5 bedste RAG-rammer i 2026: LangChain vs LlamaIndex vs Haystack sammenlignet
RAG-frameworks (Retrieval-Augmented Generation frameworks) er blevet essentielle for at bygge AI-applikationer i produktionsgrad i 2026. De bedste RAG-frameworks – LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy og LangGraph – gør det muligt for udviklere at kombinere store sprogmodeller med domænespecifik videnhentning. Når man sammenligner LangChain vs LlamaIndex vs Haystack, omfatter nøglefaktorer tokeneffektivitet, orkestreringsoverhead og dokumentbehandlingskapacitet. Ydeevnebenchmarks afslører, at Haystack opnår det laveste tokenforbrug (~1.570 tokens), mens DSPy tilbyder minimal overhead (~3,53 ms). LlamaIndex udmærker sig til dokumentcentrerede applikationer, LangChain giver maksimal fleksibilitet, og Haystack tilbyder produktionsklare pipelines. At forstå RAG-rammearkitekturer er afgørende for udviklere, der bygger vidensbaser, chatbots og genfindingsforstærkede generationssystemer. ...