Library Python Terbaik untuk Analisis Data di 2026: Melampaui Pandas
Pandas telah menjadi library Python default untuk analisis data selama lebih dari satu dekade. Di tahun 2026, ia masih ada di mana-mana — tetapi bukan lagi pilihan yang jelas. Generasi baru library menawarkan performa yang jauh lebih baik, penggunaan memori yang lebih rendah, dan API yang lebih intuitif. Panduan ini membandingkan opsi-opsi utama dan membantu menentukan mana yang paling cocok untuk berbagai kasus penggunaan. Para Pesaing Library Kematangan Ditulis Dalam Keunggulan Utama Pandas 2.2 Matang C/Python Ekosistem, familiaritas Polars 1.x Stabil Rust Kecepatan, efisiensi memori DuckDB 1.x Stabil C++ Antarmuka SQL, zero-copy Modin Stabil Python Pengganti langsung Pandas Vaex Pemeliharaan C++/Python Pemrosesan out-of-core DataFusion (Python) Berkembang Rust Native Apache Arrow Performa: Apa yang Ditunjukkan Benchmark Alih-alih mengarang angka, berikut yang ditunjukkan benchmark resmi dan pihak ketiga: ...