A legjobb Python könyvtárak adatelemzéshez 2026-ban: a Pandas-on túl
A Pandas több mint egy évtizede a Python alapértelmezett adatelemzési könyvtára. 2026-ban még mindig mindenhol ott van — de már nem a nyilvánvaló választás. Az új generációs könyvtárak drámaian jobb teljesítményt, alacsonyabb memóriahasználatot és intuitívabb API-kat kínálnak. Ez az útmutató összehasonlítja a főbb lehetőségeket, és segít meghatározni, melyik illik a különböző felhasználási esetekhez. A versenyzők Könyvtár Érettség Nyelv Fő előny Pandas 2.2 Érett C/Python Ökoszisztéma, ismeretség Polars 1.x Stabil Rust Sebesség, memóriahatékonyság DuckDB 1.x Stabil C++ SQL felület, zero-copy Modin Stabil Python Pandas közvetlen helyettesítő Vaex Karbantartás C++/Python Memórián kívüli feldolgozás DataFusion (Python) Növekvő Rust Natív Apache Arrow Teljesítmény: mit mutatnak a benchmark-ok Számok kitalálása helyett itt van, amit a hivatalos és harmadik féltől származó benchmark-ok mutatnak: ...