ऑन-डिवाइस इन्फरेंस

एज कंप्यूटिंग और IoT एप्लिकेशन 2026 में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पहुंच गए हैं—जहाँ संसाधन-सीमित डिवाइस पर स्थानीय रूप से परिष्कृत भाषा मॉडल चलाना न केवल संभव हो गया है, बल्कि प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए व्यावहारिक भी हो गया है। एज कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स LLM सब-बिलियन पैरामीटर काउंट को आर्किटेक्चरल नवाचारों के साथ जोड़ते हैं जो तंग मेमोरी और पावर बजट के भीतर प्रभावशाली प्रदर्शन देते हैं। Phi-4-mini (3.8B), Gemma 3 (270M-1B), SmolLM2 (135M-1.7B), और Qwen3 (0.5B-4B) जैसे अग्रणी मॉडल एज-अनुकूलित भाषा मॉडलों की एक नई पीढ़ी का प्रतिनिधित्व करते हैं जो Raspberry Pi डिवाइस से लेकर औद्योगिक IoT गेटवे तक सब कुछ पर कुशलता से चल सकते हैं। ...