Az 5 legjobb RAG keretrendszer 2026-ban: LangChain vs LlamaIndex vs Haystack összehasonlítás
A RAG-keretrendszerek (Retrieval-Augmented Generation keretrendszerek) elengedhetetlenek az éles szintű mesterséges intelligencia-alkalmazások 2026-os építéséhez. A legjobb RAG-keretrendszerek – a LangChain, a LlamaIndex, a Haystack, a DSPy és a LangGraph – lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy a nagy nyelvi modelleket tartományspecifikus tudás-visszakereséssel kombinálják. A LangChain és a LlamaIndex és a Haystack összehasonlításakor a kulcstényezők közé tartozik a token hatékonysága, a hangszerelési többletköltség és a dokumentumfeldolgozási képességek. A teljesítmény-benchmarkok azt mutatják, hogy a Haystack éri el a legalacsonyabb tokenhasználatot (~1570 token), míg a DSPy minimális többletköltséget kínál (~3,53 ms). A LlamaIndex kiváló a dokumentumközpontú alkalmazásokban, a LangChain maximális rugalmasságot, a Haystack pedig gyártásra kész folyamatokat kínál. A RAG keretrendszer-architektúrák megértése kritikus fontosságú a tudásbázisokat, chatbotokat és visszakereséssel kiegészített generációs rendszereket építő fejlesztők számára. ...