Die besten Open Source LLMs für Edge Computing und IoT in 2026: Vollständiger Deployment-Leitfaden
Edge Computing und IoT-Anwendungen haben 2026 einen kritischen Wendepunkt erreicht – wo die lokale Ausführung ausgeklügelter Sprachmodelle auf ressourcenbeschränkten Geräten nicht nur möglich, sondern auch praktisch für Produktionsumgebungen geworden ist. Die besten Open Source LLMs für Edge Computing kombinieren Sub-Milliarden-Parameteranzahlen mit architektonischen Innovationen, die beeindruckende Leistung innerhalb strenger Speicher- und Energiebudgets liefern. Führende Modelle wie Phi-4-mini (3.8B), Gemma 3 (270M-1B), SmolLM2 (135M-1.7B) und Qwen3 (0.5B-4B) repräsentieren eine neue Generation von Edge-optimierten Sprachmodellen, die effizient auf allem von Raspberry Pi-Geräten bis zu industriellen IoT-Gateways laufen können. ...