AI

Vector databases for AI applications have become essential infrastructure for RAG (Retrieval-Augmented Generation), semantic search, and recommendation systems in 2026. The best vector databases—Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector, and Elasticsearch—provide efficient similarity search over high-dimensional embeddings at scale. Choosing vector databases requires evaluating query latency, index types (HNSW, IVF), deployment models (managed vs self-hosted), and cost structures. Pinecone excels as a fully managed solution with minimal operations, while Milvus provides maximum control for self-hosted deployments. Qdrant offers Rust-based performance with Docker simplicity, and pgvector extends PostgreSQL with vector capabilities. Vector database performance directly impacts RAG application quality—slow retrieval degrades LLM response times and increases costs. For teams building LLM applications, vector database selection is as critical as model choice. ...

RAG okviri (Retrieval-Augmented Generation frameworks) postali su bitni za izgradnju AI aplikacija proizvodne razine u 2026. Najbolji RAG okviri—LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy i LangGraph—omogućuju programerima kombiniranje velikih jezičnih modela s dohvaćanjem znanja specifičnim za domenu. Kada se uspoređuju LangChain s LlamaIndexom i Haystackom, ključni čimbenici uključuju učinkovitost tokena, troškove orkestracije i mogućnosti obrade dokumenata. Referentne vrijednosti performansi otkrivaju da Haystack postiže najnižu upotrebu tokena (~1570 tokena), dok DSPy nudi minimalno opterećenje (~3,53 ms). LlamaIndex je odličan za aplikacije usmjerene na dokumente, LangChain pruža maksimalnu fleksibilnost, a Haystack nudi cjevovode spremne za proizvodnju. Razumijevanje arhitekture RAG okvira ključno je za programere koji grade baze znanja, chatbotove i sustave za generiranje s proširenim pretraživanjem. ...

LLM otvorenog izvornog koda (veliki jezični modeli) transformirali su se iz istraživačkih eksperimenata u alternative za vlasničke API-je spremne za proizvodnju u 2026. Najbolji LLM otvorenog koda—DeepSeek-V3.2, Llama 4, Qwen 2.5 i Gemma 3—omogućuju vrhunsku izvedbu u razmišljanju, kodiranju i multimodalnim zadacima, dok omogućuju samostalno hosting i prilagodbu. Više od polovice produkcijskih implementacija LLM-a sada koristi modele otvorenog koda umjesto zatvorenih API-ja kao što su GPT-5 ili Claude. “DeepSeek trenutak” 2025. godine dokazao je da LLM-ovi otvorenog koda mogu parirati mogućnostima vlasničkog modela uz dramatično niže troškove. Organizacije koje biraju LLM s otvorenim kodom daju prednost privatnosti podataka, predvidljivosti troškova, fleksibilnosti finog podešavanja i neovisnosti o ograničenjima brzine API-ja. Procjena DeepSeek-a u odnosu na Llamu i Qwen-a zahtijeva razumijevanje arhitekture modela, ograničenja licenciranja i mogućnosti postavljanja. LLM otvorenog izvornog koda ističe se u domenama koje zahtijevaju rezidentnost podataka, prilagođeno ponašanje ili zaključivanje velike količine gdje troškovi API-ja postaju previsoki. ...

AI code review prešao je iz “zanimljivog eksperimenta” u “osnovnu potrebu” 2026. godine. No s desecima alata koji tvrde da hvataju bugove, provode standarde i čak predlažu refaktoring — koji zaista isporučuju? Ovaj vodič ocjenjuje sedam vodećih AI alata za code review na temelju javno dostupnih informacija, dokumentacije, povratnih informacija zajednice i praktičnog iskustva. Cilj je pomoći timovima da donesu informiranu odluku. TL;DR — Brza usporedba Alat Najbolje za Brzina Cijena (okvirno) CodeRabbit Usvajanje u cijelom timu Brzo Od ~12 $/korisnik/mj. (izvor) Sourcery Python timovi Brzo Besplatno za open source; plaćeni planovi za privatne repozitorije (izvor) Qodo Merge (PR-Agent) Vlastiti hosting / privatnost Srednje Besplatna razina (75 PR povratnih informacija/mj.); plaćeni Teams & Enterprise (izvor) Amazon CodeGuru AWS timovi Sporo Plaćanje po skeniranom retku Codacy Organizacije s zahtjevima usklađenosti Brzo Besplatno za open source; plaćeni planovi po mjestu (izvor) GitHub Copilot Code Review GitHub-native timovi Brzo Uključeno u pretplatu na GitHub Copilot Greptile Q&A baze koda + review Srednje Od 30 $/korisnik/mj. (izvor) Cijene su okvirne i podložne promjenama. Uvijek provjerite stranicu s cijenama pružatelja za najnovije informacije. ...