Κορυφαίες βιβλιοθήκες Python για ανάλυση δεδομένων το 2026: πέρα από το Pandas
Το Pandas ήταν η προεπιλεγμένη βιβλιοθήκη Python για ανάλυση δεδομένων για πάνω από μια δεκαετία. Το 2026, είναι ακόμα παντού — αλλά δεν είναι πια η προφανής επιλογή. Μια νέα γενιά βιβλιοθηκών προσφέρει δραματικά καλύτερη απόδοση, χαμηλότερη χρήση μνήμης και πιο διαισθητικά API. Αυτός ο οδηγός συγκρίνει τις κύριες επιλογές και βοηθά να προσδιοριστεί ποια ταιριάζει σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης. Οι διεκδικητές Βιβλιοθήκη Ωριμότητα Γραμμένη σε Βασικό πλεονέκτημα Pandas 2.2 Ώριμη C/Python Οικοσύστημα, εξοικείωση Polars 1.x Σταθερή Rust Ταχύτητα, αποδοτικότητα μνήμης DuckDB 1.x Σταθερή C++ SQL διεπαφή, zero-copy Modin Σταθερή Python Άμεση αντικατάσταση Pandas Vaex Συντήρηση C++/Python Επεξεργασία εκτός μνήμης DataFusion (Python) Αναπτυσσόμενη Rust Εγγενές Apache Arrow Απόδοση: τι δείχνουν τα benchmarks Αντί να κατασκευάσουμε αριθμούς, ορίστε τι αποδεικνύουν τα επίσημα και τρίτων benchmarks: ...