5 najboljih RAG okvira u 2026.: usporedba LangChain vs LlamaIndex vs Haystack
RAG okviri (Retrieval-Augmented Generation frameworks) postali su bitni za izgradnju AI aplikacija proizvodne razine u 2026. Najbolji RAG okviri—LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy i LangGraph—omogućuju programerima kombiniranje velikih jezičnih modela s dohvaćanjem znanja specifičnim za domenu. Kada se uspoređuju LangChain s LlamaIndexom i Haystackom, ključni čimbenici uključuju učinkovitost tokena, troškove orkestracije i mogućnosti obrade dokumenata. Referentne vrijednosti performansi otkrivaju da Haystack postiže najnižu upotrebu tokena (~1570 tokena), dok DSPy nudi minimalno opterećenje (~3,53 ms). LlamaIndex je odličan za aplikacije usmjerene na dokumente, LangChain pruža maksimalnu fleksibilnost, a Haystack nudi cjevovode spremne za proizvodnju. Razumijevanje arhitekture RAG okvira ključno je za programere koji grade baze znanja, chatbotove i sustave za generiranje s proširenim pretraživanjem. ...