主要な候補者をテストしました。このガイドでは,Continue.dev,Aider,Tabby,Void Editor,Cody/Amp,および FauxPilot の最高の 6 つを取り上げ,それぞれが優れている点と欠点についての正直な評価を示します。発明されたベンチマークやスポンサー付きのランキングはありません。

Cursor が他の独自のオプションとどのように比較されるかを最初に確認していない場合は,Cursor vs Windsurf vs Cline の比較 を確認してコンテキストを確認してください。

なぜオープンソースにするのか?

本題に入る前に,トレードオフについてよく理解しておくことが重要です。この分野のオープンソース ツールは,以下を提供する傾向があります。

• ゼロまたは低コスト - ほとんどは無料で使用できます。自分の API キーに対してのみ料金を支払います
• データ制御 — コードはマシンまたはインフラストラクチャ上に残ります
• モデルの柔軟性 — クロード,GPT-4o,DeepSeek,またはローカル モデルを自由に交換できます。
• 監査可能 — 独自のツールでは確認できない可能性がある セキュリティ リスク のコードを検査できます。

ただし,マイナス面も事実です。オープンソース ツールは通常,より多くのセットアップが必要で,洗練されていない UX を提供し,特定のエージェント機能において商用製品に遅れる可能性があります。この差は 2026 年に大幅に縮まりましたが,完全に縮まったわけではありません。

1. Continue.dev — 総合的に最も優れたオープンソース拡張機能

GitHub: github.com/Continuedev/Continue
ライセンス: Apache 2.0
価格: 無料 (ソロ); 1 シートあたり月額 20 ドル (チーム,月額 10 ドルのクレジットを含む)。エンタープライズカスタム

Continue.dev は,Cursor の VS Code 拡張機能に最も近いオープン ソースです。これは VS Code および JetBrains IDE 内で実行され,チャット,インライン編集,エージェント機能を提供します。これらはすべて,接続する LLM によって駆動されます。

何が際立っているのか

主要な差別化要因は,モデルに依存しないことが適切に行われていることです。 Continue.dev は,OpenAI,Anthropic,Mistral,Ollama (ローカル モデル),または任意の OpenAI 互換 API エンドポイントに接続できます。モデルの切り替えは構成ファイルの変更であり,サブスクリプションの決定ではありません。 オープンソース LLM を独自のハードウェアで実行したいチームにとって,これは Cursor に比べて大きな利点です。

Continue には,「アクション」（チーム全体で共有できる再利用可能な自動化ステップ）のエコシステムも成長しており,自動化された PR レビュー エージェントのために Slack,Sentry,Snyk などのツールと統合されています。

制限事項

共有プロンプト ライブラリや一元的な API キー管理などのチームレベルの機能が必要な場合,無料のソロ層は完全に制限されています。 UI は Cursor ほど洗練されていません。目立った問題はありませんが,ネイティブ エクスペリエンスというよりは拡張機能のように感じられます。複雑な複数ファイルの編集におけるエージェントのパフォーマンスは,私の経験では依然として Cursor に及ばないものの,着実に改善されています。

最適な用途: 独自の API キーを使用したい VS Code または JetBrains ユーザー,セルフホストまたはローカル モデルのサポートが必要なチーム,プライバシーを重視する開発者。

2. Aider — ターミナル中心の開発者に最適

GitHub: github.com/paul-gauthier/aider
ライセンス: Apache 2.0
価格: 無料のオープンソース (独自の API 使用料を支払います)

Aider は,コマンド ラインを使用する開発者の間で熱狂的な支持を得ているターミナル ベースの AI コーディング エージェントです。 git リポジトリを指定し,必要なものを記述すると,関連ファイルが編集され,意味のあるコミット メッセージとともに変更が自動的にコミットされます。

何が際立っているのか

Aider のモデル サポートは印象的です。Claude 3.7 Sonnet,DeepSeek R1 および Chat V3,OpenAI の o1 および GPT-4o ファミリで最適に動作しますが,事実上すべての LLM に接続できます。 100 以上のプログラミング言語をサポートし,堅牢な Git 統合が組み込まれています。すべての編集は可逆的なコミットであり,AI に運用コードを触らせる場合に重要になります。

terminal-first ワークフロー により,GUI エディターとは異なる方法で Aider をコンポーザブルにできます。つまり,スクリプトを作成したり,パイプしたり,CI で実行したりできます。 Aider は,この分野で最も活発な GitHub コミュニティの 1 つを持っており,頻繁なリリースと応答性の高いメンテナーがいます。

制限事項

GUI がないため,多くの開発者にとってこれが問題となります。 Aider は,明確で範囲が明確なタスクを委任する場合に最も効果を発揮します。コンテキスト ウィンドウの管理が困難になる,あいまいな指示や非常に大規模なコードベースでは,Aider は苦戦する可能性があります。また,独自の API 支出を慎重に管理する必要もあります。フロンティア モデルを使用したハイコンテキスト タスクは,すぐにコストが高くなる可能性があります。

こんな人に最適: ターミナル ネイティブの開発者,git に統合された AI 編集,スクリプティング,CI 統合を必要とする開発者,GUI エディターが遅すぎると感じている人。

3. Tabby — 自己ホスト型チームに最適

GitHub: github.com/TabbyML/tabby
ライセンス: Apache 2.0
価格: セルフホストは無料。クラウドプランも利用可能

Tabby は,サードパーティのサーバーにコードを送信せずに,GitHub Copilot スタイルのコード補完とチャットを提供するように設計された自己ホスト型 AI コーディング アシスタントです。これをコンシューマーグレードの GPU ハードウェアを含む独自のインフラストラクチャにデプロイし,プラグインを介して IDE に接続します。

何が際立っているのか

厳格なデータ常駐要件またはエアギャップ要件がある企業にとって,Tabby は重要なギャップを埋めます。外部 DBMS やクラウドへの依存関係は必要なく,環境内で完全に実行されます。コード補完エンジンは,プロジェクトのコーディング パターンに適応するリアルタイムのインライン提案を提供し,回答エンジンは,IDE 内のコードベースに関する自然言語の質問を処理します。

(エンタープライズ ハードウェアだけでなく) 消費者グレードの GPU で実行できる柔軟性により,特に NVIDIA GPU を必要とする FauxPilot のような代替手段よりもセルフホスティングが利用しやすくなります。

制限事項

Tabby をセットアップするには,サーバーを実行し,モデルを管理し,すべてを最新の状態に保つための有意義なインフラストラクチャ作業が必要です。完了の品質は,どのモデルをデプロイするかに大きく依存します。小規模なローカル モデルは,Claude や GPT-4o を利用した代替モデルよりも著しく弱い提案を生成します。エージェント機能は,Continue.dev や Aider に比べて制限されています。

最適な用途: データ常駐要件があるチーム,エアギャップ環境,モデルの選択とデータ フローを完全に制御したい組織。

4. Void Editor — 最高のオープンソース カーソル クローン

GitHub: github.com/voideditor/void
ライセンス: オープンソース (VS Code フォーク)
価格: 無料 (現在ベータ版)

Void は,「Cursor の機能が欲しいがオープンソース」に対する最も直接的な答えです。これは,Cursor と同様の VS Code フォークであり,AI 機能が組み込まれています。タブ オートコンプリート,インライン クイック編集,エージェント モード,収集モード,標準チャットを備えたチャット インターフェイスです。 Y Combinator の支援を受けており,現在パブリック ベータ版です。

何が際立っているのか

魅力はシンプルです。ネイティブに組み込まれた AI 機能により,使い慣れた VS Code の操作感が得られ,独自のモデル API キーを使用できます。独自のモデル パイプラインはなく,使用できる LLM を決定するベンダーもありません。コードは監査可能です。既存の VS Code テーマ,キーバインド,設定を 1 回のクリックで転送できます。

制限事項

Void は,2026 年 2 月の時点でもまだベータ版です。つまり,Cursor の洗練されたエクスペリエンスと比較すると,荒削りなエッジ,不足している機能,および潜在的な不安定性を意味します。機能セットは狭く,バックグラウンド エージェント,チーム課金インフラストラクチャ,組み込みのコード レビュー統合はありません。これは有望なプロジェクトですが,現時点で実稼働グレードの信頼性が必要な場合は,期待を抑えてください。

こんな方に最適: サブスクリプションや独自のデータ パイプラインを使用せずに Cursor の UX 哲学を求める開発者。早期採用者はベータ段階の制限を喜んで容認します。

5. Cody / Amp (ソースグラフ) — 大企業のコードベースに最適

GitHub: github.com/sourcegraph/cody
ライセンス: Apache 2.0 (Cody 拡張)
価格: 無料利用枠。エンタープライズ価格はリクエストに応じて

Sourcegraph の AI コーディング アシスタント (当初は Cody と呼ばれていましたが,Amp にブランド変更されました) は,大規模なマルチリポジトリ コードベースをナビゲートすることを目的とした Sourcegraph のコード インテリジェンス プラットフォーム上に構築されています。コードベースに数百のリポジトリと数百万行のコードがある場合,このコンテキストが重要になります。

何が際立っているのか

ほとんどの AI コーディング ツールは（コンテキスト ウィンドウに適合するものに限定されるため）大規模なコードベースに苦戦しますが,Sourcegraph の基盤となる検索およびコード インテリジェンス インフラストラクチャは,Cody/Amp に構造的な利点をもたらします。すべての主要なコード ホストと統合され,データの保持やコードのトレーニングを行わないさまざまなフロンティア LLM と連携します。これは,エンタープライズ セキュリティ チームにとって重要な機能です。

Sourcegraph によると,Coinbase のエンジニアは週におよそ 5 ～ 6 時間を節約していると報告していますが,ベンダーが報告する生産性の数値には適切な懐疑的な見方をしてください。

制限事項

無料利用枠には機能が制限されています。大規模な場合に真に役立つ機能については,公開されていないエンタープライズ価格を検討します。最近の Cody → Amp のブランド変更により,ロードマップと製品の方向性に関して混乱が生じています。また,これは,より単純な代替システムよりもセットアップが複雑なシステムでもあります。

最適な用途: 広大なマルチリポジトリのコードベースを持つ大規模なエンジニアリング組織。チームはすでにコード検索に Sourcegraph を使用しています。

6. FauxPilot — ローカル制御を最大限に高めるのに最適

GitHub: github.com/fauxpilot/fauxpilot
ライセンス: Apache 2.0
価格: 無料 (セルフホスト型,GPU ハードウェアが必要)

FauxPilot は,GitHub Copilot の サーバー に代わる,ローカルでホストされる代替サービスです。NVIDIA Triton Inference Server で実行される Salesforce の CodeGen モデルを使用して Copilot API を模倣します。 IDE は GitHub Copilot と通信していると認識します。実際には自分のマシンと通信しています。

何が際立っているのか

マシンからデータを一切出さないこと,つまりクラウド API 呼び出しをまったく行わないことを望む開発者にとって,FauxPilot は最も完全なソリューションです。これは本物のエアギャップ オプションであり,一度デプロイされると,外部への依存関係がありません。そのため,Anthropic や OpenAI へのコードの送信さえ許容されない防衛,金融,規制産業などに特に関係します。

制限事項

要件は非常に厳しく,コンピューティング機能 6.0 以上の NVIDIA GPU,Docker,docker compose,および nvidia-docker です。 macOS または AMD GPU はサポートされていません。 FauxPilot が使用する CodeGen モデルは古く,最新のフロンティア モデルよりも機能が劣っています。FauxPilot のコード補完は機能しますが,Claude や GPT-4o ベースの代替モデルよりも著しく弱いです。コミュニティ サポートは非​​公式です (プロジェクト自身の README のサポート セクションでは「爆笑」というジョークが書かれています)。

最適な用途: NVIDIA ハードウェアを使用したエアギャップ環境。いかなる状況下でもコードが建物から出られない組織。

簡単な比較

どれを選ぶべきですか?

無料で最も Cursor に近いエクスペリエンスが必要な場合は,Continue.dev から始めてください。インストールは 2 分で完了し,既存のエディターで動作し,あらゆるモデルに接続できます。これはほとんどの開発者にとって適切なデフォルトです。

ターミナルネイティブで,スクリプト化して自動化できる git 統合 AI 編集が必要な場合は,Aider を選択してください。

**チーム用にデプロイしていて,コードを自分のサーバーに残す必要がある場合,特にコンプライアンス要件に対処している場合は,Tabby を選択してください。

Cursor のように動作するオープンソース IDE (拡張機能ではなく) が必要な場合は,Void Editor をご覧ください。現在は本番環境に対応していませんが,このカテゴリでは最も有望なものです。

すでに Sourcegraph を使用していて,大規模なマルチリポジトリのコードベースを操作している場合は,Cody/Amp を選択してください。

厳しいエアギャップ要件があり,NVIDIA ハードウェアが利用可能な場合にのみ,FauxPilot を選択してください。

これらのどれも,セキュリティに関して満足するものではありません。どのツールを使用するかに関係なく,vibe コーディングのセキュリティ リスク について読むことを強くお勧めします。レビューしないコードを AI に書かせている場合,オープンソース ツールは本質的に安全ではありません。

さらに読む

これらのツールを強化するモデルについて詳しく知りたい場合は,ベスト オープンソース LLM ガイド で,Continue.dev,Tabby,または Aider にプラグインできる主要な自己ホスト可能なモデルについて説明しています。 AI コーディング ツール (商用オプションを含む) の全範囲を評価するチームの場合,最高の AI コーディング アシスタントの比較 で全体像がわかります。

AI ツールと並行して基礎も改善したいと考えている開発者にとって,The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary Edition) は,依然として最善の投資の 1 つであり,保守可能で適切に構造化されたコードを作成するための基本原則です。 AI がそのチャンクを生成する場合には,さらに重要になります。

＃＃ よくある質問

Q: Cursor に代わる最良のオープンソースは何ですか?
Continue.dev は,ほとんどの開発者にとって総合的に最も強力な選択肢です。既存のエディタ内で動作し,あらゆる LLM をサポートし,個人には無料です。 Void Editor は,まだベータ版ではありますが,Cursor のスタンドアロン IDE エクスペリエンスの複製に最も近いものです。

Q: 完全に無料の Cursor の代替手段はありますか?
はい。 Continue.dev (ソロ層),Aider,Tabby,Void Editor,および FauxPilot はすべて無料です。クラウド LLM を使用するツールには独自の API キーが必要ですが,毎月のサブスクリプションを必要とせず,実際の使用量に対してのみ支払います。

Q: コードをクラウドに送信せずに,オープンソース AI コーディング ツールを使用できますか?
はい。 Tabby と FauxPilot は完全に自己ホストされます。 Continue.dev と Aider はローカル モデル バックエンド (Ollama,LM Studio) もサポートしており,コードを独自のハードウェア上に保持します。ローカル モデルは一般に,フロンティア クラウドの代替モデルよりも機能が劣ります。

Q: 複数ファイルの編集において,Aider と Cursor はどう違いますか?
Aider は,自動 git コミットを使用して複数ファイルの編集を処理します。同じ基礎モデルを使用する場合,品質は Cursor に匹敵します。 Cursor のビジュアル レビュー エクスペリエンスはより洗練されていますが,スクリプト機能と CI 統合の点では Aider が優れています。

Q: Void Editor は 2026 年に本番環境で使用できるようになりますか?
完全ではありません。 Void はパブリック ベータ版であり,チーム機能は限られており,バックグラウンド エージェントはありません。これは最も有望なオープンソース IDE の代替品ですが,現時点では実稼働ワークフローでは Continue.dev または Cursor の方が安全な選択肢です。