AI

Edge computing a IoT aplikace dosáhly v roce 2026 kritického bodu zlomu - kde je spouštění sofistikovaných jazykových modelů lokálně na zařízeních s omezenými zdroji nejen možné, ale praktické pro produkční nasazení. Nejlepší open source LLM pro edge computing kombinují sub-miliardové počty parametrů s architektonickými inovacemi, které poskytují působivý výkon v rámci přísných rozpočtů paměti a energie. Vedoucí modely jako Phi-4-mini (3,8B), Gemma 3 (270M-1B), SmolLM2 (135M-1,7B) a Qwen3 (0,5B-4B) představují novou generaci edge-optimalizovaných jazykových modelů, které mohou efektivně běžet na všem od Raspberry Pi zařízení po průmyslové IoT brány. ...

Podniková RAG krajina se v roce 2026 zásadně transformovala. To, co začalo jako experimentální prototypy v roce 2024, se vyvinulo v produkčně kritickou infrastrukturu pohánějící obchodní operace ve společnostech Fortune 500. Organizace implementující produkční RAG systémy hlásí 25-30% snížení provozních nákladů a o 40% rychlejší objevování informací, podle nedávných průmyslových průzkumů. Nicméně přechod z proof-of-concept na produkční nasazení zůstává zrádný. Mnoho podniků zjišťuje, že frameworky optimalizované pro rychlé prototypování selhávají pod produkční zátěží, zatímco jiné se ocitají uzamčeny v proprietárních platformách, které omezují přizpůsobení a kontrolu. ...

Rámce RAG (rámce Retrieval-Augmented Generation) se staly nezbytnými pro vytváření aplikací umělé inteligence na produkční úrovni v roce 2026. Nejlepší rámce RAG – LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy a LangGraph – umožňují vývojářům kombinovat velké jazykové modely s vyhledáváním znalostí specifických pro doménu. Při porovnávání LangChain vs LlamaIndex vs Haystack patří mezi klíčové faktory efektivita tokenů, režie orchestrace a možnosti zpracování dokumentů. Výkonnostní benchmarky ukazují, že Haystack dosahuje nejnižšího využití tokenů (~1 570 tokenů), zatímco DSPy nabízí minimální režii (~3,53 ms). LlamaIndex vyniká pro aplikace zaměřené na dokumenty, LangChain poskytuje maximální flexibilitu a Haystack nabízí potrubí připravená k výrobě. Pochopení architektur rámců RAG je zásadní pro vývojáře, kteří vytvářejí znalostní báze, chatboty a systémy generování s rozšířeným vyhledáváním. ...