5 parasta RAG-kehystä vuonna 2026: LangChain vs LlamaIndex vs Haystack verrattuna
RAG-kehykset (Retrieval-Augmented Generation -kehykset) ovat tulleet välttämättömiksi tuotantotason tekoälysovellusten rakentamiseen vuonna 2026. Parhaiden RAG-kehysten – LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy ja LangGraph – avulla kehittäjät voivat yhdistää suuria kielimalleja verkkotunnuskohtaiseen tiedonhakuun. Kun verrataan LangChain vs LlamaIndex vs Haystack, avaintekijöitä ovat merkkien tehokkuus, orkestroinnin yleiskustannukset ja asiakirjankäsittelyominaisuudet. Suorituskyvyn vertailuarvot osoittavat, että Haystack saavuttaa alhaisimman merkkien käytön (~1 570 merkkiä), kun taas DSPy tarjoaa minimaalisen lisäkulun (~3,53 ms). LlamaIndex on erinomainen dokumenttikeskeisissä sovelluksissa, LangChain tarjoaa maksimaalisen joustavuuden ja Haystack tarjoaa tuotantovalmiita putkia. RAG-kehysarkkitehtuurien ymmärtäminen on erittäin tärkeää kehittäjille, jotka rakentavat tietokantoja, chatbotteja ja noudon avulla täydennettyjä sukupolvijärjestelmiä. ...