Parhaat Python-kirjastot data-analyysiin 2026: Pandasin jälkeen
Pandas on ollut Pythonin oletus-data-analyysikirjasto yli vuosikymmenen ajan. Vuonna 2026 se on yhä kaikkialla — mutta se ei ole enää itsestään selvä valinta. Uusi sukupolvi kirjastoja tarjoaa dramaattisesti parempaa suorituskykyä, pienempää muistinkäyttöä ja intuitiivisempia API-rajapintoja. Tämä opas vertailee tärkeimpiä vaihtoehtoja ja auttaa valitsemaan oikean käyttötarkoituksen mukaan. Kilpailijat Kirjasto Kypsyys Kirjoitettu Pääetu Pandas 2.2 Kypsä C/Python Ekosysteemi, tuttuus Polars 1.x Vakaa Rust Nopeus, muistitehokkuus DuckDB 1.x Vakaa C++ SQL-rajapinta, zero-copy Modin Vakaa Python Drop-in Pandas-korvike Vaex Ylläpito C++/Python Out-of-core-käsittely DataFusion (Python) Kasvava Rust Apache Arrow -natiivi Suorituskyky: Mitä vertailuarvot osoittavat Sen sijaan, että keksisimme lukuja, tässä on mitä viralliset ja kolmannen osapuolen vertailuarvot osoittavat: ...