5 Framework RAG Terbaik di tahun 2026: Dibandingkan dengan LangChain vs LlamaIndex vs Haystack
Kerangka kerja RAG (Retrieval-Augmented Generation frameworks) menjadi penting untuk membangun aplikasi AI tingkat produksi pada tahun 2026. Kerangka kerja RAG terbaik—LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy, dan LangGraph—memungkinkan pengembang menggabungkan model bahasa besar dengan pengambilan pengetahuan khusus domain. Saat membandingkan LangChain vs LlamaIndex vs Haystack, faktor utamanya mencakup efisiensi token, overhead orkestrasi, dan kemampuan pemrosesan dokumen. Tolok ukur kinerja menunjukkan bahwa Haystack mencapai penggunaan token terendah (~1,570 token), sementara DSPy menawarkan overhead minimal (~3,53 ms). LlamaIndex unggul untuk aplikasi yang berpusat pada dokumen, LangChain memberikan fleksibilitas maksimum, dan Haystack menawarkan saluran pipa siap produksi. Memahami arsitektur kerangka RAG sangat penting bagi pengembang yang membangun basis pengetahuan, chatbot, dan sistem generasi augmented pengambilan. ...