Le migliori librerie Python per l'analisi dati nel 2026: Oltre Pandas
Pandas è stata la libreria Python predefinita per l’analisi dati per oltre un decennio. Nel 2026 è ancora ovunque — ma non è più la scelta ovvia. Una nuova generazione di librerie offre prestazioni drasticamente migliori, minor consumo di memoria e API più intuitive. Questa guida confronta le principali opzioni e aiuta a determinare quale si adatta meglio ai diversi casi d’uso. I contendenti Libreria Maturità Scritta in Vantaggio principale Pandas 2.2 Matura C/Python Ecosistema, familiarità Polars 1.x Stabile Rust Velocità, efficienza di memoria DuckDB 1.x Stabile C++ Interfaccia SQL, zero-copy Modin Stabile Python Sostituzione drop-in di Pandas Vaex Manutenzione C++/Python Elaborazione out-of-core DataFusion (Python) In crescita Rust Nativo Apache Arrow Prestazioni: Cosa mostrano i benchmark Invece di inventare numeri, ecco cosa dimostrano i benchmark ufficiali e di terze parti: ...