Las mejores bibliotecas de Python para análisis de datos en 2026: más allá de Pandas
Pandas ha sido la biblioteca estándar de análisis de datos en Python durante más de una década. En 2026 sigue siendo omnipresente, pero ya no es la elección obvia. Una nueva generación de bibliotecas ofrece un rendimiento drásticamente superior, menor consumo de memoria y APIs más intuitivas. Esta guía compara las principales alternativas y ayuda a determinar cuál se ajusta mejor a cada caso de uso. Los contendientes Biblioteca Madurez Escrita en Ventaja clave Pandas 2.2 Madura C/Python Ecosistema, adopción Polars 1.x Estable Rust Velocidad, eficiencia de memoria DuckDB 1.x Estable C++ Interfaz SQL, copia cero Modin Estable Python Reemplazo directo de Pandas Vaex Mantenimiento C++/Python Procesamiento fuera de memoria DataFusion (Python) En crecimiento Rust Nativo de Apache Arrow Rendimiento: lo que dicen los benchmarks En lugar de inventar cifras, veamos lo que demuestran los benchmarks oficiales y de terceros. ...