Sikkerhedssårbarheder opdaget i produktionsomkostninger koster organisationer større størrelsesordener mere at rette end dem, der fanges under udvikling. Dette er ikke en ny indsigt - det er det grundlæggende argument bag shift-venstre sikkerhed. Men i 2026, med AI-genereret kode, vidtstrakte mikroservicearkitekturer og supply chain-angreb, der skaber overskrifter hvert kvartal, er sårbarhedsscanning i DevOps-pipelines skiftet fra “nice to have” til en ikke-omsættelig ingeniørpraksis.
Værktøjslandskabet er blevet betydeligt modnet. Du vælger ikke længere mellem en langsom, monolitisk scanner, du kører én gang en sprint, og håber på det bedste. Dagens bedste værktøjer integreres indbygget i din IDE, pull request workflow, container registry og IaC plan fase – giver kontinuerlig feedback uden at blokere udviklerhastigheden.
Denne guide dækker de seks vigtigste sårbarhedsscanningsværktøjer for DevOps- og DevSecOps-teams i 2026: hvad hver enkelt gør bedst, hvor den kommer til kort, hvordan den priser, og hvilke use cases den er optimeret til. Hvis du bygger en CI/CD-pipeline og ønsker at skabe sikkerhed fra starten, er dette din reference.
Relateret: Hvis du er bekymret for AI-assisteret kodning, der introducerer nye risikovektorer, kan du se vores dybtgående dyk om vibe coding security risks in 2026.
TL;DR — Sammenligning på et blik
| Værktøj | Beholder | IaC | SAST (kode) | SCA (OSS) | Hemmeligheder | Prissætning |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Trivy | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | Gratis / OSS |
| Snyk | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Gratis → $25/dev/md |
| Grype | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Gratis / OSS |
| OWASP Dep-Check | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Gratis / OSS |
| Semgrep | ❌ | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | Gratis → Team (tilpasset) |
| Chekkov | ⚠️ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | Gratis / OSS + Prisma Cloud |
⚠️ = delvis eller begrænset support
Hvorfor Shift-Left sårbarhedsscanning er vigtig i 2026
Den NIST-citerede “1:10:100-regel” beskriver, hvordan defektomkostninger vokser med en størrelsesorden, jo senere de bliver fundet: en sårbarhed fanget i kodegennemgang koster omtrent 10× mindre at rette end en fundet i QA, og 100× mindre end en opdaget i produktionen. Mens nøjagtige multiplikatorer varierer fra organisation til organisation, er den retningsbestemte sandhed veletableret og understøttet af årtiers softwareingeniørforskning.
I 2026 er presset endnu mere akut:
- AI-genereret kode sendes hurtigere, men kan introducere subtile sårbarheder, som anmelderne savner - værktøjer som AI-kodegennemgangsassistenter og SAST-scannere fanger, hvad mennesker ikke kan.
- Open source afhængighedssprawl betyder, at et typisk Node.js- eller Python-projekt kan trække tusindvis af transitive afhængigheder ind, hver en potentiel forsyningskæderisiko.
- IaC øger risikoen for fejlkonfiguration: Terraform-, CloudFormation- og Helm-diagrammer koder for hele din infrastruktur. Et enkelt manglende “kryptering = sand”-flag bliver en overholdelsesfejl på revisionstidspunktet.
- Beholderbilledets friskhed: Grundbillederne bliver forældede. En sårbarhed i
ubuntu:22.04påvirker alle tjenester, der er bygget på den, indtil nogen genscanner og genopbygger.
Værktøjerne nedenfor løser disse problemer på forskellige lag af stakken. De mest modne DevSecOps-programmer bruger mindst to eller tre i kombination.
1. Trivy — Bedste alt-i-én OSS-scanner
Trivy (vedligeholdt af Aqua Security) er blevet de facto-standarden for open source-sårbarhedsscanning i container- og cloud-native miljøer. Det, der startede som en containerbilledscanner, har udviklet sig til et omfattende sikkerhedsværktøj, der dækker:
- Beholderbilleder — OS-pakker og sprogspecifikke afhængigheder
- Filsystemer og Git-lagre
- IaC-filer - Terraform, CloudFormation, Kubernetes-manifester, Helm-diagrammer
- SBOM’er (Software Bill of Materials, CycloneDX og SPDX output)
- Detektering af hemmeligheder i filer og miljøvariabler
- Kubernetes klyngrevision
Hvorfor DevOps-teams elsker det
Trivys største fordel er dens bredde kombineret med næsten nul driftsomkostninger. Der er ingen database at vedligeholde separat – Trivy downloader sin egen sårbarhedsdatabase (bygget af NVD, GitHub Advisory Database og OS-specifikke advisories) og cacher den lokalt. Et GitHub Actions-trin scanner et containerbillede på få sekunder:
- name: Run Trivy vulnerability scanner
uses: aquasecurity/trivy-action@master
with:
image-ref: 'my-app:latest'
format: 'sarif'
output: 'trivy-results.sarif'
severity: 'CRITICAL,HIGH'
Fordele
- Fuldstændig gratis og open source (Apache 2.0)
- Enkelt binært, ingen agent påkrævet
- Fremragende CI/CD integrationer (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI)
- SARIF-output til integration af GitHub Security-fanen
- Aktiv udvikling og stort fællesskab
- SBOM-generering til overholdelse af forsyningskæden
Ulemper
- SAST (brugerdefineret kodeanalyse) er ikke i omfanget - det finder kendte CVE’er, ikke logiske fejl
- Ingen SaaS-dashboard eller billetintegration ud af boksen (du skal bruge Aquas kommercielle platform)
- Politikstyring i stor skala kræver tilpasset scripting
Priser
Gratis og åben kildekode. Aqua Securitys kommercielle platform (Aqua Platform) udvider Trivy med runtime-beskyttelse, SaaS-dashboards og virksomhedssupport, men kernescanneren har ingen omkostninger.
Bedst til
Hold, der ønsker en nul-omkostning, breddækkende scanner til CI/CD-pipelines, især dem, der allerede bruger containere og IaC. Perfekt udgangspunkt for organisationer, der er nye til DevSecOps.
2. Snyk — Bedst til Developer-First Security
Snyk var banebrydende for “udvikler-først”-sikkerhedsfilosofien - ideen om, at sikkerhedsværktøjer skulle leve, hvor udviklere arbejder (IDE-plugins, GitHub PR’er, CLI) i stedet for at være separate audit-gates. I 2026 er Snyk vokset til en komplet applikationssikkerhedsplatform, der dækker:
- Snyk Open Source — SCA til npm, pip, Maven, Go-moduler og mere
- Snyk-kode — proprietær SAST-motor med IDE-feedback i realtid
- Snyk Container — billedscanning med anbefalinger til grundlæggende billedopgradering
- Snyk IaC — Terraform, CloudFormation, Kubernetes, ARM-skabeloner
- Snyk AppRisk — prioritering af applikationsrisiko
Hvorfor DevOps-teams elsker det
Snyks stærkeste egenskab er dens fix-vejledning. Når den finder en sårbar afhængighed, rapporterer den ikke bare CVE’en - den fortæller dig præcis, hvilken versionsopgradering der løser det, om den opgradering bryder din API og åbner en automatisk pull-anmodning. For teams, der bruger betydelig tid på sårbarhedstriage og afhjælpning, reducerer dette alarmtræthed dramatisk.
Snyk Code SAST-motoren er også bemærkelsesværdig hurtig sammenlignet med traditionelle statiske analyseværktøjer, og returnerer resultater inline i VS Code eller JetBrains IDE’er inden for sekunder i stedet for minutter.
Fordele
- Samlet platform, der dækker SCA, SAST, container og IaC i ét dashboard
- Automatiserede rettelses-PR’er - virkelig nyttige, ikke kun støj
- Klassens bedste IDE-integrationer (VS Code, IntelliJ, Eclipse)
- Stærk Jira/Slack integration til triage arbejdsgange
- Prioritering baseret på tilgængelighedsanalyse (kaldes den sårbare funktion egentlig?)
- SOC 2 Type II certificeret, GDPR-kompatibel
Ulemper
- Gratis niveaugrænser: 200 open source-tests/måned, ingen SAST- eller IaC-rapportering
- Kan blive dyrt i stor skala — virksomhedspriser kræver et tilbud
- Nogle hold synes, at bredden af advarsler er overvældende, før de justerer politikkerne
- Selvhostet SCM (GitHub Enterprise Server, GitLab on-prem) kræver Ignite-plan eller derover
Priser
- Gratis: Op til 10 bidragende udviklere, 200 OSS-tests/måned, IDE + SCM-integration
- Team: Starter ved ~$25/bidragende udvikler/måned (op til 10 devs), 1.000 OSS-tests/måned, Jira-integration
- Ignite: For organisationer under 50 udviklere, der har brug for virksomhedsfunktioner (selvhostet SCM, rapportering)
- Enterprise: Brugerdefinerede priser, ubegrænset udviklere, tilpassede politikker, dedikeret support
Bedst til
Udviklingsteams, der ønsker handlingsorienteret rettelsesvejledning indlejret i deres eksisterende GitHub/GitLab-workflow og er villige til at betale for en poleret udvikleroplevelse. Særligt stærkt til JavaScript, Python og Java-økosystemer.
3. Grype — Bedste letvægts OSS-container/SCA-scanner
Grype (af Anchore) er en hurtig, fokuseret sårbarhedsscanner til containerbilleder og filsystemer. I modsætning til Trivys “scan alt”-tilgang, er Grype bevidst målrettet til CVE-detektion i pakker - det gør det ene job meget godt og er almindeligvis parret med Syft (Anchores SBOM-generator) til omfattende forsyningskædeanalyse.
Nøglefunktioner
- Scanner containerbilleder, OCI-arkiver, Docker-dæmon og filsystemer
- Understøttelse af dyb sprogpakke: Python, Ruby, Java JARs, npm, .NET, Go binære filer
- Integrerer med Syft til SBOM-første arbejdsgange (generer SBOM én gang, scan gentagne gange)
- Match filtrering efter sværhedsgrad, pakkenavn eller CVE ID
- SARIF-, JSON- og tabeloutputformater
Fordele
- Ekstremt hurtig — velegnet til stramme CI/CD-tidsbudgetter
- Fremragende Go binær scanning (detekterer sårbare stdlib-versioner i kompilerede binære filer)
- Ren JSON-output, nem at pipeline ind i policy-motorer
- Letvægts — enkelt binær, ingen dæmon
- Stærk integration med Anchore Enterprise til SaaS-dashboard + politikstyring
Ulemper
- Ingen IaC-scanning, ingen SAST
- Ingen hemmeligheder opdages
- SaaS-administrationslag kræver Anchore Enterprise (kommerciel)
- Mindre regelsæt end Trivy for nogle OS-rådgivningsdatabaser
Priser
Gratis og åben kildekode (Apache 2.0). Anchore Enterprise tilføjer SaaS-administration, overholdelsesrapportering og runtime-beskyttelse til kommercielle priser.
Bedst til
Teams, der ønsker en hurtig, scriptbar CVE-scanner, der kan integreres rent med SBOM-arbejdsgange. Især godt for organisationer, der vedtager SBOM-first-sikkerhedsposition i henhold til bekendtgørelse 14028 (US føderale softwareforsyningskædekrav).
4. OWASP Dependency-Check — Bedst til Java/JVM-økosystemer
OWASP Dependency-Check er et veteran SCA-værktøj, der identificerer projektafhængigheder og kontrollerer kendte, offentligt offentliggjorte sårbarheder. Det er særligt stærkt i JVM-sprogede økosystemer (Java, Kotlin, Scala, Groovy) og har native Maven og Gradle plugin-understøttelse.
Nøglefunktioner
- Understøtter Java, .NET, JavaScript (npm), Ruby og mere
- NVD (National Vulnerability Database) som primær kilde
- HTML, XML, JSON, CSV, SARIF rapportformater
- Maven plugin, Gradle plugin, Ant opgave, CLI
- Falsk positiv undertrykkelse via XML-konfiguration
Fordele
- Helt gratis, OWASP-styret (ingen leverandørlåsning)
- Native Maven/Gradle-integration — intet ekstra CI-trin nødvendigt
- Fremragende revisionsspor til overholdelsesformål
- Bredt accepteret i regulerede brancher (bankvirksomhed, sundhedspleje)
Ulemper
- Slow on first run (downloads large NVD data files); efterfølgende kørsler cache lokalt
- NVD API rate limits can cause pipeline delays if not properly configured with an API key
- Limited to known CVEs — misconfigurations and secrets are out of scope
- UI/reporting is functional but dated compared to commercial alternatives
- Not suited for polyglot monorepos with many ecosystems
Priser
Gratis og åben kildekode (Apache 2.0).
Bedst til
Java-tunge teams i regulerede industrier, der har brug for et nul-omkostningsreviderbart SCA-værktøj, der integreres naturligt med Maven eller Gradle builds.
5. Semgrep — Bedst til brugerdefinerede SAST-regler
Semgrep er en hurtig, open source statisk analysemotor, der lader sikkerheds- og ingeniørteams skrive tilpassede regler i et enkelt, læsbart mønstersprog. Det understøtter mere end 30 sprog og har et register med tusindvis af community- og pro-regler til at opdage sikkerhedssårbarheder, API-misbrug og problemer med kodekvalitet.
Nøglefunktioner
- SAST (Static Application Security Testing) — finder fejl i din egen kode
- SCA — via Semgrep Supply Chain (OSS-afhængighedsanalyse med tilgængelighed)
- Detektering af hemmeligheder — via Semgrep Secrets
- Brugerdefineret regelforfattelse i intuitiv mønstersyntaks
- Dataflowanalyse for at reducere falske positiver
- IDE-udvidelser (VS-kode, IntelliJ)
Hvorfor DevOps-teams elsker det
Semgreps dræberfunktion er regeltilpasning uden kompleksitet. At skrive en regel for at markere eval() i Python eller innerHTML-opgaver i JavaScript tager minutter, ikke dage med at lære en proprietær DSL. Sikkerhedsmestere, der er indlejret i produktteams, kan oprette regler for deres egen kodebases specifikke mønstre, hvilket skaber en levende sikkerhedspolitik, der udvikler sig med koden.
Tilgængelighedsanalysen i Semgrep Supply Chain er også særdeles nyttig: den undertrykker OSS CVE-alarmer, hvor den sårbare funktion importeres, men aldrig faktisk kaldes, hvilket reducerer støjen med en meningsfuld margin.
Fordele
- Hurtig — designet til at køre på hver PR med sub-sekund pr. fil analyse
- Sprogagnostisk regelformat - en færdighed gælder for Python, JS, Go, Java osv.
- Stort fællesskabsregelregister (Semgrep Registry)
- Reachability-filtrering for SCA (færre falske positive advarsler)
- SARIF output, GitHub Advanced Security integration
- Gratis for op til 10 bidragydere
Ulemper
- Ikke en beholder eller IaC-scanner (nogle IaC-regler findes, men dækningen er begrænset)
- Dataflowanalyse kan gå glip af nogle komplekse sårbarhedsmønstre
- Enterprise funktioner (hemmeligheder, Supply Chain PRO, administrerede scanninger) kræver Team/Enterprise plan
- Regelkvaliteten i fællesskabsregistret varierer - kontrol påkrævet
Priser
- Gratis (fællesskab): Op til 10 bidragydere, SAST via Semgrep Code, grundlæggende SCA
- Team: Tilpasset prisfastsættelse, avanceret SCA (Semgrep Supply Chain), Semgrep Secrets, triage arbejdsgange
- Enterprise: Tilpasset prissætning, administrerede scanninger, SSO, revisionslogfiler, dedikeret support
Bedst til
Ingeniørteams, der ønsker at kodificere sikkerhedsviden som brugerdefinerede regler og køre hurtig SAST på hver commit. Også fremragende som et lag oven på en containerscanner som Trivy — der dækker kodelaget, som Trivy ikke gør.
6. Checkov — Bedst til IaC-sikkerhedsscanning
Checkov (af Bridgecrew/Palo Alto Networks) er det førende open source policy-as-code-værktøj til Infrastructure as Code-sikkerhed. Det tjekker Terraform, CloudFormation, Kubernetes-manifester, Helm-diagrammer, ARM-skabeloner, Bicep, Serverless framework og mere mod hundredvis af indbyggede politikker afledt af CIS benchmarks, NIST, PCI-DSS, SOC2 og HIPAA frameworks.
Nøglefunktioner
- 1.000+ indbyggede politikker på tværs af alle større IaC-rammer
- Brugerdefineret politikforfattelse i Python eller YAML
- Graf-baseret analyse for Terraform (fanger problemer, der kræver forståelse af ressourcerelationer)
- SARIF, JUnit XML, JSON output
--soft-failflag til gradvis adoption uden at bryde pipelines- Integration med Prisma Cloud til SaaS-politikstyring og -rapportering
Hvorfor DevOps-teams elsker det
Checkov kører i ’terraform-plan’-fasen - før infrastruktur er klargjort - hvilket gør det til den tidligst mulige port til at fange fejlkonfigurationer i skyen. En typisk check fanger ting som:
- S3 buckets uden server-side kryptering aktiveret
- Sikkerhedsgrupper med “0.0.0.0/0”-indgang på port 22
- Kubernetes bælg kører som rod
- RDS-forekomster uden sletningsbeskyttelse
- Lambda-funktioner med alt for eftergivende IAM-roller
Det er de verdslige fejlkonfigurationer, der forårsager størstedelen af skybrud - ikke zero-day exploits, men grundlæggende hygiejnefejl, som automatiseret politikhåndhævelse eliminerer.
Fordele
- Fuldstændig gratis og open source (Apache 2.0)
- Den bredeste IaC-rammedækning af ethvert open source-værktøj
- Graf-baseret Terraform-analyse fanger problemer med flere ressourcer
- Nem
--frameworkog--check-filtrering til trinvis overtagelse - Stærk CI/CD-integration: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, pre-commit hooks
- Prisma Cloud-integration til teams, der har brug for SaaS-administration
Ulemper
- Begrænset til IaC - ikke en containerscanner eller SAST-værktøj
- Udarbejdelse af brugerdefinerede politikker i Python kræver teknisk indsats
- Store politiksæt producerer støjende output i ældre kodebaser (brug
--soft-failtil at begynde med) - Prisma Cloud kommercielt niveau (til dashboards og driftdetektion) er dyrt
Priser
Gratis og åben kildekode (Apache 2.0). Prisma Cloud (Palo Alto Networks) giver et virksomheds SaaS-lag med driftdetektion, undertrykkelsesstyring og dashboards til overholdelse - prisfastsættelse via tilpasset tilbud.
Bedst til
Platformingeniør- og infrastrukturteams, der ønsker at forhindre fejlkonfigurationer i skyen før implementering som en del af en GitOps- eller Terraform-drevet arbejdsgang. Fungerer smukt sammen med GitOps-værktøjer.
CI/CD-integrationstip
At få sårbarhedsscanning ind i din pipeline uden at ødelægge udviklerhastigheden kræver nogle overvejelser. Her er mønstre, der fungerer godt:
Fail Fast på CRITICAL, Advar på HIGH
Bloker ikke PR’er på alle Medium CVE - du vil skabe alarmtræthed, og udviklere vil arbejde rundt om porten. En praktisk tærskel:
- KRITISK: Hårdt fejl, bloker fletning
- HØJ: Soft fail, kommenter PR med detaljer
- MIDDEL/LAV: Kun rapporter, ingen fletteblok
De fleste værktøjer understøtter sværhedsgradsfiltrering via CLI-flag (--severity CRITICAL,HIGH i Trivy, --fail-on critical i Grype).
Brug cache til at holde scanninger hurtige
Trivy og Grype vedligeholder begge lokale sårbarhedsdatabaser. Cache ~/.cache/trivy- eller ~/.cache/grype-mapperne i din CI-cache for at undgå at downloade hele databasen ved hver kørsel. Dette reducerer scanningstiden betydeligt.
Scan på flere punkter
De mest effektive DevSecOps-pipelines scanner i flere faser:
- IDE/pre-commit — Snyk IDE-plugin eller Semgrep fanger problemer, når kode skrives
- PR-tjek — Trivy/Grype på ændrede containere, Semgrep SAST på ændrede filer, Checkov på ændrede IaC
- Registry push — Fuld trivy-scanning af det endelige billede, før det skubbes til dit containerregistrering
- Planlagt — Natlig fuld-repo-scanning med Snyk eller Trivy for at fange nyligt offentliggjorte CVE’er mod fastgjorte afhængigheder
Eksportér SARIF til centraliseret synlighed
Trivy, Grype, Semgrep og Checkov understøtter alle SARIF-output. GitHubs Security-fane indtager SARIF indbygget, hvilket giver dig et centraliseret overblik over resultater på tværs af alle værktøjer uden et separat SIEM eller sikkerhedsdashboard. Dette er den nemmeste vej til konsolideret sårbarhedssynlighed for GitHub-native teams.
Anbefalede værktøjskombinationer efter brug
| Use Case | Anbefalet stak |
|---|---|
| Opstart, alt-i-én, nul budget | Trivy + Semgrep (begge OSS) |
| Java-tung virksomhed, overholdelsesfokus | Trivy + OWASP Dependency-Check + Checkov |
| Udvikleroplevelsesprioritet, budget tilgængeligt | Snyk (alle moduler) |
| Polyglot kodebase, tilpassede sikkerhedsregler | Semgrep + Trivy |
| IaC-tungt Terraform platform team | Checkov + Trivy |
| Overholdelse af SBOM-første forsyningskæde | Syft + Grype + Trivy |
| Fuld DevSecOps-modenhed | Trivy + Semgrep + Checkov + Snyk |
For hold, der starter fra bunden, dækker kombinationen Trivy + Semgrep det bredeste overfladeareal uden omkostninger: Trivy håndterer containere, IaC og OSS CVE’er; Semgrep håndterer tilpassede SAST-regler for din applikationskode. Tilføj Checkov, hvis du administrerer betydelig Terraform-infrastruktur, og evaluer Snyk, når teamet har brug for poleret udvikler-UX med automatiserede rettelses-PR’er.
Yderligere læsning
For en dybere forståelse af sikkerhedsprincipperne bag disse værktøjer er disse bøger værd at have på dit skrivebord:
- Container Security af Liz Rice — den definitive reference til at forstå containersikkerhed fra kernen og op. Vigtig læsning for alle, der ejer containersikkerhedsstrategi.
- Hacking: The Art of Exploitation af Jon Erickson — at forstå, hvordan angribere tænker gør dig til en bedre forsvarer. Stærkt anbefalet til DevSecOps-ingeniører, der ønsker at forstå “hvorfor” bag CVE-sværhedsgraderne.
Se også: Cloud Cost Optimization Tools for 2026 — fordi sikkerhedsscanningsinfrastrukturen har sit eget omkostningsfodaftryk, der er værd at optimere. Og AI Code Review Tools 2026 til den komplementære menneskelige side af sårbarhedsforebyggelse.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er det bedste gratis sårbarhedsscanningsværktøj til DevOps-pipelines i 2026?
Trivy er den mest alsidige gratis mulighed i 2026. Den scanner containerbilleder, IaC-filer, filsystemer og Git-lagre for CVE’er, fejlkonfigurationer og hemmeligheder - alt sammen med et enkelt CLI-værktøj og uden omkostninger. For SAST-dækning af din applikationskode skal du parre Trivy med Semgreps gratis fællesskabsniveau (op til 10 bidragydere).
Hvad er forskellen mellem SAST og SCA i sårbarhedsscanning?
SAST (Static Application Security Testing) analyserer din egen kildekode for sikkerhedsfejl - ting som SQL-injektion, XSS-mønstre, usikker kryptografibrug eller hårdkodede hemmeligheder. SCA (Software Composition Analysis) analyserer dine tredjeparts open source-afhængigheder for kendte CVE’er. En komplet DevSecOps-pipeline bruger typisk både: SAST-værktøjer som Semgrep til din kode og SCA-værktøjer som Trivy, Grype eller Snyk Open Source til dine afhængigheder.
Hvordan integrerer jeg Trivy i GitHub Actions?
Brug den officielle aquasecurity/trivy-action. Tilføj et trin til din arbejdsgang YAML: angiv image-ref (for containerscanninger) eller scan-type: 'fs' for filsystem/repo-scanninger. Indstil format: 'sarif' og upload output til GitHubs kodescanning med actions/upload-sarif for at se resultater i dit lagers Sikkerhed-faneblad. Indstil serity: CRITICAL,HIGH og exit-code: '1' for at fejle arbejdsgangen på alvorlige fund.
Er Snyk prisen værd sammenlignet med gratis værktøjer som Trivy?
Det afhænger af dit holds prioriteter. Snyks vigtigste fordele i forhold til gratis værktøjer er dens automatiserede rettelsestræk-anmodninger (som sparer betydelig udviklertid), dens polerede IDE-integrationer, der viser problemer, når kode skrives, og dets forenede dashboard til SCA + SAST + container + IaC-fund. Hvis udviklererfaring og afhjælpningshastighed betyder mere end værktøjsomkostninger, betaler Snyk sig ofte tilbage på kortere tid til reparation. For teams med begrænset budget eller dem, der er komfortable med CLI-værktøjer, dækker Trivy + Semgrep det meste af det samme område uden omkostninger.
Hvad betyder ‘shift-left security’ i DevOps?
Skift-venstre-sikkerhed betyder at flytte sikkerhedstjek tidligere i softwareudviklingens livscyklus - til venstre på en traditionel vandfalds-tidslinje. I stedet for kun at køre sikkerhedsscanninger før produktionsudgivelser, kører Shift-venstre-praksis sårbarhedsscanning i udviklerens IDE, på hver pull-anmodning og på hvert CI/CD-pipelinestadium. Målet er at fange sårbarheder, når de er billigst at rette: før koden flettes, ikke efter den er implementeret.
Kan Checkov scanne Kubernetes-manifester såvel som Terraform?
Ja. Checkov understøtter Kubernetes YAML-manifester, Helm-diagrammer, Kustomize-filer, Terraform, CloudFormation, ARM-skabeloner, Bicep, Ansible og flere andre IaC-formater. Brug flaget --framework til at begrænse scanning til specifikke rammer. For Kubernetes kontrollerer Checkov for almindelige sikkerhedsfejlkonfigurationer som pods, der kører som root, manglende ressourcegrænser og containere med “hostNetwork” eller “hostPID” aktiveret.
Hvor ofte skal jeg køre sårbarhedsscanninger i en DevOps-pipeline?
Bedste praksis i 2026 er at scanne på flere punkter: letvægts-SAST i IDE’en, når koden skrives, en fuld scanning ved hver pull-anmodning, en scanning ved beholderregistrets push-tid og en planlagt natlig eller ugentlig scanning af alle fastgjorte afhængigheder for at fange nyligt offentliggjorte CVE’er. Nye sårbarheder afsløres dagligt, så selv kode, der bestod en scanning i sidste uge, kan være sårbar i dag, hvis en ny CVE udgives mod en af dens afhængigheder.