Cloud bills don’t grow slowly.それらは噴火します。気づかれないオートスケーラー,休日の週末に実行されたままになっている忘れられたステージング環境,本番サイズのデータベースのスナップショットを開発に取り込んだ開発者,そして突然 AWS の請求書が財務予算の 3 倍になりました。 Flexera の 2025 年のクラウド現状レポートによると,組織はクラウド支出の約 30% を無駄にしていると推定されていますが,ほとんどのチームは依然としてコスト管理のためにスプレッドシートと時折の請求ダッシュボードのチェックインに依存しています。
FinOps ツールのエコシステムは劇的に成熟しました。 2026 年には,リソースがプロビジョニングされる「前」の Terraform コスト見積もり,Kubernetes ポッド レベルのコスト割り当て,自動化されたスポット インスタンス オーケストレーション,AI 主導の適正サイジングなど,問題のあらゆる層に対応する専用ツールが登場します。難しいのは,もはや「コストを確認できるか」ということではなく,チームの規模,クラウド プロバイダーの組み合わせ,技術的な成熟度に応じて適切なツールを選択することです。
このガイドでは,2026 年に利用可能になる最も効果的なクラウド コスト最適化ツール 8 つについて,正直な長所と短所,価格設定のコンテキスト,および迷うことなく選択できる推奨マトリックスとともに取り上げています。
これらのコストを生成する広範なプラットフォームを構築している場合は,最初にコストが発生する場所について,CI/CD パイプライン ツール および コンテナ レジストリ プラットフォーム に関するガイドを参照してください。
TL;DR — 2026 年のクラウド コスト ツールの比較
| 道具 | 最適な用途 | クラウドサポート | オープンソース | 価格モデル |
|---|---|---|---|---|
| AWS コストエクスプローラー | AWS ネイティブの可視性 | AWSのみ | No | 無料 + API リクエストあたり 0.01 ドル |
| インフラコスト | Terraform のデプロイ前のコスト見積もり | AWS,GCP,Azure | ✅ CLI不要 | 無料のCLI / 有料のSaaS |
| オープンコスト | K8s のコスト配分 (基本) | すべて（クラウド課金経由） | ✅CNCF | 無料 |
| クベコスト | K8s のコストの可視化 + ガバナンス | All | フリーミアム | 無料の 1 クラスター / エンタープライズ |
| キャスト AI | 自動化された K8s 適正サイジング + スポット | AWS,GCP,Azure | No | 使用量ベース |
| NetApp によるスポット | スポットインスタンスの自動化,フルフリート | AWS,GCP,Azure | No | 節約率 (カスタム) |
| クラウドヘルス (ブロードコム) | マルチクラウド ガバナンス,エンタープライズ | AWS,GCP,Azure | No | エンタープライズ (カスタム) |
| プロスパーオプス | 自動化された AWS コミットメント管理 | AWSのみ | No | 貯蓄額の% |
1. AWS Cost Explorer — 誰もが持っているベースライン
機能: AWS Cost Explorer は,すべての AWS アカウント内に組み込まれたコスト分析ツールです。時系列のコストと使用量のグラフ,サービス/タグ/アカウントごとの内訳,12 か月の履歴データ,EC2 および RDS インスタンスの適正サイズ推奨エンジンを提供します。
重要な理由: すでに利用可能であり,セットアップは必要ありません。適切なサイジングに関する推奨事項だけでも,6 か月以上運用されているアカウントでは 10 ～ 20% の節約の機会が現れる可能性があります。
長所:
- コンソール UI へのアクセスにコストはかかりません。 API 呼び出しはリクエストあたり 0.01 ドルです (2026 年初頭時点)
- マルチアカウント一括請求のための AWS Organizations とのネイティブ統合
- Savings Plans とリザーブドインスタンス対象レポートの組み込み
- 14 日間の CloudWatch メトリクスに裏付けられた適切なサイズの推奨事項
短所:
- AWS のみ。マルチクラウドショップには役に立たない
- タグベースの割り当てには,事前に規律あるタグ付けの衛生管理が必要です
- 適切なサイズの推奨事項は保守的であり,過剰にプロビジョニングされたコンテナーは検出されません。
- CI/CD 統合なし。 「展開前にこれを停止する」機能はありません
価格 (2026 年初頭時点): 無料の UI アクセス。 API アクセスはリクエストごとに課金されます。データのサイズをさらに適切に調整する Compute Optimizer サービスは,EC2 では無料ですが,CloudWatch を介して強化されたインフラストラクチャ メトリクスに対しては追加料金がかかります。
最適な対象: 開始点としての AWS 顧客。コンテナレベルの可視性やプロアクティブな制御が必要な場合は,専用ツールと組み合わせてください。
2. インフラコスト — Terraform の「FinOps 放置」
機能: Infracost は,クラウドのコスト見積もりをプル リクエストに直接追加します。開発者が Terraform ファイルを変更する (RDS インスタンス クラスを変更する,新しい ECS サービスを追加する) と,Infracost は月次コストの差分を計算し,誰かが [適用] をクリックする前に PR コメントとして投稿します。
この「FinOps を左にシフトする」アプローチは,遡及的な請求分析とは根本的に異なります。 「なぜ今月は 50,000 ドルを超えるのですか?」と尋ねるのではなく,本番環境に到達する前に高価な変更を中止します。
長所:
- 寛容な Apache 2.0 ライセンスを備えたオープンソース CLI。あらゆる CI/CD パイプラインにインストール可能
- Terraform と Terragrunt 全体で AWS,GCP,Azure リソース タイプをサポート
- Infracost Cloud SaaS レイヤーにより,ポリシーの適用 (OPA/Conftest 経由),チーム コスト ダッシュボード,PR がコストしきい値に違反した場合のアラートが追加されます。
- GitHub Actions,GitLab CI,Atlantis,Azure DevOps と 30 分以内に統合
- コストポリシーチェックの一環としてタグ付け標準を強制できます
短所:
- コードとしてのインフラストラクチャのリソースのみを対象とし,既にデプロイされているリソースのコストの無駄を検出しません
- Kubernetes ワークロード コストは,ポッド レベルの割り当てではなく,ノード コストから推定されます。
- Infracost Cloud の SaaS 料金はシートごとに設定されており,大規模なエンジニアリング チームの場合は加算される可能性があります
- 精度は,Terraform がリソースをどの程度完全に記述するかによって決まります。動的プロビジョニングを備えたモジュールは見積もりが困難です
価格 (2026 年初め現在): CLI は無料でオープンソースです。 Infracost Cloud (SaaS ダッシュボード,チーム機能,ポリシー ガードレール) は有料製品です。頻繁に更新されるため,現在のシートごとの料金については infracost.io/pricing を確認してください。
最適な用途: Terraform を管理し,コストのかかるインフラストラクチャのミスが本番環境に及ばないようにしたいプラットフォーム チーム。 CI/CD パイプライン への投資とよく合います。
3. OpenCost — Kubernetes コストに関する CNCF のオープン スタンダード
機能: OpenCost は,ネームスペース,デプロイメント,ラベル,ポッド レベルでリアルタイムの Kubernetes コスト割り当てを提供する CNCF サンドボックス プロジェクトです。 Prometheus メトリクス エクスポータとして実行され,単純な REST API または UI を介してクエリできます。
OpenCost は,商用ツール (Kubecost など) が構築されるオープンソースのコスト データ基盤として機能します。商用ロックインなしで K8 のコストを可視化したい場合は,これが出発点です。
長所:
- 完全に無料のオープンソース (Apache 2.0)
- ネイティブ Prometheus 統合により,コスト データが既存の 可観測性スタック に流入します。
- マルチクラウドのコスト価格の統合 (AWS,GCP,Azure のスポット料金およびオンデマンド料金の請求 API を使用)
- CNCF ガバナンスは,ベンダー ロックインがないことを意味します。コストデータはあなたが所有します
短所:
- 基本的な UI — 機能的ではあるが,ビジネス関係者向けに洗練されていない
- 基本プロジェクトにはマルチクラスターフェデレーションが組み込まれていません
- 最適化に関する推奨事項は最小限です。それはアクションではなく可視性です
- 最大限の価値を得るには Prometheus の専門知識が必要です。 「クリックして実行」ソリューションではない
価格: 無料。 OpenCost 自体を実行するコンピューティング リソース (最小限) に対してのみお支払いいただきます。
最適な用途: SaaS コストなしでコスト メトリクスを必要とする,既存の Prometheus/Grafana スタックを使用する Kubernetes を多用するチーム。社内の FinOps ダッシュボードを構築している場合のデータ ソースとしても最適です。クラスターが既に実行されている コンテナー ランタイム と並行して動作します。
4. Kubecost — K8s コスト プラットフォーム
機能: Kubecost は,洗練された UI,マルチクラスターのサポート,予算アラート,チーム/環境/製品ごとのコスト割り当て,実用的な適正サイズの推奨事項によって OpenCost の基盤を拡張します。 IBM は Kubecost を買収し,現在 Apptio 製品ファミリーの一部として提供しています。
長所:
- 無料のコミュニティ エディションは,15 日間のデータ保持を持つ 1 つのクラスターをサポートします
- CPU,メモリ,GPU,ネットワーク,ストレージごとに細分化されたポッドレベルのコスト割り当て
- コスト効率のスコアリングにより,どのワークロードを最初に適切なサイズにするかを優先順位付けするのに役立ちます
- AWS のコストおよび使用状況レポートとのネイティブ統合により,正確なオンデマンドと Savings Plan の混合レートを実現
- Slack,PagerDuty,または Webhook を介した予算アラート
- GCP Marketplace の請求統合をサポートし,正確な GKE コストを実現
短所:
- 無料利用枠はデータ保持期間が短い単一クラスターに限定されており,ほとんどの実稼働セットアップには不十分です。
- IBM/Apptio を介したエンタープライズ ライセンスは高価になる場合があります。価格は公開されていません
- 非常に大規模なクラスター (数百のノード) では UI が遅く感じることがある
- IBMの買収により,一部のユーザーにとって長期的なロードマップに関する疑問が生じています
価格 (2026 年初め現在): コミュニティ エディションは無料です (1 クラスター,15 日間の保持)。 Kubecost Enterprise の価格はクラスターごとに設定されており,IBM/Apptio の販売を通じて見積もられます。
最適な用途: 複数の Kubernetes クラスターを実行しており,ダッシュボードを最初から構築することなく,エンジニアリング チームと予算ガバナンスのためのチャージバック レポートを必要としているチーム。補完的な可観測性レイヤーについては,Kubernetes モニタリング ガイド を参照してください。
5. CAST AI — 自動化された Kubernetes の適切なサイジング
機能: CAST AI は,可視性を超えて 自律的なアクション を実現します。 EKS,GKE,または AKS クラスターに接続し,ノード タイプのサイズを継続的に適切に調整し,オンデマンド インスタンスとスポット インスタンスを切り替え,ポッドをより効率的にパックします。これらはすべて手動介入なしで行われます。
主要な差別化要因: CAST AI は保存場所を示すだけではありません。保存は自動的に行われます (設定可能な安全境界を使用)。
長所:
- 「より小さいサイズを推奨する」だけではなく,200 以上の AWS インスタンス ファミリにわたるインスタンス タイプの自動選択
- スポット容量が利用できない場合にオンデマンドに自動的にフォールバックするスポット インスタンス管理
- ビンパッキングの最適化により,バーストのヘッドルームを維持しながらノード数を削減します
- リバランスでは,ポッド中断の予算と段階的なロールアウトが考慮されます。
- 無料の「モニタリング モード」により,自動化を有効にする前に予測される節約額を確認できます
短所:
- クラスターとクラウド アカウントへの読み取り/書き込みアクセスが必要です。セキュリティに敏感なチームにとって意味のある信頼境界です。
- 自動化は,慎重に構成されていない場合,クラスターレベルのオートスケーラーと競合する場合があります。
- 節約請求 (ユーザーが挙げる最大 40 ～ 60%) は,現在のオーバープロビジョニングのベースラインに基づいて大きく異なります
- 主に K8 に焦点を当てています。コンテナ化されていないワークロードには役に立たない
価格 (2026 年初頭時点): 生成されたコンピューティングの節約または消費されたコンピューティングに関連付けられた従量ベースの価格。現在の料金については,cast.ai/pricing を参照してください。このモデルは,純粋な節約率から段階的なコンピューティング ベースの請求へと進化しました。
最適な用途: 大規模な EKS/GKE/AKS クラスターを実行し,自動最適化へのアクセスを許可することに抵抗がなく,大規模な適切なサイジングを必要としているプラットフォーム チーム。
6. Spot by NetApp (旧 Spot.io) — 大規模なスポット インスタンスの自動化
機能: Spot by NetApp は,コンピューティング フリート全体を管理し,EC2,GCE,Azure 全体でスポットおよびプリエンプティブル インスタンスの使用量を最大化します。そのコア製品である Elastigroup は,さまざまなインスタンス タイプのプールを代替可能として扱います。1 つが再利用されると,数秒以内に別のインスタンスが自動的に引き継がれます。
長所:
- 洗練されたスポット中断予測により,スポットを直接使用する場合と比べてワークロードの中断が軽減されます。
- Kubernetes (Ocean 製品) と非コンテナ化ワークロード (Elastigroup) の両方をサポート
- マルチクラウド スコープ: 統合されたコントロール プレーンで AWS,GCP,Azure を処理します
- Eco 製品によるリザーブドインスタンスと Savings Plans の管理
- 大規模で実証済み。ネットアップのエンタープライズサポート支援
短所:
- 価格は公開されていません。営業上の会話が必要です
- 製品の表面は大きく複雑なので,適切に構成するには時間がかかります
- 純粋なオープンソースの代替手段に比べてコミュニティのドキュメントが少ない
- NetApp の買収により,組織が多少複雑になりました
価格 (2026 年初頭時点): カスタムのエンタープライズ価格。通常,生成されたクラウド節約の割合として構成されます。現在の料金については,営業担当者にお問い合わせください。
最適な用途: AWS 上で重要な非 Kubernetes コンピューティング ワークロードを実行している中規模から大規模の組織,または複数のクラウド プロバイダーにわたるスポット管理を単一のベンダーで実行したい企業。
7. VMware (現在は Broadcom) による CloudHealth — マルチクラウド ガバナンス
機能: CloudHealth はオリジナルの FinOps プラットフォームの 1 つであり,AWS,GCP,Azure にわたるコストの可視性,ガバナンス ポリシー,チャージバック/ショーバック レポートを提供します。 Broadcom による VMware 買収後,現在はエンタープライズ インフラストラクチャ管理スイートの一部として位置付けられています。
長所:
- AWS との緊密な統合による,実績のあるマルチクラウドのコスト管理
- パースペクティブ エンジンにより,非常に柔軟なコスト配分階層が可能になります
- 自動化された適切なサイジングの推奨事項によるポリシーベースのガバナンス
- 財務チームと経営幹部向けの強力なレポート機能
- ServiceNow などの ITSM ツールと統合
短所:
- エンタープライズのみの価格設定。セルフサービスまたは無料利用枠なし
- Broadcom の買収により,ロードマップとサポートについて一部の顧客に不確実性が生じています
- 新しい FinOps プラットフォームと比較すると,UI が時代遅れに感じることがある
- 初期セットアップとパースペクティブ構成の学習曲線が急勾配になる
価格 (2026 年初頭時点): Broadcom 販売によるエンタープライズ価格。これまでクラウド支出は割合ベースで行われてきました。
最適な用途: 複雑なマルチクラウド環境,専用の FinOps チーム,およびビジネス ユニット全体にわたるエグゼクティブ レベルのチャージバック レポートの必要性を持つ大企業。
8. ProsperOps — 自動化された AWS コミットメント管理
機能: ProsperOps は,お客様に代わって AWS リザーブドインスタンスと Savings Plans の購入を自動化します。 ProsperOps は,使用パターンを手動で分析して 1 年または 3 年のコミットメントを何回購入するかを推測するのではなく,継続的なアルゴリズムを実行してコミットメント ポートフォリオを管理し,最小限のリスクでカバレッジを最大化します。
長所:
- 完全に自動化 - コミットメント管理のために設定すればあとは忘れる
- コンバーチブル RI と標準 RI,コンピューティング プランと EC2 節約プランの間の複雑なトレードオフを処理します
- 明確な ROI 指標を備えた透明性の高い節約レポート
- 貯蓄率モデルは,貯蓄した場合にのみ支払いを意味します
- コンピューティング インフラストラクチャへのアクセスは必要なく,請求データのみが必要です
短所:
- AWS のみ。マルチクラウドサポートなし
- コミットメント割引のみに対応し,適正サイズや無駄の排除には対応しません。
- 安定した予測可能なワークロードに最適です。非常にスパイクの多いワークロードや新しいワークロードの場合は効果が低くなります
価格 (2026 年初頭時点): 節約額の割合 (通常は 10 ～ 15% の範囲。現在の料金については,propsperops.com を確認してください)。節約なし = 手数料なし。
最適な用途: コンピューティングに月額 50,000 ドル以上を費やしている AWS を多用する組織。Savings Plans の管理は自動化が正当化されるほど複雑です。 CAST AI や AWS Compute Optimizer などの適正サイジング ツールとの組み合わせに最適です。
すぐに成功するヒント: すぐにクラウドコストを削減
ツールを購入する前に,今週は次の変更を行うことでコストを節約できます。
アイドル状態のリソースをすぐに削除します。
aws ec2 description-instances --query "Registrations[*].Instances[*].[InstanceId,State.Name,Tags]"を実行し,30 日より古い停止されたインスタンスをフィルターします。停止したインスタンスに接続されているボリュームには引き続き課金されます。S3 バケットにライフサイクル ポリシーを設定します。 ほとんどのチームは,ライフサイクル ルールのない数テラバイトの S3 バケットを持っています。 90 日より古いオブジェクトを S3-Intelligent-Tiering または Glacier に移行すると,ストレージ コストが 60 ～ 80% 削減されます。
VPC フロー ログを選択的に有効にします。 CloudWatch Logs に送信されるフロー ログにより,多大な取り込みコストとストレージ コストが発生します。代わりに S3 にルーティングするか,アクティブにトラブルシューティングを行っているサブネットでのみ有効にします。
最初に明らかな外れ値のサイズを適切に設定します。 AWS Compute Optimizer (無料) は,割り当てられた CPU の 40% 未満を使用しているインスタンスにフラグを立てます。有料ツールの前にそこから始めてください。
他のものよりも先にすべてにタグを付けます。 上記のツールはどれも,一貫したリソース タグがなければ意味のあるチーム レベルの割り当てを提供しません。タグ付け標準 (「team:」,「env:」,「service:」) を定義し,それを Terraform で強制します (Infracost は PR でこれをチェックできます)。
NAT ゲートウェイのデータ処理の無駄を排除します。 NAT ゲートウェイの料金は処理された GB ごとに発生します。 S3 からデータを取得するワークロードは,代わりに,同じリージョン内で無料の VPC エンドポイントを使用する必要があります。
CloudWatch メトリクスとログの保持を確認します。 デフォルトのログ グループはログを永久に保持します。コンプライアンスに依存しないログ グループに 30 日間の保持ポリシーを設定します。
企業規模別の推奨事項
スタートアップ企業 (クラウド費用が月額 10,000 ドル未満)
AWS Cost Explorer (無料) と Infracost (無料 CLI) から始めます。初日からタグ付けをしましょう。エンタープライズ向け FinOps ツールはまだ購入しないでください。ROI はまだ確立されておらず,推奨事項に基づいて行動するための組織規律がツールよりも重要です。
成長するチーム (月額 10,000 ～ 100,000 ドル)
Kubernetes を実行している場合は,Kubecost Community (無料) を追加します。 EC2/Fargate の支出が予測可能になったら,ProsperOps または手動の Savings Plan を検討してください。モニタリング モード (無料) の CAST AI は,コミットする前に K8s の節約の機会を確認できるリスクのない方法です。
スケールアップ (月額 10 万ドル～50 万ドル)
ここで,CAST AI または Spot by NetApp Ocean が重大な ROI を実現します。ポリシー ガードレールを備えた Kubecost Enterprise または Infracost Cloud は,コストのかかるミスが本番環境に及ぶのを防ぎます。予算のアラートとチームレベルのチャージバックは,説明責任を負うために不可欠になります。
エンタープライズ (月額 50 万ドル以上,マルチクラウド)
CloudHealth または専用の FinOps プラットフォームが,ガバナンスとエグゼクティブ レポート層を処理します。 CAST AI または Spot by NetApp でレイヤーを作成し,自動最適化を実現します。この規模では,単なるツールではなく,専任の FinOps チームが真の効果を発揮します。
さらに読む
これらのツールが監視するインフラストラクチャを構築するエンジニアの場合は,このガイドを以下と組み合わせてください。
- ベスト Kubernetes モニタリング ツール 2026 — コストの可視性と可観測性
- ベスト CI/CD パイプライン ツール 2026 — Infracost がプラグインされる場所
- ベスト コンテナー レジストリ プラットフォーム 2026 — レジストリの送信コストを忘れないでください
- ベスト オブザーバビリティ プラットフォーム 2026 — メトリクス,ログ,トレースが適切なサイジングの決定を通知します
クラウド アーキテクチャの基礎をさらに詳しく知りたいエンジニアにとっては,J.R. Storment と Mike Fuller 著の Cloud FinOps: Collaborative, Real-Time Cloud Financial Management が決定的な実践書であり,[クラウド アーキテクチャ] Patterns](https://www.amazon.com/Cloud-Architecture-Patterns-Using-Microsoft/dp/1449319777?tag=scopir20-20) は,コストを高める設計上の決定を理解するのに役立ちます。
よくある質問
2026 年に最適なクラウド コスト最適化ツールは何ですか?
唯一の勝者はいません。適切なツールは,クラウド プロバイダーの組み合わせ,技術スタック,チームの規模によって異なります。 AWS のみの Kubernetes チームの場合,CAST AI + Kubecost は自動化された節約と可視性をカバーします。マルチクラウド企業の場合,CloudHealth がガバナンスを処理します。 IaC ファースト チームの場合,インフラコスト は展開前に間違いを防ぎます。ほとんどの成熟した FinOps プログラムは 2 ～ 3 つの補完的なツールを使用します。
FinOps とは何ですか?また,DevOps チームにとってそれが重要な理由は何ですか?
FinOps は,変動するクラウド支出に対して財務的な説明責任をもたらします。従来の IT 設備投資とは異なり,クラウドのコストはエンジニアリング上の決定に直接応じて増加します。 FinOps はエンジニアリング,財務,製品チームの橋渡しをするため,コストは第一級のエンジニアリング指標であり,突然請求されるものではありません。
クラウドコストの最適化により,現実的にどれくらい節約できますか?
節約できる金額は,現在の廃棄物のレベルによって異なります。初めて最適化を行う組織では,通常,すぐに 20 ～ 35% の節約が見られます。 CAST AI は,自動化された適正サイジングとスポット オーケストレーションにより,お客様が Kubernetes コストの 40 ～ 60% 削減を達成していると報告しています。
Kubecost と OpenCost の違いは何ですか?
OpenCost は,オープンソースの CNCF プロジェクトであり,無料でベンダー中立のデータ収集エンジンです。 Kubecost は OpenCost 上に構築されており,洗練された UI,マルチクラスター集約,予算アラート,チャージバック レポートが追加されています。 OpenCost をエンジンと考えてください。 Kubecost は完全な車両です。
インフラコストは本当に無料ですか?
CLI は完全にオープン ソース (Apache 2.0) であり,どの CI/CD パイプラインでも自由に実行できます。 Infracost Cloud (有料 SaaS レイヤー) は,大規模組織向けにポリシー ガードレール,チーム ダッシュボード,チーム間の可視性を追加します。
ツールを使わずに今から始めるにはどうすればよいですか?
3 つの無料ステップ: (1) AWS Cost Explorer を有効にし,コスト要因のトップ 5 を特定します。 (2) Infracost CLI を Terraform CI パイプラインにインストールします (20 分)。 (3) AWS Compute Optimizer (無料) を実行して,適切なサイズの推奨事項を確認します。これらには費用はかかりません。通常,最初の 1 週間で 10 ～ 20% の節約になります。