5 meilleurs frameworks RAG en 2026 : LangChain vs LlamaIndex vs Haystack comparés
Les frameworks RAG (Retrieval-Augmented Generation frameworks) sont devenus essentiels pour créer des applications d’IA de niveau production en 2026. Les meilleurs frameworks RAG (LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy et LangGraph) permettent aux développeurs de combiner de grands modèles de langage avec une récupération de connaissances spécifiques à un domaine. Lorsque l’on compare LangChain, LlamaIndex et Haystack, les facteurs clés incluent l’efficacité des jetons, la surcharge d’orchestration et les capacités de traitement des documents. Les tests de performances révèlent que Haystack atteint l’utilisation de jetons la plus faible (~ 1 570 jetons), tandis que DSPy offre une surcharge minimale (~ 3,53 ms). LlamaIndex excelle dans les applications centrées sur les documents, LangChain offre une flexibilité maximale et Haystack propose des pipelines prêts pour la production. Comprendre les architectures du framework RAG est essentiel pour les développeurs qui créent des bases de connaissances, des chatbots et des systèmes de génération augmentée par récupération. ...