Strumenti di ottimizzazione dei costi del cloud 2026: taglia le fatture di AWS, GCP e Azure

Le fatture del cloud non crescono lentamente. Eruttano. Un autoscaler inosservato, un ambiente di staging dimenticato e lasciato in funzione durante un fine settimana festivo, uno sviluppatore che ha inserito nello sviluppo uno snapshot di database di dimensioni di produzione e all’improvviso la fattura di AWS è tre volte superiore a quanto preventivato dal finanziamento. Secondo il 2025 State of the Cloud Report di Flexera, le organizzazioni stimano di sprecare circa il 30% della spesa cloud, ma la maggior parte dei team fa ancora affidamento su fogli di calcolo e check-in occasionali del dashboard di fatturazione per gestire i costi.

L’ecosistema degli strumenti FinOps è maturato notevolmente. Nel 2026, sono disponibili strumenti specifici per ogni livello del problema: stima dei costi Terraform prima del provisioning delle risorse, allocazione dei costi a livello di pod Kubernetes, orchestrazione automatizzata delle istanze Spot e dimensionamento basato sull’intelligenza artificiale. La parte difficile non è più “possiamo vedere i costi?”, ma scegliere lo strumento giusto per le dimensioni del tuo team, il mix di fornitori di servizi cloud e la maturità tecnica.

Questa guida illustra otto degli strumenti di ottimizzazione dei costi del cloud più efficaci disponibili nel 2026, con pro/contro onesti, contesto dei prezzi e una matrice di consigli per aiutarti a scegliere senza ripensamenti.

Se stai creando una piattaforma più ampia che genera questi costi, consulta le nostre guide sugli strumenti della pipeline CI/CD e sulle piattaforme di registro dei contenitori per sapere dove vengono creati inizialmente i costi.

TL;DR - Confronto degli strumenti dei costi del cloud 2026

1. AWS Cost Explorer: la base di riferimento che tutti hanno

Che cosa fa: AWS Cost Explorer è lo strumento di analisi dei costi integrato in ogni account AWS. Fornisce grafici di costi e utilizzo in serie temporali, suddivisioni per servizio/tag/account, dati storici di 12 mesi e un motore di suggerimenti per il corretto dimensionamento per le istanze EC2 e RDS.

Perché è importante: È già disponibile: nessuna configurazione. Le sole raccomandazioni sul dimensionamento possono far emergere opportunità di risparmio del 10-20% in conti aperti da sei mesi o più.

Pro:

• Accesso gratuito all’interfaccia utente della console; Le chiamate API costano $ 0,01 per richiesta (a partire dall’inizio del 2026)
• Integrazione nativa con AWS Organizations per la fatturazione consolidata multi-account
• Piani di risparmio e report sulla copertura delle istanze riservate integrati
• Consigli sul corretto dimensionamento supportati da 14 giorni di parametri CloudWatch

Contro:

• Solo AWS; inutile per i negozi multi-cloud
• L’allocazione basata su tag richiede fin dall’inizio un’igiene disciplinata dell’etichettatura
• Le raccomandazioni sul dimensionamento sono prudenti: non rileveranno contenitori con provisioning eccessivo
• Nessuna integrazione CI/CD; non esiste alcuna funzionalità “interrompilo prima che venga distribuito”.

Prezzi (a partire dall’inizio del 2026): Accesso gratuito all’interfaccia utente. Accesso API fatturato per richiesta. Il servizio Compute Optimizer, che fornisce dati più approfonditi sul corretto dimensionamento, è gratuito per EC2 e aggiunge un costo per i parametri dell’infrastruttura migliorati tramite CloudWatch.

Ideale per: Qualsiasi cliente AWS come punto di partenza. Combinalo con uno strumento appositamente creato quando hai bisogno di visibilità a livello di contenitore o controlli proattivi.

2. Infracost: “FinOps Left” per Terraform

Che cosa fa: Infracost aggiunge le stime dei costi del cloud direttamente nelle richieste pull. Quando uno sviluppatore modifica un file Terraform, aumentando una classe di istanza RDS o aggiungendo un nuovo servizio ECS, Infracost calcola il delta del costo mensile e lo pubblica come commento PR prima che qualcuno faccia clic su “Applica”.

Questo approccio “sposta FinOps a sinistra” è fondamentalmente diverso dall’analisi della fatturazione retroattiva. Invece di chiedere “perché questo mese sono finiti i 50.000 dollari?”, interrompi il costoso cambiamento prima che raggiunga la produzione.

Pro:

• CLI open source con licenza Apache 2.0 permissiva; installabile in qualsiasi pipeline CI/CD
• Supporta i tipi di risorse AWS, GCP e Azure su Terraform e Terragrunt
• Il livello Infracost Cloud SaaS aggiunge l’applicazione delle policy (tramite OPA/Conftest), dashboard dei costi del team e avvisi quando un PR supera una soglia di costo
• Si integra con GitHub Actions, GitLab CI, Atlantis e Azure DevOps in meno di 30 minuti
• Può applicare standard di etichettatura come parte del controllo della politica dei costi

Contro:

• Copre solo le risorse Infrastructure-as-Code e non rileva gli sprechi di costi nelle risorse già distribuite
• I costi del carico di lavoro Kubernetes sono stimati in base ai costi del nodo, non all’allocazione a livello di pod
• I prezzi SaaS per Infracost Cloud sono per postazione e possono aumentare per i team di tecnici di grandi dimensioni
• La precisione dipende dalla completezza con cui Terraform descrive le risorse; i moduli con provisioning dinamico sono più difficili da stimare

Prezzi (all’inizio del 2026): La CLI è gratuita e open source. Infracost Cloud (il dashboard SaaS, le funzionalità del team, i criteri di protezione) è un prodotto a pagamento: controlla su infracost.io/pricing le tariffe attuali per postazione, poiché vengono aggiornate frequentemente.

Ideale per: Team di piattaforma che gestiscono Terraform e vogliono evitare che costosi errori infrastrutturali raggiungano la produzione. Si abbina bene con un investimento in pipeline CI/CD.

3. OpenCost: lo standard aperto di CNCF per i costi Kubernetes

Che cosa fa: OpenCost è un progetto sandbox CNCF che fornisce l’allocazione dei costi Kubernetes in tempo reale a livello di spazio dei nomi, distribuzione, etichetta e pod. Funziona come esportatore di metriche Prometheus e può essere interrogato tramite una semplice API REST o interfaccia utente.

OpenCost funge da base di dati sui costi open source su cui si basano gli strumenti commerciali (come Kubecost). Se desideri visibilità sui costi di K8 senza vincoli commerciali, questo è il tuo punto di partenza.

Pro:

• Completamente gratuito e open source (Apache 2.0)
• L’integrazione nativa di Prometheus fa sì che i dati sui costi fluiscano nel tuo stack di osservabilità esistente
• Integrazione dei prezzi dei costi multi-cloud (utilizza API di fatturazione per AWS, GCP, tariffe spot e on-demand di Azure)
• La governance del CNCF implica l’assenza di vincoli al fornitore; possiedi i tuoi dati sui costi

Contro:

• Interfaccia utente di base: funzionale ma non ottimizzata per gli stakeholder aziendali
• Nessuna federazione multi-cluster incorporata nel progetto di base
• Le raccomandazioni per l’ottimizzazione sono minime; è visibilità, non azione
• Richiede l’esperienza di Prometheus per ottenere il massimo valore; non una soluzione “clicca e vai”.

Prezzo: Gratuito. Paghi solo per le risorse di calcolo che eseguono OpenCost stesso (minimo).

Ideale per: team con un utilizzo intensivo di Kubernetes con stack Prometheus/Grafana esistenti che desiderano parametri di costo senza costi SaaS. Ideale anche come origine dati se stai creando dashboard FinOps interni. Funziona insieme ai runtime del contenitore che i tuoi cluster sono già in esecuzione.

4. Kubecost: la piattaforma dei costi K8

Che cosa fa: Kubecost estende le basi di OpenCost con un’interfaccia utente raffinata, supporto multi-cluster, avvisi sul budget, allocazione dei costi per team/ambiente/prodotto e consigli pratici sul corretto dimensionamento. IBM ha acquisito Kubecost e ora lo offre come parte della famiglia di prodotti Apptio.

Pro:

• L’edizione Community gratuita supporta un cluster con 15 giorni di conservazione dei dati
• Allocazione granulare dei costi a livello di pod suddivisa per CPU, memoria, GPU, rete e spazio di archiviazione
• Il punteggio relativo all’efficienza dei costi aiuta a stabilire la priorità dei carichi di lavoro da dimensionare per primi
• Integrazione nativa con i report sui costi e sull’utilizzo di AWS per tariffe combinate on-demand e piani di risparmio precise
• Avvisi sul budget tramite Slack, PagerDuty o webhook
• Supporta l’integrazione della fatturazione del Marketplace GCP per costi GKE accurati

Contro:

• Il livello gratuito è limitato a un singolo cluster con breve conservazione dei dati, inadeguato per la maggior parte delle configurazioni di produzione
• La licenza aziendale tramite IBM/Apptio può essere costosa; i prezzi non sono pubblici
• L’interfaccia utente può sembrare lenta con cluster molto grandi (centinaia di nodi)
• L’acquisizione di IBM ha sollevato domande sulla roadmap a lungo termine per alcuni utenti

Prezzi (a partire dall’inizio del 2026): L’edizione Community è gratuita (1 cluster, conservazione di 15 giorni). Kubecost Enterprise ha un prezzo per cluster e viene quotato tramite le vendite IBM/Apptio.

Ideale per: Team che eseguono più cluster Kubernetes e necessitano di report di riaddebito per i team di tecnici e di governance del budget, senza creare dashboard da zero. Consulta la nostra guida al monitoraggio di Kubernetes per il livello di osservabilità complementare.

5. CAST AI: ridimensionamento automatizzato di Kubernetes

Che cosa fa: CAST AI va oltre la visibilità e si trasforma in azione autonoma. Si connette al tuo cluster EKS, GKE o AKS e dimensiona continuamente i tipi di nodo, passa dalle istanze on demand a quelle Spot e assembla i pod in modo più efficiente, il tutto senza intervento manuale.

Il principale elemento di differenziazione: CAST AI non ti mostra solo dove salvare; effettua i salvataggi automaticamente (con limiti di sicurezza configurabili).

Pro:

• Selezione automatizzata del tipo di istanza tra oltre 200 famiglie di istanze AWS, non solo “consiglia una dimensione più piccola”
• Gestione delle istanze Spot con fallback automatico su richiesta quando la capacità Spot non è disponibile
• L’ottimizzazione del bin-packing riduce il numero di nodi mantenendo allo stesso tempo il margine per il burst
• Il ribilanciamento rispetta i budget per l’interruzione dei pod e le implementazioni graduali
• La “modalità di monitoraggio” gratuita ti consente di vedere i risparmi previsti prima di abilitare l’automazione

Contro:

• Richiede l’accesso in lettura e scrittura al cluster e all’account cloud: un limite di attendibilità significativo per i team sensibili alla sicurezza
• L’automazione può occasionalmente entrare in conflitto con i scaler automatici a livello di cluster se non configurata attentamente
• Le dichiarazioni di risparmio (fino al 40-60% citate dagli utenti) variano in modo significativo in base all’attuale livello di riferimento per l’overprovisioning
• Principalmente focalizzato sul K8; non aiuterà con carichi di lavoro non containerizzati

Prezzi (all’inizio del 2026): Prezzi basati sull’utilizzo legati ai risparmi di calcolo generati o al calcolo consumato. Consulta cast.ai/pricing per le tariffe attuali: il modello si è evoluto dalla pura percentuale di risparmio alla fatturazione basata sul calcolo a più livelli.

Ideale per: Team di piattaforma che eseguono cluster EKS/GKE/AKS di grandi dimensioni che sono disposti a concedere l’accesso all’ottimizzazione automatizzata e desiderano un dimensionamento automatico su vasta scala.

6. Spot di NetApp (in precedenza Spot.io): automazione delle istanze Spot su larga scala

Che cosa fa: Spot by NetApp gestisce l’intero parco di elaborazione per massimizzare l’utilizzo di istanze Spot e prerilasciabili su EC2, GCE e Azure. Il suo prodotto principale, Elastigroup, tratta un pool di diversi tipi di istanze come fungibili: quando una viene recuperata, un’altra prende automaticamente il suo posto in pochi secondi.

Pro:

• La previsione sofisticata delle interruzioni Spot riduce le interruzioni del carico di lavoro rispetto all’utilizzo diretto di Spot
• Supporta sia Kubernetes (prodotto Ocean) che carichi di lavoro non containerizzati (Elastigroup)
• Ambito multi-cloud: gestisce AWS, GCP e Azure in un piano di controllo unificato
• Gestione Istanze Riservate e Piani Risparmio attraverso il prodotto Eco
• Comprovato su larga scala; Supporto per il supporto aziendale NetApp

Contro:

• I prezzi non sono elencati pubblicamente; richiede una conversazione di vendita
• La superficie del prodotto è ampia e complessa: richiede tempo per essere configurata correttamente
• Meno documentazione comunitaria rispetto alle pure alternative open source
• L’acquisizione di NetApp ha introdotto una certa complessità organizzativa

Prezzi (all’inizio del 2026): Prezzi aziendali personalizzati, generalmente strutturati come percentuale del risparmio cloud generato. Contatta l’ufficio vendite per le tariffe attuali.

Ideale per: Organizzazioni medio-grandi che eseguono carichi di lavoro di calcolo non Kubernetes significativi su AWS o aziende che desiderano un unico fornitore per la gestione Spot tra provider cloud.

7. CloudHealth di VMware (ora Broadcom) — Governance multi-cloud

Che cosa fa: CloudHealth è una delle piattaforme FinOps originali, che fornisce visibilità sui costi, policy di governance e reporting di chargeback/showback su AWS, GCP e Azure. Dopo l’acquisizione di VMware da parte di Broadcom, è ora posizionata come parte della suite di gestione dell’infrastruttura aziendale.

Pro:

• Gestione dei costi multi-cloud testata sul campo con una profonda integrazione con AWS
• Il motore prospettico consente gerarchie di allocazione dei costi estremamente flessibili
• Governance basata su policy con raccomandazioni automatizzate sul dimensionamento
• Forte reporting per i team finanziari e i dirigenti
• Si integra con strumenti ITSM come ServiceNow

Contro:

• Prezzi solo aziendali; nessun livello self-service o gratuito
• L’acquisizione di Broadcom ha creato incertezza per alcuni clienti sulla tabella di marcia e sul supporto
• L’interfaccia utente può sembrare datata rispetto alle piattaforme FinOps più recenti
• Curva di apprendimento più ripida per l’impostazione iniziale e la configurazione della prospettiva

Prezzi (all’inizio del 2026): Prezzi aziendali tramite vendite Broadcom. Storicamente la spesa per il cloud è basata sulla percentuale.

Ideale per: Grandi imprese con ambienti multi-cloud complessi, team FinOps dedicati e necessità di reporting di riaddebito a livello esecutivo tra le unità aziendali.

8. ProsperOps: gestione automatizzata degli impegni di AWS

Che cosa fa: ProsperOps automatizza l’acquisto di istanze riservate e piani di risparmio AWS per tuo conto. Invece di analizzare manualmente i tuoi modelli di utilizzo e indovinare quanti impegni di 1 o 3 anni acquistare, ProsperOps esegue un algoritmo continuo che gestisce il tuo portafoglio di impegni per massimizzare la copertura con un rischio minimo.

Pro:

• Completamente automatizzato: impostalo e dimenticalo per la gestione degli impegni
• Gestisce i complessi compromessi tra RI convertibili e RI standard, calcolo e piani di risparmio EC2
• Reporting trasparente sui risparmi con metriche ROI chiare
• Il modello basato sulla percentuale di risparmio significa che paghi solo quando risparmi
• Non è richiesto l’accesso alla tua infrastruttura informatica, solo i dati di fatturazione

Contro:

• Solo AWS; nessun supporto multi-cloud
• Affronta solo gli sconti legati agli impegni, non il ridimensionamento o l’eliminazione degli sprechi
• Ideale per carichi di lavoro stabili e prevedibili; meno efficace per carichi di lavoro molto elevati o nuovi

Prezzi (all’inizio del 2026): Percentuale di risparmio generato (tipicamente compresa tra il 10 e il 15%; controlla prosperops.com per le tariffe attuali). Nessun risparmio = nessuna commissione.

Ideale per: organizzazioni che utilizzano pesantemente AWS e spendono più di 50.000 dollari al mese in elaborazione, dove la gestione dei Savings Plans è sufficientemente complessa da giustificare l’automazione. Si abbina in modo eccellente a uno strumento di ridimensionamento come CAST AI o AWS Compute Optimizer.

Suggerimenti rapidi: riduzione immediata dei costi del cloud

Prima di acquistare qualsiasi strumento, queste modifiche possono farti risparmiare denaro questa settimana:

1. Elimina immediatamente le risorse inattive. Esegui aws ec2 description-instances --query "Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,State.Name,Tags]" e filtra le istanze arrestate più vecchie di 30 giorni. I volumi collegati alle istanze arrestate continuano a essere fatturati.

2. Imposta le policy del ciclo di vita sui bucket S3. La maggior parte dei team dispone di bucket S3 da più terabyte senza regole del ciclo di vita. La transizione degli oggetti più vecchi di 90 giorni a S3-Intelligent-Tiering o Glacier riduce i costi di storage del 60–80%.

3. Abilita i log di flusso VPC in modo selettivo. I log di flusso inviati a CloudWatch Logs generano costi di acquisizione e archiviazione significativi. Indirizza invece a S3 o abilitalo solo sulle sottoreti di cui stai attivamente risolvendo i problemi.

4. Ridimensionare prima gli evidenti valori anomali. AWS Compute Optimizer (gratuito) contrassegna le istanze che utilizzano meno del 40% della CPU allocata. Inizia da lì prima di qualsiasi strumento a pagamento.

5. Taggare ogni cosa prima di ogni altra cosa. Nessuno degli strumenti sopra indicati fornisce un’allocazione significativa a livello di team senza tag coerenti delle risorse. Definire uno standard di tagging (team:, env:, service:) e applicarlo in Terraform (Infracost può verificarlo nei PR).

6. Elimina gli sprechi di elaborazione dati del gateway NAT. Il gateway NAT addebita i costi per GB elaborati. I carichi di lavoro che estraggono dati da S3 dovrebbero invece utilizzare endpoint VPC, gratuitamente all’interno della stessa regione.

7. Esamina i parametri CloudWatch e la conservazione dei log. I gruppi di log predefiniti conservano i log per sempre. Imposta una politica di conservazione di 30 giorni sui gruppi di log sensibili alla non conformità.

Raccomandazione in base alle dimensioni dell’azienda

Startup (< 10.000 USD di spesa cloud al mese)

Inizia con AWS Cost Explorer (gratuito) e Infracost (CLI gratuita). Ottieni l’etichettatura fin dal primo giorno. Non acquistare ancora gli strumenti FinOps aziendali: il ROI non c’è e la disciplina organizzativa per agire in base alle raccomandazioni conta più dello strumento.

Team in crescita ($10.000–$100.000/mese)

Aggiungi la Comunità Kubecost (gratuita) se utilizzi Kubernetes. Prendi in considerazione ProsperOps o piani di risparmio manuali una volta che la tua spesa EC2/Fargate è prevedibile. CAST AI in modalità di monitoraggio (gratuito) è un modo a rischio zero per vedere le opportunità di risparmio del tuo K8 prima di impegnarti.

Scale-up (da $ 100.000 a $ 500.000 al mese)

È qui che CAST AI o Spot by NetApp Ocean garantiscono un ROI significativo. Kubecost Enterprise o Infracost Cloud con criteri di protezione impediscono che errori costosi raggiungano la produzione. Gli avvisi sul budget e il riaddebito a livello di team diventano essenziali per la responsabilità.

Enterprise (oltre 500.000 USD al mese, multi-cloud)

CloudHealth o una piattaforma FinOps dedicata gestisce il livello di governance e reporting esecutivo. Aggiungi CAST AI o Spot by NetApp per l’ottimizzazione automatizzata. Un team FinOps dedicato, non solo strumenti, è il vero moltiplicatore su questa scala.

Ulteriori letture

Per gli ingegneri che realizzano l’infrastruttura monitorata da questi strumenti, abbina questa guida a:

• I migliori strumenti di monitoraggio Kubernetes 2026: osservabilità e visibilità dei costi
• I migliori strumenti per pipeline CI/CD del 2026 — dove si collega Infracost
• Migliori piattaforme Container Registry 2026 — non dimenticare i costi in uscita dal registro
• Migliori piattaforme di osservabilità 2026 — metriche, log e tracce informano le decisioni di dimensionamento

Per gli ingegneri che desiderano approfondire i fondamenti dell’architettura cloud, Cloud FinOps: Collaborative, Real-Time Cloud Financial Management di J.R. Storment e Mike Fuller è il libro definitivo per i professionisti e The Cloud Architecture Patterns è utile per comprendere le decisioni di progettazione che determinano i costi.

Domande frequenti

Qual è il miglior strumento di ottimizzazione dei costi del cloud nel 2026?

Non esiste un unico vincitore: lo strumento giusto dipende dal mix di provider cloud, dallo stack tecnico e dalle dimensioni del team. Per i team Kubernetes esclusivamente AWS, CAST AI + Kubecost copre risparmi e visibilità automatizzati. Per le aziende multi-cloud, CloudHealth gestisce la governance. Per i team IaC-first, Infracost previene gli errori prima che vengano implementati. La maggior parte dei programmi FinOps maturi utilizza 2-3 strumenti complementari.

Cos’è FinOps e perché è importante per i team DevOps?

FinOps porta la responsabilità finanziaria alla spesa cloud variabile. A differenza delle tradizionali spese di capitale IT, i costi del cloud aumentano direttamente con le decisioni ingegneristiche. FinOps unisce i team di ingegneria, finanza e prodotto, quindi il costo è un parametro ingegneristico di prima classe, non una fattura a sorpresa.

Quanto posso realisticamente risparmiare con l’ottimizzazione dei costi del cloud?

Il risparmio dipende dai livelli attuali di rifiuti. Le organizzazioni che eseguono l’ottimizzazione per la prima volta ottengono generalmente un risparmio immediato del 20-35%. CAST AI segnala che i clienti hanno ottenuto riduzioni dei costi Kubernetes del 40–60% attraverso il rightizing automatizzato e l’orchestrazione Spot.

Qual è la differenza tra Kubecost e OpenCost?

OpenCost è il progetto CNCF open source: il motore di raccolta dati, gratuito e indipendente dal fornitore. Kubecost si basa su OpenCost e aggiunge un’interfaccia utente raffinata, aggregazione multi-cluster, avvisi sul budget e report di riaddebito. Pensa a OpenCost come al motore; Kubecost è il veicolo completo.

Infracost è davvero gratuito?

La CLI è completamente open source (Apache 2.0) e può essere eseguita gratuitamente in qualsiasi pipeline CI/CD. Infracost Cloud (il livello SaaS a pagamento) aggiunge criteri di protezione, dashboard dei team e visibilità tra team per le organizzazioni più grandi.

Come posso iniziare oggi senza attrezzi?

Tre passaggi gratuiti: (1) Abilita AWS Cost Explorer e identifica i 5 principali fattori di costo. (2) Installa Infracost CLI nella pipeline CI Terraform (20 minuti). (3) Esegui AWS Compute Optimizer (gratuito) per consigli sul corretto dimensionamento. Questi non costano nulla e in genere comportano un risparmio del 10-20% nella prima settimana.