Nejlepší Python knihovny pro analýzu dat v roce 2026: za hranicemi Pandas
Pandas byla výchozí knihovnou pro analýzu dat v Pythonu více než deset let. V roce 2026 je stále všudypřítomná — ale už není samozřejmou volbou. Nová generace knihoven nabízí dramaticky lepší výkon, nižší spotřebu paměti a intuitivnější API. Tento průvodce porovnává hlavní možnosti a pomáhá určit, která z nich se hodí pro různé případy použití. Uchazeči Knihovna Vyspělost Napsaná v Klíčová výhoda Pandas 2.2 Vyspělá C/Python Ekosystém, znalost Polars 1.x Stabilní Rust Rychlost, efektivita paměti DuckDB 1.x Stabilní C++ SQL rozhraní, zero-copy Modin Stabilní Python Přímá náhrada Pandas Vaex Údržba C++/Python Zpracování mimo paměť DataFusion (Python) Rostoucí Rust Nativní Apache Arrow Výkon: co ukazují benchmarky Místo vymýšlení čísel zde uvádíme, co ukazují oficiální a nezávislé benchmarky: ...