AI

Vector databases for AI applications have become essential infrastructure for RAG (Retrieval-Augmented Generation), semantic search, and recommendation systems in 2026. The best vector databases—Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector, and Elasticsearch—provide efficient similarity search over high-dimensional embeddings at scale. Choosing vector databases requires evaluating query latency, index types (HNSW, IVF), deployment models (managed vs self-hosted), and cost structures. Pinecone excels as a fully managed solution with minimal operations, while Milvus provides maximum control for self-hosted deployments. Qdrant offers Rust-based performance with Docker simplicity, and pgvector extends PostgreSQL with vector capabilities. Vector database performance directly impacts RAG application quality—slow retrieval degrades LLM response times and increases costs. For teams building LLM applications, vector database selection is as critical as model choice. ...

RAG-frameworks (Retrieval-Augmented Generation frameworks) er blevet essentielle for at bygge AI-applikationer i produktionsgrad i 2026. De bedste RAG-frameworks – LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy og LangGraph – gør det muligt for udviklere at kombinere store sprogmodeller med domænespecifik videnhentning. Når man sammenligner LangChain vs LlamaIndex vs Haystack, omfatter nøglefaktorer tokeneffektivitet, orkestreringsoverhead og dokumentbehandlingskapacitet. Ydeevnebenchmarks afslører, at Haystack opnår det laveste tokenforbrug (~1.570 tokens), mens DSPy tilbyder minimal overhead (~3,53 ms). LlamaIndex udmærker sig til dokumentcentrerede applikationer, LangChain giver maksimal fleksibilitet, og Haystack tilbyder produktionsklare pipelines. At forstå RAG-rammearkitekturer er afgørende for udviklere, der bygger vidensbaser, chatbots og genfindingsforstærkede generationssystemer. ...

Open source LLM’er (Large Language Models) er forvandlet fra forskningseksperimenter til produktionsklare alternativer til proprietære API’er i 2026. De bedste open source LLM’er – DeepSeek-V3.2, Llama 4, Qwen 2.5 og Gemma 3 – leverer ydeevne på grænseniveau inden for ræsonnement, kodning og tilpassede selv-opgaver. Over half of production LLM deployments now use open source models rather than closed APIs like GPT-5 or Claude. The “DeepSeek moment” in 2025 proved that open source LLMs could match proprietary model capabilities at dramatically lower costs. Organisationer, der vælger open source LLM’er, prioriterer databeskyttelse, omkostningsforudsigelighed, finjusteringsfleksibilitet og uafhængighed af API-hastighedsgrænser. Evaluating DeepSeek vs Llama vs Qwen requires understanding model architectures, licensing restrictions, and deployment options. Open source LLMs excel in domains requiring data residency, custom behavior, or high-volume inference where API costs become prohibitive. ...

AI-drevet kodegennemgang er gået fra “interessant eksperiment” til “standard” i 2026. Men med dusinvis af værktøjer der påstår at fange fejl, håndhæve standarder og endda foreslå refaktoreringer — hvilke leverer faktisk? Denne guide evaluerer syv førende AI-kodegennemgangsværktøjer baseret på offentligt tilgængelig information, dokumentation, community-feedback og praktisk udforskning. Målet er at hjælpe teams med at træffe et informeret valg. TL;DR — Hurtig sammenligning Værktøj Bedst til Hastighed Pris (ca.) CodeRabbit Teamdækkende brug Hurtig Fra ~$12/bruger/måned (kilde) Sourcery Python-teams Hurtig Gratis til open source; betalte planer for private repos (kilde) Qodo Merge (PR-Agent) Selvhostet / privatliv Medium Gratis niveau (75 PR-feedbacks/måned); betalte Teams- & Enterprise-planer (kilde) Amazon CodeGuru AWS-teams Langsom Betaling pr. scannet linje Codacy Compliance-tunge organisationer Hurtig Gratis til open source; pladsbaserede betalplaner (kilde) GitHub Copilot Code Review GitHub-native teams Hurtig Inkluderet i GitHub Copilot-abonnement Greptile Kodebase-Q&A + gennemgang Medium Fra $30/bruger/måned (kilde) Priserne er omtrentlige og kan ændres. Tjek altid leverandørens prisside for aktuel information. ...