Najbolje Python biblioteke za analizu podataka u 2026: izvan Pandasa
Pandas je bio zadana Python biblioteka za analizu podataka više od desetljeća. U 2026. je još uvijek svugdje — ali više nije očigledan izbor. Nova generacija biblioteka nudi dramatično bolju performansu, manju potrošnju memorije i intuitivnije API-je. Ovaj vodič uspoređuje glavne opcije i pomaže odrediti koja odgovara različitim slučajevima korištenja. Natjecatelji Biblioteka Zrelost Napisana u Ključna prednost Pandas 2.2 Zrela C/Python Ekosustav, poznatost Polars 1.x Stabilna Rust Brzina, učinkovitost memorije DuckDB 1.x Stabilna C++ SQL sučelje, zero-copy Modin Stabilna Python Izravna zamjena za Pandas Vaex Održavanje C++/Python Obrada izvan memorije DataFusion (Python) Rastuća Rust Nativni Apache Arrow Performanse: što pokazuju benchmarkovi Umjesto izmišljanja brojeva, evo što pokazuju službeni i neovisni benchmarkovi: ...