Posts

AI alati za kodiranje temeljeni na oblaku promijenili su način na koji programeri pišu kod. Ali ne može svatko — niti bi trebao — poslati svoj kod poslužitelju treće strane. Regulirane industrije, inženjerski timovi koji brinu o sigurnosti i programeri koji jednostavno cijene svoju privatnost pokreću stvarni i sve veći interes za alternative koje sami hostiraju. Ovaj vodič pokriva vodeće samostalne AI pomoćnike za kodiranje dostupne u 2026.: Tabby, Ollama uparen s Continue.dev, LocalAI, Fauxpilot i LM Studio. Dat ću vam iskrenu sliku hardverskih zahtjeva, kvalitete integracije i gdje koji alat najbolje odgovara — bez izmišljenih mjerila. ...

Kodiranje s AI pomoćnikom postalo je zadani način rada profesionalnih programera u 2026. Ali “imati instaliran Copilot” i zapravo prakticirati AI par programiranja dvije su vrlo različite stvari. Jedan je dodatak. Drugo je disciplina. Nakon mjeseci usavršavanja radnih tokova s ​​Cursorom, GitHub Copilotom i Continue.dev na različitim vrstama projekata, prikupio sam prakse koje istinski poboljšavaju kvalitetu ispisa — i navike koje programere vode ravno u zid suptilnih grešaka i sigurnosnih dugova. Ovaj vodič usmjeren je na metodologiju, a ne na usporedbe alata. Bez obzira koristite li komercijalnog pomoćnika ili model s vlastitim hostingom, načela se primjenjuju. ...

Računi u oblaku ne rastu sporo. Izbijaju. Neprimjećeni autoscaler, zaboravljeno okruženje za prikazivanje koje je ostavljeno raditi tijekom blagdanskog vikenda, programer koji je uvukao snimku baze podataka veličine proizvodnje u dev—i odjednom AWS faktura je tri puta veća od financijskog proračuna. Prema Flexerinom izvješću o stanju oblaka za 2025., organizacije procjenjuju da rasipaju otprilike 30% svoje potrošnje u oblaku, ali se većina timova još uvijek oslanja na proračunske tablice i povremene prijave na nadzornu ploču naplate za upravljanje troškovima. ...

Sigurnosne ranjivosti otkrivene u proizvodnji koštaju organizacije reda veličine više za popravak od onih uhvaćenih tijekom razvoja. Ovo nije nova spoznaja - to je temeljni argument iza sigurnosti pomaka ulijevo. Ali 2026. godine, s kodom generiranim umjetnom inteligencijom, raširenim arhitekturama mikroservisa i napadima na lanac opskrbe koji dospiju na naslovnice svakog kvartala, skeniranje ranjivosti u DevOps cjevovodima prešlo je iz “lijepog imati” u inženjersku praksu o kojoj se ne može pregovarati. ...

U 3 sata ujutro aktivira se uzbuna. Vaš nadzorni skup hvata skok u latenciji. Za nekoliko sekundi nekome zazvoni telefon. Što će se sljedeće dogoditi - koga pozivaju, koliko brzo se do njih dolazi, kako se sastavlja kontekst, kako se incident priopćava dionicima i hoće li temeljita obdukcija stvarno poboljšati stvari - gotovo u potpunosti ovisi o tome koji alat za upravljanje incidentima koristi vaš tim. Upravljanje incidentima je disciplina koja se nalazi u središtu inženjeringa pouzdanosti lokacije. Dobro izveden, sažima srednje vrijeme do razlučivanja (MTTR), pravedno raspoređuje opterećenje na pozivu i proizvodi obdukcije koje istinski sprječavaju ponavljanje. Ako se loše izvede, dovodi do umora na oprezu, iscrpljenosti na pozivu i istih prekida koji se ponavljaju šest mjeseci kasnije. ...

Svaki Kubernetes klaster isporučuje se s ugrađenim objektom Secret. Izgleda kao sigurnost. Osjeća se kao sigurnost. To nije sigurnost. Kubernetes Secret je prema zadanim postavkama samo base64-kodirani niz pohranjen u etcd — može ga čitati svatko s pristupom klasteru i trivijalno ga je moguće dekodirati jednolinijskim: echo "c2VjcmV0" | osnova64 -d. Osim ako niste eksplicitno omogućili enkripciju u mirovanju (a većina timova nije), vaše lozinke baze podataka, API tokeni i TLS privatni ključevi stoje nešifrirani u pohrani podataka kontrolne razine vašeg klastera. Predajte Kubernetesov manifest koji sadrži Tajnu za Git i ta će vjerodajnica zauvijek ostati u povijesti vašeg repozitorija. ...

Kursor je odličan. Ali s 20 do 60 USD mjesečno i s vašim kodom koji se usmjerava preko vlasničkih poslužitelja, nije prikladan za svakoga. Bilo da ste samostalni programer s ograničenim proračunom, tvrtka sa strogim zahtjevima za rezidentnost podataka ili jednostavno netko tko preferira otvorene sustave koje možete revidirati i kontrolirati, sada postoje prave alternative otvorenog koda koje vrijedi koristiti u 2026. Testirao sam glavne konkurente. Ovaj vodič pokriva šest najboljih — Continue.dev, Aider, Tabby, Void Editor, Cody/Amp i FauxPilot — s poštenim procjenama onoga što svaki radi dobro i gdje svaki zaostaje. Bez izmišljenih mjerila, bez sponzoriranih ljestvica. ...

Objava o povezanim društvima: Ovaj post sadrži poveznice povezanih društava. Ako kupite proizvode putem ovih poveznica, mogu primiti malu proviziju bez dodatnih troškova za vas. Kao suradnik Amazona, zarađujem od kvalificiranih kupnji. Upravljanje Kubernetesom u velikim razmjerima u 2026. postalo je manje pitanje ručnog podešavanja YAML-a, a više automatiziranih financijskih operacija (FinOps). Budući da su proračuni u oblaku pod sve većim nadzorom, odabir pravog skupa alata za optimizaciju troškova oblaka za Kubernetes presudan je za održavanje zdravih marži. Trenutačnim krajolikom dominiraju sofisticirani alati za upravljanje troškovima Kubernetesa koji koriste umjetnu inteligenciju za automatizirano prilagođavanje resursa (rightsizing), orkestraciju spot instanci i granuliranu raspodjelu troškova. ...

Kako Kubernetes okruženja postaju sve složenija u 2026. godini, tradicionalne granice između razvoja (development), operacija (operations) i sigurnosti (security) nestale su u jedinstvenom DevSecOps modelu. Osiguravanje ovih okruženja više nije samo skeniranje slika; zahtijeva višeslojni pristup koji obuhvaća validaciju Infrastructure as Code (IaC), analizu sastava softvera (SCA) i zaštitu runtime-a pogonjenu eBPF tehnologijom. Izbor kubernetes security tools devops 2026 koji timovi danas donesu definirat će njihovu sposobnost obrane od zero-day napada i sofisticiranih lateralnih kretanja unutar klastera. ...

Edge computing i IoT aplikacije dosegnuli su kritičnu prekretnu točku u 2026.—gdje je pokretanje sofisticiranih jezičnih modela lokalno na uređajima s ograničenim resursima postalo ne samo moguće, već i praktično za produkcijske implementacije. Najbolji LLM-ovi otvorenog koda za edge computing kombiniraju broj parametara ispod milijarde s arhitektonskim inovacijama koje pružaju impresivne performanse unutar ograničenih memorijskih i energetskih budžeta. Vodeći modeli poput Phi-4-mini (3.8B), Gemma 3 (270M-1B), SmolLM2 (135M-1.7B) i Qwen3 (0.5B-4B) predstavljaju novu generaciju jezičnih modela optimiziranih za edge koji mogu efikasno raditi na svemu od Raspberry Pi uređaja do industrijskih IoT pristupnika. ...